Luận văn thạc sĩ the application of altmans z model to measure default risk of the vietnamese commercial banks borrowers

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu the application of altmans z model to measure default risk of the vietnamese commercial banks, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất giải

• Tác giả: Trần Thị Kim Dung
• Người hướng dẫn: Pr. Trần Ngọc Thơ
• Trường học: University of Economics - Ho Chi Minh City
• Chuyên ngành: Finance - Banking
• Đề tài: Đánh Giá Rủi Ro Vỡ Nợ Ngân Hàng Việt Nam Bằng Altman Z'
• Loại tài liệu: master's thesis
• Năm xuất bản: 2010
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• 1. CHAPTER ONE: INTRODUCTION
• 1.1. Introduction
• 1.5. Data analysis and findings
• 1.6. Significance and scope of the study
• 1.7. Structure of the study
• 2. CHAPTER TWO: LITERATURES REVIEW
• 2.1. Overview of the Vietnamese banking system
• 2.2. Credit risk management
• 2.3. Overview of Altman’s model
• 3. CHAPTER 3: METHODOLOGY & DATA ANALYSIS
• 3.5. Description of sample
• 3.6. Results of discriminant analysis
• 3.7. New points and limitation
• 4. CHAPTER 4: CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS
• 4.1. Conclusions related to the research question
• 4.2. Implications of the study
• 4.3. Implications for banks and practitioners
• 4.4. Limitations and recommendations for further research

Tóm tắt

I. Tổng quan về đánh giá rủi ro vỡ nợ ngân hàng Việt Nam

Đánh giá rủi ro vỡ nợ ngân hàng là một vấn đề quan trọng trong bối cảnh kinh tế Việt Nam hiện nay. Với sự phát triển nhanh chóng của ngành ngân hàng, việc áp dụng các mô hình phân tích tài chính như Altman Z' trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Mô hình này giúp các ngân hàng dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định cho vay hợp lý.

1.1. Khái niệm và tầm quan trọng của rủi ro vỡ nợ

Rủi ro vỡ nợ là khả năng một tổ chức không thể thanh toán các khoản nợ đến hạn. Đối với ngân hàng, việc đánh giá rủi ro này không chỉ giúp bảo vệ tài sản mà còn đảm bảo sự ổn định của toàn bộ hệ thống tài chính.

1.2. Mô hình Altman Z và ứng dụng của nó

Mô hình Altman Z' được phát triển để đánh giá khả năng vỡ nợ của các công ty tư nhân. Mô hình này sử dụng các chỉ số tài chính để tính toán điểm Z', từ đó dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng ngân hàng.

II. Thách thức trong việc đánh giá rủi ro vỡ nợ ngân hàng Việt Nam

Ngành ngân hàng Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc quản lý rủi ro vỡ nợ. Tình hình kinh tế không ổn định, tỷ lệ nợ xấu cao và sự cạnh tranh gay gắt giữa các ngân hàng là những yếu tố chính ảnh hưởng đến khả năng đánh giá rủi ro.

2.1. Tình hình nợ xấu trong ngân hàng

Tỷ lệ nợ xấu trong các ngân hàng Việt Nam đã tăng lên đáng kể trong những năm gần đây. Điều này đặt ra áp lực lớn lên các ngân hàng trong việc quản lý rủi ro và đảm bảo an toàn tài chính.

2.2. Sự cạnh tranh giữa các ngân hàng

Cạnh tranh giữa các ngân hàng ngày càng gia tăng, dẫn đến việc các ngân hàng có thể hạ thấp tiêu chuẩn cho vay để thu hút khách hàng. Điều này làm tăng nguy cơ vỡ nợ trong hệ thống ngân hàng.

III. Phương pháp đánh giá rủi ro vỡ nợ bằng mô hình Altman Z

Mô hình Altman Z' sử dụng các chỉ số tài chính để tính toán điểm Z', từ đó đánh giá khả năng vỡ nợ của khách hàng. Phương pháp này đã được áp dụng thành công tại nhiều quốc gia và đang được nghiên cứu để áp dụng tại Việt Nam.

3.1. Các chỉ số tài chính trong mô hình Altman Z

Mô hình Altman Z' dựa trên năm chỉ số tài chính chính, bao gồm tỷ lệ lợi nhuận, tỷ lệ nợ, và tỷ lệ tài sản. Những chỉ số này giúp xác định tình hình tài chính của doanh nghiệp và khả năng thanh toán nợ.

3.2. Quy trình áp dụng mô hình Altman Z tại ngân hàng

Quy trình áp dụng mô hình Altman Z' bao gồm việc thu thập dữ liệu tài chính của khách hàng, tính toán điểm Z', và phân tích kết quả để đưa ra quyết định cho vay. Điều này giúp ngân hàng giảm thiểu rủi ro trong hoạt động cho vay.

IV. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn của mô hình Altman Z

Nghiên cứu cho thấy mô hình Altman Z' có thể áp dụng hiệu quả trong việc đánh giá rủi ro vỡ nợ của các ngân hàng Việt Nam. Kết quả từ các nghiên cứu thực tiễn đã chỉ ra rằng mô hình này giúp cải thiện khả năng dự đoán rủi ro vỡ nợ.

4.1. Kết quả từ nghiên cứu thực tiễn

Nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ 48 công ty vay vốn và cho thấy rằng mô hình Altman Z' có thể dự đoán chính xác khả năng vỡ nợ của các công ty này. Điều này chứng tỏ tính khả thi của mô hình trong bối cảnh Việt Nam.

4.2. Ứng dụng mô hình trong quản lý rủi ro ngân hàng

Mô hình Altman Z' không chỉ giúp các ngân hàng đánh giá rủi ro mà còn hỗ trợ trong việc ra quyết định cho vay. Việc áp dụng mô hình này có thể giúp ngân hàng cải thiện quy trình quản lý rủi ro và tăng cường an toàn tài chính.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của mô hình Altman Z

Mô hình Altman Z' đã chứng minh được giá trị của nó trong việc đánh giá rủi ro vỡ nợ ngân hàng tại Việt Nam. Tương lai, việc áp dụng mô hình này có thể mở ra nhiều cơ hội cho các ngân hàng trong việc quản lý rủi ro hiệu quả hơn.

5.1. Tầm quan trọng của việc áp dụng mô hình

Việc áp dụng mô hình Altman Z' sẽ giúp các ngân hàng nâng cao khả năng dự đoán rủi ro và cải thiện quy trình cho vay. Điều này không chỉ bảo vệ ngân hàng mà còn góp phần ổn định hệ thống tài chính.

5.2. Triển vọng nghiên cứu trong tương lai

Nghiên cứu về mô hình Altman Z' cần tiếp tục được mở rộng để phù hợp hơn với điều kiện thực tế tại Việt Nam. Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc điều chỉnh mô hình để nâng cao độ chính xác trong dự đoán rủi ro.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING UNIVERSITY OF ECONOMICS- HOCHIMINH CITY Trần Thị Kim Dung THE APPLICATION OF ALTMAN’S Z’ MODEL TO MEASURE DEFAULT RISK OF THE VIETNAMESE COMMERCIAL BANKS’ BORROWERS MASTER’S THESIS In Finance- Banking Ology Code: 60.12 Academic supervisor Pr. Trần Ngọc Thơ Ho Chi Minh City- 2010  TIEU LUAN MOI download : [e-mail] ACKNOWLEDGEMENT I would like to express my sincere gratitude and deep appreciation to my research Supervisor, Pro. Tran Ngoc Tho for his precious guidance, share of experience, ceaseless encouragement and highly valuable suggestions throughout the course of my thesis. I would like to thank many of my friends from The state bank of Vietnam- Dong nai branch, Vietcombank and Techcombank, who have helped me during the collection of data as well as support me during doing the research.

I also would like to take this opportunity to express my appreciation to Professor Nguyen Dong Phong, UEH Board of Directors for creating MBA program in English and Dr. Vo Xuan Vinh, Dr. Tran Dinh Kien for his support during the course. Specially, my thanks go to Mr Quyet, Mr Trung for their valuable and enthusiastic support for this research study and for their comments of English from early draft of my thesis.

Last but not least, the deepest and most sincere gratitude goes to my beloved parents, my brothers for their boundless support and encouragement throughout my period of study. I, therefore, dedicate this work as a gift to them all. i TIEU LUAN MOI download : [e-mail] ABSTRACT The bankruptcy of a series of large and long- standing banks in the United States has created an alarming signal to the Vietnamese commercial banks, especially in the context of existing too many banks combining with over- expanded credit growth in recent years. The objective of the thesis is to introduce an intenal model for banks which will improve their current predictive power of financial risk factors.

The thesis aims at validating the efficiency of Altman z’ score model for credit risk evaluation through emphirical data. Besides that, a simple and reliable defaulted prediction model for manufacturing and privately held firms is also developed on the basis of gathering variables from many models developed in developing countries. Financial profiles of 48 defaulted and healthy companies are examined and a model is built using the Discriminant analysis technique. The model can be used as a part of intenal credit rating in commercial banks.

It is also used to assist investors, creditors, auditors to predict business failure. Key word: Altman’s model, default risk, bankruptcy risk ii TIEU LUAN MOI download : [e-mail] TABLE OF CONTENTS Acknowledgement………………………………………………………………….ii Table of contents……………………………………………………………………iii List of figures……………………………………………………………………….v CHAPTER ONE: INTRODUCTIONi 1.5 Data analysis and findings .6 Significance and scope of the study .7 Structure of the study .13 CHAPTER TWO: LITERATURES REVIEW.1 Overview of the Vietnamese banking system.2 Credit risk management.3 Overview of Altman’s model .27 CHAPTER 3: METHODOLOGY & DATA ANALYSIS .35 iii TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.5 Description of sample.6 Results of discriminant analysis .7 New points and limitation .55 CHAPTER 4: CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS .1 Conclusions related to the research question.2 Implications of the study.2 Implications for banks and practitioners .3 Limitations and recommendations for further research.59 iv TIEU LUAN MOI download : [e-mail] LIST OF FIGURES Figure 1.1- Export- Import during the period of 1986- 2008.2- GDP growth- Inflation during the period of 1986- 2008.3- Exchange rate USD/VND in the year of 2008.2- The number of banks’ branches in Dong nai province.3- VCB DN’s outstanding structure in 2009.42 LIST OF TABLES Table 2.1- Vietnamese banking system .2- The summary of Altman’s models.1- The business result of VCB DN from 2002- 2009.2- Bad debt (group 3- 5) of VCB DN from 2005 – 2009.3- The summary of classification points of z’ score model.4- Categorization of companies based on industry.5- Categorization of companies based on total assets.7- Pooled within- groups matrices.10- Canonical Discriminant Function Coefficients.12- Tests of equality of group means.13- Tests of equality of group means- a.14- Pooled within- groups matrices.52 v TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.17- Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients.18- Canonical discriminant function coefficients.53 vi TIEU LUAN MOI download : [e-mail] CHAPTER ONE: INTRODUCTION 1.1 Introduction Since the year of 1986, Vietnam has transformed from the centrally planned economy to the market oriented economy with many important reform policies. One of them is for creating an attractive investment environment to draw foreign investment capital. Together with the dramatic growth of the Vietnamese economy, the banking industry has also developed strongly in volume and diversified forms of ownership, this has contributed to increasing GDP and promoting the nation’s growth of international trade.

However, in the years of 2008 and 2009, the banks have faced a lot of difficulties on the way to development due to increasingly bad debt ratios in the context of economic recession and financial crises in the global market. Bank failures can be contagious and stem from depositor panics or contractual links between banks. In Viet Nam, with bank account holders accounting for only 10% of the population, there has always been a promising market with large potential profits for the banking sector. This characteristic creates attractiveness resulting in many banks being founded for only short periods of time.

Competition became fierce among banks. Due to a much deeper level of integration into the world’s economy, Vietnam has a diversified investment channels including the stock market, gold, and the real estate market. In the past, banks lent capital to businesses to support for their main operations. Nowadays, investors can accept riskier investments to gain higher profits as the market grows.

There is an increasing risk of borrowers receiving multiple loans, specially as many big corporations expand their business into new sectors such as financial investment and real estate. Over- dispersed investments 1 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] without overall strategic planning in macro perspective which is suitable for the development conditions in Vietnam is extremely risky. Lessons in bankruptcy in the United States (too big to fail) has cautioned Vietnamese banks. In Vietnam, more than 70% of commercial banks’ revenues are from credit activities.

So the State bank of Vietnam as well as banking managers always concentrate on credit risk management issues for the purpose of ensuring the safety and soundness of the banking system. This thesis studies one of the tools that is used to predict the default/bankrupt risk of companies: Altman’s models. Altman’s models have been used widely in developed countries as an efficient tool to predict the bankruptcy risk of companies. The author has not found any research in Vietnam specific to only to this model.

However, in many theses relating to credit risk management in Vietnam, Altman score models are always cited as a popular method in developed countries. Nowadays there is numerous research in the world focusing on quantitative method formed models based on financial ratios as well as market- value formulas. The Altman model may be relatively simple and although this model is world- famous in the world, it is not certain to be applicable in Vietnam. In principal, any model is builted based on certain assumptions and they can not cover all conditions in reality.

That is the reason why model analysis is always considered a part of the decision process. In the research aspect, no single model helps users deliver their final decisions and Altman models are not exceptional in this respect. Users can’t rely solely on this model to make a final judgement about bankrupt or non- bankrupt, default or non-default. However, this thesis hopes to open up paths for further empirical study and to stress the importance and necessity of quantitative research before studying more complicated methods in credit risk management aspect.

Therefore, this thesis examines whether Altman’s models can be suitable to use as a credit risk management measurement for commercial banks in Vietnam. 2 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Altman has written score models for predicting bankruptcy risk including: the z score model for manufacturing and listed firms, the z’ score model for manufacturing and privately held firms, and the z’’ for non- manufacturers. There is much empirical evidence in the application of Altman’s z model- used to measure the bankruptcy risk of listed manufacturing firms in many countries. Almost all results favor Altman’s score as a good predictor for bankruptcy risk.

Therefore, this thesis focuses on testing another Altman model- the z’ score for privately held firms in the manufacturing sector. At the current time in Vietnam the research into methods for measuring default risk quantitatively are essential not only for bank directors but also for investors, shareholders, and state agencies. This is the rationale behind the research: “The application of Altman’s z’ score model to measure default risk of the Vietnamese commercial banks’ borrowers”. The objectives of the thesis are (1) to apply Altman’s z’ model in measuring default risk of the sample companies including customers borrowing money from banks, (2) to contribute to the implications of Altman’s z’ model on the safety and soundness of credit operations in Vietnamese commercial banks.

In term of structure, the thesis consists of four chapters. The thesis begins by defining the research problem and questions, and providing a justification for the study. Chapter one also reviews the research background, significance and scope of the study. Overview of the Vietnamese banking system and credit risk are presented in chapter two, previous researches and application of Altman’s model in the world are also involved in this chapter.

Describing the methods used in the study is presented in chapter three. The main objective of the study is to test whether Altman’s z’ model is suitable to apply in Vietnam. Surveying a sample of 48 companies is made to test Altman’s z’ model in predicting default risk to banks’ customers. 3 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Finally, the thesis ends with chapter four.

This chapter will give conclusions and implications for commercial banks to improve its credit risk management system.2 Research background Being a developing country and like other emerging economies, Vietnam is constantly improving its policy environment to attract foreign investment. Among the most attractive economies in Asia, Vietnam has excellent conditions for foreign investors such as: a stable political environment and a fast growing economy. After being made an official member of the World Trade Organisation, Vietnam has begun a new macroeconomic reform program of deregulation, financial stability and trade liberalization in spite of controversial issues like whether or not the liberalization can kill many local infant industries, the increase of unemployment and social pressure. Vietnam has grown with average GDP during the past 10 years of around 7,2%, the year of 2009 with economic recession it was 5,2% and it is expected in 2010 to be 6%.

However, when the financial market becomes more and more developed, the effects of business cycles will be more profound. Corporate distress and failure are part of that cycle. There are many bankruptcy cases in the world: from the Asian financial crisis to the collapses of Enron and Worldcom, and the bankrupty declaration of hundreds of financial institutions in the US during the year of 2008, 2009 due to the credit crunch. The credit crunch that happened in the United States during the period of 2006 – 2008 has resulted in hundreds of large and long- established banks going bankrupt.

The fourth biggest investment banks in the United States, the 158 year- old, Lehman Brothers, was declared bankrupt in September 2009. The number of bankrupt banks in 2009 was 140 and this number in 2010 is over 108. The Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) estimated a loss of 100 billion USD in 2013 (www. 4 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Vietnam spent the year of 2008 on significant movements to the economy in the sectors of high fluctuation of foreign exchange rates, low GDP growth, increasing trade deficit, and rocketing inflation.1: Export- Import during the period of 1986-2008 (source: www.