Luận văn thạc sĩ về quá trình phân nhánh và phân nhánh cạnh tranh trong không gian liên tục

Người đăng

Ẩn danh
82
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CHUẨN BỊ

1.1. Không gian xác suất và biến ngẫu nhiên

1.1.1. Không gian xác suất

1.1.2. Biến ngẫu nhiên và kỳ vọng

1.1.3. Quá trình ngẫu nhiên

1.1.3.1. Quá trình Markov
1.1.3.2. Xích Markov

1.1.4. Tích phân ngẫu nhiên

1.2. Tích phân ngẫu nhiên Ito

1.2.1. Công thức Ito

1.2.2. Phương trình vi phân ngẫu nhiên

1.2.3. Bài toán martingale

2. CHƯƠNG 2: QUÁ TRÌNH PHÂN NHÁNH

2.1. Quá trình phân nhánh thời gian rời rạc

2.2. Quá trình phân nhánh trong không gian liên tục - CBP (continuous-state branching process)

2.2.1. Biến đổi Lamperti

2.2.2. Động thái dài hạn

2.2.3. Quá trình bảo toàn

2.2.4. Xác suất tuyệt chủng

2.2.5. Dạng phương trình vi phân của CBP

3. CHƯƠNG 3: QUÁ TRÌNH PHÂN NHÁNH CẠNH TRANH

3.1. Định lý tồn tại và duy nhất nghiệm

KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ hus về quá trình phân nhánh và quá trình phân nhánh cạnh tranh trong không gian liên tục

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ hus về quá trình phân nhánh và quá trình phân nhánh cạnh tranh trong không gian liên tục

Tài liệu "Quá trình phân nhánh và cạnh tranh trong không gian liên tục" khám phá những khía cạnh quan trọng của sự phân nhánh trong các hệ thống động, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà các yếu tố cạnh tranh ảnh hưởng đến sự phát triển và phân nhánh của các hệ thống trong không gian liên tục. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích từ việc hiểu rõ hơn về các quy trình này, giúp họ áp dụng kiến thức vào các lĩnh vực như kinh tế, sinh học và khoa học máy tính.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ hus xích markov du động ngẫu nhiên và ứng dụng, nơi bạn sẽ tìm thấy những ứng dụng thực tiễn của xích Markov trong các mô hình động. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ hus phương pháp mô phỏng monte carlo và ứng dụng vào toán tài chính sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp mô phỏng trong tài chính, một lĩnh vực có liên quan mật thiết đến các quy trình phân nhánh. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ hus luật số lớn đối với martingale trên trường ngẫu nhiên, tài liệu này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các quy luật xác suất trong các hệ thống ngẫu nhiên. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu biết về các khía cạnh khác nhau của quá trình phân nhánh và cạnh tranh.