Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Hỗ trợ ngay
Hỗ trợ ngay
học máy có giám sát
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số phương pháp học máy có giám sát và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư vú breast cancer
Luận văn thạc sĩ khám phá phương pháp học máy có giám sát, ứng dụng hiệu quả trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư vú.
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán svm ngành khoa học máy tính
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu bằng cách cải tiến thuật toán SVM trong ngành khoa học máy tính, tối ưu hóa kết quả và ứng dụng thực tiễn.
Luận văn thạc sĩ vnu uet an improved term weighting scheme for text categorization m a thesis information technology 60 48 01
Luận văn thạc sĩ VNU UET trình bày phương pháp cải tiến trọng số từ cho phân loại văn bản trong công nghệ thông tin.
Luận văn thạc sĩ vnu uet dự đoán tương tác protein protein sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu luận văn ths máy tính 604801
Luận văn thạc sĩ VNU UET nghiên cứu dự đoán tương tác protein bằng kỹ thuật khai phá dữ liệu, góp phần vào lĩnh vực sinh học tính toán.
Phương Pháp Học Máy Có Giám Sát Ứng Dụng Trong Chẩn Đoán Ung Thư Vú
Luận văn thạc sĩ khám phá phương pháp học máy có giám sát, ứng dụng hiệu quả trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư vú.
Ngày đăng:
02/03/2025
Danh mục:
Thạc sĩ - Cao học
Y dược - Sinh học
78
0
0
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu với thuật toán SVM cải tiến
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu bằng cách cải tiến thuật toán SVM trong ngành khoa học máy tính, tối ưu hóa kết quả và ứng dụng thực tiễn.
Ngày đăng:
09/07/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Công nghệ thông tin
136
0
0
Cải tiến phương pháp trọng số từ cho phân loại văn bản
Luận văn thạc sĩ VNU UET trình bày phương pháp cải tiến trọng số từ cho phân loại văn bản trong công nghệ thông tin.
Ngày đăng:
22/07/2025
Danh mục:
Cao đẳng - Đại học
Công nghệ thông tin
52
0
0
Luận văn: Dự đoán tương tác protein bằng khai phá dữ liệu
Luận văn thạc sĩ VNU UET nghiên cứu dự đoán tương tác protein bằng kỹ thuật khai phá dữ liệu, góp phần vào lĩnh vực sinh học tính toán.
Ngày đăng:
22/07/2025
Danh mục:
Luận Văn
Công nghệ thông tin
54
0
0