I. Giới thiệu
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật học chuyển đổi truyền dẫn để giải quyết bài toán phân lớp sinh viên. Mục tiêu chính là hỗ trợ các nhà quản lý giáo dục trong việc ra quyết định cứu xét sinh viên có kết quả học tập thấp. Bài toán này đặt ra yêu cầu phân loại sinh viên dựa trên dữ liệu học tập, từ đó đưa ra quyết định hỗ trợ kịp thời. Kỹ thuật học chuyển đổi được sử dụng để chuyển giao kiến thức từ một ngành học sang ngành khác, giúp tối ưu hóa quá trình phân lớp và giảm chi phí xây dựng hệ thống.
1.1. Mục tiêu và ý nghĩa
Mục tiêu của luận văn là áp dụng kỹ thuật học chuyển đổi để phát triển mô hình phân lớp sinh viên, đánh giá hiệu quả của kỹ thuật này so với phương pháp truyền thống. Ý nghĩa khoa học của đề tài là mở ra hướng nghiên cứu mới trong việc ứng dụng học chuyển đổi vào hệ thống hỗ trợ quyết định giáo dục. Ý nghĩa thực tiễn là giúp các nhà quản lý giáo dục ra quyết định cứu xét sinh viên một cách hiệu quả và chính xác.
1.2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu là sinh viên đại học chính quy ngành Khoa Học Máy Tính và Kỹ Thuật Máy Tính tại trường Đại học Bách Khoa TP.HCM. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào việc áp dụng kỹ thuật học chuyển đổi cho hệ thống hỗ trợ quyết định giáo dục, không bao gồm tiền xử lý dữ liệu thiếu.
II. Cơ sở lý thuyết
Chương này trình bày cơ sở lý thuyết về kỹ thuật học chuyển đổi và bài toán phân lớp. Học chuyển đổi là một kỹ thuật trong học máy, cho phép chuyển giao kiến thức từ một tác vụ nguồn sang tác vụ đích liên quan. Bài toán phân lớp sinh viên được giải quyết bằng các thuật toán phân lớp như quy nạp cây quyết định và Adaboost. Các phương pháp đánh giá mô hình phân lớp cũng được giới thiệu để đo lường hiệu quả của kỹ thuật học chuyển đổi.
2.1. Học chuyển đổi
Học chuyển đổi là kỹ thuật cho phép chuyển giao kiến thức từ một hoặc nhiều tác vụ nguồn sang tác vụ đích. Kỹ thuật này giúp cải thiện hiệu suất học tập trong tác vụ đích bằng cách tận dụng kiến thức từ tác vụ nguồn. Trong luận văn, học chuyển đổi được áp dụng để xây dựng mô hình phân lớp sinh viên dựa trên dữ liệu từ ngành Khoa Học Máy Tính.
2.2. Bài toán phân lớp
Bài toán phân lớp sinh viên được giải quyết bằng các thuật toán như quy nạp cây quyết định và Adaboost. Các phương pháp đánh giá mô hình phân lớp bao gồm độ chính xác, độ nhạy và độ đặc hiệu. Kết quả phân lớp được sử dụng để hỗ trợ quyết định cứu xét sinh viên có kết quả học tập thấp.
III. Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu của luận văn bao gồm việc áp dụng kỹ thuật học chuyển đổi để phát triển mô hình phân lớp sinh viên. Dữ liệu nguồn là kết quả học tập của sinh viên ngành Khoa Học Máy Tính, trong khi dữ liệu đích là kết quả học tập của sinh viên ngành Kỹ Thuật Máy Tính. Mô hình phân lớp được xây dựng bằng cách chuyển đổi biểu diễn tính năng từ lĩnh vực nguồn sang lĩnh vực đích.
3.1. Xây dựng mô hình phân lớp
Mô hình phân lớp được xây dựng bằng cách áp dụng kỹ thuật học chuyển đổi truyền dẫn. Dữ liệu nguồn được sử dụng để huấn luyện mô hình, sau đó chuyển giao kiến thức sang dữ liệu đích. Kết quả phân lớp được đánh giá bằng các phương pháp như độ chính xác và độ nhạy.
3.2. Đánh giá hiệu quả
Hiệu quả của kỹ thuật học chuyển đổi được đánh giá bằng cách so sánh kết quả phân lớp khi áp dụng học chuyển đổi với phương pháp truyền thống. Kết quả cho thấy học chuyển đổi giúp cải thiện hiệu suất phân lớp và giảm chi phí xây dựng mô hình.
IV. Kết quả và ứng dụng
Kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng kỹ thuật học chuyển đổi giúp cải thiện hiệu suất phân lớp sinh viên. Mô hình phân lớp được tích hợp vào hệ thống hỗ trợ quyết định giáo dục, giúp các nhà quản lý ra quyết định cứu xét sinh viên một cách hiệu quả. Kết quả này có ý nghĩa thực tiễn cao trong việc quản lý giáo dục và hỗ trợ sinh viên.
4.1. Kết quả thực nghiệm
Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình phân lớp áp dụng học chuyển đổi đạt độ chính xác cao hơn so với phương pháp truyền thống. Các trường hợp thử nghiệm được thực hiện trên dữ liệu của sinh viên ngành Kỹ Thuật Máy Tính, với kết quả phân lớp được đánh giá bằng các phương pháp như độ chính xác và độ nhạy.
4.2. Ứng dụng thực tế
Mô hình phân lớp được tích hợp vào hệ thống hỗ trợ quyết định giáo dục, giúp các nhà quản lý giáo dục ra quyết định cứu xét sinh viên một cách hiệu quả. Kết quả này có ý nghĩa thực tiễn cao trong việc quản lý giáo dục và hỗ trợ sinh viên có kết quả học tập thấp.
