Luận Văn Thạc Sĩ Về Phân Tích Bảo Mật Cho Mô Hình Điều Khiển Truy Xuất Dựa Trên Thuộc Tính

Trường đại học

Đại Học Bách Khoa - ĐHQG - HCM

Chuyên ngành

Khoa Học Máy Tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2021

64
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu mô hình

Mô hình điều khiển truy xuất tự động (ABAC) đã xuất hiện như một giải pháp thay thế cho mô hình kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) với những hạn chế của nó. Mô hình ABAC cung cấp khả năng linh hoạt hơn trong việc quản lý quyền truy cập dựa trên các thuộc tính của người dùng, tài nguyên và môi trường. Tuy nhiên, vấn đề phân tích bảo mật trong mô hình này vẫn còn nhiều thách thức. Đặc biệt, việc phát hiện các lỗ hổng bảo mật trong các chính sách của mô hình ABAC là rất quan trọng để đảm bảo an ninh thông tin. Việc phân tích này không chỉ giúp xác minh tính chính xác của các chính sách mà còn giúp cải thiện quy trình quản lý truy cậpkiểm soát truy cập trong hệ thống.

1.1. Mô hình ABAC

Mô hình ABAC cho phép quản lý quyền truy cập dựa trên các thuộc tính của người dùng và tài nguyên. Thay vì gán quyền truy cập trực tiếp cho người dùng như trong mô hình RBAC, ABAC sử dụng các chính sách có thể thay đổi linh hoạt theo ngữ cảnh. Điều này tạo ra một hệ thống bảo mật mạnh mẽ hơn, nhưng cũng làm gia tăng độ phức tạp trong việc phân tích dữ liệu và kiểm tra các chính sách bảo mật. Việc phát hiện các vấn đề bảo mật trong ABAC là một thách thức lớn, đặc biệt trong môi trường có nhiều người dùng và chính sách khác nhau.

II. Phân tích bảo mật trong mô hình HGABAC

Mô hình phân cấp nhóm và điều khiển truy cập dựa trên thuộc tính (HGABAC) là một phiên bản cải tiến của mô hình ABAC, nhằm giải quyết các vấn đề liên quan đến bảo mậtquản lý truy cập. Mô hình này cho phép phân nhóm người dùng và gán thuộc tính cho nhóm, từ đó giúp đơn giản hóa quy trình quản lý quyền truy cập. Tuy nhiên, việc phân tích bảo mật cho mô hình này vẫn cần được thực hiện một cách tự động để đảm bảo tính khả thi trong các ứng dụng thực tế. Việc áp dụng các kỹ thuật phân tích tự động sẽ giúp phát hiện nhanh chóng các lỗ hổng bảo mật có thể xảy ra.

2.1. Kỹ thuật phân tích tự động

Kỹ thuật phân tích tự động cho mô hình HGABAC được xây dựng dựa trên việc sử dụng các thuật toán và heuristics nhằm tối ưu hóa thời gian phân tích. Các phương pháp này không chỉ giúp giảm thiểu thời gian kiểm tra mà còn tăng cường khả năng phát hiện các vấn đề bảo mật tiềm ẩn. Việc áp dụng các phương pháp này vào thực tiễn sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của các hệ thống bảo mật và giúp quản lý truy cập một cách hiệu quả hơn.

III. Ứng dụng thực tiễn và giá trị của nghiên cứu

Nghiên cứu về phân tích bảo mật trong mô hình HGABAC không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn cao. Các giải pháp được đề xuất có thể được áp dụng trong các tổ chức để cải thiện an ninh thông tin và quản lý truy cập. Việc phát hiện và khắc phục các lỗ hổng bảo mật kịp thời sẽ giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm và tài nguyên của tổ chức. Hơn nữa, nghiên cứu cũng mở ra hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ thông tinbảo mật mạng.

3.1. Tương lai của mô hình HGABAC

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và các yêu cầu bảo mật ngày càng cao, mô hình HGABAC hứa hẹn sẽ trở thành một trong những mô hình điều khiển truy cập phổ biến trong tương lai. Việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp phân tích tự động sẽ tiếp tục được đẩy mạnh, nhằm đáp ứng nhu cầu bảo mật trong các hệ thống hiện đại. Điều này không chỉ giúp cải thiện tính bảo mật mà còn tăng cường khả năng quản lý và kiểm soát truy cập trong các tổ chức.

10/01/2025
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phân tích tự động thuộc tính bảo mật cho mô hình điều khiển truy xuất dựa trên thuộc tính
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phân tích tự động thuộc tính bảo mật cho mô hình điều khiển truy xuất dựa trên thuộc tính

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tựa đề "Luận Văn Thạc Sĩ Về Phân Tích Bảo Mật Cho Mô Hình Điều Khiển Truy Xuất Dựa Trên Thuộc Tính" của tác giả Trần Đức Tuấn, dưới sự hướng dẫn của TS. Trương Tuấn Anh, được thực hiện tại Đại Học Bách Khoa - ĐHQG - HCM vào năm 2021. Bài viết tập trung vào việc phân tích các yếu tố bảo mật trong mô hình điều khiển truy xuất tự động, một lĩnh vực đang ngày càng trở nên quan trọng trong công nghệ thông tin hiện đại.

Bài luận văn này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp bảo mật mà còn đưa ra những giải pháp khả thi để nâng cao độ an toàn cho các hệ thống điều khiển. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về cách thức bảo vệ dữ liệu và các kỹ thuật phân tích bảo mật hiện đại.

Nếu bạn quan tâm đến các chủ đề liên quan, bạn có thể tham khảo thêm bài viết Nghiên cứu thuật toán mã hóa deoxysii có xác thực trong luận văn thạc sĩ, nơi tìm hiểu về mã hóa an toàn, hay Triển khai ứng dụng mạng neural để phát hiện xâm nhập trái phép, một nghiên cứu liên quan đến an ninh mạng. Ngoài ra, bạn cũng có thể xem xét Nghiên cứu thuật toán mã hóa có xác thực Norx trong luận văn thạc sĩ, một tài liệu khác cũng đề cập đến bảo mật trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Những bài viết này sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết về các khía cạnh bảo mật và công nghệ hiện đại.

Tải xuống (64 Trang - 757.14 KB)