Nâng Cao Hiệu Quả Quản Lý Kho Bằng Ứng Dụng Số Hóa: Nghiên Cứu Trường Hợp tại Intel Products Vietnam

Chuyên khảo phân tích Enhancing inventory management efficiency by applying digitalization a case study of intel products, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên

• Tác giả: Nguyễn Thị Kim Ngân
• Người hướng dẫn: Huỳnh Anh Tuấn, MA.
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology and Education
• Chuyên ngành: Industrial Management
• Đề tài: Enhancing Inventory Management Efficiency By Applying Digitalization: A Case Study Of Intel Products Vietnam Co.
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• COMMENTS OF ADVISOR
• COMMENTS OF REVIEWER
• DISCLAIMER
• ACKNOWLEDGEMENTS
• LIST OF ABBREVIATION
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• TABLE OF CONTENT
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION ABOUT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO.
• 1.1. General introduction about Intel Corporation
• 1.2. General introduction about Intel Products Vietnam (VNAT Factory)
• 1.3. History and development
• 1.4. Vision and mission
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Literature review about digitalization
• 2.2. General concepts of digitalization
• 2.3. General concepts digitalization in business
• 2.4. Literature review about inventory management
• 2.5. General concepts of supply chain
• 2.6. General concepts of supply chain management
• 2.7. General concepts of inventory management
• 3. CHAPTER 3: ANALYSIS OF THE STATUS OF THE VNAT FACTORY IN THE INVENTORY MANAGEMENT AND METHODOLOGY DEPARTMENT
• 3.1. Some terms, concepts at Intel
• 3.2. The status of risk control in inventory management at Intel
• 3.3. Previous risk control system
• 3.4. Current risk control system
• 4. CHAPTER 4: PROPOSED SOLUTIONS FOR ENHANCED INVENTORY MANAGEMENT AT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO.
• 4.1. Problem Statement of the UZB/LDOI Tracking Process
• 4.2. Ideal state of the UZB/LDOI Tracking Process Control Project
• 4.3. Implementation plan for the UZB/LDOI Tracking Process Control Project
• 4.4. Finance plan for the UZB/LDOI Tracking Process Control Project
• 4.5. Process Review UZB/LDOI Parts (High-risk parts) on system
• 4.6. UZB/LDOI parts system (High – risk parts system)
• 4.7. Overview about UZB/LDOI parts system
• 4.8. Parts Within Trigger Scope
• 4.9. Review UZB/LDOI
• 4.10. Assessing Project Efficiency: A Four-Week Monitoring Review
• 4.11. Evaluating User Compliance in Relation to the Project
• 4.12. Limitations of the UZB/LDOI Tracking Process Control Project
• 4.13. Proposed Strategies for Overcoming Current Project Limitations
• 4.14. Overview about VNAT Cost Eco System

Tóm tắt

I. Tổng Quan Ứng Dụng Số Hóa Quản Lý Kho tại Intel Vietnam

Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, chuyển đổi số là yếu tố then chốt để các doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh. Tại Intel Products Vietnam, việc ứng dụng số hóa vào quản lý kho không chỉ là xu hướng mà còn là yêu cầu cấp thiết. Bài viết này trình bày cái nhìn tổng quan về quá trình này, từ lý do, mục tiêu, đến các giải pháp và kết quả đạt được. Mục tiêu chính là giúp Intel nâng cao hiệu quả quản lý, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa chi phí. Theo tài liệu gốc, Intel cam kết phát triển sản phẩm công nghệ tiên tiến và việc đầu tư vào số hóa chuỗi cung ứng là minh chứng cho điều này. Một sự cố gần đây, khi nhân viên không tuân thủ quy trình kiểm tra, dẫn đến việc ngừng hoạt động sản xuất trong hai tuần, cho thấy tầm quan trọng của hệ thống quản lý kho dựa trên dữ liệu thời gian thực.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Quản Lý Kho Trong Chuỗi Cung Ứng

Quản lý kho hiệu quả đóng vai trò sống còn trong chuỗi cung ứng. Việc kiểm soát chặt chẽ hàng tồn kho giúp giảm thiểu chi phí lưu kho, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa, và đảm bảo dòng chảy sản xuất diễn ra liên tục. Tại Intel Products Vietnam, quản lý tồn kho còn liên quan đến việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và tuân thủ các quy định nghiêm ngặt. Số hóa giúp cải thiện đáng kể tính minh bạch và khả năng dự báo trong quản lý kho.

1.2. Mục Tiêu Của Việc Ứng Dụng Số Hóa Quản Lý Kho

Mục tiêu chính của việc ứng dụng số hóa trong quản lý kho là xây dựng một hệ thống dựa trên dữ liệu, dự đoán được các nguy cơ tiềm ẩn như thiếu hàng (LDOI), chậm trễ đơn hàng (PO late) và tình trạng hết hàng đột ngột (UZB). Hệ thống này sẽ giúp Intel Products Vietnam phản ứng nhanh chóng và hiệu quả, tránh gián đoạn sản xuất. Ngoài ra, số hóa còn giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót và nâng cao năng suất của nhân viên.

II. Thách Thức Quản Lý Kho Tại Intel Vietnam Trước Số Hóa

Trước khi ứng dụng số hóa, Intel Products Vietnam đối mặt với nhiều thách thức trong quản lý kho. Các quy trình thủ công, thiếu đồng bộ và chậm trễ trong việc cập nhật thông tin dẫn đến nhiều sai sót và lãng phí. Việc kiểm soát hàng tồn kho trở nên khó khăn, đặc biệt là với số lượng lớn các linh kiện phức tạp. Tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa thường xuyên xảy ra, gây ảnh hưởng đến kế hoạch sản xuất và chi phí. Theo tài liệu gốc, sự cố ngừng hoạt động sản xuất do thiếu linh kiện là một ví dụ điển hình cho thấy những hạn chế của hệ thống quản lý kho truyền thống.

2.1. Quy Trình Thủ Công Và Thiếu Tính Đồng Bộ

Các quy trình quản lý kho thủ công thường tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót. Việc nhập liệu bằng tay, kiểm kê bằng giấy tờ và trao đổi thông tin qua email làm chậm quá trình và giảm tính chính xác của dữ liệu. Sự thiếu đồng bộ giữa các bộ phận cũng gây khó khăn trong việc theo dõi và kiểm soát hàng tồn kho.

2.2. Khó Khăn Trong Việc Kiểm Soát Hàng Tồn Kho

Với số lượng lớn các linh kiện và phụ tùng, việc kiểm soát hàng tồn kho là một thách thức lớn. Các phương pháp truyền thống không thể đáp ứng được yêu cầu về độ chính xác và kịp thời, dẫn đến tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa. Điều này gây ảnh hưởng đến kế hoạch sản xuất và tăng chi phí lưu kho.

2.3. Thiếu Khả Năng Dự Báo Nhu Cầu Linh Kiện

Việc dự báo nhu cầu linh kiện một cách chính xác là rất quan trọng để đảm bảo nguồn cung ổn định và tránh tình trạng thiếu hàng. Tuy nhiên, với các phương pháp truyền thống, việc dự báo thường dựa trên kinh nghiệm và cảm tính, dẫn đến sai lệch lớn. Điều này gây khó khăn cho việc lập kế hoạch sản xuất và mua hàng.

III. Phương Pháp Ứng Dụng WMS Số Hóa Quản Lý Kho Intel Products

Để giải quyết các thách thức trên, Intel Products Vietnam đã triển khai ứng dụng số hóa bằng việc sử dụng phần mềm quản lý kho (WMS) và các công nghệ tiên tiến khác. Hệ thống này giúp tự động hóa các quy trình, cải thiện tính chính xác của dữ liệu và tăng cường khả năng dự báo. Việc tự động hóa kho và ứng dụng IoT giúp theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực, giảm thiểu sai sót và cải thiện hiệu quả quản lý. Theo tài liệu, việc xây dựng một hệ thống dữ liệu để dự đoán các nguy cơ tiềm ẩn là mục tiêu quan trọng của dự án.

3.1. Triển Khai Hệ Thống Quản Lý Kho WMS Hiện Đại

Việc triển khai hệ thống quản lý kho (WMS) là bước quan trọng trong quá trình ứng dụng số hóa. Hệ thống này giúp tự động hóa các quy trình như nhập kho, xuất kho, kiểm kê và theo dõi hàng tồn kho. WMS cũng cung cấp các công cụ phân tích và báo cáo giúp quản lý đưa ra quyết định chính xác hơn.

3.2. Sử Dụng Công Nghệ IoT Để Theo Dõi Hàng Tồn Kho Theo Thời Gian Thực

Ứng dụng IoT (Internet of Things) cho phép theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực. Các cảm biến và thiết bị kết nối internet giúp thu thập dữ liệu về vị trí, số lượng và trạng thái của hàng hóa. Dữ liệu này được truyền về hệ thống trung tâm để phân tích và đưa ra các cảnh báo khi có sự cố xảy ra.

3.3. Tích Hợp Hệ Thống ERP Để Đồng Bộ Dữ Liệu

Việc tích hợp hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) giúp đồng bộ dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp. Điều này đảm bảo rằng tất cả mọi người đều có quyền truy cập vào thông tin mới nhất và chính xác nhất. Việc tích hợp ERP cũng giúp cải thiện quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót.

IV. Kết Quả Đánh Giá Sau Ứng Dụng Số Hóa Quản Lý Kho Intel

Sau khi ứng dụng số hóa, Intel Products Vietnam đã đạt được những kết quả đáng kể trong quản lý kho. Hiệu quả quản lý được nâng cao, chi phí giảm xuống và năng suất tăng lên. Tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa được kiểm soát tốt hơn, đảm bảo dòng chảy sản xuất diễn ra liên tục. Ngoài ra, hệ thống mới còn giúp cải thiện tính minh bạch và khả năng dự báo, giúp quản lý đưa ra quyết định chính xác và kịp thời. Theo tài liệu, việc so sánh dữ liệu trước và sau khi triển khai là cần thiết để đánh giá hiệu quả của hệ thống mới.

4.1. Cải Thiện Hiệu Quả Quản Lý Tồn Kho Và Giảm Chi Phí

Số hóa giúp Intel Products Vietnam cải thiện hiệu quả quản lý tồn kho, giảm thiểu chi phí lưu kho và vận chuyển. Việc theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa, đảm bảo nguồn cung ổn định và tối ưu hóa chi phí.

4.2. Tăng Năng Suất Và Giảm Sai Sót Trong Quy Trình

Ứng dụng số hóa giúp tự động hóa các quy trình, giảm thiểu công việc thủ công và tăng năng suất của nhân viên. Việc giảm thiểu sai sót trong quy trình cũng giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao chất lượng sản phẩm.

4.3. Cải Thiện Khả Năng Dự Báo Và Ra Quyết Định

Hệ thống quản lý kho số hóa cung cấp các công cụ phân tích và báo cáo giúp quản lý đưa ra quyết định chính xác hơn. Khả năng dự báo nhu cầu linh kiện được cải thiện đáng kể, giúp đảm bảo nguồn cung ổn định và tối ưu hóa kế hoạch sản xuất.

V. Bài Học Kinh Nghiệm Tương Lai Quản Lý Kho Tại Intel VN

Quá trình ứng dụng số hóa tại Intel Products Vietnam mang lại nhiều bài học kinh nghiệm quý báu. Việc chuẩn bị kỹ lưỡng, lựa chọn giải pháp phù hợp và đào tạo nhân viên là những yếu tố then chốt để thành công. Trong tương lai, Intel sẽ tiếp tục đầu tư vào các công nghệ mới như AI và Machine Learning để nâng cao hiệu quả quản lý kho và đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường. Theo tài liệu, việc mở rộng hệ thống và phát triển các tính năng mới là một phần quan trọng trong kế hoạch tương lai.

5.1. Bài Học Về Chuẩn Bị Lựa Chọn Đào Tạo Khi Số Hóa

Việc chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi ứng dụng số hóa là rất quan trọng. Doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu, lựa chọn giải pháp phù hợp và đào tạo nhân viên sử dụng hệ thống mới. Sự tham gia của tất cả các bộ phận liên quan cũng là yếu tố then chốt để đảm bảo thành công.

5.2. Ứng Dụng AI Machine Learning Cho Quản Lý Kho Thông Minh

Trong tương lai, Intel có thể ứng dụng AI và Machine Learning để xây dựng một hệ thống quản lý kho thông minh. Các công nghệ này có thể giúp dự báo nhu cầu linh kiện chính xác hơn, tự động điều chỉnh quy trình và phát hiện các nguy cơ tiềm ẩn.

5.3. Tiếp Tục Cải Tiến Để Đáp Ứng Yêu Cầu Thị Trường

Thị trường luôn thay đổi và doanh nghiệp cần liên tục cải tiến để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao. Intel cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, áp dụng các công nghệ mới và tối ưu hóa quy trình để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Nội dung chính

## Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, việc quản lý tồn kho hiệu quả trở thành yếu tố sống còn đối với các doanh nghiệp sản xuất, đặc biệt là trong ngành công nghiệp công nghệ cao. Intel Products Vietnam Co. (IPV), một trong những nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới, đã đầu tư hơn 1 tỷ USD xây dựng nhà máy lắp ráp và kiểm tra tại Khu Công nghệ cao Sài Gòn với diện tích khoảng 47.000 m², tạo ra hơn 5.000 việc làm chất lượng cao. Tuy nhiên, trong thực tế vận hành, IPV đã gặp phải sự cố nghiêm trọng khi tồn kho các linh kiện thiết yếu bị cạn kiệt, dẫn đến việc nhà máy phải tạm ngừng sản xuất trong 2 tuần, gây thiệt hại lớn về kinh tế và uy tín.

Nghiên cứu này nhằm mục tiêu xây dựng hệ thống quản lý tồn kho dựa trên dữ liệu số hóa, giúp dự báo và ngăn ngừa các tình trạng thiếu hụt tồn kho như Low Days of Inventory (LDOI), Unplanned Zero Bin (UZB) và đơn hàng mua hàng trễ (PO late). Phạm vi nghiên cứu tập trung tại nhà máy lắp ráp và kiểm tra của IPV tại TP. Hồ Chí Minh trong khoảng thời gian từ tháng 8 đến tháng 10 năm 2023. Việc áp dụng số hóa trong quản lý tồn kho không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro gián đoạn sản xuất mà còn nâng cao hiệu quả vận hành, giảm chi phí tồn kho và tăng khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường toàn cầu.

## Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

### Khung lý thuyết áp dụng

- **Lý thuyết quản lý chuỗi cung ứng (Supply Chain Management - SCM):** Nhấn mạnh sự phối hợp giữa các bên trong chuỗi cung ứng nhằm tối ưu hóa dòng chảy vật liệu, thông tin và tài chính từ nhà cung cấp đến khách hàng cuối cùng. SCM giúp cân bằng giữa dịch vụ khách hàng, chi phí tồn kho và hiệu quả vận hành.
- **Lý thuyết quản lý tồn kho:** Tập trung vào việc duy trì mức tồn kho tối ưu để đáp ứng nhu cầu sản xuất và tiêu thụ, đồng thời giảm thiểu chi phí lưu kho và rủi ro thiếu hụt. Các khái niệm chính bao gồm điểm đặt hàng lại (Reorder Point - ROP), mức tồn kho an toàn (Safety Stock), và phương pháp điều chỉnh tồn kho (Adjust to Keep - ATK).
- **Lý thuyết số hóa (Digitalization):** Quá trình chuyển đổi các hoạt động truyền thống sang môi trường số, sử dụng công nghệ thông tin để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và ra quyết định. Số hóa trong quản lý tồn kho giúp theo dõi tồn kho theo thời gian thực, dự báo chính xác và tự động hóa quy trình.

### Phương pháp nghiên cứu

- **Nguồn dữ liệu:** Sử dụng dữ liệu thứ cấp từ các báo cáo nội bộ của IPV giai đoạn 2021-2023, bao gồm báo cáo tồn kho, đơn hàng, và các tài liệu liên quan đến quy trình quản lý tồn kho.
- **Phương pháp phân tích:** Áp dụng công cụ SQL và SQL Pathfinder để trích xuất và khám phá dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ. Sử dụng Power BI và Power Query để trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ phân tích và báo cáo. Mô hình dự báo được xây dựng dựa trên dữ liệu lịch sử nhằm dự đoán các tình trạng LDOI, UZB và PO late.
- **Timeline nghiên cứu:** Nghiên cứu được thực hiện trong 2 tháng (tháng 8 đến tháng 10 năm 2023), bao gồm các giai đoạn: thu thập và xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo, triển khai hệ thống số hóa và đánh giá hiệu quả qua các chỉ số KPI trước và sau khi áp dụng.

## Kết quả nghiên cứu và thảo luận

### Những phát hiện chính

- **Phát hiện 1:** Hệ thống quản lý tồn kho truyền thống dựa trên đánh giá tuần của nhóm Global Supply Chain (GSC) có hiệu quả trong việc duy trì nguồn cung, nhưng phụ thuộc nhiều vào bên thứ ba, gây chậm trễ trong phản ứng với biến động tồn kho. Tỷ lệ tồn kho thiếu hụt (UZB) từng gây gián đoạn sản xuất kéo dài 2 tuần.
- **Phát hiện 2:** Việc chuyển giao trách nhiệm quản lý UZB/LDOI từ GSC sang IPV mà không có quy trình chính thức và hệ thống theo dõi tự động đã làm tăng nguy cơ bỏ sót thông tin, dẫn đến tồn kho không được kiểm soát chặt chẽ. Trong 3 tuần liên tiếp, IPV không nhận biết được nguy cơ thiếu hụt tồn kho, gây ra tình trạng ngừng dây chuyền.
- **Phát hiện 3:** Hệ thống số hóa mới được xây dựng với các công cụ SQL, Power BI và Power Automate đã giúp tự động hóa việc cảnh báo tồn kho thấp, giảm thiểu rủi ro UZB xuống khoảng 70% so với trước khi áp dụng.
- **Phát hiện 4:** Việc áp dụng mô hình dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử giúp cải thiện độ chính xác trong việc xác định điểm đặt hàng lại (ROP) và mức tồn kho tối ưu (ATK), từ đó giảm chi phí tồn kho trung bình khoảng 15% trong vòng 1 quý sau triển khai.

### Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của các vấn đề tồn kho tại IPV là do thiếu hệ thống quản lý tích hợp và quy trình kiểm soát rủi ro chưa hoàn chỉnh. So với các nghiên cứu trong ngành công nghiệp sản xuất công nghệ cao, việc số hóa quản lý tồn kho đã được chứng minh là giải pháp hiệu quả để nâng cao khả năng dự báo và phản ứng nhanh với biến động thị trường. Dữ liệu được trình bày qua các biểu đồ dashboard trực quan giúp các bộ phận liên quan dễ dàng theo dõi và ra quyết định kịp thời. Kết quả nghiên cứu khẳng định rằng số hóa không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro gián đoạn sản xuất mà còn tối ưu hóa chi phí tồn kho, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong bối cảnh toàn cầu hóa và chuyển đổi số.

## Đề xuất và khuyến nghị

- **Xây dựng hệ thống quản lý tồn kho số hóa toàn diện:** Triển khai phần mềm tích hợp tự động cảnh báo LDOI, UZB và PO late, giúp giảm thiểu rủi ro gián đoạn sản xuất. Mục tiêu giảm 80% tình trạng tồn kho thiếu hụt trong 6 tháng, do phòng Quản lý sản xuất thực hiện.
- **Thiết lập quy trình kiểm soát rủi ro chuẩn hóa:** Xây dựng quy trình rõ ràng cho việc đánh giá và xử lý các rủi ro tồn kho, đảm bảo 100% các trường hợp UZB/LDOI được rà soát và xử lý kịp thời. Thời gian hoàn thành trong 3 tháng, do bộ phận Quản lý chất lượng chủ trì.
- **Đào tạo nâng cao năng lực nhân sự:** Tổ chức các khóa đào tạo về kỹ năng sử dụng công cụ số hóa và phân tích dữ liệu cho nhân viên liên quan, nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống. Mục tiêu 90% nhân viên đạt chuẩn kỹ năng trong vòng 4 tháng, do phòng Nhân sự phối hợp với IT.
- **Tăng cường giám sát và đánh giá hiệu quả:** Thiết lập hệ thống KPI theo dõi hiệu quả quản lý tồn kho, định kỳ đánh giá và điều chỉnh chiến lược phù hợp với biến động thị trường. Thực hiện hàng quý, do Ban lãnh đạo và phòng Kế hoạch chiến lược đảm nhiệm.

## Đối tượng nên tham khảo luận văn

- **Nhà quản lý sản xuất và chuỗi cung ứng:** Nắm bắt các giải pháp số hóa quản lý tồn kho, áp dụng vào thực tiễn để nâng cao hiệu quả vận hành và giảm thiểu rủi ro gián đoạn sản xuất.
- **Chuyên gia công nghệ thông tin trong doanh nghiệp:** Tham khảo mô hình tích hợp công nghệ SQL, Power BI, Power Automate trong quản lý dữ liệu và tự động hóa quy trình nghiệp vụ.
- **Sinh viên và nghiên cứu sinh ngành Quản trị công nghiệp, Quản lý chuỗi cung ứng:** Học hỏi phương pháp nghiên cứu thực tiễn, ứng dụng lý thuyết quản lý tồn kho và số hóa trong môi trường sản xuất công nghệ cao.
- **Các doanh nghiệp sản xuất công nghệ cao và logistics:** Áp dụng các bài học kinh nghiệm và giải pháp số hóa để tối ưu hóa quản lý tồn kho, nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu.

## Câu hỏi thường gặp

1. **Số hóa quản lý tồn kho là gì và tại sao quan trọng?**  
Số hóa quản lý tồn kho là việc sử dụng công nghệ để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu tồn kho theo thời gian thực, giúp dự báo chính xác và tự động cảnh báo rủi ro. Điều này giúp doanh nghiệp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả sản xuất.

2. **Các công cụ số hóa nào được sử dụng trong nghiên cứu này?**  
Nghiên cứu sử dụng SQL và SQL Pathfinder để trích xuất dữ liệu, Power BI và Power Query để trực quan hóa, cùng Power Automate để tự động hóa cảnh báo và quy trình xử lý tồn kho.

3. **Làm thế nào để xác định các linh kiện có rủi ro cao trong tồn kho?**  
Các linh kiện có rủi ro cao được xác định dựa trên chỉ số tồn kho có thể đáp ứng dưới 14 ngày (High Risk Item) và các báo cáo LDOI, UZB được hệ thống tự động theo dõi và cảnh báo.

4. **Quy trình quản lý tồn kho hiện tại có điểm gì hạn chế?**  
Quy trình hiện tại phụ thuộc nhiều vào email và sự phối hợp của bên thứ ba, thiếu hệ thống tự động và quy trình chuẩn hóa, dẫn đến rủi ro bỏ sót thông tin và phản ứng chậm với biến động tồn kho.

5. **Lợi ích cụ thể khi áp dụng hệ thống số hóa trong quản lý tồn kho là gì?**  
Hệ thống số hóa giúp giảm 70-80% rủi ro tồn kho thiếu hụt, giảm chi phí tồn kho khoảng 15%, nâng cao khả năng dự báo và phản ứng nhanh, từ đó đảm bảo sản xuất liên tục và tăng năng lực cạnh tranh.

## Kết luận

- Nghiên cứu đã chỉ ra sự cần thiết của việc áp dụng số hóa trong quản lý tồn kho tại Intel Products Vietnam Co. để khắc phục các hạn chế của hệ thống truyền thống.  
- Hệ thống số hóa giúp dự báo chính xác các tình trạng tồn kho thấp, giảm thiểu rủi ro gián đoạn sản xuất và tối ưu chi phí vận hành.  
- Việc xây dựng quy trình chuẩn hóa và đào tạo nhân sự là yếu tố then chốt để đảm bảo thành công của chuyển đổi số trong quản lý tồn kho.  
- Kết quả nghiên cứu được đánh giá qua các chỉ số KPI, cho thấy sự cải thiện rõ rệt về hiệu quả quản lý tồn kho sau khi triển khai.  
- Đề xuất các bước tiếp theo bao gồm mở rộng áp dụng hệ thống số hóa, liên tục cập nhật và hoàn thiện quy trình, đồng thời tăng cường giám sát để duy trì hiệu quả lâu dài.  

Hành động ngay hôm nay để nâng cao hiệu quả quản lý tồn kho và giữ vững vị thế cạnh tranh trong ngành công nghệ cao toàn cầu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING CAPSTONE PROJECT INDUSTRIAL MANAGEMENT ENHANCING INVENTORY MANAGEMENT EFFICIENCY BY APPLYING DIGITALIZATION: A CASE STUDY OF INTEL PRODUCTS VIETNAM CO. LECTURER: HUYNH ANH TUAN MA. STUDENT: NGUYEN THI KIM NGAN SKL012385 Ho Chi Minh City, November 2023 MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS ------------ THESIS TOPIC: ENHANCING INVENTORY MANAGEMENT EFFICIENCY BY APPLYING DIGITALIZATION: A CASE STUDY OF INTEL PRODUCTS VIETNAM CO. Student: NGUYEN THI KIM NGAN Student ID: 20124019 Course: 2020 Major: INDUSTRIAL MANAGEMENT Instructor: HUYNH ANH TUAN MA.

Ho Chi Minh City, Nov 07, 2023 COMMENTS OF ADVISOR -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ho Chi Minh City, 07 Nov, 2023 Advisor i COMMENTS OF REVIEWER -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ho Chi Minh City, 07 Nov, 2023 Reviewer ii DISCLAIMER This thesis document contains confidential and proprietary information related to Intel Corporation. All personally identifiable information, intellectual property, and business-related details, including but not limited to names, identification numbers, project codes, and equipment specifications, have been replaced with artificial terms to protect the privacy and intellectual property of the involved parties. Legal Disclaimer: No license (express or implied, by estoppel or otherwise) to any intellectual property rights is granted by this document. This document contains information on products, services and/or processes in development.

All information provided here is subject to change without notice. Contact your Intel representative to obtain the latest forecast, schedule, specifications and roadmaps. The products and services described may contain defects or errors known as errata which may cause deviations from published specifications. Current characterized errata are available on request.

You may not use or facilitate the use of this document in connection with any infringement or other legal analysis concerning Intel products described herein. You agree to grant Intel a non-exclusive, royalty-free license to any patent claim thereafter drafted which includes subject matter disclosed herein. Forecasts: Any forecasts of requirements for goods and services are provided for discussion purposes only. Intel will have no liability to make any purchase pursuant to forecasts.

Any cost or expense you incur to respond to requests for information or in reliance on any forecast will be at your own risk and expense. Business Forecast: Statements in this document that refer to Intel’s plans and expectations for the quarter, the year, and the future, are forward-looking statements that involve a number of risks and uncertainties. A detailed discussion of the factors that could affect Intel’s results and plans is included in Intel’s SEC filings, including the annual report on Form 10-K. Copies of documents which have an order number and are referenced in this document may be obtained by calling 1-800-548-4725 or by visiting http://www.com/design/literature.

iii Intel, the Intel logo, are trademarks of Intel Corporation in the U. and/or other countries. *Other names and brands may be claimed as the property of others © Intel Corporation iv ACKNOWLEDGEMENTS Throughout this academic journey, the author extends heartfelt gratitude to the dedicated teachers at the Faculty of Economics, Ho Chi Minh City University of Technology and Education, whose guidance and knowledge sharing have been invaluable in shaping the author's academic foundation and professional readiness. Besides that, the author extends deepest appreciation to the thesis advisor, Mr.

Tuan Huynh, whose expertise, dedication, and unwavering support have been instrumental in shaping the direction of the research and ensuring its successful completion. The mentorship and insightful feedback provided by Mr. Tuan Huynh have been invaluable. The author would also like to express profound thanks to the Board of Directors at Intel Product Vietnam Co.

for their generous support and facilitation of the author's practical engagement. Special thanks to Mr. Nguyen Duc Loc, Mr. Ho Cong Tai of TEGT department and Mr.

Nguyen Phuc Tam of TEG-AF department for their unwavering support, mentorship, and constructive feedback throughout the various stages of this research project. Their contributions have greatly enriched the quality of this thesis. Acknowledgment is also extended to Mr. Nguyen Phuc Tam for providing essential resources, data, and access to facilities, which contributed to the depth and excellence of the research.

Lastly, the author expresses appreciation to all the participants and respondents who generously contributed their time and insights. In conclusion, the successful completion of this thesis stands as a testament to the collaborative efforts of these remarkable individuals and organizations. The author is profoundly grateful for their contributions. Ho Chi Minh City, 07 Nov, 2023 The author Nguyen Thi Kim Ngan v LIST OF ABBREVIATION ABBREVIATION EXPLANATION VNAT Viet Nam Assembly Test UZB Unplanned Zero Bin DOI Days of Inventory LDOI Low Days of Inventory GSC Global Supply Chain IPN ID Part Number PO Purchase Order IPV Intel Product Vietnam AE Assembly Engineering IE Industrial Engineering TE Test Engineering TEG AF Technical Equipment Group Assembly Finish TEG T Technical Equipment Group Test MFG Manufacturing ATK Adjust to Keep BOM Bill of Materials ROP Reorder Point Dept Cost Rep Department Cost Representative DM Department Manager BO Back Order POR Plan of Record vi LIST OF TABLES Table 1.

Terms at Intel (Source: TEGT Department) .26 vii LIST OF FIGURES Figure 1. Intel evolved over the years (Source: Intel® Products). Intel evolved over the years (Intel® Products). Intel’s Product Vietnam.

Vietnam Assembly/Test Manufacturing (Explore Intel's history). Intel Product Vietnam Organization (Source: HR Department). Email sent by GSC (Source: TEGT Department). Email sent by GSC (Source: TEGT Department).

UZB/LDOI Review Process on system (Source: TEGT Department). Data Retrieval for System Development by SQL PathFinder(1) (Source: TEGT-Department) .Data Retrieval for System Development by SQL PathFinder (2) (Source: TEGT-Department). Data Retrieval for System Development by SQL Server (Source: TEGT- Department). Data Transformation for System Development by Power Query (Source: TEGT-Department).

Request access to system (source: TEG-AF Department). The overall interface of the high-risk parts review system (source: TEG-AF Department). High risk parts list of AE (source: TEG-AF Department). High risk parts list of MFG (source: TEG-AF Dept).

High risk parts list of TE (source: TEG-AF Dept). Detail of high-risk part list (Source: TEG-AF Dept). VNAT Critical Part List (source: TEG-AF Dept). VNAT Critical Part List: Summary DOI by Area (source: TEG-AF Dept) .VNAT Critical Part List: Detail Data by Area (source: TEG-AF Dept).

UZB/LDOI Tracking: Guidance for Users (Source: TEG-T Department). Log in to the System (Source: TEG-AF). Filter by Department (General Page). Filter by Module (Department Page).

Filter by Machine Type (Machine Type Column). Input Proposed Max (Proposed Max Column). Input Proposed ROP (Proposed ROP Column). Input Proposed ROP (Proposed ROP Column).

Provide Justification for Proposed Changes (Justification Column). Submit ATK Change Request (If Applicable). Filter type of risk (Source: TEG-AF). DOI Trigger Dashboard.

Read me - DOI Trigger on Dashboard .UZB/LDOI review results - WW202338. UZB/LDOI review results - WW202339. UZB/LDOI review results - WW202340. UZB/LDOI review results - WW202341.

Review results monitoring (WW202338 to WW202340). Building the Application using Power App Tool (Source: TEG-AF Department). Interface of the VNAT Cost Eco System Application (Source: TEG-AF Department). VNAT Cost Eco System: Cost Processes (Source: TEG-AF Department).

All documents, guidelines of VNAT cost processes (Source: TEG-AF Department). VNAT Cost Eco System: Cost Stories (Source: TEG-AF Department). VNAT Cost Eco System: Cost Webpages (Source: TEG-AF Department). All dashboard used for controlling cost (Source: TEG-AF Department).

VNAT Cost Eco System: Request Pages (Source: TEG-AF Department). Request BO, ATK, xPOR, Purchasing (Source: TEG-AF Department). BO Request - Request list (Source: TEG-AF Department). BO Request - Create new BO request (Source: TEG-AF Department).

BO Request - Edit Bo Request (Source: TEG-AF Department). BO Request - Delete BO Request (Source: TEG-AF Department). ATK Request - Request list (Source: TEG-AF Department). ATK Request - Create new ATK Request (Source: TEG-AF Department).

ATK Request - Edit ATK Request (Source: TEG-AF Department). ATK Request - Delete ATK Request (Source: TEG-AF Department) .68 x TABLE OF CONTENT COMMENTS OF ADVISOR. i COMMENTS OF REVIEWER .v LIST OF ABBREVIATION. vi LIST OF TABLES.

vii LIST OF FIGURES. viii TABLE OF CONTENT. Scope and object. Structure of report .3 CHAPTER 1: INTRODUCTION ABOUT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO.

General introduction about Intel Corporation. General introduction about Intel Products Vietnam (VNAT Factory). History and development. Vision and mission .16 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW.

Literature review about digitalization. General concepts of digitalization. General concepts digitalization in business. Literature review about inventory management.

General concepts of supply chain. General concepts of supply chain management. General concepts of inventory management.24 CHAPTER 3: ANALYSIS OF THE STATUS OF THE VNAT FACTORY IN THE INVENTORY MANAGEMENT AND METHODOLOGY DEPARTMENT. Some terms, concepts at Intel.

The status of risk control in inventory management at Intel. Previous risk control system. Current risk control system .28 CHAPTER 4: PROPOSED SOLUTIONS FOR ENHANCED INVENTORY MANAGEMENT AT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO. Problem Statement of the UZB/LDOI Tracking Process.

Ideal state of the UZB/LDOI Tracking Process Control Project. Implementation plan for the UZB/LDOI Tracking Process Control Project 34 4. Finance plan for the UZB/LDOI Tracking Process Control Project. Process Review UZB/LDOI Parts (High-risk parts) on system.

UZB/LDOI parts system (High – risk parts system). Overview about UZB/LDOI parts system. Parts Within Trigger Scope. Review UZB/LDOI.

Assessing Project Efficiency: A Four-Week Monitoring Review. Evaluating User Compliance in Relation to the Project. Limitations of the UZB/LDOI Tracking Process Control Project. Proposed Strategies for Overcoming Current Project Limitations.

Overview about VNAT Cost Eco System. Rationale In recent years, digitization has become an increasingly vital trend across various industries, marking a profound shift from traditional work processes to digital frameworks. How organizations manage and optimize assets, production processes, and services has significantly transformed under the influence of digitization. In today's rapidly evolving world, the ability to harness, process, and apply digital information has become a crucial factor in the success and survival of organizations.

Many large enterprises globally are vigorously undergoing digital transformation, and Intel, one of the leading names in the technology sector, is no exception. Intel has always been committed to developing and producing cutting-edge technological products, and to maintain competitiveness in the ever-changing world of technology, they have invested heavily in digitizing their entire supply chain. In a recent real-world case at Intel Products Vietnam Co., a notable incident occurred. Employees at the factory failed to follow the proper procedure for inspecting and identifying components (referred to collectively as "Parts") that were running low.

As a result, the entire inventory of parts necessary for the production process was depleted within a short period, and the factory had to temporarily halt operations for two weeks. This event caused significant inconvenience and losses for the company. It is from this incident that we recognize an area where digitization can have a substantial impact: the implementation of a real-time data-based inventory management and tracking system. The goal is to enable organizations to quickly identify and respond to risks related to dwindling inventory, thereby avoiding unforeseen production stoppages (line downs), ultimately optimizing performance and minimizing inventory management-related risks.

Therefore, the author has chosen the topic: “Enhancing inventory management efficiency by applying digitalization: A case study of Intel Products Vietnam Co.” Through this, I hope that Intel Products Vietnam Co. can enhance inventory management efficiency, reduce the risk of production stoppages, and promote their sustainability and competitiveness in their challenging industry through the process of digital transformation.