Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên
Khám phá 524 luận văn, đồ án về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm và Quản lý Hệ thống Thông tin từ Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên, là nguồn tài liệu quý giá cho sinh viên và nhà nghiên cứu.
Ngành nổi bật tại Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp lọc nhiễu thích nghi trong tách tiếng tim và tiếng phổi, mang lại giải pháp hiệu quả cho y học.
Danh mục:
63
3
0
Luận văn thạc sĩ phân tích hay nghiên cứu phương pháp giám sát nhiệt độ độ ẩm của kho lạnh qua mạng internet, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi cho
Danh mục:
68
4
0
Nghiên cứu phương pháp định tuyến hiệu quả cho mạng ad hoc với định tuyến đa đường và cân bằng tải, nâng cao hiệu suất truyền dữ liệu.
Danh mục:
65
3
0
Luận văn thạc sĩ toán học nghiên cứu hay nghiên cứu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho ảnh và ứng dụng trong bài toán phân loại, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên
Danh mục:
56
7
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu hay nghiên cứu phương pháp cải tiến giao thức định tuyến aomdv nhằm đảm bảo chất lượng dịch vụ cho, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện
Danh mục:
71
2
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu các phương pháp tìm luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học và ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực dữ liệu.
Danh mục:
74
4
0
Khám phá các phương pháp phát hiện thay đổi nội dung trang web trong luận văn thạc sĩ, nâng cao hiệu quả quản lý và tối ưu hóa nội dung.
Danh mục:
58
2
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu hay nghiên cứu nhận dạng biển số xe ô tô cộng hòa dân chủ nhân dân lào, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất giải pháp cải thiện thực
Danh mục:
94
4
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu hay nghiên cứu phương pháp biến đổi thông tin người nói trong tiếng nói dùng kỹ thuật phân rã theo, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện
Danh mục:
64
1
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu các phương pháp phân lớp và ứng dụng trong phân lớp dữ liệu protein sumo hóa, mang lại hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực này.
Danh mục:
82
2
0