I. Tổng quan về hướng nghiên cứu
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, nhu cầu sử dụng năng lượng điện ngày càng tăng cao. Hệ thống điện cần đảm bảo an ninh, độ tin cậy và chất lượng điện năng. Tuy nhiên, sự phức tạp trong vận hành hệ thống điện dẫn đến nguy cơ mất ổn định. Việc áp dụng các phương pháp điều khiển ổn định hệ thống điện truyền thống thường tốn nhiều thời gian và không hiệu quả. Do đó, nghiên cứu và phát triển các thuật toán mới, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, là cần thiết để cải thiện hiệu suất điều khiển. Các phương pháp như Fuzzy Neural và Neural Networks đã cho thấy kết quả khả quan hơn so với các phương pháp truyền thống. Việc so sánh giữa các phương pháp này giúp xác định ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp, từ đó phát triển các giải pháp tối ưu hơn cho việc điều khiển ổn định hệ thống điện.
II. Tính cấp thiết của đề tài
Các phương pháp truyền thống như quỹ đạo nghiệm số và đáp ứng tần số đã được sử dụng để thiết kế điều khiển ổn định hệ thống điện. Tuy nhiên, hiệu suất của chúng không cao do sự phức tạp của hệ thống điện. Các nghiên cứu gần đây cho thấy rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện đáng kể hiệu suất điều khiển. Đề tài này tập trung vào việc so sánh hiệu suất giữa các phương pháp tuyến tính và phi tuyến tính, nhằm tìm ra phương pháp tối ưu nhất cho việc điều khiển ổn định hệ thống điện. Việc phát triển các thuật toán mới không chỉ giúp nâng cao hiệu quả mà còn đảm bảo hệ thống điện hoạt động ổn định và chất lượng.
III. Ý nghĩa khoa học và giá trị thực tiễn của đề tài
Nghiên cứu này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn mang lại ứng dụng thực tiễn cao. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp tài liệu tham khảo cho các đơn vị và cá nhân quan tâm đến việc điều khiển và ứng dụng ổn định hệ thống điện. Việc phát triển các phương pháp tối ưu sẽ giúp nâng cao hiệu suất hoạt động của hệ thống điện, từ đó đảm bảo cung cấp điện năng ổn định và chất lượng cho người tiêu dùng. Đặc biệt, nghiên cứu này sẽ góp phần vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực điện lực, mở ra hướng đi mới cho các nghiên cứu và ứng dụng trong tương lai.
IV. Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc tham khảo tài liệu về đánh giá ổn định hệ thống điện trong và ngoài nước, nghiên cứu lý thuyết ổn định hệ thống điện, và áp dụng các phương pháp điều khiển thích nghi. Sử dụng phần mềm Matlab và Simulink để mô hình hóa và mô phỏng sẽ giúp kiểm tra và đánh giá kết quả nghiên cứu. Phân tích và tổng hợp các dữ liệu thu thập được sẽ giúp đưa ra những kết luận chính xác về hiệu suất của các phương pháp điều khiển khác nhau. Việc áp dụng các phương pháp mới sẽ giúp cải thiện đáng kể khả năng điều khiển ổn định hệ thống điện.
V. Cấu trúc luận văn
Luận văn được cấu trúc thành các chương chính: Chương 1 tổng quan về hướng nghiên cứu, Chương 2 lý thuyết ổn định hệ thống điện, Chương 3 bộ ổn định hệ thống điện, Chương 4 điều khiển ổn định hệ thống điện với phương pháp điều khiển thích nghi, và Chương 5 kết luận. Mỗi chương sẽ đi sâu vào các khía cạnh khác nhau của đề tài, từ lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn, nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về việc điều khiển ổn định hệ thống điện bằng trí tuệ nhân tạo.
