Phát Triển Chương Trình Xác Định Độ Tương Tự Giữa Các Bản Vẽ Số AutoCAD - Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2014

67
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Phát triển chương trình AutoCAD

Luận văn tập trung vào phát triển chương trình AutoCAD nhằm xác định độ tương tự giữa các bản vẽ số. Chương trình được thiết kế để hỗ trợ phát hiện gian lận trong các bản vẽ kỹ thuật, đặc biệt trong lĩnh vực cơ khí. Phương pháp tiếp cận kế thừa từ các nghiên cứu trước, kết hợp phân tích topology và đặc trưng hình học của các polygon trong bản vẽ. Chương trình được thử nghiệm trên tập mẫu tự sinh, đánh giá tính ổn định và hiệu quả thông qua các chỉ số precisionrecall.

1.1. Xây dựng đồ thị topology

Chương trình bắt đầu bằng việc xây dựng đồ thị topology của các polygon trong bản vẽ. Đồ thị này phản ánh mối quan hệ không gian giữa các polygon, bao gồm quan hệ InclusionAdjacency. Phương pháp này giúp lọc ra các thành phần tương tự về mặt topology, tạo cơ sở cho bước so sánh đặc trưng hình học tiếp theo.

1.2. So sánh đặc trưng hình học

Sau khi xác định các thành phần tương tự về topology, chương trình tiến hành so sánh đặc trưng hình học của các polygon. Phương pháp này sử dụng các chỉ số hình học như shape contextgóc quay để đánh giá mức độ tương tự. Kết quả cuối cùng là độ tương tự tổng thể của toàn bản vẽ, giúp phát hiện sự gian lận một cách hiệu quả.

II. Xác định độ tương tự bản vẽ

Luận văn đề xuất phương pháp xác định độ tương tự bản vẽ dựa trên sự kết hợp giữa phân tích topology và đặc trưng hình học. Phương pháp này không chỉ áp dụng trong việc phát hiện gian lận mà còn có tiềm năng ứng dụng trong phân tích bản vẽ chế tạo, giúp tính toán nguyên vật liệu và tối ưu hóa quy trình thi công.

2.1. Phương pháp tiếp cận tổng thể

Phương pháp tiếp cận tổng thể dựa trên toàn bộ bản vẽ, sử dụng các bộ miêu tả đặc trưng như 2D shape histogram2.5D spherical harmony transformation. Các phương pháp này bất biến với phép quay và tỉ lệ, giúp đánh giá độ tương tự một cách chính xác và hiệu quả.

2.2. Phương pháp tiếp cận chi tiết

Phương pháp tiếp cận chi tiết tập trung vào các thành phần cụ thể trong bản vẽ, sử dụng shape contextđồ thị topology để so sánh từng phần. Phương pháp này cho phép phát hiện sự tương tự ở mức độ chi tiết, phù hợp với việc phân tích các bản vẽ phức tạp.

III. Ứng dụng và đánh giá

Luận văn đánh giá hiệu quả của chương trình thông qua các thí nghiệm trên tập mẫu tự sinh. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao và ổn định. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế cần được cải thiện trong các nghiên cứu tiếp theo. Ứng dụng AutoCAD trong việc phát hiện gian lận và phân tích bản vẽ chế tạo mang lại giá trị thực tiễn cao, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục và công nghiệp.

3.1. Thí nghiệm đánh giá

Các thí nghiệm được thực hiện để đánh giá tính ổn định và hiệu quả của chương trình. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất đạt được precisionrecall cao, chứng tỏ khả năng phát hiện gian lận một cách chính xác.

3.2. Hạn chế và hướng phát triển

Mặc dù hiệu quả, phương pháp vẫn còn một số hạn chế như thời gian tính toán và độ phức tạp của thuật toán. Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào tối ưu hóa thuật toán và mở rộng ứng dụng trong các lĩnh vực khác như kiến trúc và xây dựng.

21/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phát triển chương trình xác định độ tương tự giữa các bản vẽ số autocad
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phát triển chương trình xác định độ tương tự giữa các bản vẽ số autocad

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Phát Triển Chương Trình Xác Định Độ Tương Tự Bản Vẽ AutoCAD - Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính là một nghiên cứu chuyên sâu tập trung vào việc phát triển các giải pháp công nghệ để xác định mức độ tương tự giữa các bản vẽ AutoCAD. Tài liệu này không chỉ cung cấp cái nhìn chi tiết về các thuật toán và phương pháp tiếp cận trong lĩnh vực xử lý đồ họa máy tính mà còn mang lại lợi ích thiết thực cho các kỹ sư, nhà thiết kế và nhà nghiên cứu trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc với AutoCAD. Độc giả sẽ hiểu rõ hơn về cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực thiết kế kỹ thuật.

Nếu bạn quan tâm đến các nghiên cứu tương tự trong lĩnh vực khoa học máy tính, bạn có thể khám phá thêm qua Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính tìm kiếm tương tự trên dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng, nghiên cứu này tập trung vào việc tìm kiếm tương tự trên dữ liệu chuỗi thời gian, một chủ đề có liên quan chặt chẽ đến việc xác định độ tương tự. Bên cạnh đó, Luận án tiến sĩ khoa học máy tính tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng cung cấp góc nhìn sâu hơn về các phương pháp tìm kiếm tương tự trong bối cảnh dữ liệu phức tạp. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên nguyên lý mdl là một tài liệu hữu ích để hiểu rõ hơn về các kỹ thuật phân cụm dữ liệu, một khía cạnh quan trọng trong phân tích dữ liệu tương tự.

Tải xuống (67 Trang - 1.65 MB)