Luận Án Tiến Sĩ: Magpie - Công Nghệ Thu Gom Rác Chính Xác Dành Cho Ngôn Ngữ C

Trường đại học

The University of Utah

Chuyên ngành

Computer Science

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

dissertation

2006

139
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Luận Án Tiến Sĩ Magpie Giải Pháp Thu Gom Rác Chính Xác Cho Ngôn Ngữ C

Luận án tiến sĩ của Adam Wick với tiêu đề 'Magpie: Precise Garbage Collection for C' tập trung vào việc giải quyết các vấn đề liên quan đến quản lý bộ nhớ trong ngôn ngữ lập trình C. Magpie là một công cụ được thiết kế để tự động hóa quá trình thu gom rác chính xác, giúp giảm thiểu lỗi bộ nhớ và tăng hiệu suất phần mềm. Luận án này không chỉ trình bày chi tiết về công nghệ lập trình mà còn đưa ra các giải pháp thu gom rác hiệu quả, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa mã nguồnphân tích ngữ nghĩa.

1.1. Bối cảnh và vấn đề

Quản lý bộ nhớ là một trong những thách thức lớn nhất trong phát triển phần mềm, đặc biệt là với ngôn ngữ C. Các lỗi nhỏ trong việc quản lý bộ nhớ có thể dẫn đến sự cố nghiêm trọng như crash hệ thống hoặc rò rỉ bộ nhớ. Magpie được phát triển để giải quyết vấn đề này bằng cách áp dụng thuật toán thu gom rác chính xác, giúp tự động hóa quá trình quản lý bộ nhớ mà không cần sự can thiệp thủ công từ lập trình viên.

1.2. Mục tiêu và đóng góp

Mục tiêu chính của luận án tiến sĩ này là chứng minh rằng thu gom rác chính xác có thể được áp dụng hiệu quả cho các chương trình C thông qua công cụ Magpie. Luận án đóng góp bằng cách cung cấp một hệ thống phân tích và chuyển đổi mã nguồn, giúp giảm bớt gánh nặng cho lập trình viên trong việc tích hợp thu gom rác vào các chương trình hiện có.

II. Thiết kế và Công nghệ của Magpie

Magpie được thiết kế dựa trên các công nghệ lập trình tiên tiến, bao gồm phân tích ngữ nghĩatối ưu hóa mã nguồn. Công cụ này sử dụng các kỹ thuật như phân tích cấu trúc dữ liệuphân tích đồ thị cuộc gọi để đảm bảo việc thu gom rác diễn ra chính xác và hiệu quả. Magpie cũng tích hợp các công cụ gỡ lỗi và thời gian chạy ngôn ngữ để hỗ trợ thêm cho quá trình quản lý bộ nhớ.

2.1. Phân tích cấu trúc dữ liệu

Magpie thực hiện phân tích cấu trúc dữ liệu để xác định các đối tượng cần được thu gom. Quá trình này bao gồm việc xác định các cấu trúc dữ liệu phức tạp và tạo ra các hàm duyệt để đảm bảo rằng tất cả các đối tượng được quản lý đúng cách.

2.2. Phân tích đồ thị cuộc gọi

Phân tích đồ thị cuộc gọi là một phần quan trọng trong thiết kế của Magpie. Kỹ thuật này giúp xác định các điểm trong mã nguồn nơi bộ nhớ được cấp phát và giải phóng, từ đó tối ưu hóa quá trình thu gom rác.

III. Ứng dụng và Hiệu suất của Magpie

Magpie đã được thử nghiệm trên nhiều chương trình mẫu để đánh giá hiệu suất và khả năng ứng dụng thực tế. Kết quả cho thấy công cụ này không chỉ giảm thiểu lỗi bộ nhớ mà còn cải thiện hiệu suất phần mềm đáng kể. Magpie cũng được tích hợp với các công cụ phát triển phần mềm khác để hỗ trợ quá trình phát triển và bảo trì mã nguồn.

3.1. Đánh giá hiệu suất

Các thử nghiệm cho thấy Magpie giúp giảm thời gian và không gian bộ nhớ cần thiết cho việc thu gom rác. Công cụ này cũng tối ưu hóa việc quản lý bộ nhớ cho các đối tượng nhỏ, giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của chương trình.

3.2. Ứng dụng thực tế

Magpie đã được áp dụng thành công trong các dự án phần mềm thực tế, đặc biệt là trong các hệ thống yêu cầu quản lý bộ nhớ chính xác và hiệu quả. Công cụ này cũng được sử dụng để phát triển các công cụ phát triển phần mềm mới, hỗ trợ lập trình viên trong việc viết mã an toàn và hiệu quả hơn.

21/02/2025
Luận án tiến sĩ magpie precise garbage collection for c
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án tiến sĩ magpie precise garbage collection for c

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Luận án tiến sĩ "Magpie - Giải Pháp Thu Gom Rác Chính Xác Cho Ngôn Ngữ C" tập trung vào việc phát triển một công cụ tối ưu hóa quá trình thu gom rác (garbage collection) trong ngôn ngữ lập trình C, nhằm cải thiện hiệu suất và độ chính xác của việc quản lý bộ nhớ. Nghiên cứu này không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà phát triển phần mềm mà còn góp phần nâng cao hiệu quả của các hệ thống lớn, đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình hệ thống và ứng dụng nhúng. Để hiểu rõ hơn về các giải pháp công nghệ tương tự, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp xác định mức độ tương tự giữa các mã nguồn dựa vào cây cú pháp, Đồ án hcmute xây dựng website bán hàng với angular asp net core, và Đồ án hcmute tìm hiểu asp net core angular xây dựng website hỗ trợ chăm sóc khách hàng. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức về các công nghệ liên quan và cách chúng được ứng dụng trong thực tế.