Luận văn thạc sĩ về lý thuyết trắc nghiệm và ứng dụng trong trắc nghiệm trực tuyến

Lý thuyết trắc nghiệm cổ điển (CTT), hay Classical Test Theory, được trình bày chi tiết. Luận văn đề cập đến các khái niệm cơ bản, phương pháp xác định tham số câu hỏi và thuộc tính bài trắc nghiệm trong khuôn khổ CTT. Ưu điểm của CTT là đơn giản, dễ hiểu và áp dụng. Tuy nhiên, nhược điểm của CTT cũng được nêu rõ, đó là sự phụ thuộc của ước lượng tham số câu hỏi vào nhóm thí sinh và ngược lại. Điều này hạn chế tính khách quan và độ tin cậy của kết quả. Việc so sánh ưu nhược điểm giữa CTT và IRT được nhấn mạnh, cho thấy sự vượt trội của IRT trong việc khắc phục những điểm yếu của CTT. CTT là tiền đề cho IRT, nhưng IRT cung cấp phương pháp chính xác hơn trong bối cảnh trắc nghiệm trực tuyến.

Lý thuyết ứng đáp câu hỏi (IRT), hay Item Response Theory, được xem là trọng tâm của luận văn. IRT được mô tả chi tiết, bao gồm đường cong đặc trưng của câu hỏi, phương pháp ước lượng tham số câu hỏi và năng lực thí sinh. Luận văn tập trung vào việc ước lượng đồng thời các tham số này, một trong những điểm mạnh của IRT. IRT cho phép đánh giá năng lực thí sinh độc lập với bộ câu hỏi cụ thể, đảm bảo tính khách quan và độ tin cậy cao hơn so với CTT. Các ưu, nhược điểm của IRT được phân tích kỹ lưỡng. Ứng dụng của IRT trong trắc nghiệm trực tuyến được nhấn mạnh, giúp nâng cao chất lượng đánh giá và hiệu quả của hệ thống. IRT là Salient LSI keyword quan trọng trong ngữ cảnh này.

Luận văn đề xuất một quy trình xây dựng ngân hàng câu hỏi cho trắc nghiệm trực tuyến. Quy trình này bao gồm các bước: xác định các đặc điểm năng lực cần đo lường; viết câu hỏi; xem xét và đánh giá lại câu hỏi. Đặc tả QTI (Question and Test Interoperability) được giới thiệu như một chuẩn kỹ thuật để đảm bảo tính tương tác và khả năng chia sẻ câu hỏi giữa các hệ thống khác nhau. Việc sử dụng QTI trong xây dựng ngân hàng câu hỏi giúp nâng cao hiệu quả và chất lượng của hệ thống trắc nghiệm trực tuyến. Xây dựng ngân hàng câu hỏi là một quá trình quan trọng, cần được thực hiện bài bản để đảm bảo chất lượng câu hỏi và độ tin cậy của kết quả. Ngân hàng câu hỏi là Salient Entity chính trong trắc nghiệm trực tuyến.

Luận văn trình bày cách áp dụng IRT để phân tích dữ liệu và đánh giá kết quả trắc nghiệm trực tuyến. Phân tích dữ liệu trắc nghiệm giúp đánh giá chất lượng câu hỏi và năng lực thí sinh. Các tham số của câu hỏi (độ khó, độ phân biệt, độ đoán) được ước lượng bằng IRT. Năng lực của thí sinh cũng được ước lượng dựa trên IRT, độc lập với bộ câu hỏi cụ thể. Phân tích kết quả giúp nhận diện những câu hỏi kém chất lượng, từ đó cải thiện ngân hàng câu hỏi. Đánh giá kêt quả trắc nghiệm dựa trên IRT cho kết quả chính xác và khách quan hơn so với phương pháp truyền thống. Phân tích dữ liệu trắc nghiệm là một khía cạnh quan trọng của trắc nghiệm trực tuyến.

Luận văn giới thiệu chi tiết hệ thống trắc nghiệm trực tuyến của Viện CNTT - ĐHQGHN. Hệ thống này được sử dụng để thực nghiệm ứng dụng IRT. Các chức năng chính của hệ thống được mô tả. Hệ thống hỗ trợ việc tạo bài kiểm tra, quản lý ngân hàng câu hỏi, và phân tích kết quả. Kết quả thử nghiệm trên hệ thống cho thấy sự hiệu quả của việc ứng dụng IRT. Hệ thống này là một ví dụ cụ thể về ứng dụng của lý thuyết trắc nghiệm trong giáo dục trực tuyến. Đây là một Close Entity của khái niệm trắc nghiệm trực tuyến.

Kết quả thử nghiệm ứng dụng IRT được trình bày chi tiết. Luận văn phân tích kết quả ước lượng tham số câu hỏi và năng lực thí sinh. Kết quả cho thấy sự hiệu quả của IRT trong việc nâng cao độ chính xác và khách quan của đánh giá. Phân tích kết quả cung cấp thông tin hữu ích để cải thiện chất lượng ngân hàng câu hỏi và hệ thống trắc nghiệm trực tuyến. Đánh giá kết quả trắc nghiệm là bước quan trọng để đánh giá hiệu quả của hệ thống. Thống kê giáo dục đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu này. Đánh giá kết quả là Salient Keyword quan trọng trong phần này.