I. Giới thiệu
Mô hình phân loại sản phẩm theo khối lượng là một phần quan trọng trong ngành công nghiệp hiện đại. Việc phân loại sản phẩm giúp tối ưu hóa dây chuyền sản xuất, đảm bảo chất lượng và quản lý kho hiệu quả. HCMUTE, với thế mạnh đào tạo ngành công nghiệp và khoa học máy tính, đã thực hiện nghiên cứu khoa học về mô hình phân loại này. Đề tài tập trung phân tích dữ liệu về khối lượng sản phẩm, sử dụng thuật toán phân loại để đưa ra mô hình phân loại sản phẩm tối ưu. Ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo là xu hướng tất yếu trong thời đại công nghiệp 4.0 nhằm nâng cao sự tiện lợi và hiệu suất.
1.1 Tính cấp thiết của đề tài
Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, tự động hóa đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao năng suất và giảm giá thành sản phẩm. Mô hình phân loại sản phẩm tự động thay thế phương pháp thủ công truyền thống, giúp giảm thiểu sai sót và tăng tính chính xác. Đề tài "Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm Theo Khối Lượng Tại HCMUTE" đáp ứng nhu cầu thực tiễn của các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, trong việc tiếp cận công nghệ tự động hóa, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh.
1.2 Khả năng ứng dụng trong thực tế và lý do chọn đề tài
Mô hình phân loại sản phẩm theo khối lượng có khả năng ứng dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp như sản xuất, logistics, chuỗi cung ứng. Việc nhận dạng sản phẩm và phân loại tự động giúp tối ưu hóa quy trình logistics, quản lý kho bãi hiệu quả, đồng thời cung cấp dữ liệu sản phẩm chính xác cho hệ thống quản lý. Đề tài được lựa chọn dựa trên tính thực tiễn và khả năng ứng dụng cao, góp phần giải quyết bài toán phân loại sản phẩm trong thời đại công nghiệp 4.0.
II. Phân tích và lựa chọn phương án thiết kế
Phần này tập trung phân tích dữ liệu và lựa chọn phương án thiết kế mô hình phân loại sản phẩm. Đề tài so sánh ưu nhược điểm của các phương án phân loại sản phẩm hiện có, từ đó đề xuất mô hình phân loại sản phẩm phù hợp với điều kiện thực tế tại HCMUTE. Các tiêu chí được xem xét bao gồm tính hiệu quả, chi phí, khả năng mở rộng và khả năng tích hợp vào hệ thống hiện có.
2.1 Phân tích các hoạt động của hệ thống
Đề tài so sánh hai phương thức phân loại sản phẩm: thủ công và tự động. Phân loại thủ công tồn tại nhiều hạn chế như năng suất thấp, dễ xảy ra sai sót và phụ thuộc vào yếu tố con người. Phân loại tự động, sử dụng mô hình phân loại và các thiết bị tự động hóa, giúp khắc phục những hạn chế này, nâng cao năng suất và độ chính xác.
2.2 Các yêu cầu khi thiết kế hệ thống
Hệ thống phân loại sản phẩm tự động cần đảm bảo các yêu cầu về tính chính xác, tốc độ, sự tiện lợi và khả năng hoạt động liên tục. Bên cạnh đó, hệ thống cần có khả năng thích ứng với sự thay đổi về chủng loại, kích thước và khối lượng sản phẩm. Tính ổn định và độ tin cậy cũng là yếu tố quan trọng cần được đảm bảo trong quá trình vận hành.
