Thiết Kế Và Thực Hiện Hệ Thống Điều Khiển Giám Sát Động Cơ Trong Hồ Tôm

• Trường học: Trường Đại Học Kỹ Thuật
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Thiết Kế Hệ Thống Giám Sát Động Cơ Trong Hồ Tôm
• Loại tài liệu: Đồ Án Tốt Nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Nhiệm vụ và phạm vi nghiên cứu
• 1.2. Phương pháp nghiên cứu
• 1.3. Ý nghĩa và thực tiễn của đề tài
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN
• 2.1. Tổng quan về động cơ 1 pha
• 2.2. Tổng quan về động cơ KĐB 3 pha
• 2.3. Các khí cụ điện
• 2.3.1. Nguồn tổ ong
• 2.3.2. Rơ le bảo vệ pha
• 2.3.3. Relay trung gian (relay kiếng)
• 3. CHƯƠNG 3: THỰC HIỆN HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN GIÁM SÁT ĐỘNG CƠ TRONG HỒ TÔM
• 3.1. Thực hiện các ý tưởng của đề tài
• 3.2. Chức năng của các khối
• 3.3. Nguyên lý hoạt động
• 3.4. Chế độ man
• 3.5. Thiết bị điều khiển
• 3.5.1. Giới thiệu module ESP 32
• 3.5.2. Module relay mức kích H/L (5VDC)
• 3.5.3. Giới thiệu Arduino Uno R3
• 3.6. Phần mềm điều khiển
• 3.6.1. Phần mềm Arduino IDE
• 3.6.2. Phần mềm CADe-simu
• 3.7. Xây dựng sơ đồ thuật toán
• 3.8. Kết quả đạt được
• 3.9. Mô hình thực tế
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
• 4.1. Trình bày các nội dung đã thực hiện của đề tài
• 4.2. Kết quả đạt được của đề tài
• 4.3. Trình bày những hạn chế
• 4.4. Kiến nghị hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan giải pháp thiết kế hệ thống giám sát động cơ

Trong bối cảnh ngành nông nghiệp Việt Nam đang chuyển mình mạnh mẽ, việc ứng dụng công nghệ vào sản xuất, đặc biệt là trong lĩnh vực nuôi tôm công nghệ cao, đã trở thành một xu thế tất yếu. Theo nghiên cứu “Thiết kế và thực hiện hệ thống điều khiển giám sát động cơ trong hồ tôm” của Lâm Nguyễn Duy Khang và Trần Hữu Lộc (2023), các hệ thống tự động hóa trang trại tôm không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa chi phí vận hành. Trọng tâm của các mô hình này là sự hoạt động liên tục và ổn định của các thiết bị cơ điện, đặc biệt là hệ thống động cơ. Một hệ thống giám sát động cơ hiệu quả là nền tảng để đảm bảo quy trình nuôi không bị gián đoạn, từ đó bảo vệ thành quả kinh tế cho người nông dân. Giải pháp này tập trung vào việc theo dõi các thông số vận hành quan trọng và cung cấp hệ thống cảnh báo sự cố động cơ kịp thời, cho phép can thiệp trước khi các hỏng hóc nghiêm trọng xảy ra. Việc này không chỉ là một cải tiến kỹ thuật mà còn là một bước đi chiến lược trong việc giảm rủi ro trong nuôi tôm, hướng tới một nền nông nghiệp bền vững và hiện đại hơn. Việc tích hợp IoT trong nuôi trồng thủy sản mở ra khả năng giám sát động cơ từ xa, giúp người quản lý có thể theo dõi và điều khiển trang trại từ bất kỳ đâu, vào bất kỳ lúc nào.

1.1. Tầm quan trọng của việc tự động hóa trang trại tôm

Việc tự động hóa trang trại tôm là một bước tiến đột phá, giúp chuyển đổi từ phương pháp nuôi truyền thống sang mô hình công nghiệp hiện đại. Tự động hóa giải quyết các vấn đề cố hữu như sự phụ thuộc vào lao động thủ công, sai sót do con người và khả năng phản ứng chậm với các biến đổi của môi trường. Bằng cách áp dụng công nghệ, các quy trình như cho ăn, sục khí, và quản lý chất lượng nước được thực hiện một cách chính xác và đồng bộ. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa vận hành ao tôm mà còn tạo ra một môi trường sống lý tưởng cho tôm phát triển, từ đó nâng cao sản lượng và chất lượng sản phẩm cuối cùng. Hệ thống tự động còn thu thập dữ liệu liên tục, tạo cơ sở cho việc phân tích và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm.

1.2. Vai trò cốt lõi của mô tơ sục khí oxy và máy bơm

Trong hệ sinh thái của một hồ tôm công nghiệp, mô tơ sục khí oxy và mô tơ bơm nước ao tôm đóng vai trò như lá phổi và trái tim. Động cơ sục khí có nhiệm vụ cung cấp oxy hòa tan, một yếu tố sống còn cho sự phát triển của tôm, đặc biệt khi nuôi với mật độ cao. Bất kỳ sự gián đoạn nào trong hoạt động của dàn quạt cũng có thể dẫn đến tình trạng thiếu oxy hàng loạt và gây thiệt hại nặng nề. Tương tự, động cơ bơm nước chịu trách nhiệm tuần hoàn, thay nước và duy trì chất lượng môi trường nước ổn định. Do đó, việc đảm bảo các động cơ này hoạt động 24/7 mà không gặp sự cố là ưu tiên hàng đầu. Một hệ thống giám sát chuyên dụng là công cụ không thể thiếu để quản lý các tài sản quan trọng này.

II. Phân tích rủi ro khi động cơ hồ tôm hoạt động 24 7

Động cơ điện trong hồ tôm, bao gồm dàn quạt và máy bơm, phải hoạt động gần như liên tục để duy trì môi trường sống cho vật nuôi. Quá trình vận hành cường độ cao này tiềm ẩn nhiều rủi ro, nếu không được giám sát chặt chẽ có thể gây ra những tổn thất không thể lường trước. Theo tài liệu nghiên cứu, sự cố động cơ là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây thất bại trong các vụ nuôi tôm công nghiệp. Các sự cố thường gặp như quá tải do kẹt cơ khí, mất pha nguồn điện, hay quá nhiệt do hoạt động kéo dài đều có thể làm động cơ ngừng hoạt động đột ngột. Hậu quả trực tiếp là nồng độ oxy hòa tan trong nước giảm mạnh, gây stress và thậm chí làm tôm chết hàng loạt chỉ trong vài giờ. Việc thiết kế hệ thống giám sát động cơ trong hồ tôm chính là giải pháp để đối phó với những thách thức này. Một hệ thống không chỉ dừng lại ở việc theo dõi mà còn phải có khả năng đưa ra cảnh báo mất pha, quá tải, quá dòng ngay lập tức. Nếu không có cơ chế giám sát tự động, người vận hành chỉ có thể phát hiện sự cố một cách thụ động, thường là khi thiệt hại đã xảy ra. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của một hệ thống cảnh báo sự cố động cơ thông minh và đáng tin cậy.

2.1. Nguy cơ từ sự cố mất pha quá tải và quá dòng

Đối với các thiết bị giám sát motor 3 pha, sự cố mất pha là một trong những vấn đề nguy hiểm nhất. Khi mất một pha, hai pha còn lại sẽ phải chịu dòng điện cao hơn định mức, gây ra hiện tượng quá nhiệt và có thể làm cháy cuộn dây động cơ trong thời gian ngắn. Tương tự, tình trạng quá tải (do cánh quạt vướng rác, trục bơm bị kẹt) hoặc quá dòng (do điện áp nguồn không ổn định) cũng là những nguyên nhân phổ biến dẫn đến hỏng hóc. Các sự cố này không chỉ làm hỏng thiết bị, gây tốn kém chi phí sửa chữa, thay thế mà còn làm gián đoạn toàn bộ quy trình sản xuất, ảnh hưởng trực tiếp đến sự sống của đàn tôm. Việc giám sát dòng điện motor liên tục là biện pháp phòng ngừa hiệu quả nhất.

2.2. Thiệt hại kinh tế khi không có hệ thống cảnh báo sớm

Thiệt hại khi một động cơ trong hồ tôm ngừng hoạt động không chỉ dừng lại ở chi phí sửa chữa thiết bị. Tổn thất lớn nhất chính là giá trị của cả vụ tôm. Khi hệ thống sục khí ngưng, tôm sẽ chết hàng loạt do thiếu oxy, gây mất trắng cho người nuôi. Chi phí đầu tư cho con giống, thức ăn, và vận hành trong suốt nhiều tháng có thể bốc hơi chỉ trong một đêm. Ngoài ra, việc phải xử lý môi trường sau sự cố cũng tốn kém không ít thời gian và tiền bạc. Một hệ thống cảnh báo sự cố động cơ hiệu quả hoạt động như một người bảo vệ 24/7, giúp người nông dân có thể yên tâm và chủ động can thiệp ngay khi có dấu hiệu bất thường, từ đó bảo vệ tài sản và thành quả lao động của mình.

III. Sơ đồ thiết kế hệ thống giám sát động cơ trong hồ tôm

Dựa trên nghiên cứu của Lâm Nguyễn Duy Khang và Trần Hữu Lộc (2023), một thiết kế hệ thống giám sát động cơ trong hồ tôm hiệu quả cần được xây dựng dựa trên cấu trúc module rõ ràng, đảm bảo tính ổn định và linh hoạt. Hệ thống được chia thành các khối chức năng chính: khối nguồn, khối bảo vệ, khối điều khiển và khối chấp hành. Mỗi khối có một vai trò riêng biệt và phối hợp chặt chẽ với nhau. Khối nguồn cung cấp năng lượng cho toàn bộ hệ thống. Khối bảo vệ sử dụng các khí cụ như MCB, rơ le bảo vệ pha để ngắt mạch tự động khi có sự cố. Khối điều khiển là bộ não của hệ thống, xử lý tín hiệu và ra quyết định. Khối chấp hành là các contactor, trực tiếp đóng cắt nguồn điện cho động cơ. Điểm nổi bật của thiết kế này là việc tích hợp hai chế độ vận hành song song: chế độ thủ công (MAN) và chế độ giám sát động cơ từ xa (WIFI). Chế độ MAN cho phép điều khiển trực tiếp tại tủ điện, đảm bảo hệ thống vẫn hoạt động được khi có sự cố về mạng. Chế độ WIFI, sử dụng IoT trong nuôi trồng thủy sản, cho phép người dùng điều khiển và nhận cảnh báo qua điện thoại thông minh, mang lại sự tiện lợi và khả năng quản lý tối ưu.

3.1. Cấu trúc các khối chức năng chính của hệ thống

Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc phân lớp. Khối Nguồn chịu trách nhiệm chuyển đổi điện áp (từ 380VAC/220VAC xuống 5VDC) để cấp cho các vi điều khiển. Khối Bảo Vệ bao gồm MCB tổng và rơ le bảo vệ pha, đóng vai trò tuyến phòng thủ đầu tiên chống lại các sự cố điện. Khối Điều Khiển sử dụng module Wifi ESP32 làm trung tâm giao tiếp và Arduino để xử lý tín hiệu cảnh báo từ cảm biến giám sát motor. Khối Chấp Hành sử dụng các relay trung gian và contactor công suất lớn để đóng/cắt mạch động lực cho mô tơ sục khí oxy. Cấu trúc này giúp việc lắp đặt, bảo trì và nâng cấp trở nên dễ dàng hơn.

3.2. Nguyên lý hoạt động của chế độ điều khiển thủ công

Ở chế độ thủ công (MAN), hệ thống hoạt động như một tủ điện điều khiển công nghiệp truyền thống. Người vận hành sử dụng các nút nhấn ON/OFF trên mặt tủ. Khi nhấn ON, dòng điện điều khiển sẽ cấp cho cuộn hút của rơ le trung gian, rơ le này sẽ duy trì trạng thái và đóng tiếp điểm cấp nguồn cho contactor. Contactor hút lại, đóng các tiếp điểm động lực và cấp nguồn 3 pha cho động cơ hoạt động. Khi nhấn OFF hoặc có sự cố quá tải (rơ le nhiệt tác động), mạch điều khiển bị ngắt, contactor nhả ra và động cơ dừng lại. Chế độ này đảm bảo khả năng vận hành cơ bản và an toàn, độc lập hoàn toàn với kết nối internet.

3.3. Nguyên lý hoạt động của chế độ giám sát từ xa

Khi chuyển sang chế độ WIFI, module ESP32 sẽ kết nối với mạng internet và máy chủ đám mây (Blynk Server). Người dùng gửi lệnh ON/OFF từ ứng dụng trên điện thoại. Lệnh này được truyền đến ESP32, sau đó vi điều khiển sẽ xuất tín hiệu để kích hoạt các chân của module relay. Module relay sẽ cấp nguồn cho cuộn hút contactor, khởi động động cơ. Song song đó, Arduino liên tục đọc trạng thái từ công tắc ly tâm gắn trên động cơ. Nếu động cơ đang chạy (lệnh ON được gửi) nhưng công tắc ly tâm đóng lại (báo hiệu động cơ đã dừng đột ngột), Arduino sẽ gửi tín hiệu cảnh báo đến ESP32. ESP32 ngay lập tức đẩy một thông báo khẩn cấp về điện thoại người dùng thông qua ứng dụng Blynk, hoàn thiện quy trình của hệ thống cảnh báo sự cố động cơ.

IV. Hướng dẫn chi tiết triển khai hệ thống giám sát động cơ

Việc triển khai thành công một hệ thống giám sát động cơ trong hồ tôm đòi hỏi sự kết hợp hài hòa giữa lựa chọn phần cứng phù hợp và lập trình phần mềm điều khiển thông minh. Theo mô hình nghiên cứu, phần cứng cốt lõi bao gồm các vi điều khiển có khả năng kết nối mạng như ESP32, các bo mạch xử lý phụ trợ như Arduino, và các thiết bị cảm biến, chấp hành. Việc lựa chọn cảm biến giám sát motor là cực kỳ quan trọng; mô hình này sử dụng công tắc ly tâm như một cảm biến trạng thái đơn giản nhưng hiệu quả để phát hiện động cơ dừng. Về phần mềm, nền tảng Arduino IDE được sử dụng để lập trình logic cho cả ESP32 và Arduino, trong khi ứng dụng Blynk đóng vai trò là giao diện người dùng (HMI) trên thiết bị di động. Quá trình triển khai bao gồm các bước: lắp đặt tủ điện, kết nối phần cứng, lập trình và nạp code cho vi điều khiển, và cuối cùng là cấu hình ứng dụng Blynk để giám sát động cơ từ xa. Đây là một giải pháp tiết kiệm điện cho ao tôm gián tiếp, bởi nó đảm bảo các động cơ luôn hoạt động ở trạng thái tối ưu và tránh lãng phí năng lượng do sự cố.

4.1. Lựa chọn phần cứng Module ESP32 Arduino và Rơ le

Module ESP32-DevkitC-32 được chọn làm vi điều khiển chính nhờ tích hợp sẵn Wifi và Bluetooth, có sức mạnh xử lý đủ để quản lý giao tiếp mạng và điều khiển. Arduino Uno R3 đóng vai trò là một bộ xử lý phụ, chuyên trách nhiệm vụ đọc tín hiệu từ công tắc ly tâm và gửi cảnh báo, giúp giảm tải cho ESP32. Công tắc ly tâm được sử dụng như một cảm biến giám sát motor đơn giản: khi động cơ quay đủ tốc độ, công tắc mở ra; khi động cơ dừng, lực ly tâm mất đi và công tắc đóng lại. Module relay 4 kênh được dùng để cách ly mạch điều khiển 5VDC của vi điều khiển với mạch 220VAC của cuộn hút contactor, đảm bảo an toàn và ổn định. Cuối cùng, contactor và rơ le nhiệt là các thiết bị đóng cắt động lực, chịu tải chính cho động cơ 3 pha.

4.2. Xây dựng phần mềm quản lý ao tôm với Blynk và IDE

Phần mềm được xây dựng trên hai nền tảng chính. Phần mềm quản lý ao tôm phía người dùng được tạo ra một cách nhanh chóng trên ứng dụng Blynk mà không cần viết code phức tạp. Người dùng chỉ cần kéo thả các widget (nút nhấn, đèn báo, thông báo) và gán chúng vào các chân ảo (Virtual Pin). Mỗi dự án Blynk sẽ cung cấp một mã xác thực (Auth Token) duy nhất. Nền tảng thứ hai là Arduino IDE, được dùng để viết mã C++ cho ESP32 và Arduino. Trong code, thư viện Blynk được tích hợp để kết nối ESP32 với máy chủ Blynk bằng cách sử dụng tên mạng Wifi, mật khẩu và Auth Token đã cung cấp. Logic điều khiển và giám sát được lập trình chi tiết: đọc giá trị từ chân ảo để bật/tắt relay, đọc tín hiệu cảnh báo từ Arduino và dùng lệnh Blynk.notify() để gửi thông báo về điện thoại.

V. Đánh giá kết quả mô hình giám sát động cơ thực tiễn

Mô hình thiết kế hệ thống giám sát động cơ trong hồ tôm sau khi được triển khai thực tế đã cho thấy những kết quả tích cực và khả năng ứng dụng cao. Theo báo cáo nghiên cứu, hệ thống đã hoàn thành tốt các mục tiêu đề ra ban đầu. Chức năng điều khiển bật/tắt động cơ từ xa thông qua ứng dụng Blynk trên điện thoại thông minh hoạt động ổn định, phản hồi nhanh chóng khi điều kiện mạng tốt. Quan trọng nhất, hệ thống cảnh báo sự cố động cơ đã chứng minh được hiệu quả. Khi một động cơ bị ngắt nguồn đột ngột (mô phỏng sự cố), hệ thống đã gửi thông báo cảnh báo về điện thoại người dùng gần như tức thời. Điều này cho phép người quản lý phát hiện sớm vấn đề và có phương án xử lý kịp thời, ngăn chặn các thiệt hại tiềm tàng cho vụ nuôi. Mô hình không chỉ là một bài tập kỹ thuật mà còn là một giải pháp giảm rủi ro trong nuôi tôm có tính thực tiễn cao, đặc biệt phù hợp với các trang trại quy mô vừa và nhỏ muốn tiếp cận với nuôi tôm công nghệ cao với chi phí hợp lý. Việc quản lý dàn quạt nuôi tôm trở nên đơn giản và hiệu quả hơn rất nhiều.

5.1. Hiệu quả của hệ thống cảnh báo sự cố động cơ qua điện thoại

Kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy tính năng cảnh báo là giá trị cốt lõi của hệ thống. Trong các kịch bản mô phỏng sự cố như ngắt MCB của một động cơ hoặc rơ le nhiệt tác động, ứng dụng Blynk trên điện thoại đã nhận được thông báo với độ trễ rất thấp, chỉ vài giây. Thông báo được gửi đi rõ ràng, chỉ định chính xác động cơ nào đang gặp vấn đề. Khả năng này giúp chuyển đổi mô hình quản lý từ bị động (phát hiện khi đã có thiệt hại) sang chủ động (phòng ngừa và xử lý sớm). Đây là một bước tiến quan trọng trong việc đảm bảo an toàn vận hành, giúp người nuôi có thể an tâm ngay cả khi không có mặt trực tiếp tại trang trại. Hệ thống này là minh chứng cho việc ứng dụng IoT trong nuôi trồng thủy sản có thể mang lại lợi ích thiết thực.

5.2. Các hạn chế và giải pháp khắc phục của mô hình

Mặc dù đạt được nhiều kết quả tích cực, mô hình nghiên cứu vẫn tồn tại một số hạn chế. Thứ nhất, hệ thống phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối Internet. Nếu mạng Wifi tại trang trại không ổn định, chức năng điều khiển và giám sát từ xa sẽ bị gián đoạn. Thứ hai, hệ thống giám sát hiện tại chỉ phát hiện được lỗi khi động cơ dừng hoàn toàn. Nó chưa thể cảnh báo các dấu hiệu bất thường sớm hơn như động cơ quá nhiệt, rung lắc bất thường hay tiêu thụ dòng điện tăng đột biến. Để khắc phục, hướng phát triển trong tương lai có thể tích hợp thêm module SIM (4G/5G) để dự phòng khi mất Wifi. Đồng thời, nâng cấp hệ thống bằng cách bổ sung các cảm biến giám sát motor chuyên dụng như cảm biến độ rung, cảm biến nhiệt độ và cảm biến dòng điện để thực hiện bảo trì dự đoán động cơ.

VI. Tương lai của IoT trong việc giám sát động cơ nuôi tôm

Đề tài “Thiết kế và thực hiện hệ thống điều khiển giám sát động cơ trong hồ tôm” là một ví dụ điển hình cho tiềm năng to lớn của IoT trong nuôi trồng thủy sản. Hướng phát triển của những hệ thống như thế này trong tương lai là vô cùng rộng mở, không chỉ dừng lại ở việc cảnh báo khi động cơ dừng. Mục tiêu xa hơn là xây dựng một hệ thống bảo trì dự đoán động cơ hoàn chỉnh. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều loại cảm biến khác nhau theo thời gian thực, hệ thống có thể 'học' và nhận diện các dấu hiệu suy giảm hiệu suất hoặc nguy cơ hỏng hóc trước khi chúng thực sự xảy ra. Ví dụ, việc theo dõi nhiệt độ động cơ và độ rung liên tục có thể phát hiện sớm các vấn đề về vòng bi hoặc lỗi cơ khí. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) vào phần mềm quản lý ao tôm sẽ giúp phân tích các xu hướng dữ liệu phức tạp, từ đó đưa ra các khuyến nghị bảo trì chính xác, giúp tối ưu hóa vận hành ao tôm và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch đến mức tối đa.

6.1. Tích hợp bảo trì dự đoán với cảm biến độ rung nhiệt độ

Để hiện thực hóa chiến lược bảo trì dự đoán động cơ, việc nâng cấp hệ thống cảm biến là bước đi tất yếu. Thay vì chỉ dùng công tắc ly tâm, hệ thống tương lai cần tích hợp các cảm biến độ rung (accelerometer) và cảm biến nhiệt độ không tiếp xúc. Cảm biến rung có thể phát hiện những thay đổi nhỏ nhất trong tần số rung của động cơ, một chỉ báo sớm của các vấn đề như mất cân bằng trục, lỏng vòng bi hoặc các lỗi cơ khí khác. Tương tự, việc theo dõi nhiệt độ động cơ liên tục giúp cảnh báo nguy cơ quá nhiệt trước khi cuộn dây bị hư hại. Dữ liệu từ các cảm biến này sẽ được thu thập và phân tích để xây dựng một 'hồ sơ sức khỏe' cho từng động cơ, cho phép lên lịch bảo trì đúng lúc, đúng chỗ.

6.2. Hướng tới hệ thống SCADA quản lý trang trại toàn diện

Tầm nhìn dài hạn là phát triển mô hình giám sát động cơ thành một phần của hệ thống SCADA cho nuôi tôm (Supervisory Control and Data Acquisition). Một hệ thống SCADA toàn diện sẽ không chỉ giám sát động cơ mà còn tích hợp việc theo dõi chất lượng nước (pH, DO, nhiệt độ), điều khiển hệ thống cho ăn tự động, và quản lý năng lượng. Tất cả dữ liệu từ khắp trang trại sẽ được tập trung về một phòng điều khiển trung tâm hoặc một giao diện đám mây duy nhất. Điều này cho phép người quản lý có một cái nhìn tổng thể và chi tiết về mọi hoạt động, từ đó đưa ra các quyết định vận hành chính xác. Việc tối ưu hóa vận hành ao tôm không còn là công việc riêng lẻ mà là một quy trình tích hợp, dựa trên dữ liệu, giúp nâng cao hiệu quả và tính bền vững của ngành nuôi tôm công nghệ cao.