I. Hệ thống hồ sơ cá nhân và tuyển dụng doanh nghiệp
Hệ thống hồ sơ cá nhân và tuyển dụng doanh nghiệp là hai yếu tố chính được tích hợp trong nghiên cứu này. Blockchain và AI được sử dụng để xây dựng một hệ thống quản lý hồ sơ minh bạch và hỗ trợ tuyển dụng thông minh. Công nghệ Blockchain đảm bảo tính bảo mật và không thể sửa đổi dữ liệu, trong khi trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng thông qua các thuật toán máy học. Hệ thống này không chỉ giúp sinh viên quản lý hồ sơ cá nhân một cách hiệu quả mà còn kết nối họ với các nhà tuyển dụng phù hợp.
1.1. Ứng dụng Blockchain trong quản lý hồ sơ
Blockchain được áp dụng để quản lý hồ sơ cá nhân một cách an toàn và minh bạch. Công nghệ này giúp ngăn chặn việc sửa đổi dữ liệu trái phép, đảm bảo tính toàn vẹn của thông tin. Hệ thống sử dụng cơ chế đồng thuận Proof of Authority (PoA) để xác thực các giao dịch và dữ liệu. Điều này đặc biệt quan trọng trong việc xác thực chứng chỉ và điểm số của sinh viên, giúp doanh nghiệp tin tưởng vào tính chính xác của hồ sơ.
1.2. AI trong tuyển dụng thông minh
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để xây dựng hệ thống khuyến nghị công việc dựa trên kỹ năng và năng lực của sinh viên. Các thuật toán như Neural Networks, LSTM, và KNN được huấn luyện trên bộ dữ liệu công việc để đưa ra các gợi ý phù hợp. Ngoài ra, AI còn được áp dụng trong quá trình phỏng vấn thông qua mô hình Big Five Personality, giúp đánh giá tính cách và hành vi của ứng viên một cách chính xác.
II. Công nghệ hiện đại trong tuyển dụng
Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng công nghệ hiện đại như Blockchain và AI để cải thiện quy trình tuyển dụng. Blockchain giúp tạo ra một hệ thống quản lý nhân sự minh bạch và an toàn, trong khi AI tự động hóa quá trình sàng lọc và đánh giá ứng viên. Sự kết hợp này không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng tuyển dụng.
2.1. Blockchain trong quản lý nhân sự
Blockchain được sử dụng để xây dựng hệ thống quản lý nhân sự ba lớp: ISCV Go, ISCV Machine, và ISCV Storage. Mỗi lớp có chức năng riêng biệt, từ lưu trữ dữ liệu đến xử lý các yêu cầu máy học. Hệ thống này đảm bảo tính bảo mật cao và khả năng mở rộng, phù hợp với nhu cầu của các doanh nghiệp lớn.
2.2. Tự động hóa tuyển dụng với AI
AI được áp dụng để tự động hóa quy trình tuyển dụng thông qua các thuật toán máy học. Hệ thống khuyến nghị công việc giúp sinh viên tìm được công việc phù hợp dựa trên kỹ năng và năng lực. Ngoài ra, AI còn được sử dụng để phân tích tính cách ứng viên thông qua mô hình Big Five, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tuyển dụng chính xác hơn.
III. Thực nghiệm và kết quả
Nghiên cứu đã tiến hành thực nghiệm trên hệ thống ISCV với các bộ dữ liệu công việc và tính cách ứng viên. Kết quả cho thấy, hệ thống này không chỉ cải thiện hiệu quả quản lý hồ sơ mà còn tối ưu hóa quy trình tuyển dụng. Blockchain và AI đã chứng minh được giá trị thực tiễn trong việc xây dựng hệ thống hỗ trợ tuyển dụng hiện đại.
3.1. Phân tích thực nghiệm
Hệ thống ISCV được đánh giá thông qua các chỉ số như độ chính xác, độ phủ, và F1-score. Kết quả cho thấy, các thuật toán máy học như CNN-LSTM và KNN đạt hiệu suất cao trong việc khuyến nghị công việc. Ngoài ra, mô hình Big Five cũng cho kết quả chính xác trong việc đánh giá tính cách ứng viên.
3.2. Ứng dụng thực tế
Hệ thống ISCV đã được triển khai thử nghiệm trong môi trường thực tế, giúp sinh viên và doanh nghiệp kết nối hiệu quả. Các tính năng như tạo CV tùy chỉnh, xác thực chứng chỉ, và phỏng vấn Big Five đã nhận được phản hồi tích cực từ người dùng.
