I. Giới thiệu về hệ thống trả lời câu hỏi
Trong những năm gần đây, nhu cầu sử dụng các hệ thống trả lời câu hỏi ngày càng tăng cao. Hệ thống trả lời câu hỏi không chỉ giúp người dùng tìm kiếm thông tin mà còn cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác. Tuy nhiên, việc phát triển một hệ thống trả lời câu hỏi có khả năng thích ứng nhanh với các lĩnh vực khác nhau vẫn còn nhiều thách thức. Một trong những vấn đề chính là sự phức tạp tính toán cao của các mô hình sinh sâu, điều này khiến cho việc triển khai hệ thống trở nên khó khăn. Đặc biệt, chi phí đào tạo các mô hình sinh sâu có thể rất cao, điều này làm cho việc phát triển và duy trì trở nên không khả thi trong nhiều trường hợp thực tế.
1.1. Thách thức trong việc phát triển hệ thống
Một trong những thách thức lớn nhất là khả năng truy xuất thông tin từ các mô hình này. Khi thông tin trở nên lỗi thời, việc cập nhật thông tin trong các mô hình này yêu cầu phải đào tạo lại, điều này không chỉ tốn kém mà còn mất thời gian. Hơn nữa, việc thiếu hụt dữ liệu đào tạo tiếng Việt cũng là một rào cản lớn, khi mà số lượng dữ liệu tiếng Việt không phong phú như tiếng Anh. Điều này dẫn đến việc các hệ thống trả lời câu hỏi truyền thống vẫn được ưa chuộng hơn, đặc biệt trong các lĩnh vực cụ thể.
II. Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng một hệ thống trả lời câu hỏi bằng cách sử dụng mô hình sinh sâu kết hợp với tăng cường truy xuất. Hệ thống này sẽ cho phép người dùng dễ dàng thích ứng với các lĩnh vực khác nhau mà không cần phải đào tạo lại mô hình. Khi cần cập nhật dữ liệu, người phát triển chỉ cần thay đổi các tệp dữ liệu mà không cần đến việc đào tạo lại mô hình ngôn ngữ. Việc này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu công sức trong việc phát triển hệ thống.
2.1. Ý nghĩa học thuật
Các bộ dữ liệu tiếng Việt mới và mô hình trả lời câu hỏi được giới thiệu trong nghiên cứu này có thể trở thành nguồn tài nguyên hữu ích cho các nghiên cứu trong tương lai. Việc thực hiện các thí nghiệm tối ưu hóa hỗn hợp dữ liệu cũng sẽ hỗ trợ cho các nghiên cứu tiếp theo. Các kết quả thu được từ nghiên cứu này có thể cung cấp một nền tảng vững chắc cho các ứng dụng trong tương lai, giúp nâng cao độ chính xác của các hệ thống trả lời câu hỏi tiếng Việt.
2.2. Ý nghĩa thực tiễn
Hệ thống trả lời câu hỏi tăng cường có thể dễ dàng điều chỉnh để tạo ra các ứng dụng cho mục đích cụ thể, chẳng hạn như hệ thống tư vấn và hỗ trợ khách hàng. Điều này không chỉ giúp giảm thời gian phát triển mà còn cải thiện khả năng đáp ứng của hệ thống. Việc triển khai hai ứng dụng dựa trên hệ thống này đã chứng minh được tính khả thi và hiệu quả của nó trong thực tiễn.
III. Cấu trúc của luận văn
Luận văn này được chia thành 6 chương, mỗi chương đều có những nội dung quan trọng riêng. Chương đầu tiên giới thiệu về mục tiêu của luận văn và nền tảng lý thuyết cần thiết cho các thuật toán và mô hình được sử dụng. Chương thứ hai tập trung vào các mô hình sinh sâu và các kiến thức cần thiết để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của chúng. Chương ba trình bày quy trình thiết kế và thực hiện các thí nghiệm nhằm đạt được các mục tiêu đã đề ra.
3.1. Nội dung các chương
Chương bốn sẽ áp dụng các kết quả nghiên cứu vào các ứng dụng thực tế, trong khi chương năm sẽ tiến hành đánh giá và so sánh các kết quả với các công trình nghiên cứu tương tự. Cuối cùng, chương sáu sẽ tổng kết các kết quả của luận văn và đưa ra các kế hoạch phát triển trong tương lai. Cấu trúc này không chỉ giúp người đọc dễ dàng theo dõi mà còn làm nổi bật được sự phát triển logic của nghiên cứu.
