I. Giới thiệu thuật toán nấm nhầy SMA
Thuật toán nấm nhầy (SMA) là một phương pháp tối ưu hóa dựa trên nguyên lý hoạt động của nấm nhầy trong tự nhiên. SMA có khả năng tìm kiếm và tối ưu hóa các giải pháp cho các bài toán phức tạp, đặc biệt là trong lĩnh vực quản lý xây dựng. Việc áp dụng thuật toán nấm nhầy trong quản lý xây dựng giúp cải thiện hiệu suất và giảm thiểu chi phí. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng SMA có thể giải quyết các bài toán tối ưu đa mục tiêu, bao gồm tối ưu hóa tiến độ và chi phí trong các dự án xây dựng. "Mô hình này không chỉ mang lại kết quả khả quan mà còn cho thấy khả năng thích ứng cao với các điều kiện thực tiễn trong ngành xây dựng". Việc phát triển và cải tiến SMA thông qua việc lai ghép với các phương pháp khác như OBL, TS và M&C nhằm tăng cường khả năng tìm kiếm và hội tụ của thuật toán, từ đó nâng cao hiệu quả trong việc quản lý chi phí và tiến độ.
II. Lai ghép thuật toán SMA với các phương pháp phổ biến
Việc lai ghép thuật toán lai ghép SMA với các phương pháp như OBL, TS và M&C đã tạo ra các mô hình mới như AOSMA, ASSMA và MCSMA. Những mô hình này cho phép tối ưu hóa đồng thời nhiều yếu tố trong quản lý xây dựng. Cụ thể, AOSMA kết hợp giữa SMA và phương pháp học tập dựa trên đối lập, giúp cải thiện khả năng tìm kiếm và giảm thiểu tối ưu cục bộ. ASSMA sử dụng phương pháp lựa chọn cạnh tranh để tăng tốc độ hội tụ, trong khi MCSMA áp dụng phương pháp trao đổi chéo và đột biến nhằm cải thiện khả năng khám phá. "Những cải tiến này đã chứng minh được tính hiệu quả khi áp dụng vào các bài toán thực tế trong xây dựng, cho thấy sự vượt trội so với các mô hình trước đây". Sự kết hợp này không chỉ tối ưu hóa chi phí mà còn nâng cao chất lượng và tiến độ của dự án.
III. Đánh giá hiệu suất và so sánh với các mô hình trước đây
Đánh giá hiệu suất của các mô hình lai ghép được thực hiện thông qua việc so sánh với các thuật toán trước đây. Các chỉ số như C-metric và Spread được sử dụng để đo lường hiệu quả của từng mô hình. Kết quả cho thấy rằng mô hình AOSMA, ASSMA và MCSMA không chỉ cải thiện về mặt chi phí mà còn tăng cường chất lượng đầu ra. "Mô hình đề xuất cho thấy sự đo lường hiệu suất rộng hơn và tốt hơn thông qua các nghiên cứu điển hình, cho ra các dữ liệu đầu ra cải tiến hơn so với các thuật toán khác". Việc so sánh này giúp khẳng định giá trị và tính ứng dụng thực tiễn của các mô hình mới trong quản lý xây dựng.
IV. Ứng dụng thực tiễn và phương hướng nghiên cứu trong tương lai
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các mô hình lai ghép có thể được áp dụng hiệu quả trong các dự án xây dựng thực tế tại Việt Nam. Dữ liệu từ các dự án thực tiễn đã được sử dụng để kiểm nghiệm tính hiệu quả của từng mô hình. "Việc áp dụng các mô hình này không chỉ giúp tối ưu hóa tiến độ và chi phí mà còn mang lại giải pháp thực hiện thành công cho các dự án xây dựng". Hơn nữa, nghiên cứu mở ra hướng phát triển mới cho việc cải tiến thuật toán SMA và các phương pháp lai ghép khác nhằm đáp ứng tốt hơn các yêu cầu đa dạng trong quản lý xây dựng trong tương lai.
