Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên điều khiển lqr bám quỹ đạo vị trí và giảm dao động cho hệ cần trục 3d sv2023 61

Nghiên cứu ứng dụng điều khiển LQR trong việc bám quỹ đạo và giảm dao động cho hệ cần trục 3D, mang lại hiệu quả cao trong SV2023.

Chuyên ngành

Kĩ thuật Điều khiển và Tự động hóa

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học

2023

65
2
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU

1.1. Đặt vấn đề

1.2. Lý do chọn đề tài

1.3. Mục tiêu đề tài

1.4. Phạm vi của đề tài

1.5. Phương pháp nghiên cứu

2. CHƯƠNG II: MÔ HÌNH TOÁN

2.1. Sơ lược về cần trục 2D và cần trục tháp 3D

2.2. Mô hình toán học hệ cần trục tháp 3D

3. CHƯƠNG III: ĐIỀU KHIỂN LQR

3.1. Lý thuyết về điều khiển LQR

3.2. Bài toán điều khiển toàn phương tuyến tính liên tục

3.3. Phương pháp điều khiển LQR trong miền rời rạc

3.4. Ứng dụng điều khiển LQR vào hệ thống

4. CHƯƠNG IV: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG

4.1. Xây dựng hệ thống bằng Simulink

4.2. Kết quả của hệ thống khi không có bộ điều khiển

4.3. Kết quả của hệ thống khi có bộ điều khiển LQR

4.4. So sánh từng thành phần của Hệ cần trục 3D trước và sau khi sử dụng bộ điều khiển LQR

5. CHƯƠNG V: THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH

5.1. Thiết kế mô hình hệ cần trục 3D bằng phần mềm SOLIDWORKS

5.2. Thiết kế phần thân dưới cho hệ cần trục 3D

5.3. Phần đế của cần trục

5.4. Thiết kế phần thân trên của mô hình cần trục 3D

5.5. Thiết kế cần trục

5.6. Thiết kế khung xe trượt

5.7. Lựa chọn thiết bị dùng để thi công mô hình hệ cần trục 3D

5.7.1. Board mạch STM32F407 Discovery

5.7.2. Mạch cầu H HI216

5.7.3. Động cơ Nisca DC SERVO NF5475F 200 PPR

5.7.4. Động cơ giảm tốc JGB37-520

5.7.5. Mạch chuyển đổi USB sang TTL CP2102

5.7.6. Thanh trượt và con trượt MGN15

5.7.7. Bộ nguồn cấp điện cho hệ thống

5.8. Mô hình thực tế của hệ cần trục 3D

6. CHƯƠNG VI: KẾT LUẬN

6.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về Nghiên Cứu Điều Khiển LQR cho Hệ Cần Trục 3D

Nghiên cứu điều khiển LQR cho hệ cần trục 3D đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong kỹ thuật điều khiển và tự động hóa. Hệ cần trục 3D, với khả năng di chuyển linh hoạt và nâng hạ hàng hóa nặng, đóng vai trò thiết yếu trong các công trình xây dựng hiện đại. Việc áp dụng giải thuật LQR (Linear Quadratic Regulator) không chỉ giúp giảm dao động mà còn đảm bảo bám quỹ đạo vị trí chính xác cho tải trọng. Điều này mang lại hiệu quả cao trong việc tối ưu hóa quy trình vận chuyển hàng hóa.

1.1. Định nghĩa và Tầm quan trọng của Hệ Cần Trục 3D

Hệ cần trục 3D là một thiết bị đa năng, cho phép di chuyển hàng hóa theo nhiều hướng khác nhau. Với khả năng xoay 360 độ, hệ thống này giúp nâng cao hiệu suất làm việc trong các công trình xây dựng phức tạp. Việc nghiên cứu và ứng dụng điều khiển LQR cho hệ cần trục 3D là cần thiết để tối ưu hóa quy trình vận chuyển và giảm thiểu rủi ro trong quá trình thi công.

1.2. Mục tiêu Nghiên Cứu và Phạm vi Ứng dụng

Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng một mô hình điều khiển LQR cho hệ cần trục 3D nhằm giảm dao động và bám quỹ đạo vị trí. Phạm vi ứng dụng bao gồm các công trình xây dựng lớn, nơi cần trục tháp được sử dụng để vận chuyển hàng hóa nặng. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp tài liệu tham khảo cho sinh viên và các kỹ sư trong lĩnh vực điều khiển tự động.

II. Vấn đề và Thách thức trong Điều Khiển Hệ Cần Trục 3D

Hệ cần trục 3D gặp phải nhiều thách thức trong quá trình điều khiển, đặc biệt là vấn đề dao động khi di chuyển tải trọng lớn. Dao động không chỉ làm giảm hiệu suất làm việc mà còn có thể gây ra tai nạn nghiêm trọng. Việc điều khiển bám quỹ đạo vị trí cũng là một thách thức lớn, vì hệ thống cần phải phản ứng nhanh chóng và chính xác với các thay đổi trong môi trường làm việc.

2.1. Các Vấn Đề Dao Động trong Hệ Cần Trục

Dao động trong hệ cần trục 3D thường xảy ra khi tải trọng di chuyển, gây ra sự mất ổn định. Điều này có thể dẫn đến việc va chạm với các vật thể xung quanh, làm hỏng thiết bị và gây nguy hiểm cho con người. Nghiên cứu cần tìm ra các giải pháp hiệu quả để giảm thiểu dao động trong quá trình vận chuyển.

2.2. Thách Thức trong Việc Bám Quỹ Đạo Vị Trí

Bám quỹ đạo vị trí là một trong những thách thức lớn nhất trong điều khiển hệ cần trục 3D. Hệ thống cần phải có khả năng điều chỉnh chính xác vị trí của tải trọng trong không gian ba chiều. Việc áp dụng giải thuật LQR có thể giúp cải thiện khả năng bám quỹ đạo, nhưng cần phải đảm bảo rằng mô hình toán học của hệ thống là chính xác.

III. Phương Pháp Điều Khiển LQR cho Hệ Cần Trục 3D

Giải thuật LQR là một phương pháp điều khiển tối ưu, cho phép thiết kế bộ điều khiển hồi tiếp trạng thái nhằm tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống. Phương pháp này sử dụng các ma trận trọng số để điều chỉnh đáp ứng của hệ thống, đảm bảo tính ổn định và giảm thiểu dao động. Việc áp dụng LQR cho hệ cần trục 3D đã cho thấy nhiều kết quả khả quan trong việc bám quỹ đạo và giảm dao động.

3.1. Nguyên Tắc Hoạt Động của Giải Thuật LQR

Giải thuật LQR hoạt động dựa trên việc tối ưu hóa một hàm mục tiêu, trong đó các ma trận trọng số Q và R được điều chỉnh để đạt được hiệu suất tối ưu. Nguyên tắc này cho phép hệ thống phản ứng nhanh chóng với các thay đổi trong điều kiện làm việc, đồng thời duy trì tính ổn định trong suốt quá trình vận hành.

3.2. Ứng Dụng LQR trong Mô Hình Hóa Hệ Cần Trục

Mô hình hóa hệ cần trục 3D bằng giải thuật LQR cho phép kiểm soát chính xác vị trí và giảm thiểu dao động. Các mô phỏng trên phần mềm Simulink đã chứng minh rằng việc áp dụng LQR giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của hệ thống, từ đó nâng cao hiệu quả làm việc trong các công trình xây dựng.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu và Ứng Dụng Thực Tiễn

Kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng giải thuật LQR đã giúp giảm dao động và bám quỹ đạo vị trí cho hệ cần trục 3D. Các mô phỏng thực hiện trên phần mềm Simulink đã chỉ ra rằng hệ thống hoạt động ổn định hơn và hiệu suất làm việc được cải thiện rõ rệt. Những kết quả này không chỉ có giá trị trong nghiên cứu mà còn có thể áp dụng trong thực tiễn.

4.1. Kết Quả Mô Phỏng và Phân Tích

Các mô phỏng cho thấy rằng hệ cần trục 3D hoạt động hiệu quả hơn khi áp dụng giải thuật LQR. Việc giảm dao động và bám quỹ đạo chính xác đã được ghi nhận, cho thấy tính khả thi của phương pháp này trong thực tế. Kết quả này mở ra hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực điều khiển tự động.

4.2. Ứng Dụng trong Ngành Xây Dựng

Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng rộng rãi trong ngành xây dựng, nơi cần trục tháp 3D được sử dụng để vận chuyển hàng hóa nặng. Việc tối ưu hóa quy trình vận chuyển không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu rủi ro trong quá trình thi công. Điều này có thể góp phần nâng cao hiệu quả và an toàn trong các công trình xây dựng lớn.

V. Kết Luận và Hướng Phát Triển Tương Lai

Nghiên cứu điều khiển LQR cho hệ cần trục 3D đã chứng minh được tính khả thi và hiệu quả trong việc giảm dao động và bám quỹ đạo vị trí. Kết quả nghiên cứu không chỉ đóng góp vào kiến thức chuyên ngành mà còn mở ra hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo. Hướng phát triển tương lai có thể bao gồm việc áp dụng các phương pháp điều khiển tiên tiến hơn để tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống.

5.1. Tóm Tắt Kết Quả Nghiên Cứu

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng giải thuật LQR đã giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của hệ cần trục 3D. Việc giảm dao động và bám quỹ đạo chính xác đã được ghi nhận, cho thấy tính khả thi của phương pháp này trong thực tế.

5.2. Hướng Phát Triển Nghiên Cứu Tương Lai

Hướng phát triển tương lai có thể bao gồm việc nghiên cứu các giải thuật điều khiển tiên tiến hơn, như điều khiển mờ hoặc điều khiển thích nghi, để tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống. Điều này sẽ giúp nâng cao khả năng ứng dụng của hệ cần trục 3D trong các lĩnh vực khác nhau.

10/07/2025
Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên điều khiển lqr bám quỹ đạo vị trí và giảm dao động cho hệ cần trục 3d sv2023 61

Trích đoạn nội dung tài liệu

Đặt vấn đề Khác với hệ cần trục 2D vốn được nghiên cứu nhiều [1]-[3], hệ cần trục 3D là một hệ đang ít được nghiên cứu ở Việt Nam. Hiện thời, chỉ có 1 số công trình được thực hiện liên quan đến đối tượng này [4], [5]. Ở nghiên cứu [4], giải thuật mờ được đề nghị và đã thành công trên cả mô phỏng và thực nghiệm nhưng chỉ điều khiển ổn định tại chỗ và chống dao động cho tải. Ở nghiên cứu [5], bên cạnh chống dao động thì hệ cần trục 3D cũng được điều khiển để tránh vật cản thông qua giải thuật PD.

Trong các nghiên cứu trên, giải thuật mờ và PD không được đảm bảo bằng toán học. Giải thuật LQR là một giải thuật được đảm bảo toán học và có thể áp dụng cho hệ trên. Tuy nhiên, giải thuật LQR áp dụng cho hệ MIMO-underactuated như hệ cần trục 3D thậm chí chưa được đề cập đến ở cả ổn định tại chỗ chứ chưa nói tới bám quỹ đạo (ổn định tại chỗ chỉ là trường hợp riêng của điều khiển bám quỹ đạo). Do đó, một nghiên cứu áp dụng LQR để điều khiển bám quỹ đạo và cũng chống dao động cho hệ cần trục 3D.

Ở nước ngoài, hệ cầu trục 3D này đã được chuẩn hóa để dùng trong các thí nghiệm điều khiển tự động. Các giải thuật mờ [6], trượt [7], PID [8]… đều đã được thử nghiệm thành công trên cả mô phỏng và thực nghiệm. Tuy nhiên, các nghiên cứu trên chỉ điều khiển vị trí và chống dao động chứ chưa điểu khiển hệ di chuyển theo quỹ đạo. Trong [9], các tác giả đã nghiên cứu đến giải thuật tối ưu bền vững cho hệ này trên cả mô phỏng và thực nghiệm.

Cũng trong nghiên cứu trên, việc điều khiển đế vị trí mong muốn cũng như chống dao động đã được thực hiện tốt. Tóm lại, đối với các nghiên cứu ở nước ngoài, đối tượng này không mới. Tuy nhiên, việc điều khiển bám quỹ đạo thì lại chưa được đề cập đến. Do đó, một nghiên cứu điều khiển bám quỹ đạo bằng giải thuật có đảm bảo bằng toán học là một hướng đi mới, dù nhỏ cũng đóng góp cho kiến thức chuyên ngành.

Cần trục tháp (TC - Tower Crane) là một hệ nhiều đầu vào nhiều đầu ra (MIMO - multi input multi output) có tính ứng dụng cao và là thiết bị quan trọng và cần thiết trong cách các ngành công nghiệp và dịch vụ liên quan đến vận chuyển hàng hoá và nguyên vật liệu. Việc sự dụng cần trục tháp vùa thuận tiện và đem lại năng suất cao trong việc di chuyển, bốc xếp hàng hoá, đặc biệt là đối với các thiết bị, hàng hoá hạng nặng cần được di chuyển lên một độ cao nhất định, như việc thi công các nhà cao tầng. Cần trục tháp có tiềm năng 5 lớn giúp kinh tế phát triển mạnh mẽ, nhưng cũng có nhiều vấn đề khó khăn đang tồn tại xung quanh cần trục tháp. Việc di chuyển hàng hoá với tải trọng lớn khiến cho trong lúc di chuyển gây ra dao động quá lớn có thể va đập vào mọi thứ xung quanh làm gẫy cần trục và gây nguy hiểm cho con người.

Do đó bài toán điều khiển bám quỹ đạo vị trí và giảm dao động cho hệ cần trục tháp nhằm nâng cao hiệu quả làm việc và giảm thiệt hại trong công việc trở nên cấp thiết và có tính thực tiễn cao. Trong nghiên cứu này, chúng em đã đề xuất sử dụng giải thuật điều khiển LQR (Linear Quadratic Regulator) để điều khiển bám quỹ đạo vị trí và giảm dao động cho tải. Chúng tôi đã thực hiên nhiều mô phỏng với nhiều tình huống khác nhau nhau nhằm kiểm chứng tính khả quan của giải thuật LQR đối với hệ cần trục tháp và việc mô phỏng cho thấy việc áp dụng phương pháp điều khiển đã giúp giảm dao động và bám vị trí của hệ cần trục.2 Lý do chọn đề tài. Do tính ứng dụng cao và là thiết bị thiết yếu trong các ngành xây dựng, vận chuyển hàng hoá và các ngành liên quan nên việc nghiên cứu về cần trục tháp 3D là cần thiết nên vì thế mà nhóm sinh viên sẽ nghiên cứu đề tài “THIẾT KẾ BỘ ĐIỀU KHIỂN LQR CHO HỆ CẦN TRỤC THÁP 3D”.

Hệ cần trục tháp 3D là một đối tưởng khó nghiên cứu hơn là hệ cần trục 2D (Grantry crane) và có phần mới mẻ nên nhóm sinh viên sẽ tìm hiểu kĩ hơn về hệ này nhằm có thể kiểm chứng được các thuật toán điều khiển trên mô phỏng và khả năng tương thích của bộ điều khiển LQR.3 Mục tiêu đề tài. Đề tài xây dựng và khảo sát bộ điều khiển LQR trong việc điều khiển bám quỹ đạo và chống dao động tải cho hệ cần trục 3D. Nghiên cứu giúp tạo nền tảng để áp dụng giải thuật vào công nghiệp để tối ưu hóa chất lượng điều khiển cho việc vận chuyển hang hóa. Bên cạnh đó, kết quả nghiên cứu là một tài liệu để phục vụ đào tạo ngành điều khiển tự động (thực tập điều khiển tự động/ điều khiển thông minh/ mô hình mô phỏng hệ thống).

Phạm vi của đề tài Đối với bài nghiên cứu khoa học này nhóm sinh viên thực hiện xây dưng mô phỏng trên matlab để kiểm chứng bộ điều khiển LQR 6 Chiều dài dây dẫn là cố định, khối lượng tả (vật nặng) là cố định 1. Phƣơng pháp nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết kết hợp mô phỏng kiểm chứng 7 CHƢƠNG II: MÔ HÌNH TOÁN 8 2. Sơ lƣợc về cần trục 2D và cần trục tháp 3D Trên thế giới hiện nay cần trục 2D (Grantry crane) và cần trục tháp 3D (Tower crane) được con người sử dụng phổ biến trong các bến cảng hay các nhà máy, xưởng sản xuất nhằm mục đích vận chuyển các hàng hóa, vật liệu nặng, trong quá trình vận chuyển cần trục luôn bị dao động làm giảm hiệu suất làm việc, thậm chí gây tai nạn nguy hiểm đến tính mạng con người. Vì vậy hệ cần trục được mang ra làm đối tượng để nghiên cứu, áp dụng các giải thuật điều khiển tự động nhằm mục đích điều khiển cần trục đến vị trí mong muốn và chống giao động cho hàng hóa.

Ở đất nước chúng ta mô hình cần trục 2D được mang ra nghiên cứu và áp dụng điều khiển rộng rải đã có nhiều nghiên cứu và bài báo về đề tài này. Cấu tạo của cần trục 2D gồm 1 xe đẩy (trolley) di chuyển qua lại trên thanh ngang, tải sẽ được nối với trolley thông qua 1 sợi dây dài dùng để nâng hạ tải. Trolley di chuyển qua lại từ vị trí này sang vị trí khác để đặt tải đến vị trí mong muốn và chống dao động cho tài. 1: Hình ảnh thực tế của cần trục tháp 2D Với mô hình cần trục tháp 2D, khả năng di chuyển của cần trục bị giới hạn và khả năng vận chuyển vật liệu cũng bị hạn chế theo độ cao cần trục.

Ngược lại, mô hình cần trục tháp 3D là một phiên bản nâng cấp của mô hình cần trục 2D với khả năng xoay 360 độ, giúp cho việc di chuyển vật liệu trở nên linh hoạt và tầm hoạt động trở nên tốt hơn. Ứng dụng của cần trục tháp 3D rất hữu ích đối với các công trình xây dựng có cơ cấu phức tạp. Cấu tạo của hệ cần trục tháp 3D gồm phần thân dưới, thân trên, phần thân dưới bao gồm 9 đế và thân tháp có động cơ dùng để quay cần trục, phần thân trên bao gồm cần trục, trolley và đối trọng giúp cần trục giữ thăng bằng. 2: Hình ảnh thực tế của cần trục tháp 3D 2.

Mô hình toán học hệ cần trục tháp 3D Hình 2. 3: Hệ cần trục 3D 10 Bảng 2. 1: Biến hệ thống của hệ cần trục 3D Tên biến Miêu tả Đơn vị Vị trí của xe trượt Góc lắc của tải (Khi di chuyển xe trượt) Góc lắc của tải (Khi cần trục xoay) Góc xoay của tháp Lực tác động lên xe trượt Mô men tác động lên cần trục Bảng 2.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Nghiên Cứu Điều Khiển LQR cho Hệ Cần Trục 3D: Giảm Dao Động và Bám Quỹ Đạo Vị Trí" trình bày một nghiên cứu sâu sắc về việc áp dụng phương pháp điều khiển Linear Quadratic Regulator (LQR) cho hệ cần trục ba chiều. Nghiên cứu này không chỉ giúp giảm thiểu dao động trong quá trình vận hành mà còn đảm bảo hệ thống bám sát quỹ đạo vị trí một cách chính xác. Những lợi ích mà tài liệu mang lại cho độc giả bao gồm việc hiểu rõ hơn về các kỹ thuật điều khiển hiện đại, cũng như cách thức tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống cần trục trong các ứng dụng thực tiễn.

Để mở rộng kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Khảo sát điều khiển linear quadratic regulator cho hệ bóng trên bánh xe, nơi cung cấp cái nhìn sâu hơn về các ứng dụng của LQR trong các hệ thống khác. Ngoài ra, tài liệu Nonlinear control of conical magnetic bearing systems điều khiển hệ thống ổ từ chủ động hình nón sẽ giúp bạn khám phá các phương pháp điều khiển phi tuyến, mở rộng khả năng ứng dụng của các kỹ thuật điều khiển. Cuối cùng, tài liệu Uận văn điều khiển phi tuyến hệ thống ball plate cũng là một nguồn tài liệu quý giá cho những ai muốn tìm hiểu thêm về các phương pháp điều khiển phức tạp hơn.