Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Đăng ký
Đăng nhập
Đăng ký
Đăng nhập
trí tuệ nhân tạo y tế
Luận văn nghiên cứu một số phương pháp phát hiện và phân loại nhịp thở sử dụng mạng học sâu đa nhiệm
Luận văn nghiên cứu phương pháp phát hiện và phân loại nhịp thở bằng mạng học sâu đa nhiệm, ứng dụng hiệu quả trong y tế và chăm sóc sức khỏe.
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số thuật toán học máy và ứng dụng trong phân loại bệnh
Luận văn thạc sĩ khám phá các thuật toán học máy và ứng dụng hiệu quả trong phân loại bệnh, hỗ trợ chẩn đoán y tế chính xác.
Phương Pháp Phát Hiện Và Phân Loại Nhịp Thở Bằng Mạng Học Sâu Đa Nhiệm
Luận văn nghiên cứu phương pháp phát hiện và phân loại nhịp thở bằng mạng học sâu đa nhiệm, ứng dụng hiệu quả trong y tế và chăm sóc sức khỏe.
Ngày đăng:
13/02/2025
Danh mục:
Luận Văn
Y khoa - Dược
81
0
0
Nghiên cứu thuật toán học máy và ứng dụng phân loại bệnh trong luận văn thạc sĩ
Luận văn thạc sĩ khám phá các thuật toán học máy và ứng dụng hiệu quả trong phân loại bệnh, hỗ trợ chẩn đoán y tế chính xác.
Ngày đăng:
02/03/2025
Danh mục:
Thể loại khác
Tài liệu khác
69
0
0