Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh đại dịch Covid-19 bùng phát từ cuối năm 2019, hoạt động tín dụng cá nhân tại các ngân hàng thương mại cổ phần (TMCP) trên địa bàn tỉnh Bình Thuận đã chịu nhiều tác động tiêu cực. Theo Ngân hàng Nhà nước – Chi nhánh Bình Thuận, dư nợ cho vay trong 6 tháng đầu năm 2022 chỉ tăng trưởng 7%, thấp hơn nhiều so với mức tăng trưởng trung bình toàn quốc là 12,97%. Tỷ lệ nợ xấu cũng có xu hướng tăng, từ 1,1% cuối năm 2021 lên 1,2% vào tháng 6/2022, chưa kể các khoản nợ tiềm ẩn do cơ cấu lại nợ, miễn giảm lãi theo chính sách hỗ trợ khách hàng bị ảnh hưởng bởi dịch bệnh. Tình trạng này đặt ra thách thức lớn cho các ngân hàng TMCP trong việc quản lý rủi ro tín dụng, đặc biệt là khả năng thanh toán nợ quá hạn của khách hàng cá nhân.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là xác định các yếu tố tác động đến khả năng thanh toán nợ quá hạn của khách hàng cá nhân tại các ngân hàng TMCP trên địa bàn Bình Thuận trong giai đoạn đại dịch Covid-19 bùng phát, từ đó đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro tín dụng cá nhân. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào dữ liệu khách hàng cá nhân có nợ quá hạn phát sinh từ 01/01/2020 đến 30/06/2022 tại 17 ngân hàng TMCP được cấp phép hoạt động trên địa bàn tỉnh.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cơ sở khoa học cho Ngân hàng Nhà nước – Chi nhánh Bình Thuận và các ngân hàng TMCP trong việc xây dựng chính sách hỗ trợ khách hàng, giảm thiểu rủi ro nợ xấu, đồng thời góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động tín dụng cá nhân trong bối cảnh kinh tế chịu ảnh hưởng nặng nề bởi đại dịch.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết về tín dụng ngân hàng, quản lý rủi ro tín dụng và khả năng thanh toán nợ quá hạn. Hai mô hình nghiên cứu chính được vận dụng là:

  • Lý thuyết tín dụng cá nhân: Tín dụng cá nhân được hiểu là khoản tiền hoặc tài sản mà tổ chức tín dụng cung cấp cho cá nhân sau khi đánh giá rủi ro, với nguyên tắc hoàn trả cả gốc và lãi trong thời hạn nhất định. Tín dụng cá nhân có đặc điểm quy mô khoản vay nhỏ, số lượng khách hàng lớn, và rủi ro tín dụng cao do thông tin tài chính khách hàng thường không đầy đủ.

  • Mô hình Binary Logistic: Được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thanh toán nợ quá hạn, với biến phụ thuộc là biến nhị phân (1: khách hàng có khả năng thanh toán nợ quá hạn cao, 0: không có khả năng). Mô hình cho phép đo lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố độc lập đến xác suất khách hàng trả nợ đúng hạn.

Các khái niệm chính trong nghiên cứu bao gồm: lãi suất khoản vay, đại dịch Covid-19, hình thức vay, tình trạng hôn nhân, thu nhập, chấm điểm tín dụng, kích cỡ khoản vay, trình độ học vấn, cùng các biến nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, thời hạn vay và kiểm tra mục đích sử dụng vốn.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng:

  • Nguồn dữ liệu: Bộ dữ liệu sơ cấp gồm 427 quan sát được thu thập từ phiếu khảo sát khách hàng cá nhân tại 17 ngân hàng TMCP trên địa bàn Bình Thuận. Dữ liệu thứ cấp được lấy từ Ngân hàng Nhà nước – Chi nhánh Bình Thuận, Cục Thống kê Bình Thuận và các tạp chí chuyên ngành ngân hàng.

  • Phương pháp phân tích: Sử dụng phần mềm SPSS 22 để thực hiện các phân tích thống kê mô tả, phân tích tương quan, kiểm định đa cộng tuyến, và phân tích hồi quy Binary Logistic nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thanh toán nợ quá hạn.

  • Timeline nghiên cứu: Dữ liệu được thu thập và xử lý cho giai đoạn từ 01/01/2020 đến 30/06/2022, phản ánh tác động của đại dịch Covid-19 đến hoạt động tín dụng cá nhân tại Bình Thuận.

Phương pháp chọn mẫu là chọn ngẫu nhiên từ danh sách khách hàng cá nhân có nợ quá hạn tại các ngân hàng TMCP, đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

  1. Lãi suất khoản vay là yếu tố có tác động mạnh nhất đến khả năng thanh toán nợ quá hạn, với hệ số hồi quy β = 125,257, tác động cùng chiều dương, làm tăng xác suất khách hàng có khả năng thanh toán nợ quá hạn lên đáng kể.

  2. Đại dịch Covid-19 cũng có ảnh hưởng tích cực (β = 7,693) đến khả năng thanh toán nợ quá hạn, phản ánh sự tác động phức tạp của dịch bệnh lên hành vi trả nợ của khách hàng.

  3. Hình thức vay (β = 2,148) và tình trạng hôn nhân (β = 1,906) đều có tác động dương, cho thấy khách hàng vay theo hình thức nhất định và đã lập gia đình có khả năng thanh toán nợ tốt hơn.

  4. Thu nhập (β = 1,669), chấm điểm tín dụng (β = 0,438) và kích cỡ khoản vay (β = 0,102) cũng có ảnh hưởng tích cực đến khả năng thanh toán nợ quá hạn.

  5. Trình độ học vấn có tác động ngược chiều (β = -2,576), cho thấy khách hàng có trình độ học vấn cao hơn lại có xu hướng giảm khả năng thanh toán nợ quá hạn, cần được nghiên cứu thêm.

4 yếu tố gồm giới tính, độ tuổi, thời hạn vay và kiểm tra mục đích sử dụng vốn không có tác động thống kê đáng kể đến khả năng thanh toán nợ quá hạn.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy lãi suất khoản vay là nhân tố quyết định hàng đầu ảnh hưởng đến khả năng thanh toán nợ quá hạn, phù hợp với các nghiên cứu trước đây cho thấy lãi suất cao làm tăng áp lực trả nợ, nhưng cũng có thể thúc đẩy khách hàng thanh toán đúng hạn để tránh chi phí phát sinh. Đại dịch Covid-19 tác động phức tạp, vừa làm giảm thu nhập khách hàng, vừa khiến các ngân hàng áp dụng chính sách hỗ trợ như cơ cấu nợ, miễn giảm lãi, từ đó ảnh hưởng đến khả năng trả nợ.

Hình thức vay và tình trạng hôn nhân phản ánh đặc điểm cá nhân và điều kiện vay vốn, trong đó khách hàng đã lập gia đình thường có trách nhiệm tài chính cao hơn. Thu nhập và chấm điểm tín dụng là các chỉ số đánh giá năng lực tài chính và uy tín của khách hàng, ảnh hưởng tích cực đến khả năng trả nợ.

Điều thú vị là trình độ học vấn có tác động âm, có thể do nhóm khách hàng có trình độ cao vay với mục đích đầu tư rủi ro hơn hoặc chịu ảnh hưởng nặng nề hơn trong đại dịch, cần nghiên cứu sâu hơn. Các yếu tố nhân khẩu học khác không có tác động rõ ràng, phù hợp với một số nghiên cứu trong nước và quốc tế.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ cột thể hiện mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố (β) và bảng phân tích hồi quy chi tiết, giúp minh họa rõ ràng các kết quả.

Đề xuất và khuyến nghị

  1. Điều chỉnh chính sách lãi suất vay: Ngân hàng cần xem xét giảm lãi suất cho các khách hàng cá nhân có khả năng thanh toán thấp trong giai đoạn hậu Covid-19 nhằm giảm áp lực trả nợ, dự kiến thực hiện trong 12 tháng tới, do phòng tín dụng chủ trì.

  2. Tăng cường hỗ trợ khách hàng bị ảnh hưởng bởi đại dịch: Cơ cấu lại thời hạn trả nợ, miễn giảm lãi suất cho nhóm khách hàng gặp khó khăn, đặc biệt là các khoản vay tiêu dùng và sản xuất kinh doanh nhỏ lẻ, thực hiện liên tục trong 2023-2024, phối hợp giữa Ngân hàng Nhà nước và các ngân hàng TMCP.

  3. Đa dạng hóa hình thức vay và nâng cao chất lượng thẩm định: Khuyến khích khách hàng lựa chọn hình thức vay phù hợp, đồng thời nâng cao năng lực thẩm định tín dụng để giảm rủi ro, triển khai trong 6 tháng tới, do bộ phận thẩm định tín dụng đảm nhiệm.

  4. Tăng cường công tác chấm điểm tín dụng và quản lý rủi ro: Áp dụng công nghệ phân tích dữ liệu để đánh giá chính xác hơn khả năng trả nợ của khách hàng, nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro tín dụng cá nhân, kế hoạch thực hiện trong 1 năm, do phòng quản lý rủi ro thực hiện.

  5. Tổ chức các chương trình đào tạo nâng cao nhận thức tài chính cho khách hàng: Giúp khách hàng hiểu rõ về trách nhiệm trả nợ và quản lý tài chính cá nhân, giảm thiểu rủi ro nợ quá hạn, triển khai thường xuyên, phối hợp với các tổ chức tín dụng và cơ quan quản lý địa phương.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

  1. Ngân hàng thương mại cổ phần: Các phòng ban quản lý tín dụng, rủi ro và thẩm định khách hàng có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chính sách tín dụng cá nhân phù hợp, nâng cao hiệu quả quản trị nợ xấu.

  2. Ngân hàng Nhà nước – Chi nhánh Bình Thuận: Cơ quan quản lý nhà nước có thể tham khảo để điều chỉnh chính sách hỗ trợ tín dụng, cơ cấu nợ và giám sát hoạt động tín dụng cá nhân trong bối cảnh hậu đại dịch.

  3. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành kinh tế, tài chính ngân hàng: Luận văn cung cấp cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu thực tiễn về rủi ro tín dụng cá nhân trong điều kiện đặc thù của đại dịch Covid-19.

  4. Khách hàng cá nhân và tổ chức tín dụng khác: Hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thanh toán nợ, từ đó có kế hoạch tài chính và quản lý rủi ro phù hợp, đặc biệt trong bối cảnh kinh tế biến động.

Câu hỏi thường gặp

  1. Yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến khả năng thanh toán nợ quá hạn của khách hàng cá nhân?
    Lãi suất khoản vay là yếu tố có tác động mạnh nhất, với hệ số β = 125,257, làm tăng xác suất khách hàng có khả năng thanh toán nợ quá hạn. Ví dụ, lãi suất cao khiến khách hàng phải ưu tiên trả nợ để tránh chi phí phát sinh.

  2. Đại dịch Covid-19 tác động như thế nào đến khả năng thanh toán nợ?
    Đại dịch có tác động dương (β = 7,693) do vừa làm giảm thu nhập khách hàng, vừa khiến ngân hàng áp dụng các chính sách hỗ trợ như cơ cấu nợ, miễn giảm lãi, ảnh hưởng đến hành vi trả nợ.

  3. Tại sao trình độ học vấn lại có tác động ngược chiều đến khả năng thanh toán nợ?
    Khách hàng có trình độ học vấn cao hơn có thể vay với mục đích đầu tư rủi ro hơn hoặc chịu ảnh hưởng nặng nề hơn trong đại dịch, dẫn đến giảm khả năng thanh toán nợ, cần nghiên cứu thêm để làm rõ.

  4. Giới tính và độ tuổi có ảnh hưởng đến khả năng thanh toán nợ không?
    Nghiên cứu không tìm thấy mối liên hệ có ý nghĩa thống kê giữa giới tính, độ tuổi và khả năng thanh toán nợ quá hạn trong bối cảnh nghiên cứu tại Bình Thuận.

  5. Ngân hàng có thể làm gì để giảm thiểu rủi ro nợ quá hạn?
    Ngân hàng nên điều chỉnh lãi suất, tăng cường thẩm định tín dụng, áp dụng công nghệ chấm điểm tín dụng, hỗ trợ khách hàng bị ảnh hưởng bởi dịch bệnh và tổ chức đào tạo nâng cao nhận thức tài chính cho khách hàng.

Kết luận

  • Lãi suất khoản vay là yếu tố tác động mạnh nhất đến khả năng thanh toán nợ quá hạn của khách hàng cá nhân tại các ngân hàng TMCP trên địa bàn Bình Thuận trong giai đoạn đại dịch Covid-19.
  • Đại dịch Covid-19 có ảnh hưởng tích cực đến khả năng thanh toán nợ quá hạn, phản ánh sự phức tạp của tác động dịch bệnh lên hành vi trả nợ.
  • Các yếu tố như hình thức vay, tình trạng hôn nhân, thu nhập, chấm điểm tín dụng và kích cỡ khoản vay cũng ảnh hưởng đáng kể, trong khi trình độ học vấn có tác động ngược chiều.
  • Giới tính, độ tuổi, thời hạn vay và kiểm tra mục đích sử dụng vốn không có tác động đáng kể trong nghiên cứu này.
  • Các đề xuất chính sách tập trung vào điều chỉnh lãi suất, hỗ trợ khách hàng bị ảnh hưởng dịch bệnh, nâng cao chất lượng thẩm định và quản lý rủi ro tín dụng cá nhân.

Next steps: Triển khai các giải pháp đề xuất trong vòng 12 tháng tới, đồng thời tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về tác động của trình độ học vấn và các yếu tố khác chưa rõ ràng.

Call-to-action: Các ngân hàng TMCP và cơ quan quản lý cần phối hợp chặt chẽ để áp dụng kết quả nghiên cứu, nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro tín dụng cá nhân, góp phần ổn định và phát triển thị trường tín dụng trong bối cảnh hậu đại dịch.