Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Created with Fabric.js 5.2.4
V
n
D
o
c
u
m
e
n
t
Hỗ trợ ngay
Hỗ trợ ngay
Thuật toán khai thác tập mục
Khai thác các tập hữu ích cao trên môi trường tính toán song song
Tìm hiểu về khai thác tập hữu ích cao (HUIM) và ứng dụng tính toán song song để tối ưu hóa quá trình khai thác dữ liệu lớn, nâng cao hiệu quả xử lý.
Luận án tiến sĩ hus phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu có sự phân cấp các mục
Luận án tiến sĩ HUS nghiên cứu phát triển thuật toán khai thác tập mục hiệu quả trên cơ sở dữ liệu phân cấp, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu.
Khai Thác Tập Mục Hữu Ích Cao Song Song: Luận Án Tiến Sĩ Tối Ưu
Tìm hiểu về khai thác tập hữu ích cao (HUIM) và ứng dụng tính toán song song để tối ưu hóa quá trình khai thác dữ liệu lớn, nâng cao hiệu quả xử lý.
Ngày đăng:
13/05/2025
Danh mục:
Luận Văn
Công nghệ thông tin
161
0
0
Phát Triển Thuật Toán Khai Thác Tập Mục Hiệu Quả Trong Cơ Sở Dữ Liệu Phân Cấp
Luận án tiến sĩ HUS nghiên cứu phát triển thuật toán khai thác tập mục hiệu quả trên cơ sở dữ liệu phân cấp, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu.
Ngày đăng:
18/07/2025
Danh mục:
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
120
0
0