Đồ án hệ thống đo thiết kế nhà thông minh chuyển đề cảnh báo cháy đóng mở cửa gara

Hệ thống đo thiết kế nhà thông minh cảnh báo cháy, đóng mở cửa gara tự động. Tìm hiểu chi tiết cấu tạo, nguyên lý hoạt động và ứng dụng trong bài viết.

Chuyên ngành

Cơ Điện Tử

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án môn học

2023

41
4
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI NÓI ĐẦU

1. CHƯƠNG 01: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG ĐO

1.1. Tổng quan về hệ thống đo cơ điện tử

1.2. Các thành phần của hệ thống cơ điện tử

1.3. Vai trò của hệ thống đo trong hệ thống cơ điện tử

1.4. Nguyên lý cơ bản của hệ thống đo

1.5. Phương pháp sử dụng để đo thông tin

2.1. Phân tích yêu cầu

2.1.1. Mục tiêu đề bài

2.1.2. Yêu cầu đề ra của người dùng

2.1.3. Phác thảo phương án thực hiện

3.1. Thông số kỹ thuật cần đạt được

2. CHƯƠNG 02: THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐO

2.1. Cơ sở lý thuyết của phương pháp đo

2.1.1. Nguyên lý hoạt động

2.1.2. Các cảm biến được sử dụng

2.1.3. Vi điều khiển ARDUINO UNO

2.2. Thiết kế hệ thống đo

2.2.1. Mô phỏng hệ thống

3.1. Thông số kỹ thuật

3.1.1. Thông số kỹ thuật của cảm biến LM393

3.1.2. Thông số của cảm biến HW201

3.1.3. Thông số kỹ thuật của còi buzzer 5v

3.1.4. Thông số kỹ thuật của LCD i2c

3.1.5. Thông số của động cơ secvo

3.1.6. Thông số của led đơn

4. Tổng hợp vật tư sử dụng

3. CHƯƠNG 03: THI CÔNG VÀ THIẾT KẾ SẢN PHẨM

3.1. Thi công sản phẩm

3.2. Thử nghiệm và đánh giá sản phẩm

KẾT LUẬN CHUNG

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Giới thiệu tổng quan về hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara

Hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara là giải pháp công nghệ hiện đại giúp nâng cao an toàn và tiện ích cho ngôi nhà. Tích hợp cảm biến phát hiện cháy cùng cơ chế tự động mở cửa gara khi phát hiện người, hệ thống cải thiện sự an toàn, đồng thời tăng tính tiện lợi trong sinh hoạt hàng ngày. Việc ứng dụng hệ thống này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro cháy nổ mà còn tối ưu hóa quá trình kiểm soát ra vào gara, tiết kiệm thời gian và công sức. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết cấu trúc, nguyên lý hoạt động và các thành phần quan trọng của hệ thống cũng như phân tích những thách thức và cơ hội trong triển khai, dựa trên nghiên cứu tại Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên năm 2023.

1.1. Tổng quan về hệ thống đo cơ điện tử trong nhà thông minh

Hệ thống đo cơ điện tử là nền tảng quan trọng trong xây dựng nhà thông minh, đóng vai trò thu thập và xử lý dữ liệu từ các cảm biến. Các thành phần chính bao gồm cảm biến (sensor), bộ gia công tín hiệu và hệ thống hiển thị. Cảm biến đảm nhận nhiệm vụ nhận dạng các đại lượng vật lý, chẳng hạn như nhiệt độ hoặc chuyển động, sau đó chuyển đổi thành tín hiệu điện. Bộ gia công tín hiệu định dạng và mã hóa dữ liệu phù hợp để vi điều khiển xử lý. Hệ thống hiển thị giúp người dùng quan sát dữ liệu một cách trực quan. Việc hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý hoạt động của hệ thống đo là bước căn bản để phát triển hệ thống cảnh báo cháy và mở cửa gara tự động.

1.2. Vai trò của hệ thống cảnh báo cháy và mở cửa gara trong an toàn nhà thông minh

Hệ thống cảnh báo cháy và mở cửa gara tự động không chỉ là tiện ích mà còn là giải pháp đảm bảo an toàn tối ưu cho gia đình. Cảm biến phát hiện cháy giúp phát hiện sớm các dấu hiệu nguy hiểm như khói, lửa và khí ga rò rỉ, từ đó kích hoạt còi báo và gửi cảnh báo kịp thời. Đồng thời, cảm biến chuyển động và cơ cấu đóng mở cửa gara tự động giúp kiểm soát ra vào, tăng cường an ninh cho khu vực gara. Việc kết hợp hai hệ thống này trong nhà thông minh tạo ra môi trường sống an toàn, tiện nghi và tiết kiệm năng lượng.

II. Những thách thức phổ biến trong thiết kế hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara

Việc phát triển hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật và thực tiễn. Độ chính xác và độ tin cậy của các cảm biến là yếu tố quyết định đến hiệu quả của toàn hệ thống. Ngoài ra, khả năng tích hợp các thành phần điện tử, phần mềm và cơ khí trong một mô hình tổng thể là vấn đề kỹ thuật phức tạp. Các thiết bị cần phải hoạt động ổn định trong nhiều điều kiện môi trường khác nhau như biến đổi nhiệt độ, độ ẩm và ánh sáng. Hơn nữa, chi phí đầu tư ban đầu và duy trì vận hành là những yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai và mở rộng hệ thống trong thực tế.

2.1. Vấn đề về độ chính xác và ổn định của cảm biến trong nhà thông minh

Cảm biến là bộ phận quan trọng nhất trong hệ thống cảnh báo cháy và mở cửa gara tự động. Các loại cảm biến như LM393 cho cảnh báo cháy và HW201 phát hiện vật cản cần đảm bảo độ nhạy và ổn định cao để phát hiện chính xác nguy cơ hoặc chuyển động. Tuy nhiên, sai số trong đo lường và biến động môi trường có thể ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của cảm biến, gây ra báo động giả hoặc trì hoãn phản ứng của hệ thống, ảnh hưởng đến sự an toàn và tiện lợi.

2.2. Thách thức trong việc tích hợp vi điều khiển và cảm biến đa chức năng

Việc kết nối các cảm biến và động cơ servo mở cửa gara với vi điều khiển Arduino Uno yêu cầu thiết kế mạch và lập trình tinh vi. Các tín hiệu analog và digital phải được xử lý chính xác và kịp thời để đảm bảo phản hồi nhanh chóng khi có sự cố hoặc chuyển động. Tích hợp đa thiết bị cùng lúc đòi hỏi quản lý nguồn điện, hạn chế nhiễu điện và xử lý tín hiệu hiệu quả để tránh gián đoạn hoạt động.

2.3. Ảnh hưởng của chi phí và lắp đặt đến khả năng áp dụng hệ thống

Mặc dù hệ thống mang lại nhiều lợi ích về an toàn và tiện nghi, nhưng chi phí đầu tư và quy trình lắp đặt phức tạp có thể hạn chế việc phổ biến rộng rãi. Việc chọn lựa thiết bị cảm biến phù hợp, bố trí thiết kế hệ thống hợp lý và đảm bảo tính thẩm mỹ đều là những yếu tố cần cân nhắc kỹ lưỡng để đáp ứng yêu cầu người dùng với mức chi phí hợp lý.

III. Phương pháp thiết kế và giải pháp hệ thống cảnh báo cháy và mở cửa gara an toàn hiệu quả

Phương pháp thiết kế hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara dựa trên việc lựa chọn cảm biến phù hợp, thiết kế mạch điện tử tối ưu và lập trình vi điều khiển Arduino để xử lý tín hiệu. Việc sử dụng cảm biến hồng ngoại LM393 làm nhiệm vụ phát hiện lửa và cảm biến vật cản HW201 để nhận biết sự di chuyển trong khu vực gara là giải pháp kỹ thuật được chứng minh hiệu quả. Ngoài ra, việc tích hợp còi báo, đèn cảnh báo và động cơ servo mở cửa tự động giúp hệ thống vận hành hoàn chỉnh, chính xác và tin cậy.

3.1. Thiết kế mạch điều khiển và lựa chọn cảm biến cho hệ thống cảnh báo cháy

Sử dụng cảm biến hồng ngoại LM393, hệ thống có thể phát hiện dấu hiệu cháy nhờ khả năng thu nhận bước sóng hồng ngoại từ ngọn lửa. Mạch điều khiển kết hợp vi điều khiển Arduino Uno để xử lý tín hiệu và kích hoạt còi buzzer cùng đèn LED cảnh báo khi phát hiện nguy cơ. Việc thiết kế mạch cần đảm bảo cung cấp nguồn ổn định và giảm thiểu nhiễu để tránh báo động giả.

3.2. Giải pháp mở cửa gara tự động qua cảm biến vật cản và vi điều khiển

Hệ thống sử dụng cảm biến vật cản HW201 để phát hiện người hoặc vật thể di chuyển đến cửa gara. Khi tín hiệu từ cảm biến được nhận, Arduino điều khiển động cơ servo mở cửa gara tự động, đồng thời bật đèn chiếu sáng khu vực. Cơ chế này hỗ trợ tiết kiệm thời gian, tăng tính an toàn và hạn chế tiếp xúc trực tiếp với thiết bị mở cửa truyền thống.

3.3. Lập trình vi điều khiển Arduino để quản lý toàn bộ hệ thống nhà thông minh

Arduino Uno đóng vai trò trung tâm xử lý tín hiệu từ các cảm biến và điều khiển các thiết bị cảnh báo, đóng mở cửa và đèn. Thuật toán được thiết kế dựa trên việc đọc các tín hiệu analog và digital, quyết định hành động thích hợp như phát tín hiệu báo cháy hoặc mở cửa gara. Phần mềm cũng bao gồm xử lý lọc nhiễu và điều chỉnh độ nhạy nhằm đảm bảo sự chính xác và ổn định trong hoạt động.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu về hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara

Qua nghiên cứu và thử nghiệm tại Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên, hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara đã được xây dựng và vận hành thành công. Các thử nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng phát hiện kịp thời nguy cơ cháy nhờ cảm biến LM393, báo động chính xác qua còi buzzer và đèn LED. Đồng thời, hệ thống mở cửa gara tự động hoạt động hiệu quả khi phát hiện có người di chuyển nhờ cảm biến HW201 và động cơ servo. Kết quả kiểm tra đánh giá chất lượng hệ thống đạt yêu cầu về độ tin cậy, an toàn và tiết kiệm năng lượng.

4.1. Quy trình thi công và lắp đặt hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara

Quá trình thi công bao gồm thiết kế hệ thống cơ khí và đấu nối các linh kiện điện tử như cảm biến, mạch Arduino, còi báo, động cơ servo và đèn LED. Việc lựa chọn vị trí đặt cảm biến và thiết bị đảm bảo hiệu suất phát hiện tối ưu và thuận tiện cho việc bảo trì. Kiểm tra, hiệu chỉnh các linh kiện nhằm đạt ngưỡng cảm biến chính xác, đồng thời thử nghiệm hoạt động trong các điều kiện thực tế nhằm đảm bảo sự ổn định và phản ứng nhanh.

4.2. Đánh giá hiệu suất và thử nghiệm hoạt động của hệ thống thông minh

Hệ thống đã trải qua các thử nghiệm thực tế để kiểm tra khả năng phát hiện cháy, báo động và mở cửa gara tự động. Kết quả cho thấy tín hiệu từ cảm biến LM393 và HW201 được vi điều khiển xử lý nhanh chóng, hệ thống phát còi và bật đèn cảnh báo khi phát hiện dấu hiệu cháy. Cơ cấu đóng mở cửa gara chạy mượt mà, động cơ servo hoạt động chính xác. Hệ thống hoạt động ổn định trong nhiều điều kiện môi trường, đáp ứng yêu cầu kỹ thuật và an toàn.

4.3. Phân tích kết quả và cải tiến hệ thống nhà thông minh trong tương lai

Dựa trên kết quả thử nghiệm, việc cải tiến hệ thống tập trung vào nâng cao độ tin cậy của cảm biến, tối ưu thuật toán xử lý và mở rộng tính năng điều khiển từ xa. Đồng thời, đề xuất tích hợp các công nghệ IoT để quản lý và giám sát hệ thống qua smartphone hoặc máy tính, tăng cường bảo mật và phản hồi nhanh chóng trong trường hợp khẩn cấp. Các cải tiến này sẽ giúp hệ thống trở nên linh hoạt, thông minh hơn, phù hợp với nhiều môi trường và nhu cầu sử dụng.

V. Kết luận và hướng phát triển tương lai của hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara

Hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara tự động thể hiện tính khả thi cao trong việc nâng cao an toàn và tiện ích cho người sử dụng. Việc tích hợp cảm biến thông minh, vi điều khiển và cơ cấu điều khiển tự động giúp phát hiện sớm nguy cơ cháy, đồng thời kiểm soát hiệu quả việc đóng mở cửa gara. Hệ thống đã chứng minh được hiệu quả qua quá trình nghiên cứu và thử nghiệm thực tế tại Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên. Tương lai, việc phát triển thêm các tính năng thông minh, tích hợp IoT và nâng cao độ tin cậy sẽ góp phần tối ưu hóa hệ thống, đáp ứng đa dạng nhu cầu sử dụng và biến ngôi nhà trở thành môi trường sống hiện đại, an toàn và tiện nghi hơn.

5.1. Tổng kết ưu điểm và hạn chế hệ thống nhà thông minh cảnh báo cháy và mở cửa gara

Ưu điểm nổi bật của hệ thống bao gồm khả năng phát hiện sớm nguy cơ cháy, tự động mở cửa gara khi phát hiện có người, tiết kiệm năng lượng và gia tăng tiện nghi. Hệ thống có tính linh hoạt cao, dễ dàng tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của từng gia đình. Tuy nhiên, hạn chế về chi phí đầu tư ban đầu và yêu cầu bảo trì định kỳ để đảm bảo độ tin cậy vẫn là thách thức cần khắc phục. Ngoài ra, hệ thống cũng cần cập nhật thường xuyên phần mềm để xử lý sự cố và nâng cấp tính năng.

5.2. Hướng phát triển công nghệ nhà thông minh trong tương lai gần

Phát triển công nghệ nhà thông minh cần hướng tới tích hợp đa dạng cảm biến, tăng cường khả năng tự động hoá và điều khiển từ xa thông qua mạng Internet. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao khả năng dự đoán và xử lý thông minh các tình huống nguy cấp. Đồng thời, cải tiến thiết bị cảm biến để giảm thiểu sai số và nâng cao bền bỉ trong môi trường khắc nghiệt cũng là mục tiêu quan trọng. Tích hợp bảo mật cao nhằm bảo vệ dữ liệu cá nhân và vận hành hệ thống an toàn hơn, góp phần phát triển công nghệ nhà thông minh toàn diện.

16/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

chương 1 đã làm nền tảng vững chắc cho việc đặt ra những yêu cầu cơ bản của hệ thống nhà thông minh. Từ sự hiểu biết sâu sắc về hệ thống đo, chúng ta đã chuẩn bị sẵn sàng để bước vào quá trình thiết kế một hệ thống thông minh và linh hoạt, đáp ứng mọi yêu cầu của người sử dụng và đồng thời đảm bảo sự an toàn và hiệu suất. 12 CHƯƠNG 02 THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐO 2.1 Cơ sở lý thuyết của phương pháp đo 2.1 Nguyên lý hoạt động Khối hiển thị Khối nguồn Khối vi xử lý (LCD16x2) Khối cảm biến Hình 2.1: Sơ đồ khối làm việc của hệ thống đo và cảm biến - Chức năng:  Khối nguồn: Cung cấp nguồn cho toàn bộ mạch  Khối cảm biến: Chuyển đổi tín hiệu nào đó thành một tín hiệu điện  Khối vi xử lý: Điều khiển các quá trình giao tiếp, truyền nhận giữa các module. Nhận tín hiệu của các khối điều khiển để truyền đến các khối khác, để đọc dữ liệu từ các module, xuất hình ảnh ra khỏi khối hiển thị.

 Khối hiển thị: hiện thị tín hiệu đo được của khối xử lý 2.2 Các cảm biến được sử dụng a) Cảm biến hồng ngoại(LM393) Cảm biến phát hiện lửa flame sensor thường được sử dụng cho các ứng dụng phát hiện lửa như: xe robot chữa cháy, cảm biến lửa,… Tầm phát hiện trong khoảng 80cm, góc quét là 60 độ, có thể phát hiện lửa tốt nhất là loại có bước sóng từ 760nm – 1100nm. Cảm biến phát hiện lửa (flame sensor) có hai ngõ ra tín hiệu là Digital và Analog rất dễ dử dụng.2 cảm biến hồng ngoại phát hiện lửa LM393 - Nguyên tắc hoat động Như đã biết mọi vật có nhiệt độ lớn hơn 0 độ K đều phát ra tia hồng ngoại nhưng ở các bước sóng khác nhau. Và ngọn lửa cũng không ngoại lệ, nó phát ra tia hồng ngoại ở dãy dải 760nm-1100nm. Dựa vào điều này, module cảm biến phát hiện lửa dùng một diode hồng ngoại thu tín hiệu hồng ngoại ngọn lửa phát ra.

Thông qua mạch tích hợp IC LM393 so sánh và đưa ra tín hiệu đầu ra.3 Sơ đồ mạch nguyên lý cảm biến lửa b)Cảm biến vật cản HW-201 Cảm Biến Vật Cản Hồng Ngoại Khoảng Cách 1-7cm sử dụng tốt trong môi trường ánh sáng thông thường do module sử dụng ánh sáng hồng ngoại gồm 1 bóng thu và bóng phát, phát ra tần số hồng ngoại nhất định sẽ không ảnh hưởng bởi ánh sáng thường. Mạch tích hợp IC so sánh LM393 giúp cảm biến được chính xác hơn. Cảm biến phát hiện được vật cản trong khoảng 1 ~ 7cm có thể chỉnh khoảng cách phát hiện bằng biến trở tích hợp trên module. Nguyên lý hoạt động cảm biến khi có vật trước cảm biến chân tín hiệu OUT sẽ thay đổi trạng thái ở ngõ ra.

Mạch có thể phát hiện vật cản với góc phát hiện trong khoảng 35 độ.4 cảm biến vật cản HW201 - Nguyên lý hoạt động: Led phát hồng ngoại ( IR LED ) luôn luôn phát ra sóng ánh sáng có bước sóng hồng ngoại mắt người không thể nhìn thấy ánh sáng này, vì vậy người ta sử dụng led thu hồng ngoại, led thu hồng ngoại bình thường nó có nội trở rất lớn ( vài trăm KΩ ), khi led thu được tia hồng ngoại chiếu vào đủ lớn thì nội trở của nó giảm xuống (cỡ vài chục Ω). Khi gặp vật cản, những chùm tia hồng ngoại gặp vật cản và phản xạ lại led thu làm led thu thay đổi giá trị điện trở. Ở đây chúng ta thấy cầu chia áp ở điện trở R2 và mắt thu hồng ngoại, sự thay đổi điện trở của mắt thu hồng ngoại dẫn đến điện áp đầu vào chân 3 Op-Amp cũng thay đổi. Khi khoảng cách càng gần, sự thay đổi càng lớn.

Khi đó, điện áp đầu vào chân 3 Op-Amp được so sánh với giá trị điện áp không đổi gim trên biến trở R3, nếu điện áp chân 3 Op-Amp lớn hơn điện áp chân 2 Op-Amp thì Op-Amp xuất mức 1 ( bằng VCC). Ngược lại nếu điện áp chân 3 Op-Amp nhỏ hơn điện áp chân 2 Op-Amp thì Op-Amp xuất mức 0 ( bằng GND) Hình 2.5 Sơ đồ mạch nguyên lý 15  Giá trị ngưỡng của cảm biến Công thức chung để tính giá trị ngưỡng của cảm biến dựa trên giá trị ADC có thể được biểu diễn như sau: Giá trị ADC. Điện áp nguồn Giá trị ngưỡng = Giá trị ADC tối đa(1023 ) Trong đó:  Giá trị ADC là giá trị được đọc từ cảm biến (từ 0 đến 1023).  Điện áp nguồn là điện áp tham chiếu cho ADC (Vref).

 Giá trị ADC tối đa là 1023 (vì ADC thường hoạt động với 10 bit, do đó có 2^10 = 1024 giá trị). Ví dụ: Giả sử bạn có một cảm biến ánh sáng kỹ thuật số được kết nối với một Arduino, và giá trị ADC mà bạn đọc từ cảm biến là 512. - Tính giá trị ngưỡng: Sử dụng công thức chung: Giá trị ADC. Điện áp nguồn Giá trị ngưỡng= Giá trị ADC tối đa ( 1023 ) Điền các giá trị đã biết vào công thức: 512.5 Giá trị ngưỡng= ≈2.505V 1023 Vậy, trong trường hợp này, giá trị ngưỡng tương ứng với giá trị ADC 512 là khoảng 2.505V khi điện áp nguồn là 5V.

 Sai số của cảm biến Để tính sai số của cảm biến, chúng ta cần biết giá trị đo lường thực tế của cảm biến so với giá trị mong đợi. Sai số thường được biểu diễn dưới dạng phần trăm hoặc giá trị tuyệt đối. Ví dụ, giả sử bạn đã calibrate (hiệu chỉnh) cảm biến ánh sáng kỹ thuật số của mình và đã biết rằng ở mức độ sáng tiêu chuẩn, giá trị ADC nên là 512. Tuy nhiên, sau khi thực hiện đo lường, bạn thu được giá trị ADC là 520.

- Tính sai số tuyệt đối: Sai số tuyệt đối=∣Giá trị đo lường thực tế−Giá trị mong đợi∣ Trong trường hợp này: Sai số tuyêt đối= ∣520−512∣=8 16 Vậy, sai số tuyệt đối là 8. Tính sai số phần trăm: Giá trị đo lường thực tế - Giá trị mong đợi Sai số phần trăm= Giá trị mong đợi 520 - 512 Trong trường hợp này: Sai số phần trăm=( ).56% 512 Vậy, sai số phần trăm là khoảng 1. Tính toán sai số giúp đánh giá độ chính xác của cảm biến và cung cấp thông tin về sự chênh lệch giữa giá trị đo lường thực tế và giá trị mong đợi.3 Vi điều khiển ARDUINO UNO Giới thiệu Arduino Uno R3 (Dip) có 14 chân digital dùng để đọc hoặc xuất tín hiệu. Chúng chỉ có 2 mức điện áp là 0V và 5V với dòng vào/ra tối đa trên mỗi chân là 40mA.

Ở mỗi chân đều có các điện trở pull-up từ được cài đặt ngay trong vi điều khiển ATmega328 (mặc định thì các điện trở này không được kết nối). - Arduino Uno R3 là một bảng mạch vi điều khiển nguồn mở dựa trên vi điều khiển Microchip ATmega328 được phát triển bởi Arduino. Bảng mạch được trang bị các bộ chân đầu vào/ đầu ra Digital và Analog có thể giao tiếp với các bảng mạch mở rộng khác nhau. Mạch Arduino Uno thích hợp cho những bạn mới tiếp cận và đam mê về điện tử, lập trình…Dựa trên nền tảng mở do Arduino.cc cung cấp các bạn dễ dàng xây dựng cho mình một dự án nhanh nhất ( lập trình Robot, xe tự hành, điều khiển bật tắt led…).6 : Bo mạch ARDUINO UNO R3 Vi xử lý có rất nhiều loại bắt đầu từ 4 bit cho đến 32 bit, vi xử lý 4 bit hiện nay không còn nhưng vi xử lý 8 bit vẫn còn mặc dù đã có vi xử lý 64 bit.

Lý do sự tồn tại của vi xử lý 8 bit là phù hợp với một số yêu cầu điều khiển trong công nghiệp. Các vi xử lý 32 bit, 64 bit thường sử dụng cho các máy tính vì khối lượng dữ liệu của máy tính rất lớn nên cần các vi xử lý càng mạnh càng tốt. Các hệ thống điều khiển trong công nghiệp sử dụng các 17 vi xử lý 8 bit hay 16 bit như hệ thống điện của xe hơi, hệ thống điều hòa, hệ thống điều khiển các dây chuyền sản xuất, … Hình 2.6 các thông số các chân của ARDUINO Bảng 2.1 Thông số kỹ thuật ARDUINO UNO R3 Vi điều khiển ATmega328 Điện áp hoạt động 5V(cấp qua cổng usb) Điện áp khuyến nghị 6-9V Số chân digital I/O 14 chân( 6 chân PWM) Số chân analog 6 chân Dòng ra tối đa trên mỗi chân I/O 30 mA Dòng ra tối đa (5V) 500 mA Dòng ra tối đa(3.3V) 50 mA Bộ nhớ Flash 32 KB (ATmega328) với 0.5 KB dùng bởi bootloader Giao động của thạch anh 16 MHz Trên Board Arduino Uno có 14 chân Digital được sử dụng để làm chân đầu vào và đầu ra và chúng sử dụng các hàm pinMode(), digitalWrite(), digitalRead(). Giá trị điện áp trên mỗi chân là 5V, dòng trên mỗi chân là 20mA và bên trong có điện trở kéo lên là 20-50 ohm.

Dòng tối đa trên mỗi chân I/O không vượt quá 40mA để tránh trường hợp gây hỏng board mạch. Ngoài ra, một số chân Digital có chức năng đặt biệt: 18  Serial: 0 (RX) và 1 (TX): Được sử dụng để nhận dữ liệu (RX) và truyền dữ liệu (TX) TTL.  Ngắt ngoàoooooi: Chân 2 và 3.  PWM: 3, 5, 6, 9 và 11 Cung cấp đầu ra xung PWM với độ phân giải 8 bit bằng hàm analogWrite ().

Các chân này hỗ trợ giao tiếp SPI bằng thư viện SPI.  LED: Có 1 LED được tích hợp trên bảng mạch và được nối vào chân D13. Khi chân có giá trị mức cao (HIGH) thì LED sẽ sáng và LED tắt khi ở mức thấp (LOW).  TWI/I2C: A4 (SDA) và A5 (SCL) hỗ trợ giao tiếp I2C/TWI với các thiết bị khác.2 Thiết kế hệ thống đo 2.1 Mô phỏng hệ thống a) Phần mềm mô phỏng Fritzing Phần mềm Fritzing là một ứng dụng mã nguồn mở được thiết kế để hỗ trợ người sử dụng trong việc thiết kế mạch điện tử và vẽ sơ đồ mạch.

Đây là một công cụ rất hữu ích cho những người mới bắt đầu trong lĩnh vực điện tử, đặc biệt là cho những người không có nhiều kinh nghiệm với việc sử dụng các phần mềm CAD (Computer-Aided Design) phức tạp. Dưới đây là một số đặc điểm chính của Fritzing: 1. Giao diện thân thiện với người dùng: Fritzing cung cấp một giao diện người dùng đơn giản, dễ sử dụng và thân thiện. Điều này giúp người mới bắt đầu có thể nhanh chóng làm quen và bắt đầu với thiết kế mạch.

Sơ đồ mạch và Breadboard :Fritzing cho phép bạn vẽ sơ đồ mạch và mô phỏng chúng trên breadboard (bảng mạch điện). Điều này giúp bạn kiểm tra mạch của mình trước khi xây dựng thực tế.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ