Chuyên đề thực tập phân tích chiến dịch quảng cáo facebook và dự báo tổng số chuyển đổi sự dụng thuật toán random forest

Tài liệu nghiên cứu Chuyên đề thực tập phân tích chiến dịch quảng cáo facebook và dự báo tổng số chuyển đổi sự dụng, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu

Trường đại học

Đại học Kinh Tế Quốc Dân

Chuyên ngành

Toán Tài Chính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

chuyên đề thực tập chuyên ngành

2021

64
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CÁM ƠN

LỜI MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.1. Tổng quan về tối ưu chiến dịch quảng cáo Facebook trong kinh doanh thời trang online

1.2. Facebook Marketing trong kinh doanh thời trang online

1.3. Quảng cáo Facebook và chiến dịch quảng cáo Facebook

1.4. Tổng số chuyển đổi trong quảng cáo Facebook

1.5. Tầm quan trọng của phân tích chiến dịch quảng cáo Facebook trong Marketing

2. CHƯƠNG II: THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG QUẢNG CÁO FACEBOOK VÀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH

2.1. Tổng quan về thực trạng ứng dụng quảng cáo Facebook trong kinh doanh

2.2. Phương pháp phân tích, đánh giá hiệu quả của chiến dịch quảng cáo Facebook được các doanh nghiệp áp dụng hiện nay

2.3. Thông tin kết quả chạy quảng cáo trên Facebook

2.4. Phương pháp phân tích kết quả quảng cáo Facebook hiện nay

2.5. Áp dụng thuật toán Random Forest vào bài toán dự báo trong các lĩnh vực kinh tế hiện nay

3. CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH CHIẾN DỊCH QUẢNG CÁO FACEBOOK VÀ DỰ BÁO TỔNG SỐ CHUYỂN ĐỔI ÁP DỤNG THUẬT TOÁN RANDOM FOREST

3.1. Nguồn dữ liệu

3.2. Phương pháp trích xuất và mô tả dữ liệu

3.3. Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

3.4. Phân tích các chiến dịch quảng cáo Facebook

3.4.1. Phân tích biến Tuổi

3.4.2. Phân tích biến Giới tính

3.4.3. Phân tích số chuyển đổi được chấp thuận theo biến “Sở thích”

3.5. Ứng dụng thuật toán Random Forest trong dự báo tổng số chuyển đổi

3.5.1. Các bước tạo một khu rừng ngẫu nhiên hồi quy

3.5.2. Thực tế triển khai Random Forest trong Python

3.5.3. Dự báo tổng số chuyển đổi sử dụng thuật toán Random Forest hồi quy

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

Tóm tắt

I. Chiến dịch quảng cáo Facebook

Chiến dịch quảng cáo Facebook là một phần không thể thiếu trong chiến lược Marketing của các doanh nghiệp hiện đại. Với khả năng tiếp cận hàng tỷ người dùng, Facebook trở thành nền tảng lý tưởng để quảng bá sản phẩm và thương hiệu. Chiến dịch quảng cáo trên Facebook bao gồm các quảng cáo có cùng mục tiêu, đối tượng và sản phẩm. Mục tiêu chính của các chiến dịch này là tăng chuyển đổi quảng cáo, từ đó mang lại lợi nhuận cho doanh nghiệp. Việc phân tích chiến dịch giúp doanh nghiệp hiểu rõ hiệu quả của từng quảng cáo, từ đó điều chỉnh chiến lược để tối ưu hóa kết quả.

1.1. Tối ưu hóa quảng cáo Facebook

Tối ưu hóa quảng cáo Facebook là quá trình điều chỉnh các yếu tố như đối tượng mục tiêu, nội dung quảng cáo và ngân sách để đạt được hiệu quả cao nhất. Việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp xác định được những yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả quảng cáo, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược phù hợp. Phân tích chiến dịch cũng giúp doanh nghiệp loại bỏ các quảng cáo không hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tập trung vào các chiến dịch mang lại chuyển đổi cao.

1.2. Quản lý chiến dịch quảng cáo

Quản lý chiến dịch quảng cáo đòi hỏi sự kết hợp giữa việc theo dõi hiệu suất và điều chỉnh chiến lược. Các công cụ như Facebook Ads Manager giúp doanh nghiệp theo dõi các chỉ số quan trọng như lượt hiển thị, lượt nhấp và tỷ lệ chuyển đổi. Việc phân tích các chỉ số này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng mục tiêu, từ đó điều chỉnh chiến dịch để đạt được hiệu quả quảng cáo tối ưu.

II. Dự báo chuyển đổi bằng thuật toán Random Forest

Dự báo chuyển đổi là một trong những mục tiêu quan trọng trong quảng cáo Facebook. Việc sử dụng thuật toán Random Forest trong machine learning giúp doanh nghiệp dự đoán chính xác hơn về khả năng chuyển đổi của khách hàng. Random Forest là một thuật toán mạnh mẽ, có khả năng xử lý dữ liệu lớn và đưa ra các dự đoán dựa trên nhiều cây quyết định. Việc áp dụng thuật toán Random Forest vào dự báo chuyển đổi giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, từ đó tăng hiệu quả kinh doanh.

2.1. Nguyên lý hoạt động của Random Forest

Thuật toán Random Forest hoạt động dựa trên việc xây dựng nhiều cây quyết định và kết hợp kết quả từ các cây này để đưa ra dự đoán cuối cùng. Mỗi cây quyết định được xây dựng dựa trên một tập con ngẫu nhiên của dữ liệu, giúp giảm thiểu rủi ro và tăng độ chính xác của mô hình. Random Forest có khả năng xử lý cả dữ liệu phân loại và hồi quy, làm cho nó trở thành công cụ lý tưởng cho dự báo chuyển đổi trong quảng cáo Facebook.

2.2. Ứng dụng Random Forest trong dự báo chuyển đổi

Việc áp dụng thuật toán Random Forest vào dự báo chuyển đổi giúp doanh nghiệp phân tích và dự đoán hành vi của khách hàng một cách chính xác hơn. Bằng cách sử dụng các biến như độ tuổi, giới tính, sở thích và lượt tương tác, Random Forest có thể dự đoán khả năng chuyển đổi của từng khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tập trung vào các đối tượng có tiềm năng cao, từ đó tăng hiệu quả quảng cáo và giảm chi phí.

III. Phân tích dữ liệu quảng cáo Facebook

Phân tích dữ liệu quảng cáo Facebook là bước quan trọng để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo. Việc phân tích các chỉ số như lượt hiển thị, lượt nhấp, tỷ lệ chuyển đổi và chi phí giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu suất của từng quảng cáo. Phân tích dữ liệu cũng giúp doanh nghiệp xác định được các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả quảng cáo, từ đó điều chỉnh chiến lược để tối ưu hóa kết quả.

3.1. Phân tích hiệu suất quảng cáo

Phân tích hiệu suất quảng cáo bao gồm việc đánh giá các chỉ số như lượt hiển thị, lượt nhấp và tỷ lệ chuyển đổi. Việc phân tích các chỉ số này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu quả của từng quảng cáo, từ đó điều chỉnh chiến lược để tối ưu hóa kết quả. Phân tích hiệu suất cũng giúp doanh nghiệp xác định được các quảng cáo không hiệu quả, từ đó loại bỏ chúng để tiết kiệm chi phí.

3.2. Phân tích chuyển đổi quảng cáo

Phân tích chuyển đổi quảng cáo là quá trình đánh giá số lượng và chất lượng của các chuyển đổi từ quảng cáo. Việc phân tích này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, từ đó điều chỉnh chiến lược để tăng tỷ lệ chuyển đổi. Phân tích chuyển đổi cũng giúp doanh nghiệp xác định được các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo.

21/02/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYÉT 1. Tổng quan về tối ưu chiến dịch quảng cáo Facebook trong kinh doanh thời trang online 1. Facebook Marketing trong kinh doanh thời trang online Kinh doanh online là hoạt động buôn bán trực tuyến được diễn ra chủ yếu trên mạng Internet, thông qua các kênh bán hàng phổ biến bao gồm website doanh nghiệp, các nền tảng xã hội như Facebook, Instagram, Zalo,. Đặc biệt, trong kinh doanh online, cả hai đối tượng người mua và người bán đều sử dụng các thiết bị điện tử như máy tính, điện thoại có kết nối Internet dé thực hiện các quy trình mua bán và giao dịch.

Kinh doanh online có thé cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu qua các quá trình sản xuất trong kinh doanh của hầu hết doanh nghiệp, tổ chức hiện nay. Đặc biệt là đối với ngành hàng thời trang, may mặc thì kinh doanh online lại càng pho biến bởi nhu cầu về mặc của con người người ngày một cao. Vào năm 2019, dân số Việt Nam là hơn 97 triệu người. Trung bình hàng năm mỗi người chỉ trả cho việc mua sam các mặt hàng thời trang một khoản từ 2-5 triệu đồng.

Có đông dân số với tỷ lệ người có thu nhập từ khá đến cao cũng ngày một tăng, sức hút của thị trường Việt Nam là rất lớn. Điều này giải thích cho sự đồ bộ mạnh mẽ vào nước ta của các thương hiệu thời trang quốc tế trong những năm gần đây. Theo thống kê năm 2018, Việt Nam có hơn 200 thương hiệu thời trang nước ngoài đang hoạt động trên thị trường, chiếm tới 60% thị phần của toàn ngành. Cũng giống với nhu cầu ăn uống, thời trang cũng vô cùng cần thiết đối với con người.

Không bị áp lực về vốn và hơn thế, mua hàng online đã thành thói quen của người tiêu dùng vì không còn phải vất vả ra ngoài nắng mưa nữa. Nói đến thị trường thời trang là nói đến xu hướng làm đẹp của con người. Thời trang hiện nay là một trong số các mặt hàng thu hút được đông đảo sự quan tâm của người tiêu dùng nhất. Muốn kinh doanh tốt và thu lợi nhuận cao trong ngành công nghiệp thời trang, bên cạnh nghiên cứu và khảo sát, các cá nhân, t6 chức cần xây dựng các chiến lược Marketing hiệu quả nhằm quảng bá thương hiệu và sản phẩm của mình rộng rãi trên thị trường.

Một trong số các chiến lược Marketing được cho là tối ưu hiện nay đó chính là Facebook Marketing. Với lượng người sử dụng khủng lồ, 11174570 — Luong Trịnh Hoài Thương 4 Chuyên dé thực tập chuyên ngành Toán Tài Chính Facebook đã và đang được coi là mảnh đất màu mỡ cho việc kinh doanh, các hoạt động Facebook Marketing cũng theo đà phát triển và là hình thức giữ vai trò trọng tâm của hầu hết các chiến lược marketing thời đại 4. Thuật ngữ Facebook Marketing chỉ hầu hết các hoạt động tiếp thị, qang cáo được thực hiện trên nền tảng mạng xã hội Facebook. Tiêu biểu như những hoạt động sau: e _ Thiết lập trang Fanpage nhằm quảng cáo thương hiệu, sản phẩm.

e Thanh lập các hội, nhóm quy tụ những người có cùng sở thích, mối quan tâm. e _ Thông qua các phương tiện dé tìm kiếm nhóm khách hàng mục tiêu. e Sáng tạo, lan toa sức ảnh hưởng của nội dung tích cực thông qua hình thức quảng cáo Facebook. e = Thực hiện tương tác và trao đổi thông tin với khách hàng.

Liên quan đến các hoạt động Facebook Marketing, doanh nghiệp có thể không phải trả phí hoặc bị tính phí. Trong đó hình thức tạo trang Fanpage hay đăng tải nội dung, trao đổi thông tin với khách hàng đều hoàn toàn miễn phí và hình thức tiêu tốn nhiều tiền của doanh nghiệp nhất chính là chạy quảng cáo Facebook. Quảng cáo Facebook và chiến dịch quảng cáo Facebook Cùng với mang tìm kiếm Google, Facebook là một trong những nền tảng xã hội lớn khi nói đến quảng cáo trực tuyến. Khi người dùng Facebook tương tác với nền tảng, thêm thông tin nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, hoặc theo dõi các Fanpage và tương tác với các bài đăng cụ thể, Facebook sẽ xây dựng hồ sơ của người dùng đó dựa trên việc họ là ai và họ quan tâm đến điều gì.

Thực tế này làm cho Facebook trở nên rất hấp dẫn đối với các nhà quảng cáo, cụ thể trong nghiên cứu này là các doanh nghiệp kinh doanh thời trang online. Họ có thể tạo quảng cáo trên Facebook, sau đó tạo “Đối tượng” cho quảng cáo hoặc nhóm quảng cáo đó. Đối tượng có thé được xây dựng từ một loạt các thuộc tính bao gôm giới tính, độ tuôi, vi trí và sở thích. Việc nhăm mục tiêu cụ thé này 11174570 — Luong Trịnh Hoài Thương 5 Chuyên dé thực tập chuyên ngành Toán Tài Chính có nghĩa là các nhà quảng cáo có thể điều chỉnh nội dung phù hợp cho một đối tượng cụ thể, ngay cả khi sản phẩm đang được quảng bá là giống nhau.

Quảng cáo Facebook là công cụ mạnh mẽ giúp nhà kinh doanh tiếp cận khách hàng, nó hoạt động thông qua việc theo dõi, phân tích thông tin, hành vi người dùng bằng trí tuệ nhân tạo AI của Facebook. Ví dụ, một Facebooker đang nhắn tin với một người bạn và nói rằng muốn mua một chiếc váy cho buổi đạ tiệc, Facebook sẽ hỗ trợ người đó bằng một đường link dẫn tới một trang web thời trang nữ trực tuyến, hoặc Facebook sẽ gợi ý các quảng cáo về sản phẩm váy và khi người này nhân vào xem các quảng cáo đó, Facebook sẽ hiện thêm nhiều quảng cáo tương tự. Bản chất của việc chạy quảng cáo Facebook đó chính là doanh nghiệp bỏ tiền ra mua vị trí hiển thị nội dung quảng cáo tới người dùng. Nói nôm na lại thì việc chạy quảng cáo tức là đang đi kinh doanh “tiền”, doanh nghiệp bỏ tiền để mua vị trí hiển thị và mang lại lợi nhuận từ vị trí quảng cáo đã mua.

Facebook đã tốn rất nhiều tiền dé xây dựng lên nền tang và những người chạy quảng cáo như chúng ta sẽ là người bỏ tiền ra để mua được các thông tin, vị trí quảng cáo từ Facebook cho phép. Khi khởi tạo một mẫu quảng cáo, Facebook sẽ quét qua nội dung quảng cáo đó và tự động phân phối ngẫu nhiên tới một tệp khách hàng mà nó cho là phù hợp nhất với ngành hàng đang được cung cấp, làm sao dé tối ưu nhất có thể. Cơ chế phân phối này hoạt động dựa trên tập dữ liệu Facebook đã thu thập, nên máy học của Facebook sẽ phân tích hành vi khách hàng & phân phối để sao cho mẫu quảng cáo tiếp cận với tập khách hàng tiềm năng và giúp công ty, doanh nghiệp đạt mục tiêu chiến dich. Quảng cáo trên Facebook được tạo thông qua Trình quan lý quảng cáo va cung cấp các giải pháp tùy chỉnh nâng cao hơn cho dù quảng cáo bài viết vẫn được coi như một hình thức quảng cáo.

Tại đây, doanh nghiệp đạt được các mục tiêu kinh doanh cụ thé và tiếp cận đến đúng đối tượng thông qua các mục tiêu quảng cáo. Trong khi ban đầu bài viết được quảng cáo có thể tối ưu hóa cho lượt thích Trang, bình luận và lượt chia sẻ hoặc mức độ nhận biết thương hiệu chung, thì quảng cáo trên Facebook có thé tối ưu hóa cho lượt cài đặt ứng dụng, lượt chuyên đôi trên trang web, lượt xem video, lượt đặt hàng,. 11174570 — Luong Trịnh Hoài Thương 6 Chuyên dé thực tập chuyên ngành Toán Tài Chính Chiến dịch là một thuật ngữ mà đa số mọi người trong ngành Marketing thường nhắc tới trong những dự án tiếp thị, truyền thông. Chiến dịch quảng cáo Facebook là tập hợp tất cả những quảng cáo có cùng đặc điểm như cùng đối tượng khách hàng, cùng quảng cáo một loại sản phẩm và cùng có mục tiêu là tạo ra lợi nhuận.

Những chiến dịch như vậy thường là bỏ chi phí quảng cáo theo lượt hiển thi dé thu về những lượt xem hoặc lượt click nhằm quảng bá (hoặc bán) một sản phẩm hay dịch vụ nhất định. Tổng số chuyển đỗi trong quảng cáo Facebook Chuyền đổi chính là một trong số những mục tiêu hàng đầu của chiến dịch quảng cáo Facebook, nó tương ứng với tầng trải nghiệm cuối cùng của khách hàng sau quá trình nhận biết và cân nhắc. Có nghĩa là, khách hàng sau lần đầu biết đến về thương hiệu, sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp thì đã bắt đầu quan tâm đến sản phẩm nhưng vẫn chưa đưa ra quyết định mua hàng thì lúc này, mục tiêu chuyên đổi chính là lúc doanh nghiệp khiến cho khách hàng tin tưởng và yêu thích sản phâm của mình nên họ đã đi đến quyết định tin dùng sản phẩm thương hiệu của doanh nghiệp. Tổng số chuyền đổi được dé cập trong chuyên đề được định nghĩa như sau: Đối với mỗi quảng cáo doanh nghiệp đã thực hiện, số người yêu cầu doanh nghiệp cung cấp thông tin về sản phẩm khi đã tiếp cận với bài quảng cáo bằng các hình thức bình luận dưới bài đăng hoặc nhắn tin về trang chủ thì được coi là số chuyển đổi của mỗi quảng cáo.

Tổng số chuyển đổi là yếu tố đánh giá, đo lường hiệu qua của mỗi quảng cáo thực hiện. Tim quan trọng của phân tích chiến dịch quảng cáo Facebook trong Marketing Doanh nghiệp sau khi thực hiện hoạt động chạy các chiến dịch quảng cáo trên Facebook đều phải thực hiện bước phân tích các quảng cáo này. Quảng cáo Facebook có thé chưa nhắm đúng đối tượng, trình bày chưa hap dẫn khiến chi phí cho quảng cáo Facebook cao mà lượt tương tác, tiếp cận lại thấp. Phân tích, đánh giá hiệu quả quảng cáo Facebook giúp doanh nghiệp có thê đưa ra những thay đôi, 11174570 — Luong Trịnh Hoài Thương 7 Chuyên dé thực tập chuyên ngành Toán Tài Chính chỉnh sửa phù hợp, ngừng chạy những quảng cáo Facebook không hiệu quả.

Từ đó điều chỉnh lại quảng cáo đề đạt được hiệu quả tối ưu nhất. Phân tích chiến dịch quảng cáo là phân tích các yếu tố đóng góp trong từng quảng cáo của chiến dich, bao gồm: độ tuổi, giới tính, mã sở thích của khách hàng mục tiêu, lượt hiển thị quảng cáo, chi phí công ty trả cho Facebook dé hiền thị từng quảng cáo, số lượt khách hàng yêu cầu thông tin về sản phâm và lượt đặt hàng. Đồng thời, xem xét mối tương quan giữa các yếu tố dé từ đó rút ra những yếu tô quyết định nên hiệu quả của các quảng cáo.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Phân tích chiến dịch quảng cáo Facebook và dự báo chuyển đổi bằng thuật toán Random Forest là một tài liệu chuyên sâu tập trung vào việc ứng dụng thuật toán Random Forest để phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trên Facebook và dự đoán tỷ lệ chuyển đổi. Tài liệu này cung cấp cái nhìn chi tiết về cách thuật toán này có thể được sử dụng để tối ưu hóa ngân sách quảng cáo, cải thiện hiệu suất chiến dịch và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Đây là nguồn tham khảo hữu ích cho các nhà quản lý marketing, chuyên gia phân tích dữ liệu và những người quan tâm đến việc áp dụng machine learning trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số.

Để mở rộng kiến thức về các phương pháp phân tích dữ liệu và machine learning, bạn có thể tham khảo thêm Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính so sánh hai phương pháp thu gọn tập huấn luyện RHC và Naive Ranking trong phân lớp dữ liệu chuỗi thời gian, hoặc Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính xây dựng mô hình phân lớp với tập dữ liệu nhỏ dựa vào học tự giám sát. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính cải tiến giải thuật KMeans cho bài toán gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian cũng là một tài liệu đáng đọc để hiểu sâu hơn về các kỹ thuật xử lý dữ liệu phức tạp.