Luận văn thạc sĩ sử dụng chỉ số viễn thám trong giám sát và phát hiện mất rừng tại tỉnh thừa thiên huế giai đoạn 2017 2020

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu sử dụng chỉ số viễn thám trong giám sát và phát hiện mất rừng tại tỉnh thừa thiên huế giai đoạn, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất

• Tác giả: Vũ Văn Thái
• Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Hải Hòa
• Trường học: Trường Đại Học Lâm Nghiệp
• Chuyên ngành: Quản Lý Tài Nguyên Và Môi Trường
• Đề tài: Nghiên Cứu Sử Dụng Chỉ Số Viễn Thám Trong Giám Sát Mất Rừng Tại Thừa Thiên Huế (2017-2020)
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Hà Nội

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Nghiên Cứu Giám Sát Mất Rừng Thừa Thiên Huế

Rừng đóng vai trò quan trọng trong cân bằng sinh thái. Mất rừng gây hậu quả nghiêm trọng, đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Thừa Thiên Huế, với diện tích rừng lớn, đối mặt thách thức trong quản lý và bảo vệ. Nghiên cứu sử dụng viễn thám để giám sát mất rừng tại Thừa Thiên Huế (2017-2020) nhằm cung cấp giải pháp hiệu quả. Kỹ thuật viễn thám sử dụng ảnh vệ tinh để theo dõi và phát hiện các biến động rừng một cách nhanh chóng và chính xác. Mục tiêu là xác định ngưỡng các chỉ số viễn thám đáng tin cậy, hỗ trợ các lực lượng chức năng ngăn chặn kịp thời, tiết kiệm nguồn lực và tăng cường hiệu quả quản lý, bảo vệ rừng.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Giám Sát Biến Động Rừng

Giám sát biến động rừng là hoạt động then chốt trong quản lý tài nguyên rừng. Việc theo dõi thường xuyên và kịp thời các biến động rừng giúp phát hiện sớm các hành vi phá rừng, khai thác trái phép, hoặc các tác động tiêu cực khác. Điều này giúp các cơ quan chức năng có thể đưa ra các biện pháp can thiệp kịp thời, ngăn chặn các thiệt hại lớn hơn và bảo vệ tài nguyên rừng. Hệ thống giám sát hiệu quả còn hỗ trợ việc đánh giá hiệu quả của các chính sách bảo tồn và phát triển rừng, từ đó đưa ra các điều chỉnh phù hợp.

1.2. Vai Trò Của Viễn Thám Trong Quản Lý Tài Nguyên Rừng

Kỹ thuật viễn thám ngày càng đóng vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên rừng. Ảnh vệ tinh và dữ liệu viễn thám cung cấp thông tin toàn diện về hiện trạng rừng, giúp theo dõi các biến động rừng trên diện rộng một cách hiệu quả. Các chỉ số thực vật như NDVI và EVI có thể được sử dụng để đánh giá độ che phủ rừng và phát hiện các khu vực bị suy thoái. Dữ liệu viễn thám cũng có thể tích hợp với GIS để phân tích không gian và hỗ trợ ra quyết định trong quản lý rừng. Sử dụng hiệu quả công nghệ viễn thám sẽ giúp nâng cao năng lực giám sát và quản lý tài nguyên rừng một cách bền vững.

II. Thách Thức Giám Sát Mất Rừng Tại Thừa Thiên Huế Hiện Nay

Thừa Thiên Huế, với địa hình phức tạp và diện tích rừng lớn, đối mặt với nhiều thách thức trong giám sát mất rừng. Lực lượng kiểm lâm còn hạn chế so với diện tích cần quản lý. Việc tuần tra, kiểm soát gặp nhiều khó khăn do địa hình hiểm trở. Phương pháp truyền thống tốn nhiều thời gian, công sức, và khó bao quát hết diện tích rừng. Do đó, cần có giải pháp hiệu quả, tiết kiệm chi phí, và nâng cao khả năng phát hiện mất rừng kịp thời. Theo kết quả công bố hiện trạng rừng năm 2019, tỉnh Thừa Thiên Huế có diễn biến tăng giảm diện tích rừng năm 2019 là 8.450,90 ha.

2.1. Khó Khăn Về Nguồn Lực Và Nhân Lực Kiểm Lâm

Công tác giám sát mất rừng tại Thừa Thiên Huế đang gặp nhiều khó khăn do hạn chế về nguồn lực và nhân lực kiểm lâm. Diện tích rừng cần quản lý lớn, trong khi lực lượng kiểm lâm còn mỏng, gây khó khăn trong việc tuần tra, kiểm soát thường xuyên và kịp thời. Trang thiết bị hỗ trợ cho công tác giám sát và phòng chống cháy rừng còn thiếu, ảnh hưởng đến hiệu quả công việc. Việc đầu tư vào nâng cao năng lực cho lực lượng kiểm lâm là cần thiết để tăng cường khả năng quản lý rừng và bảo vệ rừng hiệu quả.

2.2. Địa Hình Phức Tạp Ảnh Hưởng Đến Công Tác Giám Sát

Địa hình phức tạp của Thừa Thiên Huế là một thách thức lớn đối với công tác giám sát mất rừng. Rừng trải dài trên các vùng núi cao, đồi dốc, gây khó khăn cho việc di chuyển và tiếp cận của lực lượng kiểm lâm. Điều này làm giảm khả năng phát hiện và ứng phó kịp thời với các hành vi vi phạm. Việc sử dụng các phương tiện hỗ trợ như máy bay không người lái (drone) có thể giúp cải thiện khả năng giám sát trên địa hình phức tạp, nhưng đòi hỏi đầu tư về công nghệ và đào tạo nhân lực.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Sử Dụng Chỉ Số Viễn Thám NDVI EVI

Nghiên cứu này sử dụng phương pháp viễn thám để giám sát mất rừng tại Thừa Thiên Huế (2017-2020). Dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat và Sentinel được sử dụng để phân tích các chỉ số thực vật như NDVI và EVI. Phân loại ảnh được thực hiện để xác định các khu vực mất rừng. Phần mềm GIS và Google Earth Engine được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu. Đánh giá độ chính xác của kết quả được thực hiện bằng cách so sánh với dữ liệu thực địa. Mục tiêu là tìm ra các chỉ số viễn thám phù hợp và hiệu quả cho việc giám sát mất rừng.

3.1. Phân Tích Ảnh Viễn Thám Với Landsat Và Sentinel

Phân tích ảnh viễn thám từ Landsat và Sentinel là bước quan trọng trong nghiên cứu. Ảnh Landsat cung cấp dữ liệu lịch sử dài hạn, giúp theo dõi các thay đổi rừng trong quá khứ. Ảnh Sentinel có độ phân giải cao và chu kỳ lặp lại ngắn, cho phép giám sát các biến động rừng gần như theo thời gian thực. Quá trình phân tích bao gồm hiệu chỉnh ảnh, tính toán các chỉ số thực vật, và phân loại ảnh để xác định các khu vực mất rừng. Các thuật toán phân loại ảnh tiên tiến có thể được sử dụng để tăng độ chính xác của kết quả.

3.2. Ứng Dụng Chỉ Số NDVI Và EVI Để Phát Hiện Mất Rừng

Các chỉ số thực vật như NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) và EVI (Enhanced Vegetation Index) là công cụ hữu ích để phát hiện mất rừng. NDVI đo lường sự phản xạ của cây xanh, trong khi EVI được cải tiến để giảm thiểu ảnh hưởng của khí quyển và độ bão hòa của thực vật. Sự suy giảm đột ngột của NDVI hoặc EVI có thể là dấu hiệu của mất rừng. Nghiên cứu sử dụng các ngưỡng giá trị NDVI và EVI để xác định các khu vực có nguy cơ mất rừng cao. Việc kết hợp cả hai chỉ số có thể cải thiện độ chính xác của việc phát hiện mất rừng.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Giám Sát Mất Rừng ở Thừa Thiên Huế

Kết quả nghiên cứu cho thấy viễn thám là công cụ hiệu quả trong giám sát mất rừng tại Thừa Thiên Huế (2017-2020). Các chỉ số viễn thám như NDVI và EVI cho phép xác định các khu vực biến động rừng và mất rừng với độ chính xác cao. Nghiên cứu cũng xác định được các ngưỡng giá trị chỉ số viễn thám phù hợp cho việc phát hiện mất rừng tại địa phương. Kết quả này cung cấp thông tin quan trọng cho các cơ quan chức năng trong việc quản lý và bảo vệ rừng.

4.1. Bản Đồ Hiện Trạng Mất Rừng Từ Dữ Liệu Viễn Thám

Nghiên cứu tạo ra bản đồ hiện trạng rừng từ dữ liệu viễn thám, thể hiện rõ các khu vực mất rừng và biến động rừng trong giai đoạn 2017-2020. Bản đồ cung cấp thông tin chi tiết về diện tích mất rừng, vị trí các khu vực bị ảnh hưởng, và mức độ nghiêm trọng của tình trạng mất rừng. Bản đồ này là công cụ hữu ích cho các nhà quản lý và hoạch định chính sách trong việc đưa ra các quyết định về quản lý và bảo tồn rừng.

4.2. Đánh Giá Độ Chính Xác Của Phương Pháp Viễn Thám

Đánh giá độ chính xác của phương pháp viễn thám là bước quan trọng để đảm bảo tính tin cậy của kết quả nghiên cứu. Độ chính xác được đánh giá bằng cách so sánh kết quả phân loại ảnh và phát hiện mất rừng với dữ liệu thực địa. Các chỉ số độ chính xác như overall accuracy, producer's accuracy, và user's accuracy được tính toán để định lượng sai số của phương pháp. Kết quả đánh giá độ chính xác giúp xác định mức độ tin cậy của phương pháp viễn thám và các biện pháp cần thiết để cải thiện độ chính xác.

V. Giải Pháp Nâng Cao Hiệu Quả Giám Sát Mất Rừng Thừa Thiên Huế

Để nâng cao hiệu quả giám sát mất rừng tại Thừa Thiên Huế, cần kết hợp viễn thám với các phương pháp truyền thống. Xây dựng hệ thống giám sát liên tục, sử dụng dữ liệu viễn thám có độ phân giải cao. Tăng cường năng lực cho lực lượng kiểm lâm về sử dụng công nghệ viễn thám. Nâng cao nhận thức cộng đồng về bảo vệ rừng. Khuyến khích sự tham gia của người dân trong giám sát và báo cáo các hành vi vi phạm. Kết quả nghiên cứu có thể ứng dụng để xây dựng phần mềm phát hiện mất rừng tự động.

5.1. Xây Dựng Phần Mềm Phát Hiện Mất Rừng Tự Động

Xây dựng phần mềm phát hiện mất rừng tự động là một giải pháp hiệu quả để nâng cao năng lực giám sát và phát hiện sớm các vụ mất rừng. Phần mềm có thể tự động xử lý dữ liệu viễn thám, tính toán các chỉ số thực vật, và xác định các khu vực có nguy cơ mất rừng cao. Phần mềm cũng có thể tích hợp với hệ thống GIS để hiển thị kết quả trên bản đồ và cung cấp thông tin chi tiết về các khu vực bị ảnh hưởng. Việc phát triển phần mềm này đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhà khoa học, kỹ sư phần mềm, và các cơ quan quản lý rừng.

5.2. Tăng Cường Ứng Dụng GIS Trong Quản Lý Rừng Bền Vững

Tăng cường ứng dụng GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý) trong quản lý rừng bền vững là một giải pháp quan trọng để nâng cao hiệu quả quản lý và bảo vệ rừng. GIS cho phép tích hợp, phân tích, và hiển thị các thông tin về rừng, bao gồm diện tích rừng, loại rừng, độ che phủ rừng, vị trí các khu vực mất rừng, và các yếu tố môi trường khác. GIS cũng có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình hóa không gian và dự báo các thay đổi rừng trong tương lai. Việc đào tạo và trang bị cho lực lượng kiểm lâm về GIS là cần thiết để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này trong quản lý rừng bền vững.

VI. Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo Về Mất Rừng

Nghiên cứu đã chứng minh tiềm năng của viễn thám trong giám sát mất rừng tại Thừa Thiên Huế. Tuy nhiên, cần tiếp tục nghiên cứu để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của phương pháp. Nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc sử dụng các chỉ số viễn thám khác, kết hợp với dữ liệu radar, và áp dụng các thuật toán học máy để phát hiện mất rừng với độ chính xác cao hơn. Ngoài ra, cần nghiên cứu sâu hơn về nguyên nhân mất rừng và đề xuất các giải pháp quản lý rừng phù hợp.

6.1. Đề Xuất Chính Sách Bảo Tồn Rừng Hiệu Quả

Nghiên cứu này cung cấp cơ sở khoa học cho việc đề xuất các chính sách bảo tồn rừng hiệu quả hơn. Dựa trên kết quả nghiên cứu, các nhà hoạch định chính sách có thể đưa ra các quyết định về quy hoạch sử dụng đất, kiểm soát khai thác rừng, và khuyến khích phát triển kinh tế - xã hội bền vững tại các vùng có rừng. Chính sách bảo tồn rừng cần phải kết hợp hài hòa giữa mục tiêu bảo vệ môi trường và mục tiêu phát triển kinh tế, đồng thời đảm bảo sự tham gia của cộng đồng địa phương.

6.2. Ứng Dụng Nghiên Cứu Vào Quản Lý Tài Nguyên Thiên Nhiên

Kết quả nghiên cứu này có thể được ứng dụng vào quản lý tài nguyên thiên nhiên nói chung, không chỉ giới hạn trong lĩnh vực quản lý rừng. Các phương pháp viễn thám và GIS có thể được sử dụng để giám sát và đánh giá các tài nguyên thiên nhiên khác như nước, đất, và khoáng sản. Việc áp dụng các công nghệ viễn thám tiên tiến sẽ giúp nâng cao hiệu quả quản lý tài nguyên thiên nhiên và đảm bảo sự phát triển bền vững của đất nước.

Trích đoạn nội dung tài liệu

chương I. Tuy nhiên tại điểm 3 điều này có định nghĩa rừng: "Rừng là một hệ sinh thái bao gồm các loài thực vật rừng, động vật rừng, nấm, vi sinh vật, đất rừng và các yếu tố môi trường khác, trong đó thành phần chính là một hoặc một số loài cây thân gỗ, tre, nứa, cây họ cau có chiều cao được xác định theo hệ thực vật trên núi đất, núi đá, đất ngập nước, đất cát hoặc hệ thực vật đặc trưng khác; diện tích liên vùng từ 0,3 ha trở lên; độ tàn che từ 0,1 trở lên". Như vậy, có thể hiệu ngược lại, mất rừng sẽ là trạng thái ngược lại của rừng tức là không còn tồn tại của thực vật, diện tích liên vùng nhỏ hơn 0,3 ha và độ tàn che dưới 0,1 ha. Trong khuôn khổ của nghiên cứu này sử dụng khái niệm mất rừng là việc chuyển trạng thái đất có rừng (rừng trồng và rừng tự nhiên) từ trạng thái có rừng chuyển sang trạng thái đất trống.

Nguyên nhân mất rừng Mất rừng có thể do nhiều yếu tố gây ra, có thể do con người hoặc nguồn gốc tự nhiên, gây ra nạn phá rừng. Các yếu tố tự nhiên bao gồm cháy rừng tự nhiên hoặc các bệnh do ký sinh trùng gây ra có thể dẫn đến phá rừng. Tuy nhiên, các hoạt động của con người là một trong những nguyên nhân chính gây ra nạn phá rừng toàn cầu. Theo Tổ chức Nông lương (FAO), việc mở rộng nông nghiệp gây ra gần 80% nạn phá rừng trên toàn cầu, với việc xây dựng các cơ sở hạ tầng như đường sá hay đập nước, cùng với các hoạt động khai thác và đô thị hóa, là nguyên nhân còn lại của nạn phá rừng.

Nông nghiệp Có thể nói nông nghiệp là nguyên nhân chính dẫn đến việc mất rừng. Theo FAO, nông nghiệp gây ra khoảng 80% nạn phá rừng; thậm chí 33% nạn phá rừng do nông nghiệp gây ra là hậu quả của nông nghiệp tự cung tự cấp - chẳng hạn như nông nghiệp nông dân địa phương ở các nước đang phát triển [40]. Nông nghiệp thương mại hoặc công nghiệp (trồng trọt và chăn nuôi) gây ra khoảng 40% diện tích rừng bị mất - do tìm kiếm không gian để trồng thực phẩm, sợi hoặc nhiên liệu sinh học (như đậu nành, dầu cọ, thịt bò, gạo, ngô, bông và mía). Cũng đặc biệt thú vị khi lưu ý rằng vật nuôi được cho là nguyên nhân gây ra khoảng 14% nạn phá rừng toàn cầu.

Những lý do chính khiến diện tích đất rộng lớn đòi hỏi phải vừa chăn nuôi vừa trồng thực phẩm. Xây dựng Việc xây dựng cơ sở hạ tầng của con người cũng là nguyên nhân dẫn đến nạn phá rừng. Cụ thể hơn, 10% vụ phá rừng có thể là do các cơ sở hạ tầng mới phục vụ lối sống hiện tại của con người theo 4 cách chính: giao thông vận tải, chuyển đổi và tạo ra năng lượng [40]. Một mặt, các con đường, đường ray, bến cảng hoặc sân bay đã được xây dựng để chuyển tất cả các loại hàng hóa - từ ngũ cốc và trái cây đến gia vị, khoáng chất hoặc nhiên liệu hóa thạch - trực tiếp đến các trung tâm thương mại hoặc đến các địa điểm chuyển đổi.

Vì vậy, ban đầu chỉ có cây ăn quả, nhưng đã sớm có đường xá cho phép vận chuyển trái cây đi các vùng khác. Và trong khi một số hàng hóa đã được và được thu gom thủ công, những loại khác như than, dầu, khí đốt tự nhiên, sinh khối, nhưng cũng như thịt, sữa hoặc rượu mạnh, đòi hỏi phải xây dựng các cơ sở hạ tầng khai thác, vận chuyển. Đô thị hóa Sự chuyển dịch dân cư đang khiến người dân chuyển từ nông thôn ra thành thị cũng góp phần vào nạn phá rừng (5%, theo FAO). Sự tăng trưởng đô luan.2020 6 thị này - trong đó 68% dân số thế giới dự kiến sẽ sống ở các thành phố vào năm 2050 - đang dẫn đến sự tăng trưởng theo cấp số nhân của các địa điểm tiêu dùng và nhà ở [40].

Và khi các thành phố trở nên lớn hơn để có thể chứa nhiều người hơn, chúng thách thức các ranh giới tự nhiên xung quanh chúng, thường dẫn đến nạn phá rừng. Đây là một trong những nguyên nhân khiến nạn phá rừng diễn ra. Cháy rừng Các đám cháy tự nhiên trong các khu rừng nhiệt đới có xu hướng hiếm nhưng dữ dội. Các đám cháy do con người đốt thường được sử dụng để giải phóng đất đai để sử dụng trong nông nghiệp.

Đầu tiên, gỗ có giá trị được khai thác, sau đó phần thực vật còn lại bị đốt cháy để nhường chỗ cho các loại cây trồng như đậu nành hoặc chăn thả gia súc. Năm 2019, số vụ cháy do con người gây ra đã tăng vọt. Tính đến tháng 8 năm 2019, hơn 80.000 đám cháy đã bùng cháy ở Amazon, tăng gần 80% so với năm 2018 [39]. Tác hại của mất rừng Mất rừng gây ra nhiều hậu quả cho các hệ sinh thái tự nhiên và nó đặt ra những vấn đề nghiêm trọng đối với khả năng phục hồi của không chỉ mỗi quốc gia mà còn của cả hành tinh chúng ta.

Ảnh hưởng của mất rừng đến đa dạng sinh học Hậu quả được biết đến nhiều nhất của việc mất rừng là đe dọa đa dạng sinh học. Trên thực tế, rừng đại diện cho một số trung tâm đa dạng sinh học thực sự nhất. Từ động vật có vú đến chim, côn trùng, động vật lưỡng cư hay thực vật, rừng là nơi cư trú của nhiều loài quý hiếm và mong manh. Lưu ý rằng 80% động vật và thực vật trên cạn sống trong rừng [40].

Với việc phá hủy các khu rừng, các hoạt động của con người đang đặt toàn bộ hệ sinh thái vào tình trạng nguy hiểm, tạo ra sự mất cân bằng tự nhiên và khiến sự sống bị đe dọa. Thế giới tự nhiên rất phức tạp, liên kết với nhau và được tạo thành từ hàng nghìn yếu tố phụ thuộc lẫn nhau và trong số các luan.2020 7 chức năng khác, cây cối cung cấp bóng râm và nhiệt độ lạnh hơn cho động vật và các cây nhỏ hơn hoặc thảm thực vật có thể không tồn tại được với sức nóng của ánh sáng mặt trời trực tiếp. Bên cạnh đó, cây cối cũng cho động vật ăn trái cây trong khi cung cấp thức ăn và nơi ở cần thiết để chúng tồn tại. Ảnh hưởng của mất rừng đến sinh kế Rừng khỏe mạnh hỗ trợ sinh kế của 1,6 tỷ người trên toàn cầu, một tỷ người trong số họ thuộc nhóm nghèo nhất thế giới.

Điều này có nghĩa là có rất nhiều người phụ thuộc vào rừng để sinh tồn và sử dụng chúng để săn bắt và hái lượm các sản phẩm thô cho quá trình nông nghiệp quy mô nhỏ của họ. Nhưng ở các nước đang phát triển như Indonesia, Việt Nam, Brazil hoặc Mexico, hệ thống quản lý đất đai còn nhiều hạn chế đã vô tình cho phép các doanh nghiệp lớn có được những khu đất này và sử dụng chúng cho các mục đích khác, làm gián đoạn và ảnh hưởng không nhỏ cuộc sống của người dân địa phương. Điều này dẫn đến việc người dân địa phương sau đó phải thực hiện một trong hai lựa chọn. Họ có thể quyết định từ bỏ mảnh đất “của mình” và di cư đến một nơi khác, tránh xung đột và chấp nhận thách thức của một cuộc sống mới khác.

Hoặc họ có thể ở lại và làm việc cho các công ty khai thác trong những đồn điền - thường bị trả lương không công bằng và làm việc trong những điều kiện vô nhân đạo. Ở một số quốc gia như Mexico, chủ sở hữu đồn điền thường bị buộc phải chia sẻ lợi nhuận của họ với các tập đoàn địa phương để giữ cho họ tồn tại và tránh bị đốt cháy hoa màu [40]. Ảnh hưởng của mất rừng đến an toàn lương thực Mất rừng làm lương thực có thể dẫn đến mất an ninh lương thực trong tương lai. Ngày nay, 52% diện tích đất được sử dụng để sản xuất lương thực bị tác động vừa phải hoặc nghiêm trọng bởi xói mòn đất [40].

Về lâu dài, đất thiếu dinh dưỡng, trong lành có thể dẫn đến năng suất thấp và mất an toàn vệ sinh thực phẩm. Ảnh hưởng của mất rừng đến xói lở đất Mất rừng làm suy yếu và thoái hóa đất. Đất rừng thường không chỉ giàu chất hữu cơ hơn mà còn có khả năng chống xói mòn, thời tiết xấu và các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt hơn. Điều này xảy ra chủ yếu là do rễ cây giúp cố định cây trong đất và cây che nắng giúp đất khô từ từ.

Do đó, việc mất rừng có thể đồng nghĩa với việc đất ngày càng trở nên mỏng manh, khiến khu vực này dễ bị ảnh hưởng bởi các thảm họa thiên nhiên như lở đất và lũ lụt. Ảnh hưởng của mất rừng đến biến đổi khí hậu Mất rừng cũng góp phần rất lớn vào biến đổi khí hậu. Cây cối hấp thụ và lưu trữ CO2 trong suốt cuộc đời của chúng, nếu nói về rừng nhiệt đới, chúng chứa hơn 210 gigatons carbon. Và điều đáng lo ngại là việc phá hủy những cây rừng có hai tác dụng phụ tiêu cực lớn.

Thứ nhất, chặt cây có nghĩa là chúng sẽ thải CO2 trở lại bầu khí quyển mà chúng đang giữ. Thứ hai, ít cây hơn đồng nghĩa với việc giảm khả năng thu nhận và lưu trữ CO2 nói chung của hành tinh. Cả hai tác động này đều góp phần tiêu cực vào hiệu ứng nhà kính và biến đổi khí hậu. Trên thực tế, trong khi lương thực và nông nghiệp chiếm 24% lượng khí thải gây hiệu ứng nhà kính, mất rừng được ước tính là nguyên nhân gây ra 10-15% tổng lượng khí thải CO2 do con người gây ra [39].

Xu hướng khu vực mất rừng Tổ chức Nông lương Liên hợp quốc (FAO) ước tính tỷ lệ mất rừng hàng năm là khoảng 1,3 triệu km vuông mỗi thập kỷ, mặc dù tốc độ này đã chậm lại ở một số nơi vào đầu thế kỷ 21 do các hoạt động quản lý rừng được tăng cường và thiết lập các khu vực bảo tồn thiên nhiên [38]. Trên khắp thế giới, mất rừng xảy ra hầu hết ở các vùng nhiệt đới, nơi có nhiều loại rừng khác nhau: từ rừng mưa ẩm ướt đến rừng nhiệt đới khác rụng lá vào mùa khô và trở thành rừng cây. Bởi vì ranh giới giữa các loại rừng này là tùy ý và không rõ ràng, các ước tính khác nhau về mức độ phá rừng đã xảy ra ở vùng nhiệt đới [38].2020 9 Một số nơi trên thế giới đã quản lý để bảo vệ rừng của họ khỏi nạn phá rừng trong khi những nơi khác thì diện tích rừng của họ bị suy giảm.