phân lớp dữ liệu mất cân bằng
Async smote một giải pháp cho phân lớp dữ liệu mất cân bằng
Async SMOTE là giải pháp hiệu quả cho vấn đề phân lớp dữ liệu mất cân bằng, giúp cải thiện độ chính xác trong các mô hình học máy.
Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh ứng dụng phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng tại ngân hàng
Khóa luận phân tích dữ liệu lớn ứng dụng trong dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng tại ngân hàng, sử dụng phương pháp phân lớp dữ liệu mất cân bằng.
Async SMOTE là giải pháp hiệu quả cho vấn đề phân lớp dữ liệu mất cân bằng, giúp cải thiện độ chính xác trong các mô hình học máy.
Ngày đăng: 09/07/2025
Danh mục:
51
0
0
Khóa luận phân tích dữ liệu lớn ứng dụng trong dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng tại ngân hàng, sử dụng phương pháp phân lớp dữ liệu mất cân bằng.
Ngày đăng: 15/07/2025
Danh mục:
67
0
0