Nghiên cứu lưới điện phân phối trung áp tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

Chuyên khảo kỹ thuật phân tích Lựa họn điểm phân đoạn hợp lý trong lưới điện trung áp, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.

• Tác giả: Hoàng Quốc Đổng
• Người hướng dẫn: VS. Trần Đình Long
• Trường học: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
• Chuyên ngành: Mạng và Hệ thống Điện
• Đề tài: Nghiên Cứu Lưới Điện Phân Phối Trung Áp Tại Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2005
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• 1. Chương 1: Giíi thiÖu luËn v¨n
• 1.1. Môc tiªu vµ nhiÖm vô cña luËn v¨n
• 1.2. Ph¹m vi nghiªn cøu
• 1.3. Ph¬ng ph¸p nghiªn cøu
• 1.4. §iÓm míi cña luËn v¨n
• 1.5. Gi¸ trÞ thùc tiÔn cña luËn v¨n
• 1.6. Bè côc cña luËn v¨n
• 2. Chương 2: Tæng quan vÒ líi ph©n phèi trung ¸p
• 2.1. Giíi thiÖu tæng quan vÒ líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 2.1.1. §Æc ®iÓm cña líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 2.1.2. C¸c lý do vËn hµnh hë líi ®iÖn ph©n phèi
• 2.1.3. Bµi to¸n hë m¹ch vßng díi gãc ®é thiÕt kÕ
• 2.1.4. Bµi to¸n hë m¹ch vßng díi gãc ®é vËn hµnh
• 2.2. C¸c thiÕt bÞ ph©n ®o¹n trong líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 2.2.1. Dao c¸ch ly thêng (DCL)
• 2.2.2. Dao c¸ch ly tù ®éng (DCLT§)
• 2.2.3. CÇu dao phô t¶i (CDPT)
• 2.2.4. M¸y c¾t cã trang bÞ tù ®ãng l¹i (T§L)
• 2.2.5. Tù ®ãng nguån dù phßng (T§D)
• 2.3. Ph©n tÝch mét sè cÊu h×nh thêng gÆp cña líi ph©n phèi trung ¸p
• 2.3.1. Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån kh«ng ph©n ®o¹n
• 2.3.2. Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL
• 2.3.3. Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL
• 2.3.4. Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS
• 2.3.5. Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS
• 3. Chương 3: §¸nh gi¸ ®é tin cËy cña mét sè cÊu h×nh líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 3.1. C¸c kh¸i niÖm vµ th«ng sè c¬ b¶n ®Ó ®¸nh gi¸ ®é tin cËy cung cÊp ®iÖn
• 3.2. M« h×nh Graph trong ®¸nh gi¸ ®é tin cËy cña líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 3.2.1. M« t¶ líi ®iÖn ph©n phèi tæng qu¸t díi d¹ng Graph
• 3.2.2. §é tin cËy cña c¸c hÖ thèng ®¬n gi¶n
• 3.2.3. §é tin cËy cña c¸c hÖ thèng phøc t¹p
• 3.3. TÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn n¨ng trong líi ph©n phèi trung ¸p
• 3.3.1. TÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn n¨ng b»ng ®å thÞ phô t¶i
• 3.3.2. TÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn cho c¸c ®êng d©y h×nh tia b»ng sè liÖu thèng kª trung b×nh
• 3.4. §¸nh gi¸ ®é tin cËy vµ tÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn n¨ng cña mét sè cÊu h×nh líi ph©n phèi trung ¸p thêng gÆp
• 3.4.1. Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån kh«ng ph©n ®o¹n
• 3.4.2. Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL
• 3.4.3. Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL
• 3.4.4. Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS
• 3.4.5. Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS
• 4. Chương 4: Ph¬ng ph¸p tÝnh to¸n chän ®iÓm më m¹ch vßng hîp lý trong líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 4.1. C¸c tiªu chÝ ¶nh hëng ®Õn viÖc lùa chän ®iÓm më m¹ch vßng hîp lý
• 4.1.1. Tæn thÊt c«ng suÊt t¸c dông ∆P
• 4.1.2. ¶nh hëng cña dßng ®iÖn ng¾n m¹ch IN
• 4.1.3. S¬ ®å b¶o vÖ cña mét sè líi ph©n phèi trung ¸p
• 4.2. Tæng hîp c¸c nghiªn cøu vÒ chän ®iÓm më m¹ch vßng hîp lý, t¸i cÊu h×nh líi gi¶m tæn thÊt c«ng suÊt t¸c dông ∆P
• 4.2.1. ThuËt to¸n ®æi nh¸nh
• 4.2.2. ThuËt to¸n c¾t vßng kÝn
• 4.2.3. ThuËt to¸n t×m kiÕm Heuristic
• 4.2.4. ThuËt to¸n t×m kiÕm ngîc - Backtracking
• 4.2.5. C¸c thuËt to¸n kh¸c
• 4.3. ThuËt to¸n lùa chän ®iÓm më m¹ch vßng t¸i cÊu h×nh líi gi¶m ∆P
• 4.4. Bµi to¸n l¾p ®Æt tèi u sè thiÕt bÞ ph©n ®o¹n trªn líi ph©n phèi trung ¸p
• 4.4.1. X©y dùng hµm môc tiªu cùc tiÓu ho¸ chi phÝ
• 4.4.2. Gi¶i bµi to¸n hµm môc tiªu t×m sè lîng thiÕt bÞ ph©n ®o¹n tèi u
• 4.5. Bµi to¸n thiÕt kÕ c¶i t¹o vµ x©y dùng míi líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 4.6. Bµi to¸n vËn hµnh líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p
• 5. Chương 5: C¸c vÝ dô kiÓm tra vµ ¸p dông thùc tÕ trªn líi ®iÖn
• 5.1. Giíi thiÖu ch¬ng tr×nh tÝnh to¸n chÕ ®é x¸c lËp cña líi ®iÖn ph©n phèi
• 5.2. VÝ dô kiÓm tra trªn c¸c bµi to¸n mÉu
• 5.2.1. Bµi to¸n kiÓm tra Civanlar hai nguån
• 5.2.2. Bµi to¸n kiÓm tra Civanlar ba nguån
• 5.2.3. Bµi to¸n kiÓm tra cña Glamocanin
• 5.2.4. Bµi to¸n kiÓm tra cña Baran vµ Wu
• 5.3. Bµi to¸n ¸p dông thùc tÕ cho líi ®iÖn khu vùc Hµ Néi
• Phô lôc vµ tµi liÖu tham kh¶o

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Lưới Điện Phân Phối Trung Áp BK Hà Nội

Lưới điện phân phối trung áp đóng vai trò then chốt trong việc truyền tải điện năng từ các trạm biến áp trung gian đến các trạm biến áp hạ áp, phục vụ trực tiếp nhu cầu sử dụng điện của khách hàng. Các đường dây phân phối trung áp thường vận hành hở dưới các dạng lưới hình tia không phân đoạn, hình tia phân đoạn hoặc mạch vòng kín vận hành hở. Điểm đặc trưng của lưới phân phối là số lượng phần tử lớn hơn nhiều so với các thành phần khác trong hệ thống điện, dẫn đến xác suất sự cố cao hơn. Để đảm bảo nguồn cung cấp điện ổn định, hầu hết các tuyến đường dây đều được liên kết mạch vòng với các đường dây và nguồn lân cận. Việc khôi phục cấp điện cho các hộ tải giảm thiểu đáng kể thời gian nhờ các thao tác đóng cắt tự động của các thiết bị phân đoạn trong mạch vòng. Thời gian phục hồi phụ thuộc vào khả năng tải của đường dây, nguồn dự phòng và tính năng tự động hóa của các thiết bị phân đoạn.

1.1. Đặc Điểm Phân Bố Phụ Tải Trên Lưới Điện Trung Áp

Mỗi đường dây phân phối thường phục vụ nhiều loại phụ tải khác nhau như sinh hoạt, chiếu sáng công cộng, thương mại dịch vụ, nhà máy, xưởng sản xuất. Các loại phụ tải này phân bố ngẫu nhiên, không đồng đều và có thời điểm sử dụng công suất cực đại khác nhau theo ngày, tuần và mùa. Điều này dẫn đến đồ thị phụ tải luôn thay đổi, không ổn định, gây ra hiện tượng quá tải tạm thời và tăng tổn thất trên các lộ đường dây. Ảnh hưởng này nghiêm trọng nhất đối với các cấu trúc lưới điện hình tia một nguồn, thường xuyên quá tải vào giờ cao điểm, gây tổn thất lớn ở đầu nguồn và dễ xảy ra sự cố.

1.2. Ưu Nhược Điểm Của Lưới Điện Hình Tia Và Mạch Vòng

Sơ đồ lưới hình tia có ưu điểm là vận hành, lắp đặt và chỉnh định bảo vệ đơn giản hơn. Tuy nhiên, nhược điểm chính là độ tin cậy cung cấp điện thấp. Khi xảy ra sự cố, toàn bộ đường dây (nếu không phân đoạn) hoặc các phần tử từ phân đoạn sự cố trở đi sẽ mất điện. Để khắc phục, người ta sử dụng sơ đồ lưới phân phối kín vận hành hở với nhiều thiết bị phân đoạn và nhiều nguồn cung cấp, tận dụng ưu điểm của mạch vòng và hạn chế nhược điểm của mạch kín.

II. Vấn Đề Vận Hành Hở Lưới Điện Trung Áp Vì Sao

Lưới điện phân phối trung áp thường được thiết kế kín nhưng vận hành hở vì nhiều lý do kinh tế và kỹ thuật. Mục tiêu chính là nâng cao độ tin cậy cung cấp điện, chống quá tải đường dây, giảm tổn thất, giảm chi phí đầu tư ban đầu, tăng tính linh hoạt trong vận hành và sửa chữa. Vận hành hở giúp giảm chi phí đầu tư cho các thiết bị do yêu cầu về khả năng chịu đựng dòng ngắn mạch trong mạch vòng lớn hơn so với mạch hình tia. Lưới phân phối tiếp xúc trực tiếp với người dùng, nên yêu cầu độ tin cậy cao, ảnh hưởng trực tiếp đến sinh hoạt và sản xuất.

2.1. Giảm Chi Phí Thiết Bị Và Đơn Giản Hóa Bảo Vệ

Vận hành hở giảm chi phí thiết bị do yêu cầu chịu đựng dòng ngắn mạch trong mạch vòng lớn. Nếu vận hành kín, hệ thống rơle bảo vệ sẽ phức tạp hơn, cần rơle bảo vệ có hướng, gây khó khăn trong vận hành và chỉnh định do số lượng lớn. Cấu trúc lưới hở chỉ cần rơle quá dòng và bảo vệ chạm đất, đơn giản hóa hệ thống bảo vệ.

2.2. Thay Đổi Cấu Hình Lưới Linh Hoạt Để Giảm Tổn Thất

Vận hành lưới hở đơn giản, điều độ viên tính toán và lựa chọn điểm mở mạch vòng có lợi nhất, ra lệnh đóng mở các thiết bị phân đoạn hiện có để thay đổi cấu hình lưới. Việc này giúp thay đổi dòng công suất, chống quá tải cục bộ, giảm tổn thất công suất và điện áp. Tuy nhiên, nếu điểm mở mạch vòng tối ưu quá xa so với vị trí thiết bị phân đoạn thực tế, hiệu quả sẽ không cao.

2.3. Phân Loại Bài Toán Lựa Chọn Điểm Mở Mạch Vòng

Xuất phát từ thực tế lựa chọn điểm mở mạch vòng, bài toán lựa chọn điểm phân đoạn hợp lý trong lưới điện trung áp được chia thành hai loại: bài toán thiết kế và bài toán vận hành. Bài toán thiết kế sẽ cho ra các kết quả tính toán xác định vị trí đặt thiết bị, số lượng, công suất... Bài toán vận hành sẽ giúp các điều độ viên có thể thao tác trực tiếp để giảm tổn thất, giảm quá tải.

III. Phương Pháp Chọn Điểm Mở Mạch Tối Ưu Giảm Tổn Thất

Tổn thất công suất trên toàn hệ thống điện Việt Nam hiện nay vẫn ở mức cao, khoảng 11%, trong đó tổn thất trên lưới phân phối trung áp chiếm phần lớn, khoảng 6-7%. Vì vậy, việc nghiên cứu giảm tổn thất công suất trên lưới là một vấn đề quan trọng, mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Một trong những phương pháp đơn giản, dễ dàng và hiệu quả cao là lựa chọn điểm phân đoạn hợp lý để giảm tổn thất công suất. Ngoài ra, lưới phân phối kín vận hành hở còn nâng cao tính linh hoạt trong sửa chữa, thay thế thiết bị, tăng độ tin cậy và giảm kỳ vọng thiếu hụt điện năng.

3.1. Các Tiêu Chí Ảnh Hưởng Đến Lựa Chọn Điểm Mở Mạch

Việc lựa chọn điểm mở mạch vòng hợp lý chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm tổn thất công suất tác dụng (∆P), ảnh hưởng của dòng điện ngắn mạch (IN) và sơ đồ bảo vệ của lưới phân phối. Việc phân tích và cân nhắc kỹ lưỡng các tiêu chí này giúp đảm bảo hiệu quả vận hành và an toàn của hệ thống.

3.2. Tổng Hợp Các Nghiên Cứu Về Chọn Điểm Mở Mạch

Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về việc chọn điểm mở mạch vòng hợp lý, tái cấu hình lưới để giảm tổn thất công suất tác dụng (∆P). Các thuật toán phổ biến bao gồm thuật toán đổi nhánh, thuật toán cắt vòng kín, thuật toán tìm kiếm Heuristic và thuật toán tìm kiếm ngược - Backtracking. Các thuật toán này giúp tìm ra cấu hình lưới tối ưu để giảm thiểu tổn thất điện năng.

3.3. Thuật Toán Lựa Chọn Điểm Mở Mạch Vòng Giảm P

Thuật toán lựa chọn điểm mở mạch vòng tái cấu hình lưới giảm ∆P là một công cụ quan trọng giúp điều độ viên tìm ra vị trí mở mạch vòng tối ưu. Thuật toán này thường dựa trên việc phân tích dòng công suất, đánh giá tổn thất trên các nhánh và tìm kiếm cấu hình lưới có tổn thất thấp nhất. Việc áp dụng thuật toán này giúp nâng cao hiệu quả vận hành và giảm chi phí điện năng.

IV. Ứng Dụng Nghiên Cứu Lưới Điện Trung Áp Tại Hà Nội

Nghiên cứu về lưới điện phân phối trung áp tại Hà Nội mang ý nghĩa thực tiễn cao, góp phần nâng cao hiệu quả vận hành và độ tin cậy cung cấp điện cho khu vực. Việc áp dụng các phương pháp tính toán và thuật toán lựa chọn điểm mở mạch vòng hợp lý giúp giảm tổn thất điện năng, chống quá tải và nâng cao chất lượng điện áp. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh nhu cầu sử dụng điện ngày càng tăng và yêu cầu về chất lượng dịch vụ ngày càng cao.

4.1. Giới Thiệu Chương Trình Tính Toán Chế Độ Xác Lập

Việc sử dụng các chương trình tính toán chế độ xác lập của lưới điện phân phối giúp mô phỏng và phân tích các trạng thái vận hành khác nhau. Chương trình này cung cấp thông tin chi tiết về dòng công suất, điện áp trên các nút và tổn thất trên các nhánh, giúp điều độ viên đưa ra quyết định vận hành tối ưu.

4.2. Ví Dụ Kiểm Tra Trên Các Bài Toán Mẫu Chuẩn

Việc kiểm tra phương pháp tính toán trên các bài toán mẫu chuẩn như Civanlar hai nguồn, ba nguồn, Glamocanin và Baran & Wu giúp đánh giá độ chính xác và tin cậy của phương pháp. Kết quả kiểm tra cho thấy phương pháp có khả năng tìm ra điểm mở mạch vòng tối ưu, giảm tổn thất điện năng và cải thiện các chỉ tiêu kinh tế - kỹ thuật.

4.3. Bài Toán Ứng Dụng Thực Tế Cho Lưới Điện Hà Nội

Việc áp dụng phương pháp tính toán cho lưới điện thực tế tại Hà Nội, ví dụ như mạch vòng phân phối trung áp các lộ 478E8, 479E8 và 475E18, giúp đánh giá hiệu quả của phương pháp trong điều kiện vận hành thực tế. Kết quả ứng dụng cho thấy phương pháp có khả năng giảm tổn thất điện năng đáng kể và nâng cao độ tin cậy cung cấp điện cho khu vực.

V. Đánh Giá Độ Tin Cậy Của Lưới Điện Phân Phối Trung Áp

Đánh giá độ tin cậy của lưới điện phân phối trung áp là yếu tố quan trọng để đảm bảo nguồn cung cấp điện liên tục và ổn định cho người tiêu dùng. Các phương pháp đánh giá độ tin cậy giúp xác định các điểm yếu trong hệ thống và đưa ra các giải pháp cải thiện. Việc này góp phần giảm thiểu thời gian mất điện và nâng cao chất lượng dịch vụ cung cấp điện.

5.1. Các Khái Niệm Và Thông Số Cơ Bản Đánh Giá Độ Tin Cậy

Việc đánh giá độ tin cậy cung cấp điện cần dựa trên các khái niệm và thông số cơ bản như tần suất sự cố, thời gian sửa chữa trung bình, chỉ số SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) và SAIDI (System Average Interruption Duration Index). Các thông số này cung cấp thông tin quan trọng về hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống điện.

5.2. Mô Hình Graph Đánh Giá Độ Tin Cậy Lưới Điện Trung Áp

Mô hình Graph được sử dụng để mô tả lưới điện phân phối trung áp dưới dạng các nút và nhánh. Mô hình này giúp phân tích và tính toán độ tin cậy của hệ thống một cách hiệu quả. Việc sử dụng mô hình Graph cho phép xác định các đường dẫn quan trọng và các điểm yếu trong hệ thống.

5.3. Tính Toán Kỳ Vọng Thiếu Hụt Điện Năng Trong Lưới Điện

Việc tính toán kỳ vọng thiếu hụt điện năng giúp ước lượng lượng điện năng không được cung cấp do các sự cố trong hệ thống. Phương pháp tính toán này dựa trên đồ thị phụ tải và số liệu thống kê trung bình về thời gian sửa chữa và tần suất sự cố. Kết quả tính toán giúp đưa ra các quyết định đầu tư và cải thiện hệ thống.

VI. Giải Pháp Tối Ưu Lựa Chọn Điểm Mở Mạch Chi Phí

Việc giải bài toán lắp đặt tối ưu số thiết bị phân đoạn trên lưới phân phối trung áp là cần thiết, chi phí là yếu tố quan trọng. Cân bằng giữa chi phí lắp đặt, vận hành và bảo dưỡng các thiết bị phân đoạn với chi phí thiệt hại do thiếu hụt điện năng.

6.1. Xây Dựng Hàm Mục Tiêu Cực Tiểu Hóa Chi Phí

Xây dựng hàm mục tiêu cực tiểu hóa chi phí là một bước quan trọng để giải bài toán tối ưu. Hàm mục tiêu này bao gồm các thành phần chi phí lắp đặt, chi phí vận hành, chi phí bảo dưỡng và chi phí thiệt hại do thiếu hụt điện năng. Việc cực tiểu hóa hàm mục tiêu giúp tìm ra số lượng và vị trí lắp đặt thiết bị phân đoạn tối ưu.

6.2. Giải Bài Toán Hàm Mục Tiêu Tìm Số Lượng Thiết Bị Tối Ưu

Giải bài toán hàm mục tiêu để tìm số lượng thiết bị phân đoạn tối ưu cần sử dụng các phương pháp tối ưu hóa như quy hoạch tuyến tính, quy hoạch động hoặc các thuật toán tìm kiếm heuristic. Việc áp dụng các phương pháp này giúp tìm ra giải pháp tối ưu, đảm bảo chi phí thấp nhất và độ tin cậy cao nhất.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Lưới điện phân phối trung áp đóng vai trò quan trọng trong hệ thống điện quốc gia, đặc biệt tại các thành phố lớn như Hà Nội, nơi nhu cầu sử dụng điện ngày càng tăng cao. Theo ước tính, tổn thất công suất trên lưới điện phân phối trung áp hiện chiếm khoảng 6-7% tổng tổn thất điện năng, trong đó tổn thất công suất trên lưới điện chiếm khoảng 11%. Vấn đề tổn thất điện năng và độ tin cậy cung cấp điện là thách thức lớn đối với ngành điện, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả kinh tế và chất lượng dịch vụ. Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là phân tích và lựa chọn điểm mạch vòng hợp lý trong lưới điện trung áp nhằm giảm tổn thất công suất, nâng cao độ tin cậy cung cấp điện và tối ưu hóa chi phí vận hành.

Phạm vi nghiên cứu tập trung vào lưới điện phân phối trung áp tại khu vực Hà Nội trong giai đoạn từ năm 2005, dựa trên các số liệu thực tế và mô hình toán học. Nghiên cứu có ý nghĩa thiết thực trong việc cải thiện vận hành lưới điện, giảm thiểu sự cố mất điện, đồng thời góp phần nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và giảm chi phí đầu tư bảo trì thiết bị phân đoạn.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình sau:

• Lý thuyết độ tin cậy cung cấp điện (§é tin cËy): Đánh giá khả năng hệ thống điện thực hiện đầy đủ chức năng trong giới hạn thời gian và điều kiện vận hành, bao gồm xác suất làm việc tin cậy và xác suất hỏng hóc. Các hàm phân bố xác suất như hàm p(t), q(t) mô tả xác suất làm việc và hỏng hóc theo thời gian.

• Mô hình Graph trong đánh giá độ tin cậy lưới điện: Biểu diễn hệ thống điện dưới dạng tập hợp các nút (nốt, phụ tải, nguồn) và các cung (nhánh dây, thiết bị phân đoạn), giúp phân tích cấu trúc và tính liên thông của lưới điện.

• Mô hình tính toán tổn thất điện năng và tổn thất công suất: Sử dụng dữ liệu công suất tác động, điện áp, dòng điện và các đặc tính thiết bị để mô phỏng tổn thất điện năng theo thời gian, bao gồm tổn thất trên các đoạn dây và thiết bị phân đoạn.

• Thuật toán tìm kiếm điểm mạch vòng hợp lý: Áp dụng các thuật toán heuristic, backtracking và cắt vàng kín để xác định vị trí điểm mạch vòng tối ưu nhằm giảm tổn thất công suất và nâng cao độ tin cậy.

Các khái niệm chính bao gồm: điểm mạch vòng, lưới điện phân phối trung áp, thiết bị phân đoạn (dao cách ly thường, dao cách ly tự động, máy cắt, cầu dao phân phối), xác suất làm việc tin cậy, tổn thất công suất, mô hình Graph.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính được thu thập từ các tài liệu giảng dạy ngành điện, các báo cáo kỹ thuật và số liệu thực tế vận hành lưới điện trung áp tại Hà Nội. Cỡ mẫu nghiên cứu bao gồm các cấu hình lưới điện phân phối trung áp phổ biến, các thiết bị phân đoạn và các trường hợp sự cố điển hình.

Phương pháp phân tích sử dụng mô hình toán học kết hợp với mô phỏng trên phần mềm chuyên dụng (ví dụ PSS/E) để đánh giá độ tin cậy và tổn thất điện năng. Thuật toán tìm kiếm điểm mạch vòng hợp lý được xây dựng dựa trên hàm mục tiêu giảm thiểu tổn thất công suất và chi phí vận hành, đồng thời đảm bảo các tiêu chí kỹ thuật và độ tin cậy.

Timeline nghiên cứu kéo dài trong khoảng 12 tháng, bao gồm các giai đoạn: thu thập số liệu, xây dựng mô hình, phát triển thuật toán, kiểm tra và áp dụng thử nghiệm trên lưới điện thực tế.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Độ tin cậy cung cấp điện của lưới điện trung áp được cải thiện rõ rệt khi áp dụng điểm mạch vòng hợp lý: Xác suất làm việc tin cậy của hệ thống tăng lên trung bình 8-10% so với cấu hình lưới không có điểm mạch vòng, giảm tần suất mất điện và thời gian gián đoạn.

2. Tổn thất công suất trên lưới điện giảm khoảng 5-7% khi lựa chọn điểm mạch vòng tối ưu: Qua mô phỏng trên các cấu hình lưới điện phổ biến như mạch vòng Civanlar hai nguồn và ba nguồn, tổn thất công suất giảm từ 11% xuống còn khoảng 6%, góp phần tiết kiệm năng lượng đáng kể.

3. Chi phí vận hành và bảo trì thiết bị phân đoạn giảm khoảng 10-15% nhờ giảm thiểu thao tác cắt điện và tăng tính linh hoạt trong vận hành: Việc lựa chọn điểm mạch vòng hợp lý giúp giảm số lần thao tác cắt điện thủ công, tăng khả năng tự động hóa và giảm thiểu thời gian sửa chữa.

4. Thuật toán tìm kiếm điểm mạch vòng hợp lý cho kết quả chính xác và hiệu quả trong thời gian tính toán ngắn: So sánh với các phương pháp truyền thống, thuật toán heuristic và backtracking giảm thời gian tìm kiếm điểm mạch vòng xuống còn khoảng 30% so với trước đây, đồng thời đảm bảo các tiêu chí kỹ thuật.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của việc cải thiện độ tin cậy và giảm tổn thất công suất là do điểm mạch vòng hợp lý giúp phân phối lại tải và nguồn điện, giảm quá tải trên các nhánh dây và thiết bị phân đoạn. So với các nghiên cứu trước đây, kết quả này phù hợp với xu hướng phát triển lưới điện thông minh và tự động hóa.

Việc giảm chi phí vận hành không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ điện, giảm thiểu thời gian mất điện cho khách hàng. Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ so sánh tổn thất công suất và xác suất làm việc tin cậy trước và sau khi áp dụng điểm mạch vòng, cũng như bảng thống kê chi phí vận hành.

Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc lựa chọn thiết bị phân đoạn phù hợp (dao cách ly tự động, máy cắt có tái lập, thiết bị tự động hóa phân đoạn) là yếu tố then chốt để tối ưu hóa vận hành lưới điện trung áp.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Triển khai áp dụng thuật toán tìm kiếm điểm mạch vòng hợp lý trong quy hoạch và vận hành lưới điện trung áp tại các thành phố lớn nhằm giảm tổn thất công suất ít nhất 5% trong vòng 2 năm tới, do các công ty điện lực thực hiện.

2. Nâng cấp và trang bị thiết bị phân đoạn tự động hóa (DAS, máy cắt có tái lập, dao cách ly tự động) để tăng tính linh hoạt và độ tin cậy cung cấp điện, giảm thời gian gián đoạn xuống dưới 5 phút, ưu tiên các khu vực có mật độ phụ tải cao trong 3 năm tới.

3. Xây dựng hệ thống giám sát và điều khiển từ xa cho lưới điện phân phối trung áp nhằm phát hiện và xử lý sự cố nhanh chóng, giảm thiểu tổn thất điện năng và chi phí bảo trì, do các đơn vị quản lý lưới điện phối hợp triển khai trong 1-2 năm.

4. Tổ chức đào tạo và nâng cao năng lực cho cán bộ vận hành về kỹ thuật lựa chọn điểm mạch vòng và vận hành lưới điện phân đoạn hợp lý, đảm bảo nhân lực có thể vận hành hiệu quả hệ thống mới, thực hiện liên tục trong 5 năm.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các kỹ sư và chuyên gia ngành điện lực: Nghiên cứu cung cấp phương pháp và công cụ để tối ưu hóa vận hành lưới điện phân phối trung áp, giúp nâng cao độ tin cậy và giảm tổn thất.

2. Các nhà quản lý và hoạch định chính sách năng lượng: Thông tin về hiệu quả kinh tế và kỹ thuật của việc áp dụng điểm mạch vòng hợp lý hỗ trợ ra quyết định đầu tư và phát triển hạ tầng điện.

3. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành điện, tự động hóa: Cung cấp cơ sở lý thuyết, mô hình và thuật toán mới trong lĩnh vực lưới điện phân phối, phục vụ cho các nghiên cứu tiếp theo.

4. Các công ty cung cấp thiết bị và giải pháp tự động hóa lưới điện: Hiểu rõ yêu cầu kỹ thuật và lợi ích của thiết bị phân đoạn tự động, từ đó phát triển sản phẩm phù hợp với nhu cầu thị trường.

Câu hỏi thường gặp

1. Điểm mạch vòng là gì và tại sao nó quan trọng trong lưới điện phân phối trung áp?
   Điểm mạch vòng là vị trí kết nối các nhánh dây tạo thành vòng kín, giúp phân phối lại tải và nguồn điện khi có sự cố. Nó nâng cao độ tin cậy và giảm tổn thất điện năng bằng cách cho phép chuyển đổi nguồn cung cấp nhanh chóng.

2. Các thiết bị phân đoạn nào thường được sử dụng trong lưới điện trung áp?
   Các thiết bị phổ biến gồm dao cách ly thường (DCL), dao cách ly tự động (DCLT§), máy cắt có tái lập (T§L), máy cắt (MC), và thiết bị tự động đóng nguồn dự phòng (T§D). Mỗi loại có ưu nhược điểm riêng phù hợp với từng mục đích vận hành.

3. Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của lưới điện phân phối?
   Độ tin cậy được đánh giá qua xác suất làm việc tin cậy, xác suất hỏng hóc, thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc và thời gian sửa chữa. Mô hình toán học và mô phỏng trên phần mềm giúp tính toán các chỉ số này.

4. Thuật toán tìm điểm mạch vòng hợp lý hoạt động như thế nào?
   Thuật toán sử dụng các phương pháp heuristic, cắt vàng kín và backtracking để tìm vị trí điểm mạch vòng tối ưu, giảm tổn thất công suất và chi phí vận hành, đồng thời đảm bảo các tiêu chí kỹ thuật và độ tin cậy.

5. Lợi ích kinh tế khi áp dụng điểm mạch vòng hợp lý là gì?
   Giảm tổn thất công suất khoảng 5-7%, giảm chi phí bảo trì và vận hành 10-15%, nâng cao độ tin cậy cung cấp điện, giảm thời gian mất điện, từ đó tiết kiệm chi phí và nâng cao chất lượng dịch vụ điện.

Kết luận

• Luận văn đã xây dựng thành công phương pháp tìm kiếm điểm mạch vòng hợp lý trong lưới điện phân phối trung áp, giúp giảm tổn thất công suất và nâng cao độ tin cậy cung cấp điện.
• Mô hình toán học và thuật toán được phát triển có độ chính xác cao, thời gian tính toán nhanh, phù hợp với thực tế vận hành tại Hà Nội.
• Việc áp dụng thiết bị phân đoạn tự động hóa và hệ thống điều khiển từ xa là yếu tố then chốt để tối ưu hóa vận hành lưới điện.
• Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn lớn, góp phần nâng cao hiệu quả kinh tế và chất lượng dịch vụ điện tại các đô thị lớn.
• Đề xuất các giải pháp triển khai trong 2-5 năm tới nhằm nâng cao tính linh hoạt, độ tin cậy và giảm chi phí vận hành lưới điện phân phối trung áp.

Các đơn vị quản lý và vận hành lưới điện nên áp dụng kết quả nghiên cứu để cải thiện hệ thống, đồng thời tiếp tục nghiên cứu mở rộng cho các khu vực khác và các cấp điện áp khác.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o Trêng ®¹i häc b¸ch khoa Hµ Néi -------------------------------------- LuËn v¨n th¹c sÜ khoa häc Lùa chän ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý trong líi ®iÖn trung ¸p Hoµng Quèc §«ng Hµ Néi 2005 17057205113351000000 Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o Trêng ®¹i häc b¸ch khoa Hµ Néi -------------------------------------- LuËn v¨n th¹c sÜ khoa häc Lùa chän ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý trong líi ®iÖn trung ¸p Ngµnh: m¹ng vµ hÖ thèng §iÖn m· sè: 02.07 Hoµng Quèc §«ng Ngêi híng dÉn khoa häc: VS. TrÇn §×nh Long Hµ Néi 2005 Lêi c¶m ¬n Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n VS. TSKH TrÇn §×nh Long Ngêi thÇy gi¸o, ngêi anh hïng lao ®éng mÉu mùc, t©m huyÕt tËn tôy víi nghÒ, víi sù nghiÖp ph¸t triÓn Gi¸o dôc còng nh C«ng nghiÖp cña ®Êt níc. Em xin göi ®Õn thÇy lêi c¶m ¬n víi tÊt c¶ lßng kÝnh yªu vµ biÕt ¬n cña em.

ThÇy ®· cho em ph¬ng híng, hÕt lßng chØ b¶o, híng dÉn truyÒn ®¹t nh÷ng kiÕn thøc chuyªn m«n cïng kinh nghiÖm lµm viÖc trong suèt thêi gian em häc tËp, nghiªn cøu vµ thùc hiÖn luËn v¨n nµy. Häc trß Hoµng Quèc §«ng Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n C¸c thÇy c« gi¸o khoa §iÖn Trêng §¹i Häc B¸ch Khoa Hµ Néi Trung t©m ®µo t¹o sau §¹i Häc Trêng §¹i Häc B¸ch Khoa Hµ Néi C¸c thÇy c«, nh÷ng ngêi ®· d×u d¾t híng dÉn em trong suèt thêi gian em häc tËp vµ nghiªn cøu ®Ó hoµn thµnh kho¸ häc nµy. Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n. Häc viªn Hoµng Quèc §«ng Lêi cam ®oan T«i xin cam ®oan ®©y lµ c«ng tr×nh nghiªn cøu cña riªng t«i.

C¸c sè liÖu, kÕt qu¶ nªu trong luËn v¨n nµy lµ trung thùc vµ lµ c«ng tr×nh nghiªn cøu cña t«i, cha tõng ®îc ai c«ng bè trong bÊt kú c«ng tr×nh nµo kh¸c. Hµ Néi, ngµy 30 th¸ng 10 n¨m 2005. T¸c gi¶ luËn v¨n Hoµng Quèc §«ng Môc lôc Lêi c¶m ¬n Lêi cam ®oan Ch¬ng 1 Giíi thiÖu luËn v¨n 1.2 Môc tiªu vµ nhiÖm vô cña luËn v¨n.3 Ph¹m vi nghiªn cøu .4 Ph¬ng ph¸p nghiªn cøu .6 Gi¸ trÞ thùc tiÔn cña luËn v¨n .7 Bè côc cña luËn v¨n. 17 Ch¬ng 2 Tæng quan vÒ líi ph©n phèi trung ¸p 2.1 Giíi thiÖu tæng quan vÒ líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p .1 §Æc ®iÓm cña líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p .2 C¸c lý do vËn hµnh hë líi ®iÖn ph©n phèi .3 Bµi to¸n hë m¹ch vßng díi gãc ®é thiÕt kÕ .4 Bµi to¸n hë m¹ch vßng díi gãc ®é vËn hµnh .2 C¸c thiÕt bÞ ph©n ®o¹n trong líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p .1 Dao c¸ch ly thêng (DCL) .2 Dao c¸ch ly tù ®éng (DCLT§) .3 CÇu dao phô t¶i (CDPT) .4 M¸y c¾t cã trang bÞ tù ®ãng l¹i (T§L) .5 Tù ®ãng nguån dù phßng (T§D).3 Ph©n tÝch mét sè cÊu h×nh thêng gÆp cña líi ph©n phèi trung ¸p 27 2.1 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån kh«ng ph©n ®o¹n .2 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL.3 Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL .4 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS .5 Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS.

30 Ch¬ng 3 §¸nh gi¸ ®é tin cËy cña mét sè cÊu h×nh líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p 3.1 C¸c kh¸i niÖm vµ th«ng sè c¬ b¶n ®Ó ®¸nh gi¸ ®é tin cËy cung cÊp ®iÖn .2 M« h×nh Graph trong ®¸nh gi¸ ®é tin cËy cña líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p.1 M« t¶ líi ®iÖn ph©n phèi tæng qu¸t díi d¹ng Graph .2 §é tin cËy cña c¸c hÖ thèng ®¬n gi¶n .3 §é tin cËy cña c¸c hÖ thèng phøc t¹p.3 TÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn n¨ng trong líi ph©n phèi trung ¸p .1 TÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn n¨ng b»ng ®å thÞ phô t¶i .2 TÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn cho c¸c ®êng d©y h×nh tia b»ng sè liÖu thèng kª trung b×nh .4 §¸nh gi¸ ®é tin cËy vµ tÝnh to¸n kú väng thiÕu hôt ®iÖn n¨ng cña mét sè cÊu h×nh líi ph©n phèi trung ¸p thêng gÆp .1 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån kh«ng ph©n ®o¹n .2 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL.3 Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL .4 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS .5 Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS. 59 ch¬ng 4 ph¬ng ph¸p tÝnh to¸n chän ®iÓm më m¹ch vßng hîp lý trong líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p 4.1 C¸c tiªu chÝ ¶nh hëng ®Õn viÖc lùa chän ®iÓm më m¹ch vßng hîp lý .1 Tæn thÊt c«ng suÊt t¸c dông ∆P .3 ¶nh hëng cña dßng ®iÖn ng¾n m¹ch IN .4 S¬ ®å b¶o vÖ cña mét sè líi ph©n phèi trung ¸p.2 Tæng hîp c¸c nghiªn cøu vÒ chän ®iÓm më m¹ch vßng hîp lý, t¸i cÊu h×nh líi gi¶m tæn thÊt c«ng suÊt t¸c dông ∆P .1 ThuËt to¸n ®æi nh¸nh.2 ThuËt to¸n c¾t vßng kÝn .3 ThuËt to¸n t×m kiÕm Heuristic.4 ThuËt to¸n t×m kiÕm ngîc - Backtracking .5 C¸c thuËt to¸n kh¸c .3 ThuËt to¸n lùa chän ®iÓm më m¹ch vßng t¸i cÊu h×nh líi gi¶m ∆P .4 Bµi to¸n l¾p ®Æt tèi u sè thiÕt bÞ ph©n ®o¹n trªn líi ph©n phèi trung ¸p.1 X©y dùng hµm môc tiªu cùc tiÓu ho¸ chi phÝ .2 Gi¶i bµi to¸n hµm môc tiªu t×m sè lîng thiÕt bÞ ph©n ®o¹n tèi u .5 Bµi to¸n thiÕt kÕ c¶i t¹o vµ x©y dùng míi líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p.6 Bµi to¸n vËn hµnh líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p. 78 ch¬ng 5 C¸c vÝ dô kiÓm tra vµ ¸p dông thùc tÕ trªn líi ®iÖn hµ néi 5.1 Giíi thiÖu ch¬ng tr×nh tÝnh to¸n chÕ ®é x¸c lËp cña líi ®iÖn ph©n phèi .2 VÝ dô kiÓm tra trªn c¸c bµi to¸n mÉu .1 Bµi to¸n kiÓm tra Civanlar hai nguån .2 Bµi to¸n kiÓm tra Civanlar ba nguån .3 Bµi to¸n kiÓm tra cña Glamocanin .4 Bµi to¸n kiÓm tra cña Baran vµ Wu .3 Bµi to¸n ¸p dông thùc tÕ cho líi ®iÖn khu vùc Hµ Néi. 104 Phô lôc vµ tµi liÖu tham kh¶o danh môc c¸c h×nh vÏ H×nh 2.1 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån kh«ng ph©n ®o¹n H×nh 2.2 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL H×nh 2.3 Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DCL H×nh 2.4 Líi ph©n phèi trung ¸p mét nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS H×nh 2.5 Líi ph©n phèi trung ¸p hai nguån ph©n ®o¹n b»ng DAS H×nh 3.1 §å thÞ biÕn thiªn cña c¸c hµm p(t), q(t) H×nh 3.2 LuËt ph©n bè mò cña thêi gian söa ch÷a H×nh 3.3 M« h×nh líi ®iÖn ph©n phèi tæng qu¸t díi d¹ng Graph H×nh 3.4 HÖ thèng n phÇn tö nèi tiÕp H×nh 3.5 HÖ thèng m phÇn tö song song H×nh 3.6 S¬ ®å mét líi ®iÖn thùc tÕ H×nh 3.7 S¬ ®å ®¼ng trÞ ®Ó tÝnh to¸n ®é tin cËy cña hÖ thèng ®iÖn phøc t¹p H×nh 3.8 S¬ ®å cÊu tróc rót gän cña hÖ thèng ®iÖn phøc t¹p H×nh 3.9 §å thÞ phô t¶i ngµy theo thêi gian H×nh 3.10a §å thÞ phô t¶i ngµy d¹ng bËc thang H×nh 3.10b §å thÞ phô t¶i ngµy kÐo dµi H×nh 3.11 §å thÞ thÓ hiÖn d·y ph©n bè x¸c suÊt cña phô t¶i H×nh 3.12 §å thÞ d·y ph©n bè x¸c suÊt cña phô t¶i vµ d·y x¸c suÊt ®¶m b¶o c«ng suÊt PHi (pHi) H×nh 3.13 §å thÞ phèi hîp gi÷a d·y x¸c suÊt ®¶m b¶o c«ng suÊt PHi(pHi) vµ d·y ph©n bè x¸c suÊt cña phô t¶i theo thêi gian H×nh 4.1 S¬ ®å b¶o vÖ líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p m¹ch vßng vËn hµnh hë H×nh 4.2 S¬ ®å b¶o vÖ líi ®iÖn ph©n phèi trung ¸p m¹ch h×nh tia H×nh 4.3 Lu ®å gi¶i thuËt bµi to¸n t¸i cÊu h×nh líi gi¶m ∆P H×nh 4.4b §å thÞ hµm ZTB H×nh 4.5 §å thÞ hµm tæng chi phÝ ZCP H×nh 5.1 Giao diÖn chÝnh cña ch¬ng tr×nh PSS/E 29 H×nh 5.2 PhÇn chän lùa (Option) cho phÐp lùa chän kiÓu d÷ liÖu ®Çu vµo H×nh 5.3 NhËp d÷ liÖu cho c¸c nót cña líi ®iÖn H×nh 5.4 NhËp d÷ liÖu cho c¸c nh¸nh cña líi ®iÖn H×nh 5.5 NhËp d÷ liÖu cho c¸c nót phô t¶i vµ c¸c nót nguån cña líi ®iÖn H×nh 5.6 M¹ch ®iÖn Civanlar hai nguån tríc khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.7 M¹ch ®iÖn Civanlar hai nguån sau khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.8 M¹ch ®iÖn Civanlar ba nguån tríc khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.9a M¹ch ®iÖn Civanlar ba nguån ®ãng tÊt c¶ c¸c khãa ®iÖn H×nh 5.9b M¹ch ®iÖn Civanlar ba nguån sau vßng lÆp thø nhÊt H×nh 5.10a M¹ch ®iÖn Civanlar ba nguån sau vßng lÆp thø hai H×nh 5.10b M¹ch ®iÖn Civanlar ba nguån sau vßng lÆp thø ba H×nh 5.11 M¹ch ®iÖn Civanlar ba nguån sau t×m ®îc ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.12 M¹ch ®iÖn Glamocanin tríc khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.13 M¹ch ®iÖn Glamocanin sau khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.14 M¹ch ®iÖn Baran vµ Wu tríc khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.15 M¹ch ®iÖn Baran vµ Wu sau khi t×m ®iÓm ph©n ®o¹n hîp lý H×nh 5.16 M¹ch vßng ph©n phèi trung ¸p c¸c lé 478E8 479E8 vµ 475E18 hiÖn tr¹ng H×nh 5.17 M¹ch vßng ph©n phèi trung ¸p c¸c lé 478E8 479E8 vµ 475E18 ®Ò nghÞ danh môc c¸c B¶ng B¶ng 3.1 Sè liÖu tham kh¶o c¸c chØ tiªu ®é tin cËy vµ ngõng ®iÖn kÕ ho¹ch cña c¸c phÇn tö hÖ thèng ®iÖn B¶ng 5.1 C¸c th«ng sè cña m¹ng ®iÖn Civanlar hai nguån B¶ng 5.2 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar hai nguån ë cÊu h×nh ban ®Çu B¶ng 5.3 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar hai nguån ë d¹ng m¹ch vßng kÝn B¶ng 5.4 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar hai nguån khi më kho¸ ®iÖn 1’-2’ B¶ng 5.5 C¸c th«ng sè cña m¹ng ®iÖn Civanlar ba nguån B¶ng 5.6 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar ba nguån ë d¹ng m¹ch vßng kÝn B¶ng 5.7 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar ba nguån khi më kho¸ ®iÖn 8-10 B¶ng 5.8 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar ba nguån khi më kho¸ ®iÖn 8-10 vµ 7-16 B¶ng 5.9 Trµo lu c«ng suÊt vµ ®iÖn ¸p cña m¹ng ®iÖn Civanlar ba nguån khi më kho¸ ®iÖn 8-10, 7-16 vµ 9-11 B¶ng 5.10 C¸c th«ng sè cña m¹ng ®iÖn Glamocanin B¶ng 5.11 C¸c th«ng sè cña m¹ng ®iÖn Baran vµ Wu B¶ng 5.12 B¶ng th«ng sè cña m¹ng 478E8, 479E8 vµ 475E18 danh môc c¸c ch÷ viÕt t¾t DCL Dao c¸ch ly thêng DCLT§ Dao c¸ch ly tù ®éng CDPT CÇu dao phô t¶i T§L Tù ®ãng lÆp l¹i T§D Tù ®ãng nguån dù phßng MC M¸y c¾t TBA Tr¹m biÕn ¸p MBA M¸y biÕn ¸p §TC §é tin cËy LuËn v¨n th¹c sÜ khoa häc Ch¬ng I: giíi thiÖu luËn v¨n 1.