Tối ưu hóa mô hình học máy

Nghiên cứu và áp dụng giải thuật tìm kiếm lưới trong mạng xgboost cho bài toán dự báo phụ tải

Luận văn nghiên cứu giải thuật tìm kiếm lưới trong mạng XGBoost để dự báo phụ tải điện. Tối ưu hóa mô hình, nâng cao hiệu quả dự báo trong quản lý năng lượng.

Nâng cao hiệu năng các mô hình rbf rút gọn cho bài toán phân lớp 2024

Luận án tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng mô hình RBF rút gọn cho bài toán phân lớp. Nghiên cứu các thuật toán huấn luyện nhanh, ứng dụng trong nhận dạng đối tượng.

Luận án tiến sĩ quản lý hệ thống thông tin nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật trích rút đặc trưng và tối ưu mô hình random forest trong phát hiện sự kiện ngã của con người bằng điện thoại thông minh

Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển kỹ thuật trích rút đặc trưng và tối ưu mô hình random forest trong phát hiện sự kiện ngã bằng smartphone.

Luận văn nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật boostmetric nhằm tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu lớn

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật boostmetric nhằm nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu lớn, tối ưu hóa quy trình xử lý và phân tích dữ liệu.

Luận văn nghiên cứu xây dựng mô hình đa phân lớp dựa trên ga và svm

Luận văn nghiên cứu xây dựng mô hình đa phân lớp sử dụng thuật toán GA và SVM, mang lại hiệu quả cao trong phân loại dữ liệu.