Luận văn thạc sĩ HCMUTE về giải pháp đếm con giống ứng dụng công nghệ xử lý ảnh

2017

91
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu về giải pháp đếm con giống

Ngành nuôi trồng thủy sản tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, dẫn đến nhu cầu con giống ngày càng cao. Tuy nhiên, phương pháp đếm con giống truyền thống thường tốn thời gian và không chính xác. Giải pháp đếm con giống bằng công nghệ xử lý ảnh được đề xuất nhằm cải thiện độ chính xác và tốc độ trong quá trình đếm. Phương pháp này sử dụng các kỹ thuật nhận diện hình ảnhphân tích hình ảnh để tự động hóa quy trình đếm, giúp giảm thiểu sai sót do con người gây ra. Việc áp dụng công nghệ AIhệ thống giám sát sẽ mang lại hiệu quả cao hơn trong việc quản lý và kiểm soát số lượng con giống trong ngành thủy sản.

II. Công nghệ xử lý ảnh trong đếm con giống

Công nghệ xử lý ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện và đếm con giống. Quá trình này bao gồm nhiều bước như chuyển đổi ảnh sang ảnh xám, lọc nhiễu, và tăng độ tương phản. Sau khi xử lý, ảnh sẽ được phân đoạn để tách biệt các đối tượng con giống. Phân tích hình ảnh cho phép trích xuất các đặc trưng hình dạng của con giống, từ đó đưa vào mạng nơ-ron nhân tạo để nhận diện. Kết quả cho thấy, việc áp dụng công nghệ máy học giúp cải thiện độ chính xác trong việc đếm, đặc biệt là trong trường hợp các con giống bơi riêng lẻ. Tuy nhiên, khi các con giống chồng lên nhau, độ chính xác có thể giảm sút.

III. Hệ thống giám sát và tự động hóa

Hệ thống giám sát sử dụng công nghệ thông minh để theo dõi và quản lý số lượng con giống. Việc tự động hóa quy trình đếm không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác. Hệ thống này có thể tích hợp với các thiết bị cảm biến và camera để thu thập dữ liệu hình ảnh. Sau khi xử lý, hệ thống sẽ cung cấp báo cáo về số lượng con giống, giúp người nuôi có cái nhìn tổng quan về tình hình sản xuất. Ứng dụng công nghệ này không chỉ mang lại lợi ích cho người nuôi mà còn góp phần nâng cao hiệu quả kinh tế trong ngành thủy sản.

IV. Kết quả và ứng dụng thực tiễn

Kết quả nghiên cứu cho thấy giải pháp đếm con giống bằng công nghệ xử lý ảnh có hiệu quả cao trong việc nhận diện và đếm. Các thử nghiệm cho thấy độ chính xác đạt trên 95% trong trường hợp cá bơi riêng lẻ. Tuy nhiên, cần cải thiện thêm để xử lý các trường hợp cá chồng lên nhau. Giải pháp này có thể được áp dụng rộng rãi trong các cơ sở sản xuất giống, giúp nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm. Việc ứng dụng công nghệ AI trong ngành thủy sản không chỉ giúp cải thiện quy trình sản xuất mà còn tạo ra những giá trị gia tăng cho người nuôi.

25/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ hcmute giải pháp đếm con giống ứng dụng công nghệ xử lý ảnh
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ hcmute giải pháp đếm con giống ứng dụng công nghệ xử lý ảnh

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Luận văn thạc sĩ HCMUTE về giải pháp đếm con giống ứng dụng công nghệ xử lý ảnh" của tác giả Nguyễn Thị Tốt, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Văn Thái, trình bày một giải pháp mới trong việc đếm con giống thông qua công nghệ xử lý ảnh. Luận văn này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực nông nghiệp mà còn mở ra hướng đi mới cho việc tự động hóa trong quản lý và giám sát vật nuôi. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích thiết thực từ việc áp dụng công nghệ hiện đại vào thực tiễn, giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và quản lý.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong giáo dục, hãy tham khảo bài viết Quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học ở trường trung học cơ sở Hoằng Hóa, Thanh Hóa. Bài viết này cũng đề cập đến việc ứng dụng công nghệ trong một lĩnh vực khác, mang lại cái nhìn đa chiều về sự chuyển đổi số trong giáo dục.

Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu thêm về Ứng Dụng Active Learning trong Lựa Chọn Dữ Liệu Gán Nhãn cho Bài Toán Nhận Diện Giọng Nói, nơi mà công nghệ cũng được áp dụng để cải thiện quy trình học máy, tương tự như cách mà công nghệ xử lý ảnh được sử dụng trong luận văn của Nguyễn Thị Tốt.

Cuối cùng, bài viết Nhận dạng giọng nói tiếng Việt qua học sâu và mô hình ngôn ngữ cũng là một tài liệu thú vị, liên quan đến việc ứng dụng công nghệ trong nhận diện và xử lý thông tin, mở rộng thêm kiến thức về các công nghệ hiện đại trong lĩnh vực khoa học máy tính.