Tối ưu hóa mô hình học máy
Khám phá danh sách tài liệu hữu ích về tối ưu hóa mô hình học máy để nâng cao hiệu suất và kết quả của bạn.
Tài liệu nghiên cứu Nghiên cứu và áp dụng giải thuật tìm kiếm lưới trong mạng xgboost cho bài toán dự báo phụ tải, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu
Danh mục:
77
4
0
Luận án tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng mô hình RBF rút gọn cho bài toán phân lớp. Nghiên cứu các thuật toán huấn luyện nhanh, ứng dụng trong nhận dạng đối tượng.
Danh mục:
118
1
0
Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển kỹ thuật trích rút đặc trưng và tối ưu mô hình random forest trong phát hiện sự kiện ngã bằng smartphone.
Danh mục:
160
2
0
Tài liệu nghiên cứu Luận văn nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật boostmetric nhằm tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu lớn, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về kỹ
Danh mục:
66
3
0
Chuyên khảo kỹ thuật phân tích Luận văn nghiên cứu xây dựng mô hình đa phân lớp dựa trên ga và svm, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.
Danh mục:
65
3
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng mạng học sâu trong nhận biết bệnh cây qua phân loại ảnh lá, góp phần nâng cao hiệu quả nông nghiệp.
Danh mục:
107
13
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu vnu uet tối ưu việc lựa chọn số đầu vào khi áp dụng mạng nơron nhân tạo trong bài toán dự đoán điểm, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất
Danh mục:
61
2
0