Luận Án Tiến Sĩ: Phương Pháp Xử Lý Tri Thức Không Nhất Quán Trong Ontology

Trường đại học

Đại học Huế

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2018

131
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về xử lý tri thức không nhất quán trong ontology

Chương này giới thiệu tổng quan về xử lý tri thức không nhất quán trong ontology, tập trung vào hai hướng chính: lập luận với ontology không nhất quán và xử lý tri thức không nhất quán trong quá trình tích hợp ontology. Ontology là một công cụ quan trọng trong Web ngữ nghĩa, giúp biểu diễn tri thức một cách có cấu trúc. Tuy nhiên, sự không nhất quán trong ontology có thể làm mất đi ý nghĩa sử dụng của nó. Các phương pháp xử lý được chia thành hai nhóm: chấp nhận sự không nhất quán và loại bỏ sự không nhất quán.

1.1 Lập luận với ontology không nhất quán

Phương pháp này sử dụng chiến lược mở rộng tuyến tính để chọn ra các tiên đề nhất quán từ ontology không nhất quán. Hàm chọn đóng vai trò quan trọng trong việc xác định tập tiên đề diễn giải truy vấn. Các hàm chọn phổ biến bao gồm hàm dựa trên sự liên quan cú pháp và hàm dựa trên khoảng cách ngữ nghĩa. Tuy nhiên, các hàm này thường phụ thuộc vào cú pháp, dẫn đến hạn chế trong việc xử lý tri thức không nhất quán.

1.2 Xử lý tri thức không nhất quán trong tích hợp ontology

Phương pháp này áp dụng lý thuyết đồng thuận để xử lý sự không nhất quán trong quá trình tích hợp ontology. Hồ sơ xung đột được sử dụng để biểu diễn sự không nhất quán, và hàm đồng thuận được xây dựng để tìm ra trạng thái tri thức đồng thuận. Phương pháp này đặc biệt hữu ích trong việc xử lý xung đột khi tích hợp ontology từ nhiều nguồn khác nhau.

II. Suy luận với ontology không nhất quán sử dụng hàm chọn dựa trên độ liên quan ngữ nghĩa

Chương này tập trung vào việc đề xuất phương pháp sử dụng khoảng cách ngữ nghĩa để xây dựng hàm chọn trong khung lập luận với ontology không nhất quán. Ontology tham chiếu được sử dụng để tính toán khoảng cách ngữ nghĩa giữa các khái niệm, biểu thức khái niệm và tiên đề. Phương pháp này khắc phục được hạn chế của các hàm chọn phụ thuộc cú pháp, mang lại kết quả chính xác hơn trong việc xử lý tri thức không nhất quán.

2.1 Khoảng cách ngữ nghĩa giữa các khái niệm

Khoảng cách ngữ nghĩa giữa hai khái niệm được tính toán dựa trên cấu trúc phân cấp của ontology tham chiếu. Phương pháp này giúp xác định mức độ liên quan giữa các khái niệm, từ đó hỗ trợ việc chọn lọc các tiên đề phù hợp trong quá trình suy luận.

2.2 Suy luận với ontology không nhất quán

Phương pháp suy luận sử dụng hàm chọn dựa trên khoảng cách ngữ nghĩa được thực nghiệm và đánh giá. Kết quả cho thấy phương pháp này hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống, đặc biệt trong việc xử lý các truy vấn phức tạp trên ontology không nhất quán.

III. Xử lý xung đột mức khái niệm trong quá trình tích hợp ontology

Chương này đề xuất phương pháp xử lý xung đột mức khái niệm trong quá trình tích hợp ontology dựa trên lý thuyết đồng thuận. Phương pháp này xem xét cả hai khía cạnh: danh sách thuộc tínhmiền giá trị của thuộc tính, giúp giải quyết triệt để sự không nhất quán trong cấu trúc khái niệm.

3.1 Mô hình tích hợp tri thức

Mô hình tích hợp tri thức được xây dựng dựa trên lý thuyết đồng thuận, trong đó hồ sơ xung đột được sử dụng để biểu diễn sự không nhất quán. Phương pháp này giúp xác định trạng thái tri thức đồng thuận, đảm bảo tính nhất quán trong quá trình tích hợp ontology.

3.2 Xử lý xung đột mức khái niệm

Phương pháp xử lý xung đột mức khái niệm tập trung vào việc xây dựng hàm đánh giá khoảng cách giữa các biểu thức khái niệm và khoảng dữ liệu. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp này hiệu quả trong việc giải quyết xung đột và đảm bảo tính nhất quán của ontology tích hợp.

IV. Xử lý xung đột mức tiên đề trong quá trình tích hợp ontology

Chương này đề xuất phương pháp xử lý xung đột mức tiên đề trong quá trình tích hợp ontology. Phương pháp này dựa trên việc biểu diễn xung đột dưới dạng cú pháp và sử dụng lý thuyết đồng thuận để tìm ra tập tiên đề đồng thuận.

4.1 Mô hình xử lý xung đột cấp độ cú pháp

Mô hình xử lý xung đột cấp độ cú pháp được xây dựng dựa trên việc biểu diễn các tiên đề dưới dạng literal. Phương pháp này giúp xác định khoảng cách giữa các công thức hội và đề xuất phương án tìm công thức hội đồng thuận.

4.2 Xử lý xung đột mức tiên đề

Phương pháp xử lý xung đột mức tiên đề được thực nghiệm và đánh giá. Kết quả cho thấy phương pháp này hiệu quả trong việc giải quyết xung đột và đảm bảo tính nhất quán của ontology tích hợp.

01/03/2025
Luận án tiến sĩ một số phương pháp xử lý tri thức không nhất quán trong ontology
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án tiến sĩ một số phương pháp xử lý tri thức không nhất quán trong ontology

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Phương Pháp Xử Lý Tri Thức Không Nhất Quán Trong Ontology - Luận Án Tiến Sĩ là một nghiên cứu chuyên sâu về cách giải quyết các vấn đề liên quan đến sự không nhất quán trong hệ thống tri thức ontology. Tài liệu này cung cấp các phương pháp tiếp cận hiệu quả để xử lý và tối ưu hóa dữ liệu trong các hệ thống ontology, giúp cải thiện độ chính xác và tin cậy của thông tin. Đây là nguồn tài liệu quý giá cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ thông tin và những ai quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý tri thức.

Để mở rộng kiến thức về các phương pháp nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin, bạn có thể tham khảo thêm Luận văn thạc sĩ phương pháp phân cụm tài liệu web và áp dụng vào máy tìm kiếm. Ngoài ra, nếu quan tâm đến các nghiên cứu liên quan đến xử lý dữ liệu và văn bản, Luận văn thạc sĩ nghiên cứu văn bản tính lý tiết yếu cũng là một tài liệu đáng chú ý. Cuối cùng, để hiểu rõ hơn về cách thức quản lý và tối ưu hóa hệ thống thông tin, bạn có thể xem Bản toàn văn luận án. Mỗi tài liệu này đều mang đến những góc nhìn sâu sắc và bổ ích, giúp bạn nâng cao hiểu biết trong lĩnh vực nghiên cứu của mình.