Kỹ Năng Tìm Kiếm & Đánh Giá Thông Tin Trên Internet - Võ Thúy Hoa

Trong bối cảnh bùng nổ kỹ thuật số, kỹ năng tìm kiếm thông tin trên internet đã trở thành một năng lực cốt lõi. 56 trang · 2023.

• Trường học: Trường Đại Học
• Chuyên ngành: Kỹ Năng Tìm Kiếm Thông Tin
• Đề tài: Kỹ Năng Tìm Kiếm Thông Tin Trên Internet
• Loại tài liệu: Bài Luận
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• 1. I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin
• 1.1. Các thông tin phổ biến trên mạng
• 1.2. Đặc điểm của thông tin trên Internet
• 1.3. Có thể tìm được mọi thông tin trên Internet?
• 1.4. Tìm kiếm các thông tin học thuật ở đâu?
• 1.5. Tìm tin bằng cách nào?
• 1.5.1. Search Engines (Máy tìm tin)
• 1.5.1.1. Một số Search Engines phổ biến
• 1.5.1.2. Một số Search Engines tiếng Việt
• 1.5.2. Directories (Danh mục theo chủ đề)
• 1.5.2.1. Một số Directories phổ biến
• 1.5.3. Gateways (Cổng thông tin)
• 1.5.3.1. Gateways tiếng Việt
• 1.5.4. Pathfinders/Subject Guides (Hướng dẫn tìm thông tin theo chủ đề)
• 1.6. Tìm kiếm thông tin với Google
• 1.6.1. Từ khoá
• 1.6.2. Dấu ngoặc kép “ ”
• 1.6.3. Dấu “ + ” & dấu “ - ”
• 1.6.4. Tìm kiếm với OR
• 1.6.5. Tìm kiếm trong một trang web/tên miền nhất định
• 1.6.6. Dấu “~”
• 1.6.7. Dấu “…”
• 1.6.8. Tìm kiếm bằng hình ảnh
• 1.6.9. Tìm kiếm bằng giọng nói
• 1.6.10. Tìm kiếm video
• 1.6.11. Tìm kiếm thông tin học thuật
• 1.6.12. Một số thủ thuật khác với Google
• 1.6.12.1. Tìm kiếm theo tệp tin
• 1.6.12.2. Định nghĩa từ và cụm từ
• 1.6.12.3. Tìm các trang có liên quan
• 1.6.12.4. Xem thời gian
• 1.6.12.5. Xem thời tiết
• 1.6.12.6. Chuyển đổi đơn vị đo lường
• 1.6.12.7. Tính toán
• 1.6.13. Lời khuyên
• 2. II. Kỹ năng đánh giá thông tin
• 2.1. Tại sao cần phải đánh giá thông tin trên Internet?
• 2.2. Tiêu chí đánh giá
• 2.2.1. Tác giả

Tóm tắt

I. Tổng quan kỹ năng tìm kiếm thông tin trong kỷ nguyên số

Trong bối cảnh bùng nổ kỹ thuật số, kỹ năng tìm kiếm thông tin trên internet đã trở thành một năng lực cốt lõi. Khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày đòi hỏi một phương pháp tiếp cận và khai thác bài bản. Việc nắm vững kỹ năng này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả trong học tập, nghiên cứu và công việc. Thông tin trên mạng có đặc điểm là được bổ sung, cập nhật liên tục và không tuân theo một hệ thống tiêu chuẩn nào. Điều này tạo ra cả cơ hội và thách thức. Người dùng có thể truy cập vô số loại thông tin, từ tin tức, kinh tế, học thuật đến giải trí. Tuy nhiên, để tìm được nguồn tin chính xác và phù-hợp, cần trang bị các chiến lược và công cụ tìm kiếm chuyên dụng. Hiểu rõ bản chất của môi trường thông tin số là bước đầu tiên để xây dựng và hoàn thiện kỹ năng tìm kiếm thông tin một cách chuyên nghiệp, biến Internet thành một thư viện tri thức vô tận và đáng tin cậy.

1.1. Khám phá các đặc điểm của thông tin trên Internet

Thông tin trên Internet mang ba đặc điểm chính cần lưu ý. Thứ nhất, dữ liệu được bổ sung và cập nhật liên tục. Điều này có nghĩa là thông tin có thể thay đổi nhanh chóng, đòi hỏi người tìm kiếm phải kiểm tra tính thời sự của nguồn tin. Một tài liệu có giá trị hôm nay có thể trở nên lỗi thời vào ngày mai. Thứ hai, tài liệu trực tuyến không được xử lý bằng bất kỳ một hệ thống tiêu chuẩn chung nào. Không giống như thư viện truyền thống với các quy tắc biên mục rõ ràng, Internet là một môi trường tự do, nơi ai cũng có thể xuất bản nội dung. Điều này dẫn đến sự đa dạng nhưng cũng thiếu tính nhất quán và kiểm soát chất lượng. Cuối cùng, thông tin được tìm thấy bằng nhiều công cụ khác nhau, mỗi công cụ có thuật toán và phạm vi bao quát riêng. Hiểu rõ đặc điểm của từng công cụ tìm kiếm giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu. Việc nhận thức các đặc điểm này là nền tảng của kỹ năng tìm kiếm thông tin hiệu quả.

1.2. Phân loại các nguồn thông tin phổ biến trên mạng

Internet cung cấp một kho tàng thông tin đa dạng, phục vụ nhiều mục đích khác nhau. Các loại thông tin phổ biến bao gồm: tin tức, sự kiện thời sự từ các hãng thông tấn; thông tin kinh tế, tài chính, thị trường; thông tin từ chính phủ và các cơ quan công quyền. Đặc biệt quan trọng là nguồn thông tin học thuật, bao gồm các bài báo nghiên cứu, luận văn, sách chuyên khảo từ các trường đại học, viện nghiên cứu và nhà xuất bản uy tín. Bên cạnh đó, các thông tin về văn hóa đại chúng, hướng dẫn kỹ năng (DIY, how-to), và nội dung giải trí cũng chiếm một phần lớn. Mỗi loại thông tin đòi hỏi một phương pháp tiếp cận và công cụ tìm kiếm khác nhau. Ví dụ, để tìm tài liệu nghiên cứu, việc sử dụng Google Scholar sẽ hiệu quả hơn công cụ tìm kiếm thông thường. Việc phân loại được nguồn tin cần tìm giúp định hướng chiến lược tìm kiếm chính xác ngay từ đầu.

1.3. Tầm quan trọng của việc thành thạo tìm kiếm trực tuyến

Trong mọi lĩnh vực, từ giáo dục đến kinh doanh, việc thành thạo kỹ năng tìm kiếm thông tin trên internet mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Kỹ năng này giúp cá nhân và tổ chức nhanh chóng tiếp cận tri thức mới, giải quyết vấn đề hiệu quả và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu xác thực. Đối với sinh viên và nhà nghiên cứu, nó là chìa khóa để thực hiện các công trình khoa học chất lượng. Đối với người đi làm, nó hỗ trợ việc cập nhật xu hướng ngành, phân tích đối thủ và nâng cao chuyên môn. Trong đời sống hàng ngày, kỹ năng này giúp kiểm chứng thông tin, tránh tin giả và trở thành một công dân số thông thái. Việc không ngừng trau dồi và cải thiện các phương pháp tìm kiếm, đặc biệt là tìm kiếm nâng cao, là một khoản đầu tư cần thiết cho sự phát triển cá nhân và επαγγελματική.

II. Thách thức thường gặp khi tìm kiếm thông tin trực tuyến

Mặc dù Internet là một nguồn tài nguyên khổng lồ, việc khai thác nó không hề đơn giản. Một trong những thách thức lớn nhất là chất lượng thông tin không đồng đều và khó kiểm soát. Bất kỳ ai cũng có thể xuất bản nội dung, dẫn đến sự tồn tại của thông tin sai lệch, thiếu khách quan hoặc lỗi thời. Vấn đề "bội thực thông tin" cũng là một trở ngại, khiến người dùng dễ bị lạc lối trong biển dữ liệu không liên quan. Thêm vào đó, không phải mọi thông tin giá trị đều miễn phí. Nhiều tài liệu, đặc biệt là các bài báo chuyên ngành toàn văn và tài liệu cũ, quý hiếm, nằm sau các "bức tường thanh toán" (paywall) của các nhà xuất bản hoặc cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Việc thiếu một kỹ năng tìm kiếm thông tin bài bản sẽ dẫn đến kết quả không chính xác, tốn nhiều thời gian và công sức. Do đó, cần có chiến lược để nhận diện và vượt qua những rào cản này.

2.1. Vấn đề chất lượng và độ tin cậy của nguồn thông tin

Thách thức hàng đầu khi khai thác thông tin trên mạng là việc đánh giá thông tin. Do tính chất mở của Internet, chất lượng nội dung rất đa dạng, từ các nghiên cứu khoa học được bình duyệt kỹ lưỡng đến các ý kiến cá nhân không có cơ sở. Báo cáo của Võ Thúy Hoa nhấn mạnh rằng "ai cũng có thể xuất bản thông tin lên Internet", điều này làm cho việc kiểm soát chất lượng trở nên khó khăn. Người tìm kiếm phải đối mặt với nguy cơ tiếp nhận thông tin sai lệch, thiên vị hoặc đã cũ. Việc xác định tác giả, kiểm tra tên miền (.edu, .gov thường đáng tin cậy hơn), và đối chiếu thông tin từ nhiều nguồn khác nhau là những bước cơ bản nhưng vô cùng quan trọng. Thiếu kỹ năng thẩm định, người dùng có thể dựa vào dữ liệu không chính xác để đưa ra quyết định, gây ra những hệ quả tiêu cực trong học tập và công việc.

2.2. Nhận diện các thông tin khó tìm thấy và không miễn phí

Một quan niệm sai lầm phổ biến là mọi thứ đều có thể tìm thấy miễn phí trên Internet. Thực tế, nhiều nguồn tài nguyên học thuật và chuyên môn có giá trị cao lại không dễ dàng truy cập. Các bài báo chuyên ngành toàn văn thường yêu cầu trả phí hoặc đăng ký qua các cơ sở dữ liệu như JSTOR, ScienceDirect, IEEE Xplore. Các tài liệu cũ, quý hiếm, hoặc các tài liệu lưu trữ đặc biệt thường chưa được số hóa và không xuất hiện trên các máy tìm tin (search engines) thông thường. Ngoài ra, chất lượng nội dung của các tài liệu miễn phí đôi khi không đảm bảo. Để tiếp cận các nguồn tin này, người dùng cần biết đến các cổng thông tin của thư viện đại học, các viện nghiên cứu hoặc sử dụng các công cụ tìm kiếm chuyên biệt như Google Scholar. Hiểu được giới hạn của các công cụ tìm kiếm phổ thông là một phần quan trọng của kỹ năng tìm kiếm thông tin nâng cao.

III. Hướng dẫn sử dụng các công cụ tìm kiếm thông tin hiệu quả

Để điều hướng thành công trong không gian mạng, việc lựa chọn và sử dụng đúng công cụ tìm kiếm là yếu-tố then chốt. Mỗi công cụ được thiết kế với mục đích và thuật toán riêng, phù hợp với các loại thông tin khác nhau. Phổ biến nhất là các Search Engines (Máy tìm tin) như Google hay Bing, hoạt động dựa trên từ khóa và dễ sử dụng. Tuy nhiên, chúng không bao quát toàn bộ Internet và đôi khi trả về kết quả kém chất lượng. Đối với các nhu cầu chuyên sâu hơn, Gateways (Cổng thông tin) cung cấp các bộ sưu tập thông tin đã được chọn lọc và kiểm chứng trong một lĩnh vực cụ thể, đảm bảo độ tin cậy cao. Bên cạnh đó, Directories (Danh mục theo chủ đề) và Pathfinders (Hướng dẫn tìm tin) cũng là những công cụ hữu ích, giúp định vị nguồn tài nguyên theo một cấu trúc có tổ chức. Việc kết hợp linh hoạt các công cụ này sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả của kỹ năng tìm kiếm thông tin trên internet.

3.1. Khai thác sức mạnh của Search Engines Máy tìm tin

Search Engines hay máy tìm tin là điểm khởi đầu cho hầu hết các truy vấn tìm kiếm. Các công cụ như Google, Bing, Yahoo! Search sử dụng các thuật toán phức tạp để lập chỉ mục hàng tỷ trang web và trả về kết quả liên quan nhất dựa trên từ khóa. Ưu điểm lớn của chúng là sự tiện lợi và tốc độ. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng mỗi công cụ chỉ tìm kiếm một phần nhất định của Internet và có các tính năng khác nhau. Để đạt hiệu quả cao, người dùng không chỉ gõ từ khóa đơn giản mà cần áp dụng các toán tử tìm kiếm để thu hẹp phạm vi. Ví dụ, việc sử dụng các từ khóa đặc thù, tránh từ đa nghĩa và kết hợp các từ đồng nghĩa sẽ cải thiện chất lượng kết quả. Đây là nền tảng cơ bản nhất trong việc rèn luyện kỹ năng tìm kiếm thông tin.

3.2. Sử dụng Gateways Cổng thông tin cho thông tin chuyên ngành

Khi cần tìm kiếm thông tin có độ tin cậy cao trong một lĩnh vực cụ thể, Gateways (Cổng thông tin) là lựa chọn tối ưu. Không giống như các máy tìm tin chung, Gateways là những bộ sưu tập tài nguyên đã được các chuyên gia lựa chọn và kiểm chứng. Thông tin trong các cổng này thường được tổ chức theo một cấu trúc thứ bậc, giúp người dùng dễ dàng điều hướng và tìm kiếm. Ví dụ, các cổng thông tin của chính phủ (như Cổng thông tin điện tử Chính phủ Việt Nam) cung cấp dữ liệu pháp lý và hành chính chính xác. Các cổng thông tin học thuật do các trường đại học hoặc viện nghiên cứu quản lý là nguồn tài nguyên vô giá cho việc nghiên cứu khoa học. Sử dụng Gateways đảm bảo chất lượng và tính xác thực của thông tin, một yếu tố quan trọng trong đánh giá thông tin.

3.3. Vai trò của Directories và Pathfinders trong tìm kiếm

Directories (Danh mục theo chủ đề) và Pathfinders (Hướng dẫn tìm tin) là những công cụ có cấu trúc, giúp người dùng khám phá thông tin theo lĩnh vực. Directories nhóm các trang web vào các danh mục có liên quan, tương tự như mục lục của một cuốn sách. Tuy nhiên, chất lượng của các trang trong danh mục này có thể không được kiểm soát chặt chẽ. Pathfinders, thường do các thư viện viên hoặc chuyên gia tạo ra, là các bản hướng dẫn tập trung vào một chủ đề cụ thể. Chúng liệt kê các nguồn tài nguyên quan trọng nhất, bao gồm sách, bài báo, và trang web uy tín, tương tự một cổng thông tin nhưng ở quy mô nhỏ hơn. Cả hai công cụ này đều hữu ích khi người dùng mới bắt đầu tìm hiểu một lĩnh vực và cần một cái nhìn tổng quan về các nguồn thông tin sẵn có, bổ trợ hiệu quả cho kỹ năng tìm kiếm thông tin.

IV. Bí quyết tìm kiếm thông tin nâng cao với toán tử Google

Để vượt qua giới hạn của việc tìm kiếm đơn giản, việc làm chủ các toán tử tìm kiếm của Google là một kỹ năng cần thiết. Các toán tử này hoạt động như những lệnh đặc biệt, giúp tinh chỉnh truy vấn và mang lại kết quả chính xác hơn. Sử dụng các cú pháp tìm kiếm cho phép người dùng kiểm soát chặt chẽ những gì được bao gồm hoặc loại trừ khỏi kết quả, tìm kiếm trong một trang web cụ thể, hoặc định vị các loại tệp tin nhất định. Việc này biến một công cụ tìm kiếm thông thường thành một công cụ nghiên cứu mạnh mẽ. Nắm vững các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao không chỉ giúp tìm thấy thông tin nhanh hơn mà còn khám phá được những tài liệu mà các truy vấn thông thường có thể bỏ lỡ. Đây là sự khác biệt giữa một người dùng thông thường và một chuyên gia sở hữu kỹ năng tìm kiếm thông tin trên internet vượt trội.

4.1. Làm chủ cú pháp tìm kiếm cơ bản OR

Bốn toán tử cơ bản có thể thay đổi hoàn toàn chất lượng kết quả tìm kiếm. Dấu ngoặc kép " " được sử dụng để tìm kiếm một cụm từ chính xác. Ví dụ, "hiệu ứng nhà kính" sẽ chỉ trả về các trang chứa chính xác cụm từ này, thay vì các trang chứa các từ "hiệu ứng" và "nhà kính" một cách riêng lẻ. Dấu cộng + đảm bảo một từ khóa bắt buộc phải xuất hiện trong kết quả (ví dụ: "lịch bay" + "vietnam airlines"). Ngược lại, dấu trừ - dùng để loại bỏ các trang chứa một từ khóa không mong muốn (ví dụ: scholarships -"uk colleges"). Cuối cùng, toán tử OR cho phép tìm kiếm các trang chứa từ này hoặc từ kia, mở rộng phạm vi tìm kiếm (ví dụ: "học bổng" + "hoa kỳ" OR "anh quốc"). Việc thành thạo các cú pháp tìm kiếm này là bước đầu tiên để tìm kiếm nâng cao hiệu quả.

4.2. Kỹ thuật tìm kiếm nâng cao site filetype related

Các toán tử tìm kiếm nâng cao giúp thu hẹp phạm vi tìm kiếm một cách mạnh mẽ. Toán tử site: giới hạn tìm kiếm trong một trang web hoặc một tên miền cụ thể. Ví dụ, "học bổng" site:.edu.vn sẽ chỉ tìm thông tin học bổng trên các trang web giáo dục của Việt Nam. Toán tử filetype: cho phép tìm kiếm các loại tệp tin cụ thể như PDF, PPT, hoặc DOC. Ví dụ, "vệ sinh nguồn nước" filetype:ppt sẽ tìm các bài thuyết trình PowerPoint về chủ đề này, rất hữu ích cho việc tìm kiếm tài liệu trình bày. Toán tử related: dùng để tìm các trang web có nội dung tương tự với một trang web đã biết. Ví dụ, related:vnexpress.net sẽ gợi ý các trang tin tức tương tự. Việc kết hợp các toán tử này giúp người dùng định vị thông tin một cách chính xác và hiệu quả.

4.3. Tìm kiếm chính xác với toán tử và phạm vi số ...

Để mở rộng tìm kiếm ra ngoài các từ khóa chính xác, Google cung cấp các toán tử linh hoạt. Dấu ngã ~ được đặt trước một từ khóa để tìm kiếm cả từ đó và các từ đồng nghĩa hoặc liên quan của nó. Ví dụ, ~automobile có thể trả về kết quả chứa "car", "vehicle", v.v. Kỹ thuật này hữu ích khi chủ đề có nhiều thuật ngữ khác nhau. Dấu ba chấm ... được sử dụng giữa hai con số để tìm kiếm thông tin trong một khoảng giá trị nhất định. Ví dụ, máy ảnh Canon $500...$800 sẽ tìm các sản phẩm trong khoảng giá đó, hoặc Thế chiến II 1939...1945 sẽ tập trung vào các sự kiện trong giai đoạn này. Các toán tử tìm kiếm này giúp truy vấn trở nên thông minh và linh hoạt hơn, là một phần không thể thiếu của kỹ năng tìm kiếm thông tin chuyên sâu.

V. Cách tìm kiếm thông tin học thuật và đánh giá nguồn tin

Đối với môi trường học thuật và nghiên cứu, kỹ năng tìm kiếm thông tin đòi hỏi sự khắt khe hơn về độ tin cậy và tính chính xác. Việc tìm kiếm không chỉ dừng lại ở việc thu thập dữ liệu mà còn phải tiến hành đánh giá thông tin một cách cẩn trọng. Các nguồn thông tin học thuật uy tín thường đến từ website của các trường đại học, viện nghiên cứu, các nhà xuất bản khoa học, hoặc các cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Công cụ như Google Scholar được thiết kế đặc biệt để phục vụ nhu cầu này. Sau khi tìm được tài liệu, việc đánh giá dựa trên các tiêu chí như tác giả, nguồn gốc, và tính khách quan là bắt buộc. Một quy trình tìm kiếm và đánh giá bài bản đảm bảo rằng các kết quả nghiên cứu được xây dựng trên một nền tảng tri thức vững chắc và đáng tin cậy.

5.1. Phương pháp truy cập nguồn thông tin học thuật tin cậy

Để tìm kiếm thông tin học thuật, cần ưu tiên các nguồn đã qua kiểm duyệt. Các kênh chính bao gồm: website của các trường đại học và viện nghiên cứu, nơi công bố các công trình của giảng viên và nhà khoa học; các nhà xuất bản học thuật lớn như Elsevier, Springer, Wiley; và các cơ sở dữ liệu chuyên ngành như PubMed cho y sinh hoặc Scopus cho đa ngành. Các nguồn này cung cấp các bài báo, sách, và kỷ yếu hội thảo đã được bình duyệt (peer-reviewed), đảm bảo chất lượng khoa học. Việc xác định các từ khóa chuyên ngành chính xác và sử dụng các cơ sở dữ liệu này là nền tảng cho việc tìm kiếm tài liệu hiệu quả. Thêm vào đó, nhiều thư viện đại học cung cấp quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu trả phí này cho sinh viên và giảng viên của họ.

5.2. Các tiêu chí đánh giá thông tin dựa trên tác giả và nguồn gốc

Quá trình đánh giá thông tin là bước cực kỳ quan trọng. Theo tài liệu hướng dẫn, tiêu chí đầu tiên cần xem xét là "Tác giả". Cần xác định tác giả là ai, chuyên môn, kinh nghiệm, và đơn vị công tác của họ. Thông tin liên hệ rõ ràng cũng là một dấu hiệu của sự minh bạch. Nếu tác giả là một tổ chức, cần kiểm tra uy tín và sứ mệnh của tổ chức đó. Tiêu chí thứ hai là nguồn gốc của tài liệu, thể hiện qua tên miền của trang web. Các tên miền có phần mở rộng là .gov (chính phủ), .edu (giáo dục), hoặc .org (tổ chức phi lợi nhuận) thường có độ tin cậy cao hơn các tên miền thương mại .com. Việc áp dụng một cách có hệ thống các tiêu chí này giúp lọc bỏ những thông tin kém chất lượng và xây dựng một cơ sở tài liệu tham khảo vững chắc.

5.3. Ứng dụng Google Scholar để tìm kiếm tài liệu nghiên cứu

Google Scholar (scholar.google.com) là một máy tìm tin chuyên dụng cho giới học thuật. Công cụ này lập chỉ mục các bài báo, luận văn, sách, và các tài liệu nghiên cứu từ các nhà xuất bản học thuật, các kho lưu trữ chuyên nghiệp và các trường đại học. Nó cho phép người dùng tìm kiếm các công trình theo tác giả, theo nhà xuất bản, hoặc theo chủ đề. Một tính năng hữu ích là khả năng xem ai đã trích dẫn một bài báo, giúp xác định các công trình có ảnh hưởng và tìm thêm các tài liệu liên quan. Google Scholar cũng tích hợp các liên kết đến phiên bản toàn văn (nếu có) và hỗ trợ tạo trích dẫn theo nhiều định dạng khác nhau. Việc sử dụng thành thạo công cụ này là một kỹ năng tìm kiếm thông tin thiết yếu cho bất kỳ ai hoạt động trong lĩnh vực nghiên cứu và giáo dục.

Nội dung chính

Tổng quan về giáo trình (250-300 từ)

Tài liệu bài giảng "Kỹ năng tìm kiếm & đánh giá thông tin trên Internet" được biên soạn bởi tác giả Võ Thúy Hoa, thuộc Phòng Dịch vụ Thông tin – Trung tâm Học liệu Đại học Huế (TTHL Huế). Trong chương trình đào tạo đại học và sau đại học, tài liệu này giữ vị trí là học phần kỹ năng bổ trợ thiết yếu thuộc khối kiến thức Kỹ năng thông tin (Information Literacy), phục vụ trực tiếp cho hoạt động học tập, nghiên cứu khoa học và viết báo cáo chuyên đề của người học.

Mục tiêu học tập chính của tài liệu bao gồm:

• Phân loại và nhận diện các nguồn dữ liệu số phổ biến trên môi trường mạng.
• Nắm vững nguyên lý hoạt động và phạm vi bao quát của các công cụ tìm kiếm khác nhau (Search Engines, Directories, Gateways, Pathfinders).
• Sử dụng thành thạo các toán tử logic, cú pháp tìm kiếm nâng cao và công cụ tìm kiếm học thuật chuyên dụng (Google Scholar).
• Xây dựng tư duy phản biện thông qua bộ tiêu chí thẩm định chất lượng và độ tin cậy của thông tin trực tuyến.

Về cấu trúc và cách tiếp cận, tài liệu được triển khai tuần tự theo 2 phần lớn: Phần I tập trung vào Kỹ năng tìm kiếm thông tin (Slide 1 đến Slide 48) và Phần II tập trung vào Kỹ năng đánh giá thông tin (Slide 49 đến Slide 50). Điểm đặc sắc của bài giảng là phương pháp tiếp cận thực hành trực quan, cô đọng kiến thức thành các cú pháp cụ thể đi kèm ví dụ đối sánh rõ ràng, giúp người học chuyển hóa lý thuyết thành kỹ năng thao tác trực tiếp trên môi trường số.

---

Nội dung kiến thức cốt lõi (500-600 từ)

Các chương/chủ đề chính

Nội dung tài liệu được tổ chức theo 5 chủ đề chuyên sâu, phản ánh quy trình xử lý thông tin logic từ bước nhận diện nhu cầu đến khâu kiểm chứng nguồn tin:

1. Tổng quan về thông tin Internet và các giới hạn truy cập (Slide 1 - Slide 4): Phân loại thông tin mạng thành các nhóm (tin tức, kinh tế, chính phủ, học thuật, văn hóa đại chúng, kỹ năng, giải trí); phân tích đặc tính thông tin (cập nhật liên tục, không được chuẩn hóa); chỉ rõ các rào cản truy cập như bài báo toàn văn có phí và tài liệu quý hiếm.
2. Hệ sinh thái công cụ tìm kiếm (Slide 5 - Slide 14): Khảo sát 4 nhóm công cụ tìm kiếm chính:
   • Search Engines (Máy tìm tin): Google, Bing, Yahoo! Search, AltaVista, Ask.com và công cụ tiếng Việt (Baamboo.com, www.vn).
   • Directories (Danh mục theo chủ đề): Điển hình như Dir.com với cơ chế phân tầng chủ đề.
   • Gateways (Cổng thông tin): Nguồn tin đã qua kiểm chứng (Cổng thông tin phát triển Việt Nam http://www.org, Cổng thông tin kinh tế Việt Nam http://www.vn).
   • Pathfinders / Subject Guides: Hướng dẫn tra cứu chuyên ngành do thủ thư hoặc chuyên gia biên soạn.
3. Kỹ thuật xây dựng từ khóa và cú pháp toán tử nâng cao trên Google (Slide 15 - Slide 26):
   • Lựa chọn từ khóa đặc thù, loại bỏ từ vô nghĩa, bổ sung từ đồng nghĩa.
   • Cú pháp chuỗi chính xác bằng dấu ngoặc kép " " (ví dụ: "to be or not to be").
   • Toán tử bắt buộc + ("lịch bay" + "vietnam airlines") và toán tử loại trừ - (scholarships + nursing -"uk colleges").
   • Toán tử kết hợp OR ("học bổng" +"hoa kỳ" OR "anh quốc").
   • Toán tử giới hạn phạm vi tên miền/trang web site: ("học bổng" site:www.vn, "học bổng" site:.edu).
   • Toán tử tìm từ đồng nghĩa ~ (~"bệnh tiểu đường") và toán tử khoảng số .. (ví dụ: 2013).
4. Khai thác tiện ích chuyên biệt và tài nguyên học thuật (Slide 27 - Slide 48):
   • Tìm kiếm đa phương thức: hình ảnh (kéo thả, tải tệp, URL), giọng nói ("let it snow"), video ("hiệu ứng nhà kính").
   • Tìm kiếm học thuật qua Google Scholar (scholar.com) với từ khóa chuyên ngành ("global warming").
   • Các cú pháp tiện ích mở rộng: lọc định dạng filetype: (vệ sinh nguồn nước filetype:ppt), tra cứu định nghĩa define: (define:cancer), tìm trang liên quan related:, cùng các lệnh xem thời gian (time tokyo), thời tiết (weather hue city), quy đổi đơn vị đo lường (2 miles to km, 78 lbs to kg, 28 C to F) và hàm tính toán (100*3.14-cos(83)).
5. Phương pháp luận đánh giá thông tin trực tuyến (Slide 49 - Slide 50): Phân tích nguyên nhân cần đánh giá (khối lượng lớn, biến động nhanh, thiếu kiểm duyệt) và thiết lập tiêu chí thẩm định dựa trên tác giả (danh tính, kinh nghiệm, học vị, tổ chức chủ quản) và độ tin cậy của tên miền nguồn (.edu, .gov).

[Nhận diện &    [Công cụ tìm    [Cú pháp nâng    [Thẩm định tác giả &  [Kiểm tra cơ quan &
 Phân loại]      kiếm & CSDL]    cao & Tiện ích]  Hồ sơ chuyên môn]     Tên miền xuất bản]

Kiến thức nền tảng được xây dựng

• Lý thuyết thông tin phi cấu trúc: Giúp người học hiểu bản chất dữ liệu số không qua biên mục tiêu chuẩn thư viện, từ đó hình thành nhu cầu sử dụng công cụ lọc chuyên biệt.
• Nguyên lý thu thập và lập chỉ mục của Search Engines: Phân biệt rõ sự khác nhau giữa máy tìm tin tự động, danh mục có cấu trúc (Directory) và cổng thông tin được kiểm duyệt (Gateway).
• Đại số logic Boolean ứng dụng: Nguyên lý giao (AND - mặc định), hội (OR) và phủ định (NOT - thể hiện qua dấu trừ -).

Kỹ năng phát triển

• Kỹ năng kỹ thuật: Soạn thảo chính xác các chuỗi lệnh truy vấn phức tạp kết hợp đồng thời nhiều toán tử (site:, filetype:, "", -, OR).
• Kỹ năng phân tích: Đánh giá tính khả thi của truy vấn, nhận diện các nguồn tin uy tín (website viện nghiên cứu, trường đại học, nhà xuất bản học thuật).
• Kỹ năng thực hành nhanh: Tận dụng trực tiếp thanh tìm kiếm để thực hiện các thao tác phụ trợ như tính toán số học, chuyển đổi đơn vị và tra cứu thuật ngữ.

---

Phương pháp giảng dạy và học tập (300-350 từ)

Tài liệu được xây dựng theo phương pháp sư phạm hướng dẫn thực hành (Instructional Demonstration). Cấu trúc bài giảng bao gồm các slide định nghĩa ngắn gọn, tiếp nối ngay sau đó là các cú pháp lệnh cụ thể kèm ví dụ thực tế giúp người học có thể thao tác song song trên thiết bị cá nhân.

Trong quá trình giảng dạy, giảng viên sử dụng các bài tập tình huống mô phỏng nhu cầu tra cứu thực tế:

• Tìm kiếm tài liệu bài giảng định dạng trình chiếu về môi trường: vệ sinh nguồn nước filetype:ppt.
• Tra cứu chính sách học bổng điều dưỡng tại các nước nói tiếng Anh nhưng loại trừ các trường tại Vương quốc Anh: scholarships + nursing -"uk colleges".
• Giới hạn phạm vi tài liệu nghiên cứu trong các cổng thông tin giáo dục chính thống: "học bổng" site:.edu.

Về phương pháp tự học và nghiên cứu cá nhân:

• Người học cần tuân thủ các nguyên tắc tối ưu hóa truy vấn: bắt đầu bằng từ khóa đơn giản, viết thường, không cần dấu chấm câu, tập trung vào các danh từ mang tính định danh cao.
• Thực hiện kiểm tra đối chiếu kết quả giữa tìm kiếm tự nhiên và tìm kiếm có điều kiện (lọc định dạng, lọc tên miền) để thấy rõ sự khác biệt về độ tập trung của dữ liệu.

Phương pháp đánh giá kết quả học tập được thực hiện thông qua:

• Bài kiểm tra kỹ năng thực hành: Yêu cầu sinh viên tìm kiếm bài báo toàn văn hoặc tài liệu chuyên ngành theo một chủ đề chỉ định trên Google Scholar.
• Báo cáo thẩm định nguồn tin: Đánh giá một tài liệu trên mạng dựa trên 4 yếu tố tác giả, cơ quan chủ quản, tính cập nhật và đuôi tên miền xuất bản.

---

Điểm nổi bật và cập nhật (250-300 từ)

Tài liệu thể hiện tính hệ thống và bao quát kỹ thuật tra cứu thông tin số thông qua các nội dung trọng tâm:

• Phân loại rõ ràng 4 cấp độ công cụ truy xuất: Không chỉ dừng lại ở các máy tìm kiếm phổ biến (Google, Bing, Yahoo), bài giảng phân định ranh giới chức năng giữa Search Engines, Directories (Dir.com), Gateways (cổng thông tin phát triển, kinh tế) và Pathfinders do chuyên gia thư viện lập.
• Tích hợp các công cụ tìm kiếm nội địa: Đưa vào phân tích các công cụ tìm kiếm tiếng Việt như Baamboo.com và hệ thống cổng thông tin phát triển của Việt Nam.
• Bao quát đầy đủ các toán tử nâng cao của Google: Hệ thống hóa toàn bộ các cú pháp quan trọng phục vụ tra cứu chuyên sâu như filetype:, site:, define:, related:, dấu tương đương ~, dấu khoảng số ...
• Mở rộng sang các phương thức tìm kiếm đa phương thức: Cập nhật kỹ thuật tìm kiếm bằng hình ảnh (Reverse Image Search), tìm kiếm bằng giọng nói và tìm kiếm video chuyên đề.
• Khai thác dịch vụ học thuật chuyên biệt: Hướng dẫn truy cập và sử dụng Google Scholar (scholar.com) để tiếp cận tóm tắt và bài báo nghiên cứu chuyên ngành toàn văn ("global warming").
• Ứng dụng tiện ích trực tiếp: Hướng dẫn sử dụng thanh công cụ để giải quyết các tác vụ tính toán toán học (100*3.14-cos(83)), chuyển đổi đơn vị (lbs to kg, miles to km, C to F) và tra cứu múi giờ/thời tiết.

---

Đối tượng sử dụng giáo trình (200-250 từ)

Tài liệu được thiết kế nhằm phục vụ nhiều nhóm đối tượng trong môi trường giáo dục đại học và nghiên cứu:

• Sinh viên đại học mọi chuyên ngành: Đặc biệt là sinh viên năm nhất và năm hai chuẩn bị bước vào giai đoạn viết tiểu luận, báo cáo thực tập, khóa luận tốt nghiệp cần phương pháp thu thập tài liệu khoa học chuẩn xác.
• Học viên cao học và nghiên cứu sinh: Cần kỹ năng tìm kiếm bài báo khoa học, báo cáo chuyên ngành và dữ liệu nghiên cứu từ các nguồn học thuật uy tín (Google Scholar, website viện nghiên cứu, trường đại học).
• Giảng viên và cán bộ nghiên cứu: Sử dụng tài liệu làm khung bài giảng kỹ năng thông tin hoặc tài liệu hướng dẫn sinh viên khai thác học liệu trực tuyến.
• Cán bộ thư viện và chuyên viên thông tin: Tham khảo để xây dựng các tài liệu hướng dẫn bạn đọc (Subject Guides / Pathfinders) tại các trung tâm học liệu và thư viện đại học.
• Yêu cầu kiến thức tiên quyết (Prerequisites): Người học chỉ cần có kỹ năng sử dụng máy tính căn bản, biết thao tác trên các trình duyệt web phổ biến và có kiến thức cơ bản về ngữ pháp từ khóa.

---

Câu hỏi thường gặp (250-300 từ)

1. Giáo trình này phù hợp với đối tượng người học nào?

Tài liệu được biên soạn phù hợp cho sinh viên đại học, học viên sau đại học, cán bộ nghiên cứu và bạn đọc tại các thư viện cần nâng cao năng lực khai thác và thẩm định thông tin phục vụ học tập, nghiên cứu.

2. Người học cần chuẩn bị kiến thức nền tảng nào trước khi tiếp cận tài liệu?

Người học chỉ cần kỹ năng tin học cơ bản, khả năng thao tác với trình duyệt web và thiết bị kết nối Internet. Không yêu cầu kiến thức chuyên sâu về công nghệ thông tin hay lập trình.

3. Điểm khác biệt giữa tài liệu này với các tài liệu hướng dẫn sử dụng Internet thông thường là gì?

Tài liệu phân định rõ 4 nhóm công cụ tìm kiếm (Search Engines, Directories, Gateways, Pathfinders), đi sâu vào các toán tử nâng cao chuyên dụng (filetype:, site:, related:, Google Scholar) và đặc biệt dành một phần riêng (Phần II) để cung cấp bộ tiêu chí đánh giá chất lượng nguồn tin (tác giả, tổ chức, tên miền).

4. Làm thế nào để tự học và thực hành hiệu quả theo tài liệu?

Người học nên mở trực tiếp công cụ tìm kiếm trên máy tính và nhập lại từng cú pháp mẫu có trong tài liệu (scholarships + nursing -"uk colleges", vệ sinh nguồn nước filetype:ppt), sau đó so sánh số lượng và chất lượng kết quả trả về giữa việc tìm kiếm tự nhiên và tìm kiếm có toán tử.

5. Tài liệu có đề cập đến các nguồn tài nguyên bổ trợ nào?

Tài liệu giới thiệu các địa chỉ tra cứu cụ thể như Google Scholar (scholar.com), danh mục chủ đề (dir.com), các cổng thông tin chuyên ngành tại Việt Nam (cổng thông tin phát triển, cổng thông tin kinh tế) và hướng dẫn khai thác kho học liệu của các trường đại học, viện nghiên cứu.

---

Kết luận (150 từ)

Tài liệu "Kỹ năng tìm kiếm & đánh giá thông tin trên Internet" của tác giả Võ Thúy Hoa (Trung tâm Học liệu Đại học Huế) cung cấp hệ thống kiến thức toàn diện và có tính ứng dụng thực tiễn cao về kỹ năng thông tin trong kỷ nguyên số. Giá trị cốt lõi của tài liệu nằm ở sự kết hợp chặt chẽ giữa kỹ thuật truy vấn dữ liệu nâng cao và phương pháp luận thẩm định nguồn tin có cơ sở khoa học.

Lộ trình học tập khuyến nghị bắt đầu từ việc nắm vững bản chất các công cụ tìm kiếm, rèn luyện kỹ năng kết hợp toán tử logic trên Google và Google Scholar, cuối cùng là áp dụng quy trình kiểm tra tác giả cùng cơ quan xuất bản để sàng lọc tài liệu. Đây là tài liệu tham khảo nghiệp vụ chuẩn xác cho sinh viên, giảng viên và cán bộ thông tin thư viện trong các cơ sở giáo dục đại học.

Trích đoạn nội dung tài liệu

KỸ NĂNG TÌM KIẾM & ĐÁNH GIÁ THÔNG TIN TRÊN INTERNET Trình bày: Võ Thúy Hoa Phòng Dịch vụ Thông tin TTHL Huế I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 1. Các thông tin phổ biến trên mạng - Tin tức, sự kiện - Thông tin kinh tế - Thông tin của chính phủ - Thông tin học thuật - Văn hóa đại chúng - Hướng dẫn kỹ năng - Giải trí Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 2 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 2.

Đặc điểm của thông tin trên Internet - Được bổ sung và cập nhật liên tục - Tài liệu không được xử lý bằng bất kỳ một hệ thống tiêu chuẩn nào - Thông tin được tìm kiếm bằng nhiều công cụ khác nhau Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 3 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 3. Có thể tìm được mọi thông tin trên Internet? - Có phải mọi thông tin đều miễn phí? - Các thông tin khó tìm thấy trên Internet? + Các bài báo chuyên ngành toàn văn + Các tài liệu cũ, quý hiếm + Chất lượng nội dung Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 4 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 4.

Tìm kiếm các thông tin học thuật ở đâu? - Website của các trường đại học - Website của các viện nghiên cứu - Các nhà xuất bản - Các cơ sở dữ liệu chuyên ngành Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 5 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5. Tìm tin bằng cách nào? Search Engines (Máy tìm tin) - Dễ sử dụng - Mỗi search engine chỉ tìm một số lượng nhất định các trang web, không phải tất cả các trang - Mỗi search engine có những đặc điểm khác nhau về tính năng cũng như diện bao quát Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 6 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5.

Tìm tin bằng cách nào? Một số Search Engines phổ biến - Google - AltaVista - Ask.com - Yahoo! Search - Bing Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 7 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 8 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5. Tìm tin bằng cách nào? Một số Search Engines tiếng Việt - www.vn - http://baamboo.com Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 9 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5.

Tìm tin bằng cách nào? Directories (Danh mục theo chủ đề) - Chất lượng của các trang web trong danh mục này có thể không được kiểm soát - Không bao quát hết các lĩnh vực trên Internet Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 10 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5. Tìm tin bằng cách nào? Một số Directories phổ biến - http://dir.com Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 11 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5.

Tìm tin bằng cách nào? Gateways (Cổng thông tin) - Cung cấp thông tin về một lĩnh vực cụ thể - Thông tin được tổ chức theo thứ bậc - Thông tin đã được kiểm chứng nên có chất lượng Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 12 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5. Tìm tin bằng cách nào? Gateways tiếng Việt - Cổng thông tin phát triển Việt Nam: http://www.org - Cổng thông tin kinh tế Việt Nam: http://www.vn Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 13 I. Kỹ năng tìm kiếm thông tin 5.

Tìm tin bằng cách nào? Pathfinders/Subject Guides (Hướng dẫn tìm thông tin theo chủ đề) - Ở dạng in hoặc điển tử - Tập trung vào một lĩnh vực cụ thể - Do nhân viên thư viện hay chuyên gia trong một lĩnh vực tạo ra - Tương tự cổng thông tin nhưng quy mô nhỏ hơn Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 14 Tìm kiếm thông tin với… Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 15 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 16 Tìm kiếm thông tin với Google 1. Từ khoá: - Từ có nghĩa rõ ràng, mang tính đặc thù cao với thông tin cần tìm - Tránh dùng từ đa nghĩa, bỏ các từ không có nghĩa - Sử dụng từ đồng nghĩa, từ có liên quan khi cần thiết Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 17 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 18 Tìm kiếm thông tin với Google 2. Dấu ngoặc kép “ ” Sử dụng dấu ngoặc kép khi muốn những từ trong một cụm từ xuất hiện liền nhau trong một trang thông tin “to be or not to be” Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 19 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 20 Tìm kiếm thông tin với Google 3. Dấu “ + ” & dấu “ - ” - Sử dụng dấu + khi muốn tất cả từ khoá được gõ vào ô tìm kiếm đều xuất hiện ở mỗi trang thông tin “lịch bay” + “vietnam airlines” - Sử dụng dấu - khi muốn loại bỏ bớt những trang thông tin có chứa từ khoá nằm sau dấu – scholarships + nursing -“uk colleges” Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 21 Tìm kiếm thông tin với Google 4.

Tìm kiếm với OR Sử dụng OR khi tìm kiếm những trang web bao gồm từ này hoặc từ kia "học bổng" +"hoa kỳ" OR "anh quốc" Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 22 Tìm kiếm thông tin với Google 5. Tìm kiếm trong một trang web/tên miền nhất định Sử dụng cú pháp: “nội dung” site:url "học bổng" site:www.vn Mở rộng tìm kiếm trong một tên miền cụ thể, như. "học bổng" site:.edu Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 23 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 24 Tìm kiếm thông tin với Google 6. Dấu “~” Sử dụng dấu “tương đương” khi muốn tìm cả những trang thông tin có chứa các từ liên quan hoặc từ đồng nghĩa với từ khóa ~“bệnh tiểu đường” Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 25 Tìm kiếm thông tin với Google 7.

Dấu “…” Sử dụng dấu ba chấm “.” giữa hai con số để tìm kiếm giá trị trong một phạm vi, ví dụ thông tin về một sự kiện, tìm giá của một mặt hàng, tiểu sử của một nhân vật nổi tiếng trong một giai đoạn cụ thể.2013 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 26 Tìm kiếm thông tin với Google 8. Tìm kiếm bằng hình ảnh - Kéo và thả - Tải ảnh lên - Sao chép và dán URL của hình ảnh Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 27 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 28 Tìm kiếm thông tin với Google 9. Tìm kiếm bằng giọng nói “let it snow” “how to learn english effectively” Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 29 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 30 Tìm kiếm thông tin với Google 10. Tìm kiếm video Chọn More | Even More | Videos “hiệu ứng nhà kính” Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 31 Tìm kiếm thông tin với Google 11.

Tìm kiếm thông tin học thuật Chọn More | Even More | Scholar Google Scholar (http:scholar.com) giúp bạn tìm và xác định các bài báo, bài tóm tắt có nội dung học thuật và các nguồn tin học thuật khác. “global warming” Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 32 … và một số thủ thuật khác với Google Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 33 Tìm kiếm theo tệp tin Tìm tài liệu ở các dạng file: file. Cú pháp vệ sinh nguồn nước filetype:ppt Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 34 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 35 Định nghĩa từ và cụm từ Cú pháp define:cancer Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 36 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 37 Tìm các trang có liên quan Cú pháp related:http://www.uk/worldservice/learninge nglish/ Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 38 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 39 Xem thời gian Cú pháp time tokyo Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 40 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 41 Xem thời tiết Cú pháp weather hue city Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 42 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 43 Chuyển đổi đơn vị đo lường Cú pháp 2 miles to km 78 lbs to kg 28 C to F (hoặc 28 C in F) Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 44 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 45 Tính toán Cú pháp 100*3.14-cos(83) Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 46 Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 47 Lời khuyên Với Google: - Tìm kiếm đơn giản - Bỏ qua lỗi chính tả - Sử dụng các từ có khả năng xuất hiện nhiều trên web - Càng ít từ kết quả càng nhiều - Bỏ qua lối viết hoa - Bỏ qua dấu chấm câu Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 48 II. Kỹ năng đánh giá thông tin 1.

Tại sao cần phải đánh giá thông tin trên Internet? - Lưu trữ với số lượng khổng lồ - Thay đổi liên tục, nhanh chóng và thiếu tính ổn định - Ai cũng có thể xuất bản thông tin lên Internet - Chất lượng thông tin không đồng đều, khó kiểm soát Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 49 II. Kỹ năng đánh giá thông tin 2. Tiêu chí đánh giá a. Tác giả - Là ai? - Thông tin về tác giả & địa chỉ liên hệ - Thông tin về nghề nghiệp, kinh nghiệm, chức vụ, quá trình đào tạo của tác giả, hay những thông tin chứng thực khác - Nếu website là của tổ chức/cơ quan: tên của tổ chức/cơ quan có được nêu rõ trong tài liệu? - Kiểm tra tên miền của tài liệu, ưu tiên các tên miền có phần mở rộng là.

Kỹ năng tìm kiếm và đánh giá thông tin 50