Luận văn thạc sĩ về mô phỏng cảm biến ảo nhiệt độ của động cơ không đồng bộ ba pha

Trường đại học

Đại học Bách Khoa

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2022

87
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan đề tài

Động cơ không đồng bộ ba pha là một trong những loại động cơ điện phổ biến nhất trong công nghiệp nhờ vào độ ổn định và khả năng điều khiển linh hoạt. Việc giám sát nhiệt độ động cơ là rất quan trọng để đảm bảo hiệu suất và tuổi thọ của thiết bị. Tuy nhiên, việc lắp đặt cảm biến nhiệt độ trực tiếp vào bên trong động cơ gặp nhiều khó khăn. Do đó, nghiên cứu này đề xuất xây dựng cảm biến ảo nhiệt độ dựa trên mô hình toán của động cơ. Mục tiêu chính là phát triển bản sao số cho động cơ không đồng bộ ba pha, từ đó thu thập và giám sát nhiệt độ theo thời gian thực, nhằm đưa ra quyết định vận hành và bảo trì kịp thời.

1.1. Lý do chọn đề tài

Công nghệ bản sao số đang trở thành xu hướng trong các hệ thống điều khiển công nghiệp. Việc áp dụng cảm biến ảo cho động cơ không đồng bộ ba pha không chỉ giúp giảm thiểu chi phí lắp đặt mà còn nâng cao khả năng giám sát và bảo trì. Đặc biệt, nó cho phép theo dõi nhiệt độ bên trong động cơ mà không cần sử dụng cảm biến vật lý, từ đó giảm thiểu rủi ro hỏng hóc và tăng cường hiệu suất hoạt động của động cơ.

1.2. Mục tiêu của đề tài

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là xây dựng bản sao số cho động cơ không đồng bộ ba pha và phát triển cảm biến ảo nhiệt độ. Hệ thống sẽ bao gồm các thành phần thực tế như động cơ, PLC, và cảm biến nhiệt độ, đồng thời mô phỏng các thông số nhiệt độ của động cơ thông qua mô hình toán học. Điều này không chỉ giúp giám sát nhiệt độ mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc bảo trì và vận hành hiệu quả hơn.

II. Bản sao số Digital Twin

Khái niệm bản sao số được hiểu là một mô hình ảo của hệ thống thực tế, cho phép theo dõi và phân tích tình trạng của hệ thống trong thời gian thực. Trong nghiên cứu này, bản sao số của động cơ không đồng bộ ba pha được xây dựng nhằm phục vụ cho việc phát triển cảm biến ảo nhiệt độ. Việc sử dụng cảm biến ảo không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao độ chính xác trong việc giám sát nhiệt độ động cơ. Các thành phần chính của hệ thống bao gồm mô hình 3D, mô hình toán học và hệ thống SCADA để điều khiển và thu thập dữ liệu từ động cơ thực tế.

2.1. Khái niệm bản sao số

Bản sao số là một mô hình ảo phản ánh tình trạng của hệ thống thực tế, cho phép người dùng theo dõi và điều khiển hệ thống một cách hiệu quả. Trong lĩnh vực công nghiệp, bản sao số giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và bảo trì thiết bị. Việc xây dựng bản sao số cho động cơ không đồng bộ ba pha sẽ cho phép các kỹ sư theo dõi nhiệt độ và hiệu suất động cơ một cách chính xác, từ đó đưa ra các quyết định kịp thời để nâng cao hiệu suất hoạt động.

2.2. Cảm biến ảo nhiệt độ của động cơ không đồng bộ ba pha

Cảm biến ảo nhiệt độ là một ứng dụng quan trọng trong việc giám sát động cơ. Thông qua việc sử dụng mô hình toán học của động cơ, cảm biến ảo có thể cung cấp thông tin về nhiệt độ bên trong động cơ mà không cần đến cảm biến vật lý. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn giảm thiểu rủi ro hỏng hóc do việc lắp đặt cảm biến trong môi trường khắc nghiệt. Hệ thống sẽ thu thập và phân tích dữ liệu từ động cơ thực tế, từ đó cung cấp thông tin cần thiết cho việc bảo trì và vận hành.

III. Kết quả và ứng dụng thực tiễn

Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống bản sao sốcảm biến ảo nhiệt độ hoạt động hiệu quả trong việc giám sát nhiệt độ của động cơ không đồng bộ ba pha. Dữ liệu nhiệt độ được thu thập và hiển thị qua hệ thống SCADA, cho phép người dùng theo dõi tình trạng của động cơ trong thời gian thực. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất của động cơ mà còn giảm thiểu chi phí bảo trì và tăng cường độ tin cậy của hệ thống.

3.1. Đánh giá kết quả

Hệ thống đã cho thấy khả năng thu thập và phân tích dữ liệu nhiệt độ một cách chính xác. Các thông số nhiệt độ được ghi nhận từ cảm biến ảo đã có sự tương đồng cao với dữ liệu từ cảm biến vật lý, chứng tỏ tính khả thi của việc sử dụng cảm biến ảo trong giám sát động cơ. Điều này mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các hệ thống giám sát tự động trong công nghiệp.

3.2. Định hướng phát triển

Nghiên cứu có thể được mở rộng để áp dụng cho các loại động cơ khác hoặc các thiết bị công nghiệp khác. Việc phát triển thêm các cảm biến ảo cho các thông số khác như áp suất, độ rung cũng sẽ giúp nâng cao khả năng giám sát và bảo trì thiết bị. Công nghệ bản sao số sẽ tiếp tục là một công cụ quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất và bảo trì trong tương lai.

09/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa xây dựng bản sao số và cảm biến ảo nhiệt độ của động cơ không đồng bộ ba pha
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa xây dựng bản sao số và cảm biến ảo nhiệt độ của động cơ không đồng bộ ba pha

để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tên "Luận văn thạc sĩ về mô phỏng cảm biến ảo nhiệt độ của động cơ không đồng bộ ba pha" của tác giả Hồ Hữu Trường, dưới sự hướng dẫn của TS. Trương Đình Châu, thuộc trường Đại học Bách Khoa, tập trung vào việc mô phỏng cảm biến ảo nhiệt độ cho động cơ không đồng bộ ba pha. Nghiên cứu này không chỉ giúp nâng cao khả năng giám sát và điều khiển nhiệt độ của động cơ mà còn mở rộng ứng dụng trong lĩnh vực tự động hóa, góp phần cải thiện hiệu suất và độ tin cậy trong vận hành của các hệ thống công nghiệp.

Để mở rộng thêm kiến thức trong lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế hệ thống giám sát và ổn định nhiệt độ lò nhiệt sử dụng PLC S7-1200, nơi nghiên cứu về giám sát và ổn định nhiệt độ trong các hệ thống công nghiệp, hoặc Luận văn về ứng dụng hệ thống SCADA trong truyền tải điện, một tài liệu giúp bạn hiểu rõ hơn về hệ thống giám sát và điều khiển trong ngành điện. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ về hệ thống định vị tích hợp thị giác lập thể và GPS, một nghiên cứu liên quan đến việc tích hợp các công nghệ điều khiển và giám sát hiện đại. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về các ứng dụng và công nghệ trong lĩnh vực tự động hóa và điều khiển.

Tải xuống (87 Trang - 3.71 MB )