Khai phá dữ liệu lớn
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
Luận văn thạc sĩ toán học nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân,
Luận văn thạc sĩ sử dụng thuật toán knn kết hợp với bài toán điểm biên cho khai phá dữ liệu lớn trong spark
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng thuật toán KNN kết hợp bài toán điểm biên để khai phá dữ liệu lớn hiệu quả trên nền tảng Spark.
Luận văn thạc sĩ dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và rbfnn
Luận văn thạc sĩ phân tích dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và rbfnn, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi cho thực tiễn.
Luận văn thạc sĩ toán học nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân,
Danh mục:
59
0
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng thuật toán KNN kết hợp bài toán điểm biên để khai phá dữ liệu lớn hiệu quả trên nền tảng Spark.
Danh mục:
57
0
0
Luận văn thạc sĩ phân tích dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và rbfnn, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi cho thực tiễn.
Danh mục:
94
1
0