Giải pháp điều khiển nâng cao hiệu quả hệ thống microgrid

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: MÔ HÌNH VÀ ĐIỀU KHIỂN TRONG MICROGRID

1.1. Mô hình và cấu trúc điều khiển hệ thống năng lượng mặt trời (PVs)

1.2. Mô hình tế bào quang điện

1.3. Mô hình tấm pin quang điện (PV)

1.4. Điều khiển bám điểm công suất cực đại (MPP)

1.5. So sánh đánh giá các thuật toán MPPT

1.6. Mô hình và điều khiển máy phát Diesel

1.7. Mô hình và điều khiển hệ thống lưu trữ

1.7.1. Tổng quan về hệ thống lưu trữ

1.7.2. Mô hình các bộ biến đổi kết nối giữa HESS với Microgrid

1.7.3. Các phương pháp điều khiển HESS trong Microgrid

1.8. Mô hình và điều khiển tần số của Microgrid

1.9. Mô phỏng và phân tích kết quả

1.9.1. Mô hình mô phỏng

1.9.2. Thông số và kịch bản mô phỏng

1.9.3. Phân tích ảnh hưởng của hệ thống PV đến Microgrid

1.9.4. Phân tích ảnh hưởng thay đổi của phụ tải đến Microgrid

1.9.5. Kết luận các kết quả mô phỏng

1.10. Nhận xét và kết luận

2. CHƯƠNG 2: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP ĐIỀU KHIỂN ĐỂ NÂNG CAO HIỆU QUẢ VẬN HÀNH CỦA HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI TRONG MICROGRID

2.1. Đề xuất thuật toán MPPT cải tiến dựa trên các thông số ΔP, ΔV và ΔD

2.2. Thuật toán MPPT đề xuất

2.3. Mô phỏng đánh giá thuật toán MPPT đề xuất

2.4. Đánh giá ảnh hưởng của thuật toán MPPT đề xuất đến khả năng thâm nhập của hệ thống PV vào Microgrid

2.5. Nhận xét và kết luận

3. CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP ĐIỀU KHIỂN BỀN VỮNG HINF ÁP DỤNG CHO HESS ĐỂ NÂNG CAO HIỆU QUẢ VẬN HÀNH CỦA MICROGRID ĐỘC LẬP

3.1. Bài toán điều khiển bền vững Hinf

3.2. Vấn đề điều khiển độ nhạy hỗn hợp. Cấu trúc điều khiển P-K. Hàm trọng số trong bài toán điều khiển Hinf

3.3. Các bước thiết kế và tổng hợp bộ điều khiển Hinf

3.4. Phân tích tính bền vững của hệ thống sử dụng cấu trúc M-Δ

3.5. Đề xuất phương pháp hạ bậc cho bộ điều khiển Hinf

3.5.1. Tổng quan về nguyên lý hạ bậc bộ điều khiển

3.5.2. Đề xuất thuật toán hạ bậc bộ điều khiển

3.6. Đề xuất sử dụng phương pháp điều khiển bền vững Hinf cho bộ nghịch lưu của HESS trong Microgrid

3.7. Cấu trúc điều khiển ổn định tần số Microgrid

3.7.1. Xây dựng mô toán của Microgrid

3.7.2. Thiết kế bộ điều khiển bền vững Hinf cho bộ nghịch lưu

3.8. Tổng hợp bộ điều khiển sử dụng hạ bậc và so sánh với bộ điều khiển đầy đủ bậc

3.9. Mô phỏng đánh giá ảnh hưởng của các giải pháp điều khiển đề xuất đến hiệu quả vận hành của Microgrid

3.9.1. Bộ điều khiển bền vững Hinf đủ bậc

3.9.2. So sánh đánh giá các giải pháp điều khiển

3.10. Nhận xét và kết luận

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

I. Giới thiệu về Microgrid

Microgrid là một hệ thống điện nhỏ có khả năng hoạt động độc lập hoặc kết nối với lưới điện chính. Hệ thống này tích hợp nhiều nguồn năng lượng tái tạo (RES) như năng lượng mặt trời và gió, cùng với các nguồn năng lượng truyền thống như máy phát Diesel. Microgrid không chỉ giúp giảm thiểu phát thải khí nhà kính mà còn nâng cao độ tin cậy và chất lượng điện năng. Tuy nhiên, việc tích hợp nhiều nguồn năng lượng phân tán cũng đặt ra thách thức trong việc điều khiển và quản lý công suất. Các vấn đề như sự biến động của công suất đầu ra từ các RES và sự mất cân bằng giữa công suất phát và phụ tải có thể dẫn đến dao động tần số trong hệ thống. Do đó, việc phát triển các giải pháp điều khiển hiệu quả cho hệ thống điện thông minh là rất cần thiết.

1.1. Khái niệm và vai trò của Microgrid

Microgrid được định nghĩa là một hệ thống điện có khả năng hoạt động độc lập hoặc kết nối với lưới điện chính. Vai trò của Microgrid trong việc tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo là rất quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu và nhu cầu năng lượng ngày càng tăng. Hệ thống này giúp giảm thiểu chi phí truyền tải điện, cải thiện độ tin cậy và chất lượng điện năng. Việc sử dụng công nghệ năng lượng tái tạo trong Microgrid không chỉ giúp giảm phát thải mà còn tạo ra một mô hình năng lượng bền vững hơn cho tương lai.

II. Các chiến lược điều khiển trong Microgrid

Các chiến lược điều khiển trong hệ thống điện phân phối bao gồm điều khiển tập trung, điều khiển phân tán và điều khiển phân cấp. Mỗi chiến lược có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Điều khiển tập trung thường mang lại hiệu quả cao trong việc quản lý công suất, nhưng lại phụ thuộc vào một điểm duy nhất, có thể gây ra rủi ro khi hệ thống gặp sự cố. Ngược lại, điều khiển phân tán cho phép các thành phần trong Microgrid tự quản lý, giúp tăng tính linh hoạt và độ tin cậy. Tuy nhiên, điều này cũng có thể dẫn đến sự không đồng bộ trong hoạt động của các nguồn năng lượng. Việc áp dụng công nghệ IoT trong microgrid có thể cải thiện khả năng giám sát và điều khiển, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành.

2.1. Điều khiển tập trung và phân tán

Điều khiển tập trung cho phép quản lý toàn bộ hệ thống từ một điểm duy nhất, giúp tối ưu hóa việc phân phối năng lượng. Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra rủi ro khi hệ thống gặp sự cố. Trong khi đó, điều khiển phân tán cho phép các thành phần trong microgrid tự quản lý, giúp tăng tính linh hoạt và độ tin cậy. Việc áp dụng các thuật toán điều khiển thông minh có thể cải thiện khả năng điều khiển và giám sát, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành của hệ thống.

III. Giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành Microgrid

Để nâng cao hiệu quả vận hành của microgrid, cần áp dụng các giải pháp điều khiển bền vững và tối ưu hóa hiệu suất. Một trong những giải pháp quan trọng là phát triển các thuật toán MPPT (Maximum Power Point Tracking) để tối ưu hóa việc khai thác năng lượng từ các nguồn năng lượng tái tạo. Việc áp dụng các công nghệ như công nghệ thông tin trong năng lượng và phân tích dữ liệu năng lượng cũng giúp cải thiện khả năng giám sát và điều khiển, từ đó nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng. Các giải pháp này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí vận hành mà còn cải thiện độ tin cậy và chất lượng điện năng.

3.1. Thuật toán MPPT và ứng dụng

Thuật toán MPPT là một trong những công cụ quan trọng giúp tối ưu hóa công suất đầu ra từ các nguồn năng lượng mặt trời. Việc áp dụng các thuật toán MPPT cải tiến có thể giúp tăng cường khả năng thâm nhập của hệ thống PV vào microgrid. Các nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng các thuật toán như P&O (Perturb and Observe) và INC (Incremental Conductance) có thể cải thiện hiệu suất khai thác năng lượng mặt trời, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành của hệ thống.

IV. Kết luận và kiến nghị

Nghiên cứu về giải pháp điều khiển nâng cao hiệu quả hệ thống microgrid đã chỉ ra rằng việc áp dụng các công nghệ mới và các chiến lược điều khiển hiệu quả là rất cần thiết để tối ưu hóa hoạt động của hệ thống. Các giải pháp như phát triển thuật toán MPPT, áp dụng công nghệ IoT và phân tích dữ liệu năng lượng có thể giúp nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và giảm thiểu chi phí vận hành. Để đạt được những mục tiêu này, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà nghiên cứu, các nhà quản lý và các doanh nghiệp trong lĩnh vực năng lượng.

4.1. Đề xuất nghiên cứu tiếp theo

Cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các giải pháp điều khiển mới cho microgrid, đặc biệt là trong bối cảnh biến đổi khí hậu và nhu cầu năng lượng ngày càng tăng. Việc áp dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy có thể mở ra nhiều cơ hội mới trong việc tối ưu hóa hoạt động của hệ thống. Ngoài ra, cần có các chính sách hỗ trợ từ chính phủ để thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ này trong thực tiễn.

Nghiên cứu giải pháp điều khiển để tối ưu hóa hiệu quả vận hành hệ thống microgrid