Thiết Kế và Điều Khiển Hệ Thống Lái Tự Động Cho Mô Hình Tàu Thủy

Từ chiếc máy lái tự động đầu tiên lắp đặt trên tàu dầu J. Moffet năm 1920, kỹ thuật điều khiển đã có những bước tiến dài. Đến năm 1970, bộ điều khiển chủ yếu là loại PID hoặc PID kết hợp. Đến thập kỷ 80, với sự ra đời của máy tính và vi điều khiển, nhiều lý thuyết mới ra đời như bộ điều khiển ứng dụng Fuzzy logic, mạng nơ-ron, hệ chuyên gia.

Máy lái tự động có vai trò quan trọng trong việc giữ hướng di chuyển của tàu theo hướng đặt trước. Một máy lái tự động tốt giúp giảm thao tác vận hành của thủy thủ, giảm nhiên liệu sử dụng và rút ngắn hành trình. Với sự phát triển mạnh mẽ của truyền dữ liệu không dây, yêu cầu điều khiển được nâng cao, đó là điều khiển tự động và giám sát từ xa.

Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống lái. Bao gồm: điều kiện thời tiết, dòng chảy, tải trọng tàu, đặc tính động học phức tạp của tàu. Các đặc tính này liên tục thay đổi bên cạnh các tác động từ môi trường.

Hệ thống phải đảm bảo khả năng bám quỹ đạo chính xác, ổn định hướng đi và thích ứng với các thay đổi môi trường. Bên cạnh đó, các yếu tố an toàn và tiết kiệm nhiên liệu cũng cần được xem xét kỹ lưỡng. Quan trọng hơn nữa là sự tối ưu hóa hoạt động của tàu.

Khâu vi phân có thể khuếch đại nhiễu, làm cho hệ thống trở nên không ổn định. Hiện tượng windup là tình trạng khâu tích phân tích lũy giá trị quá lớn khi có sai số lớn, dẫn đến vượt quá khả năng điều khiển.

Ưu điểm của PID là đơn giản, dễ cài đặt và điều chỉnh. Tuy nhiên, PID có hạn chế trong việc thích ứng với các thay đổi của môi trường và đặc tính động học tàu. Một bộ hệ số PID dù chất lượng tốt cũng chỉ hoạt động tối ưu trong một điều kiện làm việc nhất định.

Việc kết hợp PID với các thuật toán thích nghi hoặc mạng nơ-ron có thể cải thiện hiệu suất của hệ thống. Thuật toán ước lượng bình phương tối thiểu đệ quy trực tuyến có thể được dùng để ước lượng mô hình toán con tàu. MATLAB Identification System có thể sử dụng cho công việc này.

PID có thể khó duy trì quỹ đạo chính xác khi tàu phải đối mặt với gió, dòng chảy hoặc thay đổi tải trọng. Các thuật toán dẫn đường như Line-of-Sight (LOS) có thể giúp PID theo dõi quỹ đạo mong muốn.

ANNAI có khả năng học hỏi và thích ứng với các điều kiện vận hành khác nhau của tàu. ANNAI có thể được sử dụng để thay thế hoặc kết hợp với PID, giúp cải thiện khả năng bám quỹ đạo và ổn định hướng đi của tàu. Nó sử dụng phương pháp huấn luyện tương tác thích nghi.

ANNAI có thể được sử dụng để điều khiển góc mũi tàu, bám quỹ đạo, và ổn định hướng đi của tàu. Nó phù hợp với các hệ thống yêu cầu khả năng tự thích nghi và giảm chi phí so với hệ thống thông thường. ANNAI giúp giải quyết các tác vụ cao cấp thay thế cho con người.

Việc kết hợp ANNAI và PID có thể tận dụng ưu điểm của cả hai phương pháp, tạo ra một hệ thống điều khiển mạnh mẽ và linh hoạt. ANNAI có thể điều chỉnh các tham số PID để thích ứng với các điều kiện vận hành khác nhau.

LOS tính toán góc lái cần thiết dựa trên vị trí hiện tại của tàu và điểm tham chiếu trên quỹ đạo. Nó tạo ra một đường thẳng ảo từ tàu đến điểm tham chiếu, và điều chỉnh góc lái để tàu đi theo đường thẳng này. Khoảng cách dịch ngang cũng là một tham số quan trọng trong LOS.

Ưu điểm của LOS là đơn giản, dễ cài đặt và hiệu quả trong việc bám quỹ đạo. Tuy nhiên, LOS có thể gặp khó khăn trong các tình huống có gió hoặc dòng chảy mạnh. Để khắc phục điểm yếu này, nên kết hợp bộ điều khiển ANNAI để thích nghi với những thay đổi bất ngờ.

Gió và dòng chảy có thể làm lệch hướng tàu so với quỹ đạo mong muốn. Việc điều chỉnh tham số của LOS, chẳng hạn như khoảng cách quan sát, có thể cải thiện hiệu suất trong các điều kiện khác nhau. Việc tích hợp cảm biến cho hệ thống lái tự động có thể khắc phục điều này.

Các hệ thống lái tự động giúp tăng cường an toàn, giảm chi phí vận hành và cải thiện hiệu quả khai thác tàu. Chúng có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ tàu vận tải hàng hóa đến tàu nghiên cứu khoa học.

Kết quả thực nghiệm cho thấy sự kết hợp giữa PID hoặc ANNAI với LOS có thể đạt được độ chính xác cao trong việc bám quỹ đạo. ANNAI có khả năng thích ứng tốt hơn với các điều kiện vận hành khác nhau so với PID. Cần phải có thêm các nghiên cứu để mở rộng hơn nữa phạm vi ứng dụng trong tương lai.

Mô phỏng giúp kiểm tra và tối ưu hóa các thuật toán điều khiển trước khi triển khai trên tàu thực tế. MATLAB và Simulink là các công cụ phổ biến để mô phỏng hệ thống lái tự động.