Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
Giải pháp cho dữ liệu mất cân bằng
Async smote một giải pháp cho phân lớp dữ liệu mất cân bằng
Async SMOTE là giải pháp hiệu quả cho vấn đề phân lớp dữ liệu mất cân bằng, giúp cải thiện độ chính xác trong các mô hình học máy.
Khóa luận tốt nghiệp an toàn thông tin phương pháp học máy cho hệ thống phát hiện xâm nhập trên các tập dữ liệu mất cân bằng
Khóa luận trình bày phương pháp học máy cho hệ thống phát hiện xâm nhập trên tập dữ liệu mất cân bằng trong an toàn thông tin.
Nghiên Cứu Phương Pháp DEC-SVM Phân Lớp Dữ Liệu Mất Cân Bằng
Async SMOTE là giải pháp hiệu quả cho vấn đề phân lớp dữ liệu mất cân bằng, giúp cải thiện độ chính xác trong các mô hình học máy.
Ngày đăng:
09/07/2025
Danh mục:
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
51
0
0
Phương Pháp Học Máy Trong Hệ Thống Phát Hiện Xâm Nhập Trên Dữ Liệu Mất Cân Bằng
Khóa luận trình bày phương pháp học máy cho hệ thống phát hiện xâm nhập trên tập dữ liệu mất cân bằng trong an toàn thông tin.
Ngày đăng:
10/07/2025
Danh mục:
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
96
0
0