Luận văn thạc sĩ về điều khiển thích nghi MIMO phi tuyến trong ứng dụng bồn nước đôi

2016

99
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

ABSTRACT

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU

1.1. Tổng quan các công trình liên quan

1.2. Mục tiêu đề tài

1.3. Phương pháp nghiên cứu

1.4. Sơ lược nội dung luận văn

2. CHƯƠNG 2: ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI TRỰC TIẾP HỆ MIMO PHI TUYẾN TRONG MIỀN RỜI RẠC

2.1. Mô hình toán học hệ MIMO phi tuyến rời rạc

2.2. Xấp xỉ hàm phi tuyến

2.2.1. Xấp xỉ hàm phi tuyến bằng mạng thần kinh

2.2.2. Xấp xỉ hàm phi tuyến bằng hệ logic mờ

2.3. Trọng số tối ưu của mạng thần kinh và hệ logic mờ

2.4. Phân tích hệ thống

2.5. Thuật toán điều khiển và tính ổn định

2.6. Thiết kế bộ điều khiển thích nghi

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI BỒN NƯỚC ĐÔI

3.1. Mục tiêu điều khiển

3.2. Phân tích phương trình trạng thái hệ bồn nước đôi

3.3. Điều khiển thích nghi trực tiếp hệ bồn nước dùng mạng thần kinh

3.4. Thuật toán điều khiển

3.5. Sơ đồ khối thuật toán điều khiển thích nghi dùng mạng thần kinh

3.6. Điều khiển thích nghi trực tiếp hệ bồn nước dùng hệ logic mờ

3.7. Thuật toán điều khiển

3.8. Sơ đồ khối thuật toán điều khiển thích nghi dùng hệ logic mờ

3.9. Xử lý tín hiệu đặt

3.10. Xử lý tín hiệu điều khiển

3.11. Mô phỏng điều khiển thích nghi hệ bồn nước đôi trong miền rời rạc

3.11.1. Thông số mô hình

3.11.2. Sơ đồ Simulink mô phỏng điều khiển thích nghi dùng mạng thần kinh

3.11.3. Sơ đồ Simulink mô phỏng điều khiển thích nghi dùng hệ logic mờ. Các khối mô phỏng

3.11.4. Kết quả mô phỏng

3.11.4.1. Kết quả mô phỏng điều khiển thích nghi dùng mạng thần kinh
3.11.4.1.1. Khi chưa có nhiễu
3.11.4.1.2. Khi có nhiễu với phương sai 0
3.11.4.2. Kết quả mô phỏng điều khiển thích nghi dùng hệ logic mờ
3.11.4.2.1. Khi chưa có nhiễu
3.11.4.2.2. Khi có nhiễu với phương sai 0
3.11.4.3. Nhận xét kết quả

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ, THI CÔNG VÀ ĐIỀU KHIỂN THỰC NGHIỆM HỆ BỒN NƯỚC ĐÔI

4.1. Thiết kế và thi công phần cứng của hệ bồn nước

4.2. Thành phần cơ khí

4.3. Thành phần điều khiển và công suất

4.3.1. Chip vi xử lý TMS320F28069

4.3.2. Mạch điều khiển bơm nước

4.3.3. Cảm biến đo mức nước

4.4. Chương trình điều khiển

4.5. Chương trình hiển thị

4.6. Kết quả thực nghiệm

4.6.1. Kết quả thực nghiệm điều khiển thích nghi (giải thuật chưa cải tiến luật cập nhật thông số) dùng mạng thần kinh

4.6.2. Kết quả thực nghiệm điều khiển thích nghi (giải thuật cải tiến luật cập nhật thông số) dùng mạng thần kinh

4.6.3. Kết quả thực nghiệm điều khiển thích nghi (giải thuật chưa cải tiến luật cập nhật thông số) dùng hệ logic mờ

4.6.4. Kết quả thực nghiệm điều khiển thích nghi (giải thuật cải tiến luật cập nhật thông số) dùng hệ logic mờ

4.6.5. Nhận xét kết quả

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Đóng góp khoa học của luận văn

5.2. Hướng phát triển của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Giới thiệu

Nghiên cứu điều khiển thích nghi cho hệ thống MIMO phi tuyến trong miền rời rạc là một lĩnh vực quan trọng trong kỹ thuật điều khiển. Hệ thống MIMO, với nhiều đầu vào và đầu ra, thường gặp khó khăn trong việc xác định mô hình toán học chính xác. Do đó, việc áp dụng các phương pháp điều khiển thích nghi, đặc biệt là sử dụng mạng thần kinh và hệ logic mờ, trở nên cần thiết. Điều khiển thích nghi cho phép hệ thống tự động điều chỉnh để đáp ứng với các thay đổi trong môi trường và thông số hệ thống. Mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển một thuật toán điều khiển thích nghi cho hệ bồn nước đôi, một ứng dụng thực tiễn phổ biến trong công nghiệp. Hệ thống này có thể gặp phải các vấn đề như sai số trong đo đạc và thay đổi thông số theo thời gian. Việc áp dụng lý thuyết Lyapunov để chứng minh tính ổn định của hệ thống là một phần quan trọng trong nghiên cứu này.

II. Mô hình toán học hệ MIMO phi tuyến rời rạc

Mô hình toán học cho hệ thống MIMO phi tuyến trong miền rời rạc được xây dựng dựa trên các phương trình trạng thái. Các phương trình này mô tả mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra của hệ thống. Việc xấp xỉ hàm phi tuyến là một bước quan trọng trong việc phát triển thuật toán điều khiển. Xấp xỉ hàm phi tuyến có thể thực hiện thông qua mạng thần kinh với hàm kích hoạt là hàm cơ sở xuyên tâm hoặc thông qua hệ logic mờ với hàm liên thuộc là hàm Gauss. Các phương pháp này cho phép hệ thống điều khiển thích nghi với các thay đổi trong thông số và cấu trúc của hệ thống. Kết quả từ mô hình toán học sẽ được sử dụng để thiết kế bộ điều khiển thích nghi, đảm bảo rằng sai số ngõ ra hội tụ trong miền lân cận của tín hiệu đặt.

III. Ứng dụng điều khiển thích nghi bồn nước đôi

Hệ bồn nước đôi là một ứng dụng điển hình cho việc áp dụng điều khiển thích nghi. Mục tiêu chính là duy trì mức chất lỏng ổn định trong bồn nước, bất chấp các thay đổi trong thông số như kích thước bồn và hệ số xả van. Thuật toán điều khiển được phát triển sẽ được mô phỏng bằng phần mềm Matlab, cho phép kiểm tra hiệu quả của phương pháp. Kết quả mô phỏng cho thấy hệ thống có khả năng thích nghi nhanh chóng với các thay đổi, đồng thời giảm thiểu sai số và dao động trong tín hiệu điều khiển. Việc sử dụng mạng thần kinh và hệ logic mờ trong điều khiển bồn nước đôi không chỉ cải thiện tính ổn định mà còn nâng cao hiệu suất của hệ thống trong các điều kiện thực tế.

IV. Thiết kế thi công và điều khiển thực nghiệm hệ bồn nước đôi

Quá trình thiết kế và thi công hệ bồn nước đôi bao gồm việc lựa chọn các thành phần cơ khí và điện tử phù hợp. Chip vi xử lý TMS320F28069 được sử dụng để điều khiển bơm nước và cảm biến đo mức nước. Các kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán điều khiển thích nghi hoạt động hiệu quả trong việc duy trì mức nước ổn định. Kết quả thực nghiệm cũng chỉ ra rằng hệ thống có khả năng tự điều chỉnh khi gặp phải nhiễu từ cảm biến. Việc so sánh giữa kết quả lý thuyết và thực tiễn cho thấy sự phù hợp và tính khả thi của phương pháp điều khiển được đề xuất.

V. Kết luận và hướng phát triển

Nghiên cứu này đã chứng minh rằng việc áp dụng điều khiển thích nghi cho hệ thống MIMO phi tuyến trong miền rời rạc là khả thi và hiệu quả. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có thể thích nghi nhanh chóng với các thay đổi trong thông số và môi trường. Hướng phát triển tiếp theo có thể bao gồm việc mở rộng thuật toán để áp dụng cho các hệ thống phức tạp hơn và cải thiện khả năng xử lý nhiễu. Việc nghiên cứu sâu hơn về các phương pháp điều khiển thông minh cũng sẽ là một lĩnh vực tiềm năng trong tương lai.

09/02/2025
Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa điều khiển thích nghi trực tiếp hê mimo phi tuyến trong miền rời rạc ứng dụng điều khiển mức chất lỏng bồn nước đôi

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa điều khiển thích nghi trực tiếp hê mimo phi tuyến trong miền rời rạc ứng dụng điều khiển mức chất lỏng bồn nước đôi

Bài viết "Nghiên cứu điều khiển thích nghi MIMO phi tuyến cho hệ thống bồn nước đôi" trình bày một phương pháp điều khiển tiên tiến nhằm tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống bồn nước đôi thông qua việc áp dụng công nghệ MIMO (Multiple Input Multiple Output). Nghiên cứu này không chỉ giúp cải thiện khả năng điều khiển mà còn nâng cao độ ổn định và hiệu quả hoạt động của hệ thống. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về cách thức điều khiển thích nghi có thể áp dụng trong các hệ thống tương tự, từ đó mở rộng kiến thức về công nghệ điều khiển hiện đại.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực khác, hãy khám phá thêm về công nghệ IoT và ứng dụng trong giám sát chất lượng không khí, hoặc tìm hiểu về công nghệ định vị vệ tinh GNSS tại Việt Nam. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về các công nghệ tiên tiến đang được áp dụng trong thực tiễn.