Đồ án: Tự động hóa phân loại sản phẩm theo màu sắc trên PLC S7-1200

Đồ án tự động hóa: Thiết kế hệ thống điều khiển, giám sát phân loại sản phẩm theo màu sắc trên PLC S7-1200 & mô phỏng Factory IO. Tải ngay!

Chuyên ngành

Tự Động Hóa

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ Án
48
6
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH

LỜI MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG

1.1. Đặt vấn đề

1.2. Giới thiệu một số thiết bị sử dụng trong hệ thống

1.2.1. Các loại băng tải và hệ thống phân loại sản phẩm hiện nay

1.2.1.1. Các loại băng tải sử dụng hiện nay

1.2.2. Cảm biến màu E3ZM-V

1.2.3. Cảm biến phản xạ gương OMRON(E3JK)

1.2.4. Máy nén khí Pittong

1.3. Giới thiệu về phần mềm PLC S7-1200

1.4. Giới thiệu về phần mềm Factory IO

1.4.1. Giới thiệu chung

1.4.2. Ưu điểm của phần mềm Factory IO

2. CHƯƠNG 2 : SƠ ĐỒ KHỐI VÀ GIAO DIỆN THIẾT KẾ

2.1. Yêu cầu thiết kế hệ thống

2.2. Sơ đồ khối của hệ thống

2.3. Giao diện thiết kế hệ thống

3. CHƯƠNG 3 NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG VÀ LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN

3.1. Nguyên lý hoạt động

3.2. Lưu đồ thuật toán của toàn hệ thống

3.3. Kết quả nghiên cứu

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Tự Động Hóa PLC Phân Loại Sản Phẩm Màu Sắc

Ngày nay, tự động hóa đóng vai trò then chốt trong nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm thiểu sai sót do con người. Trong đó, ứng dụng PLC để phân loại sản phẩm theo màu sắc là một giải pháp tối ưu, đặc biệt trong các ngành công nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao và tốc độ nhanh. Hệ thống này sử dụng các thiết bị như cảm biến màu sắc, camera công nghiệp, và robot công nghiệp kết hợp với băng tải để phân loại sản phẩm một cách hiệu quả. PLC đóng vai trò trung tâm hệ thống điều khiển, nhận tín hiệu từ các cảm biến và đưa ra lệnh điều khiển các cơ cấu chấp hành để phân loại. Lợi ích của tự động hóa này bao gồm tăng tốc độ, độ chính xác, giảm chi phí nhân công, và cải thiện hiệu quả tổng thể. Theo "LỜI MỞ ĐẦU" của tài liệu, PLC đã "thay thế được cho kỹ thuật điều khiển cơ cấu bằng cam và kỹ thuật rơle trước kia mà còn chiếm lĩnh nhiều chức năng phụ khác." Bài viết này sẽ đi sâu vào các khía cạnh khác nhau của ứng dụng PLC trong phân loại màu sắc, từ giới thiệu tổng quan đến các phương pháp triển khai cụ thể và ứng dụng công nghiệp thực tế.

1.1. Giới thiệu về hệ thống phân loại sản phẩm tự động

Hệ thống phân loại sản phẩm tự động là một tổ hợp của các thành phần cơ điện tử, bao gồm PLC, cảm biến, cơ cấu chấp hành (ví dụ, piston, băng tải), và hệ thống giám sát. Hệ thống này hoạt động dựa trên việc cảm biến màu sắc, sau đó PLC xử lý tín hiệu và kích hoạt các cơ cấu chấp hành để đẩy sản phẩm vào các khu vực tương ứng. Cảm biến màu sắc đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện màu sắc của sản phẩm, thường sử dụng công nghệ color recognition hoặc color detection. Các hệ thống hiện đại có thể sử dụng image processingmachine vision để cải thiện độ chính xác và khả năng xử lý các tình huống phức tạp. Vision System cũng được tích hợp để kiểm tra chất lượng và đảm bảo rằng chỉ các sản phẩm đạt tiêu chuẩn mới được đưa vào quy trình tiếp theo. Điều này góp phần vào quá trình sản xuất thông minh và phù hợp với xu hướng Industry 4.0. Theo "LỜI MỞ ĐẦU", việc ứng dụng khoa học công nghệ vào sản xuất "không những giảm nhẹ sức lao dộng cho con người mà còn góp phần rất lớn trong việc nâng cao năng suất lao động, cải thiện chất lượng sản phẩm."

1.2. Tầm quan trọng của PLC trong tự động hóa phân loại

PLC là trung tâm điều khiển của hệ thống tự động hóa phân loại. Nó nhận tín hiệu từ các cảm biến màu sắc hoặc camera công nghiệp, xử lý dữ liệu, và đưa ra lệnh điều khiển các cơ cấu chấp hành như piston, băng tải, hoặc cánh tay robot. Lập trình PLC đòi hỏi kiến thức về các ngôn ngữ lập trình như Ladder Diagram (LAD), Function Block Diagram (FBD), hoặc Structured Text (SCL). Các phần mềm như TIA Portal (Siemens), Allen-Bradley (Rockwell Automation), Mitsubishi, và Omron cung cấp các công cụ để lập trình PLC một cách hiệu quả. HMI (Human-Machine Interface) và SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) thường được tích hợp để giám sát và điều khiển hệ thống từ xa. PLC đảm bảo rằng quá trình phân loại diễn ra một cách chính xác, tốc độ cao, và ổn định, giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa hiệu quả sản xuất. Theo "CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG", "kỹ thuật điều khiển tự động đóng vai trò hết sức quan trọng trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, quản lý, công nghiệp tự động hóa."

II. Thách Thức và Vấn Đề Trong Phân Loại Màu Sắc Tự Động Bằng PLC

Mặc dù hệ thống tự động hóa phân loại sản phẩm theo màu sắc mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại nhiều thách thức. Một trong những vấn đề chính là độ chính xác của cảm biến màu sắc. Các yếu tố như ánh sáng môi trường, bề mặt sản phẩm, và sự khác biệt nhỏ trong màu sắc có thể ảnh hưởng đến khả năng nhận diện màu. Ngoài ra, việc tích hợp các thành phần khác nhau của hệ thống, bao gồm PLC, cảm biến, và cơ cấu chấp hành, đòi hỏi kỹ năng và kiến thức chuyên môn cao. Chi phí đầu tư ban đầu cho hệ thống cũng là một rào cản đối với nhiều doanh nghiệp. Các thuật toán phân loại cần được tối ưu để đạt được tốc độđộ chính xác cao nhất, đặc biệt trong các dây chuyền sản xuất lớn với yêu cầu khắt khe. Theo "CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG", "Với những sản phẩm khối lượng và kích thước nhỏ và màu sắc thay đổi theo tính chất thì các mô hình phân loại kia không phù hợp."

2.1. Các yếu tố ảnh hưởng độ chính xác của cảm biến màu

Độ chính xác của cảm biến màu sắc có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Ánh sáng môi trường là một yếu tố quan trọng, vì ánh sáng khác nhau có thể làm thay đổi màu sắccảm biến nhìn thấy. Bề mặt sản phẩm cũng đóng vai trò quan trọng; bề mặt bóng hoặc mờ có thể phản xạ ánh sáng khác nhau, ảnh hưởng đến kết quả phân loại. Sự khác biệt nhỏ trong màu sắc giữa các sản phẩm cũng có thể gây ra sai sót. Để giải quyết vấn đề này, các hệ thống phân loại thường sử dụng các kỹ thuật như hiệu chỉnh màu, bù trừ ánh sáng, và sử dụng nhiều cảm biến để tăng cường độ tin cậy. Các thuật toán machine learning cũng có thể được sử dụng để cải thiện khả năng nhận diện màu sắc trong các điều kiện khác nhau. Theo "2 Cảm biến màu E3ZM-V" trong tài liệu gốc, quá trình học tự động sẽ được chọn với các màu chuẩn để cải thiện quá trình phát hiện các màu khác nhau.

2.2. Tích hợp và đồng bộ các thành phần trong hệ thống

Việc tích hợp và đồng bộ các thành phần trong hệ thống tự động hóa phân loại là một thách thức kỹ thuật. PLC phải được lập trình để giao tiếp với cảm biến màu sắc và điều khiển các cơ cấu chấp hành một cách chính xác. Thời gian đáp ứng của các thành phần cũng cần được xem xét để đảm bảo rằng quá trình phân loại diễn ra một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các giao thức truyền thông như PROFINET, PROFIBUS, hoặc Ethernet/IP thường được sử dụng để kết nối các thành phần. HMISCADA cung cấp giao diện để giám sát và điều khiển hệ thống, cho phép người vận hành theo dõi hiệu suất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết. Việc thiết kế hệ thống cần đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng để đáp ứng các yêu cầu thay đổi của sản xuất. Theo “PHỤ LỤC LẬP TRÌNH PLC KHỐI MAIN”, lập trình PLC đóng vai trò quan trọng trong việc điều khiển và kết nối các thành phần.

III. Hướng Dẫn Chi Tiết Phương Pháp Tự Động Hóa PLC Phân Loại Màu

Để triển khai hệ thống tự động hóa PLC phân loại sản phẩm theo màu sắc, cần tuân theo một quy trình cụ thể. Đầu tiên, lựa chọn cảm biến màu sắc phù hợp với yêu cầu của ứng dụng. Tiếp theo, lập trình PLC để nhận tín hiệu từ cảm biến và điều khiển các cơ cấu chấp hành. Thiết kế hệ thống cơ khí, bao gồm băng tải và các cơ cấu đẩy, để đảm bảo rằng sản phẩm được di chuyển và phân loại một cách chính xác. Cuối cùng, tích hợp HMI hoặc SCADA để giám sát và điều khiển hệ thống. Quá trình này đòi hỏi sự phối hợp giữa các kỹ sư điện, cơ khí, và tự động hóa. Theo “CHƯƠNG 2 : SƠ ĐỒ KHỐI VÀ GIAO DIỆN THIẾT KẾ”, phần cứng cần thiết bao gồm PLC S7-1200 CPU 1211C DC/DC/DC và phần mềm hỗ trợ lập trình.

3.1. Lựa chọn và cấu hình cảm biến màu sắc cho PLC

Việc lựa chọn cảm biến màu sắc phù hợp là rất quan trọng. Các yếu tố cần xem xét bao gồm độ chính xác, tốc độ, khoảng cách làm việc, và khả năng chống nhiễu. Các loại cảm biến phổ biến bao gồm cảm biến màu RGB, cảm biến quang điện, và camera công nghiệp. Cảm biến màu RGB thường được sử dụng cho các ứng dụng đơn giản, trong khi camera công nghiệp cung cấp khả năng xử lý ảnh phức tạp hơn. Việc cấu hình cảm biến bao gồm thiết lập các thông số như độ nhạy, ngưỡng, và chế độ hoạt động. PLC cần được lập trình để nhận tín hiệu từ cảm biến và xử lý dữ liệu màu sắc. Theo tài liệu gốc, cảm biến màu E3ZM-V có thiết kế tiết kiệm không gian và cải thiện quá trình phát hiện các màu khác nhau nhờ đèn LED sáng trắng và bộ lọc tín hiệu RGB.

3.2. Lập trình PLC để điều khiển hệ thống phân loại

Lập trình PLC là bước quan trọng nhất trong quá trình triển khai hệ thống tự động hóa phân loại. PLC cần được lập trình để nhận tín hiệu từ cảm biến màu sắc, xử lý dữ liệu, và điều khiển các cơ cấu chấp hành như piston, băng tải, hoặc cánh tay robot. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm Ladder Diagram (LAD), Function Block Diagram (FBD), và Structured Text (SCL). TIA Portal, Allen-Bradley, Mitsubishi, và Omron cung cấp các công cụ để lập trình PLC một cách hiệu quả. Chương trình PLC cần được thiết kế để đảm bảo rằng quá trình phân loại diễn ra một cách chính xác, tốc độ cao, và ổn định. Theo "CHƯƠNG 3 NGUYÊN LÝ HOẠT ĐỘNG VÀ LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN", có 2 chế độ: chế độ chọn bằng tay và chế độ tự động.

IV. Ứng Dụng Thực Tế Tự Động Hóa PLC Phân Loại Sản Phẩm Màu Sắc

Hệ thống tự động hóa PLC phân loại sản phẩm theo màu sắc có nhiều ứng dụng công nghiệp khác nhau. Trong ngành thực phẩm và đồ uống, nó có thể được sử dụng để phân loại trái cây, rau quả, hoặc các sản phẩm đóng gói. Trong ngành dược phẩm, nó có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượngphân loại viên thuốc hoặc các sản phẩm y tế khác. Trong ngành điện tử, nó có thể được sử dụng để phân loại các linh kiện điện tử hoặc các sản phẩm lắp ráp. Ứng dụng của hệ thống này là rất đa dạng và tiếp tục mở rộng khi công nghệ phát triển. Theo "Ưu điểm và ứng dụng" trong tài liệu, hiện nay PLC đã được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau trong công nghiệp như: – Hệ thống nâng vận chuyển. – Dây chuyền đóng gói. – Các robot lắp giáp sản phẩm .

4.1. Phân loại thực phẩm và đồ uống theo màu sắc

Trong ngành thực phẩm và đồ uống, hệ thống tự động hóa phân loại có thể được sử dụng để phân loại trái cây, rau quả, hoặc các sản phẩm đóng gói theo màu sắc. Ví dụ, hệ thống có thể phân loại cà chua theo độ chín, táo theo loại, hoặc nước ngọt theo hương vị. Việc phân loại này giúp đảm bảo chất lượng sản phẩm và đáp ứng các yêu cầu của khách hàng. Hệ thống cũng có thể được sử dụng để loại bỏ các sản phẩm bị lỗi hoặc không đạt tiêu chuẩn. Độ chính xáctốc độ của hệ thống là rất quan trọng để đảm bảo hiệu quả sản xuất. Điều này góp phần làm tăng tính hiệu quảsản xuất thông minh.

4.2. Kiểm tra chất lượng và phân loại dược phẩm

Trong ngành dược phẩm, hệ thống tự động hóa phân loại có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượngphân loại viên thuốc, viên nang, hoặc các sản phẩm y tế khác theo màu sắc. Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện các viên thuốc bị lỗi, không đúng màu, hoặc bị vỡ. Việc kiểm tra này giúp đảm bảo an toàn và chất lượng sản phẩm. Hệ thống cũng có thể được sử dụng để phân loại các sản phẩm theo loại, liều lượng, hoặc hạn sử dụng. Độ chính xácđộ tin cậy của hệ thống là rất quan trọng để đảm bảo tuân thủ các quy định nghiêm ngặt của ngành dược phẩm.

V. Tương Lai Của Tự Động Hóa PLC Phân Loại Màu Sắc Thông Minh

Tương lai của tự động hóa PLC phân loại sản phẩm theo màu sắc hứa hẹn nhiều đột phá. Sự phát triển của AI (trí tuệ nhân tạo) và Deep learning (học sâu) sẽ cho phép hệ thống phân loại trở nên thông minh hơn, có khả năng tự học và thích ứng với các điều kiện thay đổi. Edge computing sẽ cho phép xử lý dữ liệu ngay tại chỗ, giảm độ trễ và tăng tốc độ phản hồi. Các hệ thống Vision System sẽ trở nên mạnh mẽ hơn, có khả năng nhận diện màu sắc một cách chính xác hơn. Robot công nghiệp sẽ được tích hợp nhiều hơn vào hệ thống, cho phép phân loại và xử lý sản phẩm một cách linh hoạt hơn. Theo “Kết quả nghiên cứu” trong tài liệu, tác giả đã nghiên cứu sâu hơn về các dòng PLC đặc biệt là dòng S7 -1200 và nghiên cứu sử dụng được cảm biến màu sắc E3ZM-V.

5.1. Ứng dụng AI và Deep Learning trong phân loại

AIDeep learning sẽ cách mạng hóa hệ thống tự động hóa phân loại. Các thuật toán machine learning có thể được sử dụng để huấn luyện hệ thống nhận diện màu sắc trong các điều kiện khác nhau, giảm thiểu sai sót và tăng độ chính xác. Deep learning có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh từ camera công nghiệp và phát hiện các đặc điểm tinh vi mà con người không thể nhìn thấy. AI cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa các tham số của hệ thống phân loại, chẳng hạn như độ nhạy của cảm biến, tốc độ của băng tải, và thời gian phản hồi của các cơ cấu chấp hành.

5.2. Edge Computing và xử lý dữ liệu thời gian thực

Edge computing sẽ cho phép xử lý dữ liệu ngay tại chỗ, giảm độ trễ và tăng tốc độ phản hồi của hệ thống phân loại. Thay vì gửi dữ liệu đến một trung tâm xử lý từ xa, các thiết bị edge có thể phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định ngay lập tức. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng đòi hỏi tốc độ phản hồi nhanh, chẳng hạn như phân loại các sản phẩm trên một băng tải đang di chuyển với tốc độ cao. Edge computing cũng giúp giảm tải cho mạng và tăng cường bảo mật dữ liệu. Theo “TÀI LIỆU THAM KHẢO”, giáo trình Kỹ thuật lập trình công nghiệp và giáo trình Trang bị điện là những tài liệu quan trọng trong lĩnh vực này.

VI. Kết Luận Tự Động Hóa PLC Giải Pháp Tối Ưu Cho Phân Loại Màu

Tóm lại, tự động hóa PLC phân loại sản phẩm theo màu sắc là một giải pháp hiệu quả để tăng tốc độ, độ chính xác, và hiệu quả trong nhiều ngành công nghiệp. Mặc dù có một số thách thức, nhưng những lợi ích mà hệ thống mang lại là rất lớn. Với sự phát triển của AI, Deep learning, và Edge computing, tương lai của tự động hóa phân loại hứa hẹn nhiều đột phá. Việc đầu tư vào hệ thống tự động hóa PLC là một quyết định chiến lược cho các doanh nghiệp muốn nâng cao năng lực cạnh tranh và đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao của thị trường. Theo "KẾT LUẬN" của tài liệu gốc, "Giao diện quả lý trực quan, dễ giám sát và sử dụng thuận tiện hơn trong việc giám sát và điều khiển hệ thống."

6.1. Ưu điểm vượt trội của hệ thống phân loại tự động PLC

Hệ thống phân loại tự động PLC mang lại nhiều ưu điểm vượt trội so với các phương pháp phân loại truyền thống. Tốc độ phân loại nhanh hơn, độ chính xác cao hơn, giảm chi phí nhân công, và cải thiện hiệu quả tổng thể. Hệ thống cũng có thể hoạt động liên tục 24/7 mà không cần nghỉ ngơi, giúp tăng năng suất. Khả năng tự động hóa cũng giúp giảm thiểu sai sót do con người và đảm bảo tính nhất quán trong quá trình phân loại.

6.2. Khuyến nghị triển khai và tối ưu hệ thống

Để triển khai và tối ưu hệ thống tự động hóa PLC phân loại sản phẩm theo màu sắc, cần tuân theo một số khuyến nghị. Đầu tiên, lựa chọn cảm biến màu sắcPLC phù hợp với yêu cầu của ứng dụng. Thứ hai, lập trình PLC một cách cẩn thận để đảm bảo rằng hệ thống hoạt động một cách chính xác và hiệu quả. Thứ ba, tích hợp HMI hoặc SCADA để giám sát và điều khiển hệ thống. Thứ tư, thường xuyên bảo trì và kiểm tra hệ thống để đảm bảo rằng nó hoạt động một cách ổn định và tin cậy. Cuối cùng, luôn theo dõi các xu hướng công nghệ mới và áp dụng chúng vào hệ thống để cải thiện hiệu suất và khả năng cạnh tranh.

11/09/2025
Đồ án tự động hóa thiết kế hệ thống điều khiển và giám sát phân loại sản phẩm theo màu sắc trên plc s7 1200 và mô phỏng trên factory io

Trích đoạn nội dung tài liệu

Đặt vấn đề Ngày nay cùng với sự phát triển của các ngành khoa học kỹ thuật, kỹ thuật điện tử mà trong đó điều khiển tự động đóng vai trò hết sức quan trọng trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, quản lý, công nghiệp tự động hóa. Do đó chúng ta cần phải nắm bắt và vận dụng điều khiển tự động một cách hiệu quả nhằm đóng góp vào sự phát triển khoa học kỹ thuật của thế giới nói chung và trong sự phát triển của kỹ thuật điều khiển tự động nói riêng. Xuất phát từ những lần tham quan các doanh nghiệp có dây chuyền sản xuất, chúng em đã được thấy nhiều khâu tự động hóa trong quá trình sản xuất. Một trong những khâu sản xuất tự động hóa đó là khâu phân loại sản phẩm sử dụng bộ điều khiển lập trình PLC Siemens.

Sau khi tìm hiểu, nghiên cứu về các đề tài và công trình trước đây, em quyết định chọn đề tài: “Phân loại sản phẩm theo màu sắc sử dụng PLC S7 – 1200 mô phỏng trên Factory IO” Đã có khá nhiều đề tài thực hiện việc mô hình phân loại sản phâm như phân loại theo chiều cao, phân loại theo khối lượng theo kích thước. Nhưng với những sản phẩm khối lượng và kích thước nhỏ và màu sắc thay đổi theo tính chất thì các mô hình phân loại kia không phù hợp. Vì vậy chúng ta cần một hướng xử lý phù hợp hơn cho hệ thống phân loại này đó là phân loại dựa trên màu sắc. Và nhiều hệ thống chỉ thực hiện phân loại mà chưa thực hiện giám sát, quản lý việc phân loại.

Vì vậy chúng ta cần xây dựng việc giám sát quá trình phân loại cho hệ thống 1.2 Giới thiệu một số thiết bị sử dụng trong hệ thống 1.1 Các loại băng tải và hệ thống phân loại sản phẩm hiện nay a. Các loại băng tải sử dụng hiện nay Băng tải thường được dùng để di chuyển các vật liệu đơn giản và vật liệu rời theo phương ngang và phương nghiêng. Trong các dây chuyền sản xuất, các thiết bị này được sử 5 dụng rộng rãi như những phương tiện để vận chuyển các cơ cấu nhẹ, trong các xưởng luyện kim dùng để vận chuyển quặng, than đá, các loại xỉ lò trên các trạm thủy điện thì dùng vận chuyển nhiên liệu. Trên các kho bãi thì dùng để vận chuyển các loại hàng bưu kiện, vật liệu hạt hoặc 1 số sản phẩm khác.

Trong 1 số ngành công nghiệp nhẹ, công nghiệp thực phẩm, hóa chất thì dùng để vận chuyển các sản phẩm đã hoàn thành và chưa hoàn thành giữa các công đoạn, các phân xưởng, đồng thời cũng dùng để loại bỏ các sản phẩm không dùng được. Đặc điểm của băng tải - Cấu tạo đơn giản, bền, có khả năng vận chuyển rời và đơn chiếc theo các hướng nằm ngang, nằm nghiêng hoặc kết hợp giữa nằm ngang với nằm nghiêng. - Vốn đầu tư không lớn lắm, có thể tự động được, vận hành đơn giản, bảo dưỡng dễ dàng, làm việc tin cậy, năng suất cao và tiêu hao năng lượng so với máy vận chuyển khác không lớn lắm. Cấu tạo chung của băng tải Hình 1.1 Sơ đồ cấu tạo của băng chuyền 1.

Bộ phận kéo cùng các yếu tố làm việc trực tiếp mang vật. Trạm dẫn động, truyền chuyển động cho bộ phận kéo. Bộ phận căng, tạo và giữ lực căng cần thiết cho bộ phận kéo. Hệ thống đỡ (con lăn, giá đỡ.) làm phần trượt cho bộ phận kéo và các yếu tố làm việc.

Các loại băng tải trên thị trường hiện nay Bảng 1: Danh sách các loại băng tải Loại băng tải Tải trọng Phạm vi ứng dụng Băng tải dây đai < 50 kg Vận chuyển từng chi tiết giữa các nguyên công hoặc vận chuyển thùng chứa trong gia công cơ và lắp ráp. Băng tải lá 25 ÷ 125 kg Vận chuyển chi tiết trên vệ tinh trong gia công chuẩn bị phôi và trong lắp ráp Băng tải thanh đẩy 50 ÷ 250 kg Vận chuyển các chi tiết lớn giữa các bộ phận trên khoảng cách >50m. Băng tải con lăn 30 ÷ 500 kg Vận chuyển chi tiết trên các vệ tinh giữa các nguyên công với khoảng cách <50m. Các loại băng tải xích, băng tải con lăn có ưu điểm là độ ổn định cao khi vận chuyển.Tuy nhiên chúng đòi hỏi kết cấu cơ khí phức tạp, đòi hỏi độ chính xác cao, giá thành khá đắt.

- Băng tải dạng cào: sử dụng để thu dọn phoi vụn. năng suất của băng tải loại này có thể đạt 1,5 tấn/h và tốc độ chuyển động là 0,2m/s. Chiều dài của băng tải là không hạn chế trong phạm vi kéo là 10kN. - Băng tải xoắn vít : có 2 kiểu cấu tạo : + Băng tải 1 buồng xoắn: Băng tải 1 buồng xoắn được dùng để thu dọn phoi vụn.

Năng suất băng tải loại này đạt 4 tấn/h với chiều dài 80cm. + Băng tải 2 buồng xoắn: có 2 buồng xoắn song song với nhau, 1 có chiều xoắn phải, 1 có chiều xoắn trái. Chuyển động xoay vào nhau của các buồng xoắn được thực 7 hiện nhờ 1 tốc độ phân phối chuyển động. Cả 2 loại băng tải buồng xoắn đều được đặt dưới máng bằng thép hoặc bằng xi măng.

Các loại băng tải đếm và đóng sản phẩm hiện nay Đóng hộp và đếm sản phẩm là một bài toán đã và đang được ứng dụng rất nhiều trong thực tế hiện nay. Dùng sức người, công việc này đòi hỏi sự tập trung cao và có tính lặp lại, nên các công nhân khó đảm bảo được sự chính xác trong công việc. Chưa kể đến có những phân loại dựa trên các chi tiết kĩ thuật rất nhỏ mà mắt thường khó có thể nhận ra. Điều đó sẽ ảnh hưởng trực tiếp tới chất lượng sản phẩm và uy tín của nhà sản xuất.

Vì vậy, hệ thống tự động đóng gói và đếm sản phẩm ra đời là một sự phát triển tất yếu nhằm đáp ứng nhu cầu cấp bách này. Tùy vào mức độ phức tạp trong yêu cầu, các hệ thống tự động có những quy mô lớn, nhỏ khác nhau. Tuy nhiên có một đặc điểm chung là chi phí cho các hệ thống này khá lớn, đặc biệt đối với điều kiện của Việt Nam. Vì vậy hiện nay đa số các hệ thống đóng sản phẩm tự động đa phần mới chỉ được áp dụng trong các hệ thống có yêu cầu phức tạp, còn một lượng rất lớn các doanh nghiệp Việt Nam vẫn sử dụng trực tiếp sức lực con người để làm việc.

Bên cạnh các băng chuyền để vận chuyển sản phẩm thì một yêu cầu cao hơn được đặt ra đó là phải có hệ thống đếm sản phẩm. Còn rất nhiều dạng đóng sản phẩm tùy theo yêu cầu của nhà sản xuất như: Đóng sản phẩm theo kích thước, theo khối lượng v.v… Vì sản phẩm rất đa dạng nên có nhiều loại băng chuyền khác nhau để đáp ứng các hướng giải quyết khác nhau cho từng sản phẩm. Đếm sản phẩm sử dụng cảm biến quang: hộp chứa sản phẩm chạy trên băng chuyền dưới ngang qua cảm biến quang thứ 1 thì tự động dừng lại, động cơ băng chuyền trên sẽ hoạt động đưa sản phẩm vào hộp và đồng thời đếm đủ số lượng sản phẩm băng chuyền dưới sẽ tự động chạy đưa hộp ra ngoài và hộp tiếp theo sẽ được đưa vào.2 Cảm biến màu E3ZM-V Với thiết kế tiết kiệm không gian E3ZM-V nhỏ hơn nhiều lần so với model trước E3M-V, cùng với vỏ kim loại SUS316L đạt tiêu chuẩn cấp độ bảo vệ IP69K. · Cải thiện quá trình phát hiện các màu khác nhau nhờ đèn LED sáng trắng và bộ lọc tín hiệu RGB.

· Hệ thống trục quang duy trì chính xác quá trình cảm nhận độ tương phản của đối tượng di chuyển. Cung cấp 2 chế độ học mầu: chế độ học bằng tay và chế độ học tự động từ xa. Thiết kế nhỏ gọn, E3ZM-V giảm đi tới 90% kích thước so với model OMRON trước. Và kích thước chuẩn quốc tế đóng góp vào việc lắp đặt tiêu chuẩn hoá kỹ thuật.2 Cảm biến màu E3ZM-V Hệ thống trục quang được thiết kế nhỏ gọn.

Mặc dù E3ZM-V chỉ có kích thước 11 × 21 × 32 mm.Hệ thống trục quang được dùng ở đây có khuynh hướng thay đổi để thích nghi với đối tượng cảm nhận.3 Hệ thống trục quang của cảm biến màu Cấp độ bảo vệ IP69K cùng với vỏ kim loại SUS316L (Tuổi thọ cao giống như là E3ZM) 9 Hình 1.4 Cấp độ bảo vệ IP69K Vỏ cảm biến được xây dựng bằng kim loại chống sự ăn mòn SUS316L và lắp bảo vệ hiển thị được làm bằng chất PES (polyethersulfone). Hai vật liệu này có độ chống ăn mòn rất cao, rất hiệu quả trong việc làm sạch và tẩy rửa. Cấp độ bảo vệ IP69K cho phép E3ZM-V chống lại các chất tẩy xà phòng cùng với nhiệt độ cao, áp suất nước cao. Việc làm này cho phép E3ZM-V hoạt động ở những nơi yêu cầu có mức vệ sinh cao.

Bộ phận cảm biến phát hiện mầu được thiết kế nhỏ gọn và hiệu suất cao Hình 1.5: Bộ phận cảm biến màu  Cải thiện quá trình phát hiện các màu khác nhau và tín hiệu RGB  Sự phát hiện các mầu đơn sắc thường gặp khó khăn trong các model trước đó của OMRON. Quá trình học tự động sẽ được chọn với các màu chuẩn. 10  Tín hiệu trả về rất nhanh 50ms với 2 mức tín hiệu ON và OFF.  Quá trình học bằng tay và tự động thao tác một cách dễ dàng.

 Quá trình học bằng tay Hình 1.6: Quá trình học cảm biến Chiếu điểm sáng vào điểm chia và nền của điểm chia sau đó nhấn nút tự học.3 Cảm biến phản xạ gương OMRON(E3JK) - Cảm biến quang E3JK là loại cảm biến quang omron có khoảng cách phát hiện vật thể dài gấp 8 lần các loại cảm biến thông thường với 2 loại :  Phản xạ khuyết tán  Thu phát - Loại phản xạ gương khoảng cách phát hiện từ 7-11m. - Loại thu – phát khoảng cách phát hiện lên tới 40m và loại phản xạ khuếch tán khoảng cách phát hiện là 2. - Cảm biến quang Omron E3JK có khả năng hiển thị được cải thiện: Nguồn sáng led tạo ra điểm sáng nhìn thấy, đèn chỉ thị lớn có thể quan sát được ở từ xa. - Nâng cao khả năng hoạt động: Vít điều chỉnh độ nhạy, lựa chọn chế độ hoạt động.

- Dễ dàng lựa chọn được nguồn cấp 24-240VDC, 24-240VAC. - Cảm biến quang Omron E3JK có ứng dụng : phát hiện khay cho dây chuyền chế biến rau quả,Phát hiện buồng thang nâng, phát hiện phôi trong máy chế bến gỗ , phát hiện gói hàng nằm ngoài giá để hàng.  Những thông số kỹ thuật của cảm biến quang omron E3JK: 11  Loại : phản xạ khuếch tán , thu - phát và phản xạ gương .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ