Luận văn thạc sĩ về trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm sử dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa lý

Trường đại học

Đại học Bách Khoa TP.HCM

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn

2021

95
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Nghiên cứu này tập trung vào việc trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm thông qua ứng dụng của công nghệ viễn thámGIS. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ quét laser 3D, việc thu thập dữ liệu đám mây đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, dữ liệu đám mây thường là một tập hợp các điểm không có cấu trúc, gây khó khăn cho việc phân tích và xử lý. Do đó, nghiên cứu này nhằm phát triển các thuật toán tự động hóa để trích xuất cạnh, giúp tối ưu hóa quy trình xử lý và giảm thiểu thời gian xử lý dữ liệu.

II. Công nghệ viễn thám và GIS

Công nghệ viễn thám kết hợp với hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã mở ra những cơ hội mới trong việc phân tích dữ liệu không gian. Hệ thống viễn thám cho phép thu thập dữ liệu đám mây điểm với độ chính xác cao, trong khi GIS cung cấp nền tảng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu này. Việc sử dụng công nghệ viễn thám không chỉ giúp thu thập dữ liệu nhanh chóng mà còn hỗ trợ trong việc xây dựng các mô hình không gian chính xác, phục vụ cho nhiều lĩnh vực như quy hoạch đô thị, quản lý tài nguyên thiên nhiên và nghiên cứu môi trường.

III. Phân tích dữ liệu không gian

Phân tích dữ liệu không gian là một phần quan trọng trong nghiên cứu này. Các phương pháp như phân tích không giankhai thác dữ liệu được áp dụng để trích xuất thông tin từ dữ liệu đám mây điểm. Các thuật toán như RANSAC (Random Sample Consensus) được sử dụng để xác định các mặt phẳng trong không gian, từ đó giúp nhận diện và trích xuất cạnh một cách hiệu quả. Phân tích này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác trong việc trích xuất cạnh, mà còn tăng cường khả năng xử lý và phân tích dữ liệu không gian phức tạp.

IV. Ứng dụng thực tiễn

Nghiên cứu này có giá trị thực tiễn cao trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Việc trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm có thể được áp dụng trong quy hoạch đô thị, xây dựng, và quản lý tài nguyên thiên nhiên. Các kết quả từ nghiên cứu có thể giúp các nhà quy hoạch và kỹ sư trong việc đưa ra quyết định chính xác hơn, giảm thiểu thời gian và chi phí trong quá trình thực hiện dự án. Hơn nữa, nghiên cứu cũng mở ra hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ viễn thámGIS.

09/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ bản đổ viễn thám và hệ thống thông tin địa lý trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm thu nhận bởi thiết bị quét laser 3d mặt đất
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ bản đổ viễn thám và hệ thống thông tin địa lý trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm thu nhận bởi thiết bị quét laser 3d mặt đất

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tên "Luận văn thạc sĩ về trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm sử dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa lý" của tác giả Phạm Huỳnh Mai, dưới sự hướng dẫn của các giảng viên TS. Phan Thị, PGS.TS Trần Trí và TS. Phan Hiền tại Đại học Bách Khoa TP.HCM, tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển công nghệ trích xuất cạnh tự động từ dữ liệu đám mây điểm. Bài viết không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về ứng dụng của công nghệ viễn thám và GIS trong quản lý chuyên ngành mà còn mở ra hướng đi mới cho việc xử lý và phân tích dữ liệu không gian.

Độc giả quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực môi trường và quản lý tài nguyên nước có thể tham khảo thêm bài viết "Luận văn thạc sĩ về ảnh hưởng của thay đổi thảm phủ đến tài nguyên nước lưu vực sông Cầu", nơi nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố môi trường đến tài nguyên nước. Bên cạnh đó, bài viết "Luận Văn Thạc Sĩ Về Xử Lý Nước Thải Giàu Cacbon và Nitơ Sử Dụng Công Nghệ MBBR" cũng sẽ mang đến cái nhìn về công nghệ xử lý nước thải, một vấn đề quan trọng trong quản lý môi trường. Cuối cùng, bài viết "Luận văn thạc sĩ: Đánh giá hiệu quả xử lý nitơ trong nước rỉ rác bằng mô hình SNAP với giá thể Biofix" sẽ giúp độc giả hiểu rõ hơn về các phương pháp xử lý nước thải hiện đại, từ đó mở rộng kiến thức về các giải pháp bền vững trong ngành môi trường.