Nghiên Cứu Hệ Thống Biểu Đồ Vòng Lặp Phân Tích Nguyên Nhân Luận Văn Thạc Sĩ Kỹ Thuật

Biểu đồ nhân quả là một công cụ đồ họa cho phép quan sát các mối quan hệ nhân quả giữa các biến trong một mô hình nhân quả. Một sơ đồ nhân quả điển hình sẽ bao gồm một tập hợp các biến (hoặc các nút) được định nghĩa trong phạm vi mô hình được mô tả. Bất kỳ biến nào trong biểu đồ kết nối bằng mũi tên tới một biến khác mà nó có ảnh hưởng nhân quả trực tiếp. Mũi tên mô tả hướng mối quan hệ nhân quả này, ví dụ: một mũi tên liên kết biếnt A và B với đầu mũi tên ở B cho biết mối quan hệ theo đó một thay đổi định tính hoặc định lượng trong A gây ra sự thay đổi trong B. Semantic LSI keywords như Phân tích nguyên nhân gốc rễ, Mối quan hệ nhân quả được sử dụng để nhấn mạnh trọng tâm.

Dennis Meadows giải thích rằng khi ông và những người khác đang làm việc trên mô hình World3 (khoảng năm 1970-72), họ nhận ra sẽ không thể sử dụng đầu ra máy tính để giải thích cách các vòng phản hồi hoạt động trong mô hình của họ khi trình bày kết quả của họ cho người khác. Họ quyết định hiển thị các vòng phản hồi (không có các biến định lượng so với định lượng tại một thời điểm, flow so với đo lường trong một khoảng thời gian, hoặc biến số khác), sử dụng các mũi tên kết nối tên của các thành phần chính trong các vòng phản hồi. Đây có thể là lần sử dụng chính thức của Biểu đồ nhân quả. Sử dụng Tư duy hệ thống, Mô hình hóa hệ thống để nhấn mạnh cách tiếp cận.

Làm sao để thích ứng với độ phức tạp của các hệ thống? Làm thế nào để chúng ta có thể đơn giản hóa hệ thống đủ để mọi người có thể hiểu được? Có khả năng chia sẻ để chia sẻ và cùng với những người khác cùng được thảo luận? Vòng lặp tăng cường và Vòng lặp cân bằng giúp giải quyết các vấn đề này. Sử dụng Giải quyết vấn đề phức tạp và Ra quyết định chiến lược để nhấn mạnh ứng dụng.

Biểu đồ vòng lặp nhân quả có 3 lý do chính thể hiện tại sao hữu ích: Chúng giúp người trình bày rõ được tinh thần chung của hệ thống phức tạp và làm cho suy nghĩ của chính người trình bày rõ ràng hơn. Chúng giúp chúng ta xác định các nguyên nhân gốc rễ ảnh hưởng đến hành vi của hệ thống một cách ngắn gọn. Từ đó, đánh giá và thay đổi hệ thống tốt hơn để đạt được kết quả mong muốn. Chúng giúp chúng ta chia sẻ các biểu đồ và cùng làm việc với những người khác, có khả năng mở ra một cuộc đối thoại hiệu quả. Keyword Mô hình tư duy giúp thể hiện nội dung rõ ràng.

Một liên kết tích cực có nghĩa là nếu nguyên nhân tăng, kết quả cũng tăng, và nếu nguyên nhân giảm, kết quả cũng giảm. Một liên kết âm có nghĩa là nếu làm tăng nguyên nhân thì làm giảm kết quả. Liên kết cực mô tả cấu trúc của hệ thống. Chúng mô tả điều gì sẽ xảy ra nếu bạn thay đổi một trong các biến. Khi đánh giá độ phân cực của các liên kết cá nhân, giả sử tất cả các biến số khác là hằng số (nghĩa là mối quan hệ nhân quả cụ thể giữa hai biến được tách biệt khỏi ảnh hưởng của tất cả các quan hệ khác. LSI Keyword Nguyên nhân và hệ quả được sử dụng nhấn mạnh trong Sub-heading.

Khi đánh giá hành vi thực tế của một hệ thống, tất cả các biến đều có thể thay đổi theo thời gian và sử dụng máy tính để mô phỏng thông thường là cần thiết để tìm ra hành vi tổng thể của hệ thống và xác định các chu kỳ nào chiếm ưu thế. Chúng ta phải sử dụng mô tả hệ thống và các chế độ tham chiếu để phát triển Biểu đồ vòng lặp nhân quả qua các quá trình phản hồi mà chúng ta cho rằng nó tạo ra sự chuyển biến. Liên kết tích cực, liên kết tiêu cực, vòng lặp cân bằng, vòng lặp gia cố. Dùng keyword Hành vi theo thời gian để mô tả cách hệ thống thay đổi.

Cấu trúc của tất cả các biểu đồ bao gồm hai phần: Các giả thuyết về môi trường vật lý và trừu tượng; Các giả định về xử lý và phân tích các tác nhân hoạt động trong cấu trúc đó. Cấu trúc vật lý và trừu tượng của một mô hình bao gồm ranh giới của mô hình và cấu trúc stock and flow của con người, vật chất, tiền bạc, thông tin. Chính những điều đó thể hiện các thành phần đặc trưng của hệ thống.Các tác nhân trong quy trình ra quyết định đưa ra các bộ luật quyết định từ đó xác định hành vi của các tác nhân trong hệ thống.

Bộ luật ra quyết định là các chính sách và giao thức có từ trước đưa ra cách thức ra quyết định xử lý thông tin. Nguyên nhân được hình thành áp dụng bộ luật là kết quả của quá trình này. Mọi bộ luật có thể được coi là một quy trình xử lý thông tin. Giá trị đầu vào của một quá trình thực thi để đưa ra quyết định là thông tin hoặc tín hiệu khác nhau. Các tín hiệu sau đó được giải thích bởi bộ luật ra quyết định để đưa ra quyết định.

Các mô hình thể hiện tinh thần chung của những người ra quyết định, kết hợp với các yếu tố về tổ chức, chính trị, cá nhân và các yếu tố khác, ảnh hưởng đến việc lựa chọn tín hiệu từ bộ thông tin có sẵn. Những tín hiệu thực sự được sử dụng trong việc ra quyết định cũng không nhất thiết cần phải được sử dụng một cách tối ưu. Các bộ luật ra quyết định của một mô hình phải phù hợp với thực tiễn. Tất cả các biến số và mối quan hệ nên có ý nghĩa trong thực tế. Đơn vị đo lường trong tất cả các phương trình phải nhất quán và tránh sử dụng các hệ số tỷ lệ tùy ý. Việc đưa ra quyết định không nên được coi là ngẫu nhiên hoặc tối ưu theo lý thuyết nào trước đó mà nên được thẩm định theo kinh nghiệm.

CMIS có tên đầy đủ: Customer Management Information System. Tác giả: Công ty Viễn thông và Công nghệ thông tin – Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVNICT). Hệ thống này ban đầu có tên là Chương trình tin học hoá Quản lý Điện Năng năm 1998, sau đó được nâng cấp và đổi tên thành CMIS vào năm 2000, và phiên bản mới nhất là CMIS3 phát hành năm 2016.

Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) hiện đang là doanh nghiệp nhà nước đảm nhận nhiệm vụ cung cấp điện phục vụ nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội trên toàn lãnh thổ Việt Nam. Việc đầu tư xây dựng hệ thống thông tin và dịch vụ khách hàng CMIS phiên bản 1.0 (CMIS 1.0) và đưa vào áp dụng chính thức từ tháng 1/2007 là một quyết định chiến lược. CMIS là hệ thống phần mềm dùng chung trong công tác kinh doanh điện năng, ứng dụng thống nhất trên phạm vi toàn Tập đoàn, có quy mô lớn, phạm vi ứng dụng rộng, công nghệ hoàn toàn mới so với hệ thống của một số đơn vị đang sử dụng trước đó.

Nhận thức được tầm quan trọng của Công nghệ thông tin đối với công tác kinh doanh Điện năng, phát triển các dịch vụ chăm sóc khách hàng. EVN đã thực hiện nâng cấp hệ thống thông tin Quản lý khách hàng dùng điện CMIS lên phiên bản 2.0 và triễn khai áp dụng chính thức cho tất cả các TCTĐL trong năm 2010. Phiên bản CMIS 2.0 thực sự là hệ thống lõi của toàn bộ công tác kinh doanh bán điện và phân hệ chính phục vụ đầy đủ cho nghiệp vụ kinh doanh tại các đơn vị điện lực.

Việc tích hợp biểu đồ vòng lặp vào hệ thống CMIS giúp nhà quản lý có cái nhìn toàn diện hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh. Từ đó, đưa ra các quyết định điều chỉnh chính sách, cải thiện quy trình và nâng cao chất lượng dịch vụ một cách hiệu quả hơn. Điều này cũng giúp tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt nhất.