Luận Văn Thạc Sĩ: Phương Pháp Lặp Giải Phương Trình Vi Phân Phi Tuyến Cấp Bốn Với Hệ Điều Kiện Biên Phức Tạp

Trường đại học

Đại học Thái Nguyên

Chuyên ngành

Toán ứng dụng

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn

2019

71
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ BẢN

1.1. Lý thuyết về các phương pháp lặp giải hệ đại số tuyến tính

1.1.1. Không gian Metric

1.1.2. Ánh xạ co

1.1.3. Nguyên lí ánh xạ co

1.1.4. Hệ đại số tuyến tính với ma trận chéo trội

1.1.5. Phương pháp lặp đơn

1.1.6. Phương pháp lặp Jacobi

1.1.7. Phương pháp lặp Gauss - Seidel

1.2. Phương pháp sai phân đối với phương trình vi phân cấp 2

1.2.1. Công thức Taylor

1.2.2. Một số phương pháp xấp xỉ đạo hàm với độ chính xác cấp bốn

1.2.3. Hệ phương trình sai phân

1.2.4. Phương pháp Runge - Kutta đối với phương trình vi phân cấp cao

1.2.4.1. Mô hình bài toán tổng quát của phương trình cấp cao
1.2.4.2. Xây dựng thuật toán với độ chính xác cấp 4
1.2.4.3. Giới thiệu về thư viện QH− 2015

2. CHƯƠNG 2: SỰ TỒN TẠI NGHIỆM DƯƠNG TRONG LỚP CÁC BÀI TOÁN BIÊN VỚI HỆ ĐIỀU KIỆN BIÊN PHI TUYẾN TÍNH

2.1. Mô hình bài toán biên phi tuyến thứ nhất

2.1.1. Sự tồn tại nghiệm

2.1.2. Nghiệm dương của bài toán

2.2. Mô hình bài toán phi tuyến thứ hai

2.3. Mô hình bài toán biên với hệ số phụ thuộc tích phân, điều kiện phi tuyến

2.3.1. Mô hình bài toán

2.3.2. Sự tồn tại nghiệm

2.3.3. Phương pháp tìm nghiệm số

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP LẶP TÌM NGHIỆM SỐ CỦA CÁC BÀI TOÁN BIÊN PHI TUYẾN CẤP BỐN

3.1. Phương pháp phân rã giải các bài toán tuyến tính cấp 4

3.1.1. Dạng bài toán điều kiện đầu phi tuyến

3.1.2. Dạng bài toán điều kiện biên phi tuyến

3.1.3. Dạng bài toán biên chứa hệ số tích phân

TÀI LIỆU THAM KHẢO CHÍNH

Luận văn thạc sĩ hay một số phương pháp lặp giải phương trình vi phân phi tuyến cấp bốn với hệ điều kiện biên phức tạp

Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về các ứng dụng của đại số tuyến tính trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong việc giải quyết các vấn đề thực tiễn. Độc giả sẽ được khám phá cách mà đại số tuyến tính không chỉ là một môn học lý thuyết mà còn là công cụ hữu ích trong các lĩnh vực như khoa học máy tính, kinh tế, và kỹ thuật.

Để mở rộng kiến thức của bạn, hãy tham khảo thêm tài liệu Đề tài một số ứng dụng của đại số tuyến tính vào các lĩnh vực khác, nơi bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về các ứng dụng cụ thể. Ngoài ra, tài liệu Tiểu luận bài giảng toán cao cấp phần 1 đại số tuyến tính sẽ giúp bạn nắm vững các khái niệm cơ bản và nâng cao trong đại số tuyến tính. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ toán ứng dụng hồi quy và ứng dụng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn về cách mà đại số tuyến tính có thể được áp dụng trong phân tích dữ liệu và hồi quy. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn mở rộng kiến thức và hiểu biết về lĩnh vực này.