Luận văn thạc sĩ về thiết bị mạng và điều khiển hệ thống năng lượng mặt trời sử dụng trí tuệ nhân tạo

Trường đại học

Đại học Bách Khoa

Người đăng

Ẩn danh

2012

99
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về hệ thống năng lượng mặt trời

Năng lượng mặt trời là nguồn năng lượng sạch và vô hạn, được khai thác từ bức xạ mặt trời. Nguồn năng lượng này có thể chia thành hai loại chính: nhiệt năng và quang năng. Các tế bào quang điện (PV) chuyển đổi năng lượng quang học thành điện năng. Mặc dù năng lượng mặt trời có tiềm năng lớn, việc khai thác hiệu quả vẫn còn nhiều thách thức. Việt Nam có điều kiện lý tưởng để phát triển năng lượng mặt trời với cường độ bức xạ cao và số giờ nắng lớn. Tuy nhiên, giá thành của pin mặt trời vẫn còn cao, và hiệu suất chuyển đổi năng lượng chưa đạt mức tối ưu. Việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống PV kết nối lưới là cần thiết để tối ưu hóa việc sử dụng nguồn năng lượng này.

1.1. Giới thiệu về năng lượng mặt trời

Năng lượng mặt trời được xem là nguồn năng lượng ưu việt trong tương lai. Bức xạ mặt trời chứa đựng một nguồn năng lượng khổng lồ, có thể được sử dụng để cung cấp điện cho các hộ gia đình và các khu vực chưa có điện lưới. Tuy nhiên, giá thành của pin mặt trời vẫn còn cao và hiệu suất chuyển đổi năng lượng chưa thật sự cao. Việc nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới trong lĩnh vực này là rất cần thiết.

1.2. Các hệ thống PV ứng dụng

Hệ thống PV kết nối lưới giúp gia tăng công suất cho hệ thống điện quốc gia và tiết kiệm chi phí điện cho người tiêu dùng. Hệ thống này không cần thiết bị lưu trữ, vì công suất không sử dụng có thể cấp lên lưới. Ở Việt Nam, việc phát triển các hệ thống PV độc lập và kết hợp với máy phát diesel cũng đang được chú trọng, nhằm đáp ứng nhu cầu năng lượng cho các khu vực hẻo lánh.

II. Mô hình hệ thống PV kết nối lưới

Mô hình hệ thống PV kết nối lưới bao gồm các thành phần chính như bộ nghịch lưu, bộ điều khiển và các thiết bị lưu trữ. Hệ thống này cho phép chuyển đổi năng lượng mặt trời thành điện năng và cung cấp cho lưới điện quốc gia. Việc sử dụng công nghệ IoT trong quản lý hệ thống PV giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu tổn thất năng lượng. Các giải thuật MPPT (Maximum Power Point Tracking) được áp dụng để tối ưu hóa việc khai thác năng lượng từ hệ thống PV.

2.1. Cấu trúc thành phần của hệ thống PV

Hệ thống PV kết nối lưới bao gồm các thành phần như tấm pin mặt trời, bộ nghịch lưu và bộ điều khiển. Tấm pin mặt trời chuyển đổi bức xạ mặt trời thành điện năng, trong khi bộ nghịch lưu chuyển đổi điện một chiều thành điện xoay chiều để cung cấp cho lưới điện. Bộ điều khiển giúp giám sát và điều chỉnh hoạt động của hệ thống, đảm bảo hiệu suất tối ưu.

2.2. Cấu trúc DC DC DC AC

Cấu trúc DC/DC và DC/AC trong hệ thống PV rất quan trọng để chuyển đổi năng lượng. Bộ nghịch lưu 6 khóa và giải thuật điều chế vectơ không gian (space vector modulation) được sử dụng để tối ưu hóa quá trình chuyển đổi. Việc áp dụng các công nghệ này giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống PV kết nối lưới.

III. Các giải thuật MPPT và MPPT kết hợp Fuzzy Logic

Giải thuật MPPT là một phần quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống PV. Các giải thuật như Incremental Conductance và EPP được sử dụng để theo dõi điểm công suất tối đa. Việc kết hợp MPPT với Fuzzy Logic giúp cải thiện khả năng điều khiển và tối ưu hóa hiệu suất trong các điều kiện khác nhau. Sự kết hợp này mang lại lợi ích lớn cho việc quản lý năng lượng trong hệ thống PV.

3.1. Giải thuật MPPT

Giải thuật MPPT giúp theo dõi và tối ưu hóa công suất đầu ra của hệ thống PV. Các giải thuật như Incremental Conductance và EPP được áp dụng để đảm bảo rằng hệ thống luôn hoạt động ở điểm công suất tối đa. Việc sử dụng các giải thuật này giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống.

3.2. Fuzzy Logic và MPPT ứng dụng Fuzzy Logic

Fuzzy Logic được áp dụng trong việc điều khiển hệ thống PV để cải thiện khả năng điều chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất. Việc kết hợp Fuzzy Logic với MPPT giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn trong các điều kiện thay đổi, từ đó nâng cao khả năng quản lý năng lượng và giảm thiểu tổn thất.

IV. Mô hình mô phỏng Matlab

Mô hình mô phỏng Matlab được sử dụng để kiểm tra và đánh giá hiệu suất của hệ thống PV kết nối lưới. Các khối chức năng như PV system, DC/DC MPPT và điều khiển dòng được mô phỏng để phân tích hiệu suất và đáp ứng của hệ thống. Việc mô phỏng giúp phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và tối ưu hóa thiết kế hệ thống trước khi triển khai thực tế.

4.1. Mô hình PV 3 pha nối lưới trên Matlab

Mô hình PV 3 pha trên Matlab cho phép mô phỏng và phân tích hiệu suất của hệ thống PV kết nối lưới. Các khối chức năng như PV system, DC/DC MPPT và điều khiển dòng được tích hợp để đánh giá hiệu suất tổng thể của hệ thống. Việc mô phỏng giúp phát hiện các vấn đề và tối ưu hóa thiết kế trước khi triển khai thực tế.

4.2. Khối điều khiển dòng PI controller

Khối điều khiển dòng trong mô hình Matlab giúp điều chỉnh và tối ưu hóa hoạt động của hệ thống PV. Việc sử dụng PI controller giúp duy trì ổn định điện áp và dòng điện trong hệ thống, từ đó nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống PV kết nối lưới.

V. Kết quả đáp ứng của mô hình

Kết quả từ mô hình mô phỏng cho thấy hiệu suất của hệ thống PV kết nối lưới đạt được mức tối ưu trong các điều kiện khác nhau. Việc áp dụng các giải thuật MPPT và Fuzzy Logic đã giúp cải thiện đáng kể hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống. Các kết quả này chứng minh tính khả thi và hiệu quả của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý năng lượng mặt trời.

5.1. Phân tích kết quả mô phỏng

Kết quả mô phỏng cho thấy rằng hệ thống PV kết nối lưới hoạt động hiệu quả trong các điều kiện khác nhau. Việc áp dụng các giải thuật MPPT và Fuzzy Logic đã giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu tổn thất năng lượng. Các kết quả này cung cấp cơ sở cho việc triển khai thực tế hệ thống PV kết nối lưới.

5.2. Đánh giá hiệu suất hệ thống

Đánh giá hiệu suất của hệ thống PV kết nối lưới cho thấy rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý năng lượng mang lại nhiều lợi ích. Hệ thống hoạt động ổn định và hiệu quả, đáp ứng tốt nhu cầu năng lượng trong các điều kiện khác nhau. Điều này chứng tỏ rằng việc nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới trong lĩnh vực năng lượng mặt trời là rất cần thiết.

09/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện điều khiển hệ thống năng lượng mặt trời kết nối lưới trên cơ sở trí tuệ nhân tạo
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện điều khiển hệ thống năng lượng mặt trời kết nối lưới trên cơ sở trí tuệ nhân tạo

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Nghiên cứu thiết bị mạng và điều khiển năng lượng mặt trời bằng trí tuệ nhân tạo" khám phá cách mà trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng để tối ưu hóa việc quản lý và điều khiển các hệ thống năng lượng mặt trời. Tác giả trình bày các phương pháp và công nghệ hiện đại nhằm nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của thiết bị mạng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu năng lượng. Những lợi ích mà bài viết mang lại cho độc giả bao gồm cái nhìn sâu sắc về sự kết hợp giữa công nghệ thông tin và năng lượng tái tạo, cũng như các giải pháp tiềm năng cho việc phát triển bền vững.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo bài viết Luận văn thạc sĩ quản lý xây dựng áp dụng thuật toán chuồn chuồn vào bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu về hiệu quả sử dụng năng lượng đối với tòa nhà văn phòng, nơi bạn sẽ tìm thấy các phương pháp tối ưu hóa năng lượng trong xây dựng. Ngoài ra, bài viết Luận án tiến sĩ nghiên cứu bộ nghịch lưu ba pha ba bậc hình t với khả năng tăng áp và chịu được lỗi sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu hơn về công nghệ nghịch lưu trong hệ thống năng lượng. Cuối cùng, bài viết Luận văn thạc sĩ quản lý năng lượng mô hình giám sát nguồn mặt trời áp mái hòa lưới sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc giám sát và quản lý năng lượng mặt trời trong các ứng dụng thực tế. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn mở rộng kiến thức và hiểu biết về các công nghệ năng lượng hiện đại.