Luận văn thạc sĩ toán ứng dụng: Tối ưu cho vật thể đối xứng lồi và bất đẳng thức Bourgain-Milman

2022

67
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu bài toán

Luận văn này nghiên cứu về tối ưu hóa cho vật thể đối xứng lồibất đẳng thức Bourgain-Milman. Bài toán giả thuyết Mahler đã được đặt ra từ năm 1939, liên quan đến tích số của thể tích của một vật thể lồi K và vật thể cực của nó K0. Đặc biệt, vật thể lồi K được gọi là đối xứng nếu với mỗi x thuộc K, thì -x cũng thuộc K. Mahler đã phỏng đoán rằng có bất đẳng thức liên quan đến độ đo thể tích Mahler của K và K0. Cụ thể, M(K) = vn(K) vn(K0) với vn là độ đo thể tích Lebesgue n chiều. Bất đẳng thức Bourgain-Milman là một kết quả quan trọng trong lý thuyết không gian Banach hữu hạn chiều, có nhiều ứng dụng trong lý thuyết số và tối ưu lồi. Nghiên cứu này nhằm tìm hiểu và chứng minh các kết quả liên quan đến bất đẳng thức này.

1.1 Giả thuyết Mahler

Giả thuyết Mahler đã được chứng minh một phần bởi Blaschke và Santaló. Đặc biệt, Santaló đã sử dụng đối xứng Steiner để chứng minh giới hạn trên của giả thuyết. Vấn đề giới hạn dưới vẫn còn là một bài toán mở. Mặc dù có một số chứng minh cho trường hợp đặc biệt, như n=2 và n=3, nhưng phần lớn vẫn chưa được giải quyết. Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng bất đẳng thức này có thể được cải tiến và mở rộng, tạo điều kiện cho những nghiên cứu sâu hơn trong tương lai.

1.2 Bất đẳng thức Bourgain Milman

Bất đẳng thức Bourgain-Milman đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà toán học trong những năm gần đây. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng có thể cải thiện hằng số c trong bất đẳng thức này. Kuperberg đã đưa ra hằng số c = π vào năm 2008, trong khi Nazarov và Blocki đã sử dụng các phương pháp giải tích phức để chứng minh các bất đẳng thức liên quan. Đặc biệt, phương pháp của Berndtsson đã cung cấp một cái nhìn mới về cách chứng minh bất đẳng thức này thông qua các hàm lồi.

II. Kiến thức chuẩn bị

Chương này cung cấp những kiến thức cơ bản cần thiết cho việc nghiên cứu tối ưu hóabất đẳng thức Bourgain-Milman. Các khái niệm như hình học lồi, hàm giải tích, và các không gian Bergman và Paley-Wiener được trình bày chi tiết. Đặc biệt, hình học lồi là một khái niệm quan trọng trong nghiên cứu về vật thể lồi và các hàm lồi. Hệ thống các định nghĩa và tính chất của các hàm này sẽ giúp hiểu rõ hơn về các ứng dụng của chúng trong chứng minh bất đẳng thức. Các hàm chỉnh hình, hàm điều hòa và hàm đa điều hòa dưới cũng được nhắc đến, tạo nền tảng cho việc áp dụng trong các bài toán tối ưu hóa.

2.1 Khái niệm hình học lồi

Hình học lồi là một lĩnh vực quan trọng trong toán học, nghiên cứu về các vật thể lồi và các thuộc tính của chúng. Một vật thể lồi K được định nghĩa là tập hợp lồi compact trong Rn, với phần trong khác rỗng. Đặc điểm của vật thể lồi là nếu x thuộc K thì -x cũng thuộc K. Các hàm tựa của vật thể lồi có vai trò quan trọng trong việc xác định các thuộc tính hình học của chúng. Ngoài ra, các khái niệm như hàm lồi và hàm đồng nhất cũng được trình bày, giúp làm rõ mối liên hệ giữa hình học lồi và các hàm giải tích.

2.2 Hàm giải tích

Hàm giải tích là một trong những khái niệm cơ bản trong toán học, đặc biệt trong lĩnh vực giải tích phức. Một hàm được gọi là chỉnh hình nếu nó khả vi phức và thỏa mãn các điều kiện Cauchy-Riemann. Các hàm chỉnh hình có nhiều ứng dụng trong nghiên cứu về không gian phức và các vấn đề liên quan đến tối ưu hóa. Sự liên hệ giữa các hàm giải tích và hình học lồi sẽ được khai thác trong phần sau của luận văn, nhằm chứng minh các bất đẳng thức liên quan đến vật thể lồi.

III. Tối ưu cho vật thể đối xứng lồi

Chương này tập trung vào việc thiết lập tối ưu hóa cho vật thể đối xứng lồi và ứng dụng để chứng minh bất đẳng thức Bourgain-Milman. Các kết quả nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng có thể áp dụng các phương pháp giải tích phức để tìm ra các hằng số tối ưu cho bất đẳng thức này. Việc sử dụng các hàm lồi và không gian Bergman trong chứng minh cho thấy sự liên kết chặt chẽ giữa hình học và phân tích. Các kết quả từ nghiên cứu sẽ được trình bày rõ ràng, giúp người đọc hiểu được cách thức mà các phương pháp này được áp dụng trong thực tiễn.

3.1 Bài toán bất đẳng thức Bourgain Milman

Bài toán này đã được nghiên cứu sâu rộng trong nhiều thập kỷ qua. Đặc biệt, việc tìm kiếm các hằng số tối ưu c cho bất đẳng thức Bourgain-Milman đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà nghiên cứu. Các phương pháp chứng minh hiện tại bao gồm phân tích Fourier và các phương pháp giải tích phức, cho phép xác định các hằng số này một cách chính xác hơn. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật này, luận văn sẽ chỉ ra những tiến bộ trong việc chứng minh bất đẳng thức và mở ra hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.

3.2 Chứng minh các kết quả

Luận văn sẽ trình bày các chứng minh chi tiết cho các kết quả đã được thiết lập trong nghiên cứu. Sử dụng các phương pháp giải tích phức, các hàm lồi và không gian Bergman, các chứng minh sẽ được thực hiện một cách chặt chẽ và logic. Các kết quả này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn trong các bài toán tối ưu hóa khác. Việc chứng minh thành công bất đẳng thức Bourgain-Milman sẽ đóng góp vào nền tảng lý thuyết của hình học lồi và tối ưu hóa.

09/01/2025
Luận văn thạc sĩ toán ứng dụng bài toán tối ưu cho vật thể đối xứng lồi và bất đẳng thức bourgainmilman
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ toán ứng dụng bài toán tối ưu cho vật thể đối xứng lồi và bất đẳng thức bourgainmilman

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Luận văn thạc sĩ toán ứng dụng: Tối ưu cho vật thể đối xứng lồi và bất đẳng thức Bourgain-Milman" của tác giả Nguyễn Huỳnh Vũ Duy, dưới sự hướng dẫn của TS. Phùng Trọng Thực, tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp tối ưu cho các vật thể đối xứng lồi và phân tích bất đẳng thức Bourgain-Milman. Luận văn không chỉ cung cấp những kiến thức lý thuyết sâu sắc mà còn ứng dụng thực tiễn trong các bài toán tối ưu trong toán học ứng dụng. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về cách thức giải quyết các bài toán tối ưu phức tạp, mở ra hướng nghiên cứu mới cho các vấn đề liên quan.

Nếu bạn quan tâm đến các khía cạnh khác trong lĩnh vực tối ưu hóa và toán ứng dụng, bạn có thể tham khảo thêm bài viết Luận án tiến sĩ về bài toán tối ưu không lồi và ứng dụng của các thuật toán, nơi tác giả Phạm Thị Hoài nghiên cứu về các bài toán tối ưu không lồi và ứng dụng của chúng. Bên cạnh đó, bài viết Luận văn thạc sĩ về ứng dụng hình học đại số trong giải bài toán cho học sinh giỏi cũng mang đến cái nhìn sâu sắc về việc áp dụng hình học đại số trong các bài toán tối ưu. Cuối cùng, bài viết Nghiên cứu ứng dụng phương trình vi phân có chậm trong mô hình lan truyền HIV sẽ giúp bạn hiểu thêm về ứng dụng của phương trình vi phân trong các mô hình toán học thực tế. Những tài liệu này sẽ mở rộng kiến thức và cung cấp nhiều góc nhìn khác nhau về các vấn đề trong toán ứng dụng.

Tải xuống (67 Trang - 387.54 KB)