ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHAN MEM NGUYEN TIEN DUNG NGUYEN VIET TIEN KHOA LUAN TOT NGHIEP KHUYEN NGHỊ NHẬP KHO SAN PHAM Researching and building a recommendation system of products for warehousing KY SU NGANH KY THUAT PHAN MEM TP. HO CHi MINH, 2021 ĐẠI HỌC QUÓC GIA TP. HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHAN MEM NGUYEN TIEN DUNG - 16520259 NGUYEN VIET TIEN — 16521233 KHOA LUAN TOT NGHIEP NGHIEN CUU VA XAY DUNG HE THONG KHUYEN NGHỊ NHAP KHO SAN PHAM Research and build a recommendation system of products for warehousing KY SU NGANH KY THUAT PHAN MEM GIANG VIEN HUONG DAN THS.
NGUYEN TAN TOAN THS. THAI THUY HAN UYEN TP. HO CHi MINH, 2021 DANH SÁCH HỘI ĐÒNG BẢO VỆ KHÓA LUẬN Hội đồng chấm khóa luận tốt nghiệp, thành lập theo Quyết định số. của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin.
Dương Minh Duc — Chủ tịch. Mai Trọng Khang — Thư ký. Đỗ Thị Thanh Tuyền — Ủy viên. HO CHÍMINH CONG HOA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIET NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC Độc Lập - Tư Do - Hạnh Phúc CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TP.
HCM, ngày 20 tháng 01 năm 2021 NHAN XÉT KHOA LUẬN TÓT NGHIỆP (CUA CAN BỘ HUONG DAN) Tên khoá luận: NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HE THONG KHUYEN NGHỊ SAN PHẨM NHAP KHO Nhom SV thuc hién: Cán bô hướng dẫn: Nguyễn Tiến Dũng 16520259 Thạc sĩ: Nguyễn Tan Toàn Nguyễn Việt Tiến 16521233 Thạc sĩ: Thái Thụy Han Uyén Đánh giá khoá luận: 1. Về cuốn báo cáo: Số trang: Số chương: Số bảng số liệu: Số hình vẽ: Số tài liệu tham khảo: Sản phẩm: Một số nhận xét về hình thức cuốn báo cáo: Điểm từng sinh viên: Nguyễn Tiến Dũng: /10 Nguyễn Việt Tiến: /10 Người nhận xét (Ký tên và ghi rõ họ tên) ThS. Nguyễn Tan Toàn ĐHQG TP. HO CHÍMINH CỘNG HOA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC Độc Lập - Tư Do - Hạnh Phúc CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TP.
HCM, ngày 22 tháng 01 năm 2021 NHAN XÉT KHOA LUẬN TOT NGHIỆP (CUA CÁN BO PHAN BIEN) Tên khoá luận: NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HE THONG KHUYEN NGHỊ SAN PHẨM NHAP KHO Nhóm SV thực hiện: Cán bô phản biên: Nguyễn Tiến Dũng 16520259 Nguyễn Việt Tiến 16521233 Đánh giá khoá luận: 1 Về cuốn báo cáo: Số trang bà. Số chương Số bảng số liệu sg Số hình vẽ Số tài liệu tham khảo. Sản phẩm Một sô nhận xét về hình thức cuôn báo cáo: 2 Về nội dung nghiên cứu: Đánh gia chung: Khóa luận đạt / không đạt yêu cầu của một khóa luận tốt nghiệp kỹ sư / cử nhân, xếp loại Giỏi / Khá / Trung bình Điểm từng sinh viên: Nguyễn Tiến Dũng: /10 Nguyễn Việt Tiến: /10 Người nhận xét (Ký tên và ghi rõ họ tên) LỜI CẢM ƠN Sau hơn 4.5 năm học tập và rèn luyện tại trường Đại học Công nghệ Thông tin — Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, được sự chỉ bảo và giảng dạy nhiệt tình của quý thầy cô, đặc biệt là quý thầy cô trong khoa Công nghệ phần mềm, chúng em đã tiếp thu được rất nhiều kiến thức bổ ích cả về lý thuyết lẫn thực hành trong lĩnh vực công nghệ thông tin nói chung cũng như lĩnh vực công nghệ phần mềm nói riêng. Trong khoảng thời gian thực hiện luận văn tốt nghiệp, nhóm chúng em đã có cơ hội học hỏi thêm khá nhiều những kiến thức mới cũng như có cơ hội tích lũy được những kinh nghiệm quý báu đề áp dụng và hoàn thành được luận văn tốt nghiệp theo đúng kế hoạch cũng như thời hạn đã đề ra.
Xin chân thành cảm ơn quý thầy cô khoa Công nghệ Phần mềm, đặc biệt là Th.S Nguyễn Tan Toàn đã tận tình hướng dẫn chúng em trong suốt quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp này. Bên cạnh đó, chúng em xin chân thành cảm ơn nhóm các bạn cùng lớp làm khóa luận đã động viên, thảo luận và góp ý cho nhóm cũng như tiếp thêm nguồn động lực quý giá dé nhóm chúng em có thé tự tin vượt qua những giai đoạn khó khăn trong quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp. Ngoài ra, chúng em cũng xin chân thành cảm ơn các anh, chi, bạn bè và gia đình đã giúp đỡ và tạo điều kiện thuận lợi nhất dé chúng em có thé hoàn thành luận văn tốt nghiệp này. Mặc dù đã cé gắng hết sức, tuy nhiên vi kha năng cũng như thời gian thực hiện dé tài khóa luận có hạn nên luận văn của chúng em chắc chan không thẻ tránh khỏi những thiếu sót.
Chúng em rất mong nhận được sự thông cảm và góp ý chân tình từ quý thầy cô và các bạn đề luận văn này ngày càng được hoàn thiện hơn. Một lần nữa nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn. Thanh phó Hồ Chí Minh, tháng 01 năm 2021 Nguyễn Tiến Dũng Nguyễn Việt Tiến ĐHQG TP. HÒ CHÍMINH CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC Độc Lập - Tư Do - Hạnh Phúc CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐÈ CƯƠNG CHI TIẾT TEN DE TÀI: Nghiên cứu va xây dựng hệ thống khuyến nghị sản phẩm nhập kho (Researching and building a recommendation system of products for warehousing) Cán bộ hướng dẫn: ThS.
Nguyễn Tắn Toàn, ThS. Thái Thụy Hàn Uyễn Thời gian thực hiện: Từ ngày 07/09/2020 đến ngày 11/01/2021 Sinh viên thực hiện: Nguyễn Tiến Dũng 16520259 Nguyễn Việt Tiến 16521233 Nội dung đề tài: Khảo sát hiện trạng: Hiện nay ở nước ta, các phần mềm về hỗ trợ bán hàng đang được phát triển rất nhiều cả về mặt số lượng cũng như chất lượng. Lý do tại sao nhiều nhà kinh doanh lựa chọn phương pháp này bởi nó không chỉ giúp loại bỏ đi sự phức tạp, đem đến sự thuận tiện cho người dùng mà nó còn mang đến một loạt những lợi ích khác. Nhờ có sự hỗ trợ của các phần mềm quản lý bán hàng, công việc kiêm kho và quản lý hàng hóa ngày càng trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Tuy nhiên, phan lớn các phần mềm quản lý bán hang pho biến hiện nay mới chỉ hỗ trợ thực hiện tốt các thao tác liên quan đến nghiệp vụ quản lý, nâng cao tính đồng bộ và chuẩn hóa của quy trình mà chưa có nhiêu sản phâm có thê đưa ra các khuyên nghị và dự báo cân thiệt cho doanh nghiệp, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp bán lẻ với quy mô vừa và nhỏ. So sánh với các phần mềm quản lý bán hàng đang được sử dung phổ biên hiện nay: Tên sản phẩm Ưu điêm nỗi bật Nhược điểm Cho phép quản lý đồng Chưa đưa ra được các thời một chuỗi các cửa khuyến nghị và dự Sapo hàng, đặc biệt là chức báo cần thiết cho năng phân chia quyền doanh nghiệp. giữa các chi nhánh. Quan lý hang hóa don gian, tién loi, cho phép Chưa đưa ra được các chu cửa hang nhập số khuyến nghị và dự Ecount lượng, màu sắc, mẫu báo cần thiết cho mã, chất liệu sản phẩm doanh nghiệp.
không giới hạn. Tính năng dự báo e Báo cáo biến động nhập hàng được thực kho hàng hiện dựa trên tong SỐ e Bao cáo tình hình lượng sản phẩm bán hàng hóa: đặt hàng, ra gần nhất và không Nhanh.vn chưa đặt hàng, đang sử dụng mô hình dự chờ duyệt báo trong việc tính e Tình hình hàng lỗi, toán, xử lý và đưa ra hàng chuyền kho,. Trong quá trình tìm hiêu và nghiên cứu, nhóm nhận thây răng hiện tại đã có những giải pháp xây dựng hệ thống khuyến nghị nhập kho các sản phẩm được đưa ra, như: Dựa trên kho dữ liệu đang hoạt động với các tài liệu văn ban"), nghiên cứu và phân tích hệ thống đề xuất cho mạng xã hội dựa trên vị trí (LBSN) với dữ liệu lớn!?l; Dự báo nhu cầu gián đoạn và giảm hàng tồn kho bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận ARIMA của BayesianP?!,. Các giải pháp được đưa ra cho những bai toán tương tự trong các công trình nghiên cứu khoa học đa phần đều tập trung vào những doanh nghiệp có quy mô lớn với đữ liệu được tô chức rất phức tạp và được phân cấp theo nhiều lớp.
Các mô hình được áp dụng đa phần là để phục vụ cho việc dự báo tăng trưởng của doanh nghiệp, các chỉ số theo dõi trong quá trình dự báo thường mang tính chất vĩ mô (tông số vốn, tong số doanh thu dự kiến, phần trăm tăng trưởng.) Đối với các doanh nghiệp có quy mô vừa và nhỏ, việc day mạnh nhập kho các sản phâm cần thiết, hợp thời vụ, đáp ứng một cách kịp thời nhu cầu của khách hàng đang ngày càng được quan tâm. Chính vì thé, việc xây dựng và phát triển một hệ thống khuyến nghị nhập kho sản phẩm sẽ giúp cho doanh nghiệp tiết kiệm được chi phí, đồng thời nâng cao doanh số bán hàng và tăng thêm doanh thu. Mục tiêu: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống có thé dự báo và đưa ra các khuyến nghị cho doanh nghiệp về việc nhập kho các sản phẩm cần thiết đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong thời gian sắp tới, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm được chỉ phí, đồng thời nâng cao doanh số bán hàng và tăng thêm doanh thu. Pham vi: Xây dựng hệ thông khuyến nghị va dự báo danh sách các san pham can nhập kho trong tương lai sử dụng trong các doanh nghiệp bán lẻ với mô hình kinh doanh là bán hàng trực tiếp.
Hỗ trợ cho doanh nghiệp trong việc lên kế hoạch nhập kho những sản phẩm cần thiết trong khoảng thời gian sắp tới, từ đó giúp doanh nghiệp bán được nhiều sản pham hơn với số lượng sản phẩm ton kho ít hơn. Hệ thống khai thác và trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu của cửa hàng từ quá khứ đến hiện tại để đưa ra khuyến nghị và dự báo danh sách các sản phẩm cần nhập kho trong khoảng thời gian được người dùng quan tâm. Đối tượng: Các doanh nghiệp có quy mô vừa và nhỏ trong lĩnh vực kinh doanh bán lẻ và phân phối sản phẩm, thường xuyên nhập hàng hóa với số lượng lớn để bán ra thị trường. Phương pháp thực hiện: Hệ thống sẽ gồm có hai module chính: Module quản lý dữ liệu kho hàng và Module khuyến nghị nhập kho các mặt hàng cần thiết.
Từ cấu trúc trên, các bước dé tiền hành hiện thực hóa hệ thống bao gồm: e Module quản lý dữ liệu kho hàng: Khảo sát và tìm hiểu các thuộc tính đặc trưng của dữ liệu phục vụ cho bài toán khuyến nghị nhập kho. Từ đó phân tích, thiết kế module quản lý dữ liệu kho hàng trên nền tảng web.