Khai phá dữ liệu
Tìm kiếm tài liệu chuyên sâu về các phương pháp khai phá dữ liệu như phân tích dữ liệu lớn, học máy và nhận dạng mẫu, giúp bạn hiểu rõ hơn về ứng dụng thực tiễn của chúng.
Trường nổi bật ngành Khai phá dữ liệu
Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội (3)
Đại học Thái Nguyên (2)
Trường Đại Học Tài Chính – Marketing (2)
Đại học Quốc gia Hà Nội (1)
Trường Đại Học Kinh Tế (1)
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (1)
Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên (1)
Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin (1)
Trường Đại Học Công Nghệ (1)
Trường Đại Học Tài Chính (1)
Khám phá ứng dụng phần mềm Orange trong khai thác dữ liệu dịch vụ bán hàng tại siêu thị Lotte Mart, tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.
Danh mục:
104
5
0
Chuyên khảo phân tích Ứng dụng sas jmp pro 14 thực hiện khai phá dữ liệu trong dịch vụ bán hàng tại siêu thị fatkun, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu
Danh mục:
101
1
0
Chuyên khảo toán học phân tích Phân cụm phân lớp trong khai phá dữ liệu và ứng dụng trong bài toán kinh doanh, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp
Danh mục:
58
2
0
Khám phá dữ liệu là quá trình phân tích và khai thác thông tin từ nguồn dữ liệu lớn, giúp đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả.
Danh mục:
98
2
0
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu vnu uet ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện
Danh mục:
75
1
0
Luận văn thạc sĩ VNU UET nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp khai phá dữ liệu trong phân tích tai nạn giao thông, góp phần nâng cao an toàn.
Danh mục:
73
2
0
Luận văn thạc sĩ kỹ thuật nghiên cứu vnu uet khai phá dữ liệu phục vụ dịch vụ khách hàng luận văn ths công nghệ thông tin 1 01 10, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề
Danh mục:
64
2
0
Đồ án nghiên cứu phương pháp tìm dạng phổ biến đóng 2 chiều 3 chiều và ứng dụng, thiết kế chi tiết, tính toán kỹ thuật theo tiêu chuẩn, đánh giá tính khả thi dự án.
Danh mục:
51
2
0
Luận văn thạc sĩ về khai phá dữ liệu sinh luật. Nghiên cứu các phương pháp kết hợp trong lĩnh vực công nghệ thông tin (mã số 1.01.10).
Danh mục:
83
0
0
Luận văn thạc sĩ về các phương pháp xây dựng cây quyết định trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu chuyên sâu cho ngành công nghệ thông tin 1.01.10.
Danh mục:
72
0
0