Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
Khai phá dữ liệu lớn
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình mapreduce
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình MapReduce, nâng cao hiệu quả xử lý.
Luận văn thạc sĩ sử dụng thuật toán knn kết hợp với bài toán điểm biên cho khai phá dữ liệu lớn trong spark
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng thuật toán KNN kết hợp bài toán điểm biên để khai phá dữ liệu lớn hiệu quả trên nền tảng Spark.
Cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với MapReduce
Luận văn thạc sĩ đề xuất cải tiến thuật toán k phần tử gần nhất trong khai phá dữ liệu lớn với mô hình MapReduce, nâng cao hiệu quả xử lý.
Ngày đăng:
23/02/2025
Danh mục:
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
59
0
0
Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Thuật Toán KNN Và Bài Toán Điểm Biên Trong Khai Phá Dữ Liệu Lớn Với Spark
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng thuật toán KNN kết hợp bài toán điểm biên để khai phá dữ liệu lớn hiệu quả trên nền tảng Spark.
Ngày đăng:
02/03/2025
Danh mục:
Thể loại khác
Tài liệu khác
57
0
0