Nghiên Cứu Tác Động Của Tấn Công Từ Chối Dịch Vụ (DoS) Đến Hệ Thống Mạng

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn

2013

85
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Khái niệm tấn công từ chối dịch vụ

1.2. Khái thác điểm yếu của mục tiêu

1.3. Thuật toán R0bust RED (RRED)

2. CHƯƠNG 2: TẤN CÔNG TỪ CHỐI DỊCH VỤ

2.1. Khái niệm tấn công từ chối dịch vụ

2.2. Phân loại tấn công

2.3. Thuật toán R0bust RED (RRED)

3. CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ KẾT QUẢ MÔ PHỎNG

3.1. Nhược điểm của thuật toán RRED

3.2. Kết quả biến thiên theo chu kỳ

3.3. Kết quả biến thiên theo độ rộng bùng nổ tấn công

3.4. Kết quả biến thiên theo tốc độ bùng nổ tấn công

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Nghiên Cứu Về Tác Động Của Tấn Công Từ Chối Dịch Vụ (DoS) Đến Hệ Thống Mạng" cung cấp cái nhìn sâu sắc về những ảnh hưởng nghiêm trọng mà các cuộc tấn công DoS có thể gây ra cho hệ thống mạng. Nghiên cứu này không chỉ phân tích các phương thức tấn công mà còn đề xuất các biện pháp phòng ngừa hiệu quả, giúp các tổ chức bảo vệ tài nguyên mạng của mình. Độc giả sẽ nhận được những thông tin quý giá về cách thức nhận diện và ứng phó với các mối đe dọa này, từ đó nâng cao khả năng bảo mật cho hệ thống của mình.

Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Cá giải pháp kỹ thuật mạng điều khiển bằng phần mềm chống tấn công từ chối dịch vụ phân tán, nơi cung cấp các giải pháp cụ thể để bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công DDoS. Ngoài ra, tài liệu Phát hiện tấn công mạng dựa trên nền tảng xử lý dữ liệu lớn sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp phát hiện tấn công hiện đại. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ phát hiện xâm nhập mạng với học sâu, tài liệu này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện các mối đe dọa mạng. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và nâng cao khả năng bảo mật cho hệ thống mạng của mình.