Luận văn thạc sĩ: Điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ

2019

99
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về động cơ không đồng bộ ba pha

Động cơ không đồng bộ ba pha là một trong những loại động cơ điện phổ biến nhất trong công nghiệp. Với nhiều ưu điểm như cấu trúc đơn giản, dễ chế tạo và chi phí thấp, động cơ này đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho nhiều ứng dụng. Tuy nhiên, việc điều khiển tốc độ của động cơ không đồng bộ ba pha gặp nhiều thách thức do đặc tính phi tuyến của nó. Các phương pháp điều khiển truyền thống như PID thường không đáp ứng tốt trong các điều kiện tải thay đổi. Do đó, việc áp dụng các phương pháp điều khiển hiện đại như logic mờ trở nên cần thiết. Logic mờ cho phép điều khiển động cơ một cách linh hoạt và chính xác hơn, giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống.

1.1. Đặc điểm của động cơ không đồng bộ ba pha

Động cơ không đồng bộ ba pha có nhiều đặc điểm nổi bật. Đầu tiên, nó có khả năng khởi động dễ dàng và vận hành ổn định. Thứ hai, động cơ này có kích thước nhỏ gọn và chi phí bảo trì thấp. Tuy nhiên, nhược điểm lớn nhất của nó là đặc tính cơ phi tuyến, điều này làm cho việc điều khiển trở nên phức tạp. Các phương pháp điều khiển truyền thống thường không đáp ứng tốt với các thay đổi về tải và tốc độ. Do đó, việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp điều khiển mới là rất cần thiết.

II. Lý thuyết logic mờ

Logic mờ là một phương pháp điều khiển thông minh, cho phép xử lý thông tin không chắc chắn và mơ hồ. Trong bối cảnh điều khiển động cơ không đồng bộ ba pha, logic mờ giúp cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống. Cấu trúc cơ bản của hệ thống logic mờ bao gồm ba khối chính: khối mờ hóa ngõ vào, khối luật mờ và khối giải mờ ngõ ra. Các hàm liên thuộc được sử dụng để xác định mức độ thuộc về của các biến đầu vào, từ đó đưa ra quyết định điều khiển phù hợp. Việc áp dụng logic mờ trong điều khiển động cơ không đồng bộ đã cho thấy hiệu quả vượt trội so với các phương pháp truyền thống.

2.1. Cấu trúc của hệ thống logic mờ

Hệ thống logic mờ bao gồm ba khối chính: khối mờ hóa ngõ vào, khối luật mờ và khối giải mờ ngõ ra. Khối mờ hóa ngõ vào chuyển đổi các giá trị đầu vào thành các giá trị thuộc về trong tập mờ. Khối luật mờ sử dụng các luật điều khiển để xác định hành động cần thực hiện dựa trên các giá trị thuộc về. Cuối cùng, khối giải mờ ngõ ra chuyển đổi các giá trị thuộc về thành các giá trị điều khiển cụ thể. Cấu trúc này cho phép hệ thống hoạt động linh hoạt và hiệu quả trong việc điều khiển động cơ không đồng bộ.

III. Thiết kế hệ thống điều khiển tốc độ động cơ

Hệ thống điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ được thiết kế trên phần mềm MATLAB Simulink. Mô hình động cơ được xây dựng dựa trên các phương trình cơ bản của động cơ không đồng bộ. Các hàm liên thuộc được lựa chọn dựa trên các thông số của mô hình động cơ. Kết quả mô phỏng cho thấy hệ thống điều khiển logic mờ có hiệu suất tốt hơn so với bộ điều khiển PID truyền thống. Việc áp dụng logic mờ không chỉ giúp cải thiện độ chính xác mà còn giảm thiểu thời gian phản hồi của hệ thống.

3.1. Kết quả mô phỏng

Kết quả mô phỏng cho thấy rằng hệ thống điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ có khả năng đáp ứng nhanh và chính xác hơn so với các phương pháp điều khiển truyền thống. Các thông số như tốc độ và dòng điện của động cơ được điều chỉnh một cách linh hoạt, giúp tối ưu hóa hiệu suất hoạt động. Điều này chứng tỏ rằng việc áp dụng logic mờ trong điều khiển động cơ không đồng bộ là một giải pháp hiệu quả, đáp ứng tốt các yêu cầu thực tiễn trong công nghiệp.

IV. Kết luận và hướng phát triển

Nghiên cứu điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ đã chỉ ra rằng phương pháp này mang lại nhiều lợi ích vượt trội. Việc áp dụng logic mờ không chỉ cải thiện hiệu suất điều khiển mà còn giúp giảm thiểu độ phức tạp trong thiết kế hệ thống. Hướng phát triển tiếp theo có thể tập trung vào việc tối ưu hóa các hàm liên thuộc và luật điều khiển, nhằm nâng cao hơn nữa hiệu quả của hệ thống. Ngoài ra, việc tích hợp các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo vào hệ thống điều khiển cũng là một hướng đi tiềm năng trong tương lai.

4.1. Hướng phát triển tiếp theo

Hướng phát triển tiếp theo cho nghiên cứu này có thể bao gồm việc tối ưu hóa các tham số của hệ thống logic mờ, cũng như việc áp dụng các công nghệ mới như mạng nơ-ron và thuật toán di truyền. Những cải tiến này có thể giúp nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống điều khiển, đồng thời mở rộng khả năng ứng dụng của động cơ không đồng bộ trong các lĩnh vực khác nhau.

25/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ hcmute nghiên cứu điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ hcmute nghiên cứu điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề "Điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha bằng logic mờ" của tác giả Phan Tấn Phát, dưới sự hướng dẫn của PGS. Nguyễn Minh Tâm, được thực hiện tại Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh vào năm 2019. Bài viết tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp điều khiển tốc độ cho động cơ không đồng bộ ba pha, sử dụng logic mờ để cải thiện hiệu suất và độ chính xác trong quá trình điều khiển. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa hoạt động của động cơ mà còn mở ra hướng đi mới cho các ứng dụng trong lĩnh vực tự động hóa và điều khiển.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng trong lĩnh vực điều khiển và tự động hóa, bạn có thể tham khảo bài viết "Luận văn thạc sĩ về điều khiển hệ thống động ứng dụng mạng neuron và logic mờ", nơi nghiên cứu về việc áp dụng logic mờ trong điều khiển hệ thống động. Ngoài ra, bài viết "Luận Văn Thạc Sĩ Về Điều Khiển Trượt Robot Một Bánh Trong Kỹ Thuật Tự Động Hóa" cũng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp điều khiển trong tự động hóa. Cuối cùng, bài viết "Luận văn thạc sĩ về thiết bị mạng và điều khiển động cơ không đồng bộ ba pha" sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các thiết bị và phương pháp điều khiển động cơ trong lĩnh vực này. Những tài liệu này sẽ hỗ trợ bạn trong việc nắm bắt và mở rộng kiến thức về điều khiển và tự động hóa.