Nghiên Cứu Khoa Học: Xây Dựng Ứng Dụng Tự Động Phát Hiện Trùng Lặp Trong Bổ Sung Tài Liệu

Trường đại học

Đại học Hải Phòng

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

2019-2020

41
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

MỞ ĐẦU

0.1. Giới thiệu Trung tâm Thông tin - Thư viện, Trường Đại học Hải Phòng

0.2. Nhiệm vụ bổ sung tài liệu của các loại hình thư viện

0.3. Tổng quan vấn đề nghiên cứu

1. CHƯƠNG 1: CÔNG TÁC BỔ SUNG TÀI LIỆU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG

1.1. Mô tả công việc

1.2. Nhận xét, đánh giá

2. GIẢI PHÁP VÀ TRIỂN KHAI

2.1. Giải pháp đề xuất

2.2. Xây dựng ứng dụng kiểm tra trùng lặp

2.2.1. Yêu cầu chức năng

2.2.2. Cài đặt và cấu hình

2.2.3. Cơ sở dữ liệu

2.2.4. Thiết kế giao diện

2.3. Hướng dẫn sử dụng

2.4. Kết quả triển khai

KẾT LUẬN

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường xây dựng ứng dụng tự động phát hiện trùng lặp trong công tác bổ sung tài liệu

Bạn đang xem trước tài liệu:

Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường xây dựng ứng dụng tự động phát hiện trùng lặp trong công tác bổ sung tài liệu

Xây Dựng Ứng Dụng Tự Động Phát Hiện Trùng Lặp Tài Liệu - Nghiên Cứu Khoa Học Cấp Trường là một nghiên cứu tập trung vào việc phát triển giải pháp công nghệ để tự động hóa quá trình phát hiện sự trùng lặp trong các tài liệu. Đây là một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và quản lý dữ liệu, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác khi so sánh các văn bản. Nghiên cứu này không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà khoa học mà còn ứng dụng rộng rãi trong giáo dục, xuất bản và các ngành công nghiệp liên quan đến dữ liệu văn bản.

Để hiểu sâu hơn về các phương pháp xử lý dữ liệu và ứng dụng công nghệ trong khoa học máy tính, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phân loại dữ liệu một lớp và ứng dụng trong bài toán phát hiện bất thường. Ngoài ra, nghiên cứu về tìm kiếm tương tự trên dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng cũng cung cấp góc nhìn thú vị về cách xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp. Để mở rộng kiến thức về các thuật toán tiên tiến, bạn có thể khám phá nghiên cứu hiệu năng giải thuật Personalized PageRank. Mỗi tài liệu này là cơ hội để bạn đi sâu hơn vào các chủ đề liên quan và nâng cao hiểu biết của mình.