I. Giới thiệu về sa thải phụ tải
Sa thải phụ tải là một biện pháp quan trọng trong quản lý hệ thống điện, nhằm duy trì sự ổn định khi có sự cố xảy ra. Việc này không chỉ giúp giảm thiểu thiệt hại mà còn đảm bảo an toàn cho toàn bộ hệ thống. Trong bối cảnh hiện nay, với sự gia tăng nhu cầu sử dụng điện, việc áp dụng các phương pháp sa thải phụ tải hiệu quả trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Luận văn này nghiên cứu và đề xuất mô hình sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP tại HCMUTE, nhằm tối ưu hóa quy trình ra quyết định trong việc sa thải phụ tải. Mô hình này không chỉ giúp giảm thời gian ra quyết định mà còn nâng cao độ ổn định của hệ thống điện.
1.1. Tính cấp thiết của nghiên cứu
Trong những năm gần đây, các sự cố mất điện diện rộng đã xảy ra nhiều lần, gây thiệt hại lớn cho nền kinh tế. Các sự cố này thường do sự thay đổi đột ngột của tải hoặc sự cố mất điện của máy phát. Do đó, việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp sa thải phụ tải hiệu quả là rất cần thiết. Mô hình sa thải phụ tải được đề xuất trong luận văn này sẽ giúp cải thiện khả năng phục hồi của hệ thống điện, đồng thời giảm thiểu thiệt hại do sự cố gây ra.
II. Phương pháp nghiên cứu
Luận văn áp dụng các phương pháp nghiên cứu hiện đại, bao gồm mạng nơ ron và thuật toán AHP để xây dựng mô hình sa thải phụ tải. Mạng nơ ron được sử dụng để phân tích và dự đoán tình huống sự cố, trong khi thuật toán AHP giúp xác định thứ tự ưu tiên trong việc sa thải phụ tải. Việc kết hợp hai phương pháp này sẽ tạo ra một mô hình mạnh mẽ, cho phép ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn trong các tình huống khẩn cấp. Mô hình này đã được thử nghiệm trên hệ thống điện IEEE 39-bus, cho thấy hiệu quả vượt trội so với các phương pháp truyền thống.
2.1. Mô hình mạng nơ ron
Mô hình mạng nơ ron được thiết kế để xử lý và phân tích dữ liệu từ hệ thống điện. Các nơ ron trong mạng sẽ học từ dữ liệu lịch sử để dự đoán các tình huống có thể xảy ra trong tương lai. Việc này giúp giảm thiểu thời gian ra quyết định và nâng cao khả năng phục hồi của hệ thống. Mô hình này đã được áp dụng thành công trong nhiều nghiên cứu trước đây và được chứng minh là có hiệu quả trong việc quản lý phụ tải.
2.2. Thuật toán AHP
Thuật toán AHP là một công cụ mạnh mẽ trong việc ra quyết định, cho phép đánh giá và so sánh các lựa chọn khác nhau dựa trên nhiều tiêu chí. Trong nghiên cứu này, AHP được sử dụng để xác định thứ tự ưu tiên trong việc sa thải phụ tải, từ đó giúp tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Việc áp dụng AHP không chỉ giúp tăng cường tính chính xác mà còn đảm bảo tính minh bạch trong quá trình ra quyết định.
III. Kết quả nghiên cứu
Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình sa thải phụ tải áp dụng mạng nơ ron và thuật toán AHP đã cải thiện đáng kể thời gian phục hồi tần số và độ ổn định của hệ thống điện. Cụ thể, tần số phục hồi nhanh hơn và giá trị tần số phục hồi tốt hơn so với các phương pháp truyền thống. Điều này chứng tỏ rằng việc áp dụng công nghệ hiện đại trong quản lý hệ thống điện là một hướng đi đúng đắn, giúp nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của hệ thống.
3.1. Đánh giá hiệu quả mô hình
Mô hình được thử nghiệm trên hệ thống điện IEEE 39-bus cho thấy khả năng phục hồi nhanh chóng và hiệu quả. Các số liệu thu thập được cho thấy rằng mô hình này không chỉ giúp giảm thiểu thời gian ra quyết định mà còn nâng cao độ ổn định của hệ thống điện. Kết quả này mở ra hướng nghiên cứu mới trong việc áp dụng công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo vào quản lý hệ thống điện.
