Khai phá dữ liệu lớn
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình MapReduce, nâng cao hiệu quả xử lý.
Luận văn thạc sĩ sử dụng thuật toán knn kết hợp với bài toán điểm biên cho khai phá dữ liệu lớn trong spark
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng thuật toán KNN kết hợp bài toán điểm biên để khai phá dữ liệu lớn hiệu quả trên nền tảng Spark.
Luận văn thạc sĩ dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng mô hình lai ghép arima và rbfnn
Luận văn thạc sĩ phân tích dự báo chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép ARIMA và RBFNN, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình MapReduce, nâng cao hiệu quả xử lý.
Danh mục:
59
0
0
Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Thuật Toán KNN Và Bài Toán Điểm Biên Trong Khai Phá Dữ Liệu Lớn Với Spark
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng thuật toán KNN kết hợp bài toán điểm biên để khai phá dữ liệu lớn hiệu quả trên nền tảng Spark.
Danh mục:
57
0
0
Luận văn thạc sĩ phân tích dự báo chuỗi thời gian bằng mô hình lai ghép ARIMA và RBFNN, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.
Danh mục:
94
0
0