Luận văn thạc sĩ: Mô phỏng phương pháp điều khiển máy phát điện gió nguồn kép DFIG

2015

119
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Tổng quan về mô phỏng máy phát điện gió DFIG

Mô phỏng máy phát điện gió sử dụng công nghệ DFIG (Doubly Fed Induction Generator) đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong ngành công nghệ năng lượng tái tạo. Hệ thống này cho phép tối ưu hóa việc chuyển đổi năng lượng gió thành điện năng, đồng thời đảm bảo chất lượng điện năng đầu ra. Việc mô phỏng không chỉ giúp hiểu rõ hơn về hoạt động của hệ thống mà còn hỗ trợ trong việc phát triển các giải pháp điều khiển hiệu quả. Theo nghiên cứu, hệ thống phát điện gió sử dụng DFIG có khả năng hoạt động ổn định trong các điều kiện gió thay đổi, nhờ vào khả năng điều khiển độc lập giữa công suất tác dụng và công suất phản kháng. Điều này giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống.

1.1. Tính cần thiết của mô phỏng

Mô phỏng hệ thống phát điện gió DFIG là cần thiết để đánh giá hiệu suất và khả năng hoạt động của hệ thống trong các điều kiện khác nhau. Việc sử dụng mô hình toán học cho phép phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất, từ đó đưa ra các giải pháp tối ưu hóa. Hơn nữa, mô phỏng giúp phát hiện sớm các vấn đề có thể xảy ra trong quá trình vận hành, từ đó giảm thiểu rủi ro và chi phí bảo trì. Theo các nghiên cứu trước đây, việc mô phỏng đã chứng minh được tính hiệu quả trong việc cải thiện hiệu suấtđộ ổn định của hệ thống DFIG, đặc biệt trong các tình huống có sự thay đổi đột ngột về tốc độ gió.

II. Nguyên lý hoạt động của DFIG

Máy phát điện gió DFIG hoạt động dựa trên nguyên lý cảm ứng điện từ, trong đó stator được kết nối trực tiếp với lưới điện, trong khi rotor được điều khiển thông qua các bộ biến đổi công suất. Nguyên lý này cho phép DFIG hoạt động hiệu quả trong các điều kiện gió khác nhau, đồng thời cung cấp khả năng điều khiển công suất phản kháng. Hệ thống DFIG có thể điều chỉnh công suất tác dụng và công suất phản kháng một cách độc lập, giúp cải thiện chất lượng điện năng và ổn định lưới điện. Theo nghiên cứu, việc điều khiển mô hình nội (IMC) cho phép tối ưu hóa quá trình điều khiển, từ đó nâng cao hiệu suất hoạt động của hệ thống.

2.1. Cấu trúc của DFIG

Cấu trúc của DFIG bao gồm hai phần chính: statorrotor. Stator được kết nối trực tiếp với lưới điện, trong khi rotor được kết nối thông qua bộ biến đổi công suất. Bộ biến đổi này cho phép điều chỉnh điện áp và tần số của rotor, từ đó kiểm soát công suất đầu ra. Hệ thống này không chỉ giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng gió mà còn đảm bảo rằng điện năng được cung cấp cho lưới điện đạt tiêu chuẩn chất lượng. Theo các nghiên cứu, DFIG có khả năng hoạt động hiệu quả trong các điều kiện gió thay đổi, nhờ vào khả năng điều chỉnh linh hoạt của bộ biến đổi công suất.

III. Kết quả mô phỏng và phân tích hiệu suất

Kết quả mô phỏng cho thấy giải thuật điều khiển mô hình nội (IMC) mang lại hiệu suất cao trong việc điều khiển DFIG. Các thông số như công suất tác dụng và công suất phản kháng được điều chỉnh một cách độc lập, giúp cải thiện chất lượng điện năng đầu ra. Mô phỏng cũng chỉ ra rằng hệ thống có khả năng duy trì ổn định trong các điều kiện gió thay đổi, nhờ vào khả năng điều chỉnh linh hoạt của bộ biến đổi công suất. Các kết quả này cho thấy rằng việc áp dụng công nghệ DFIG trong hệ thống phát điện gió là một giải pháp khả thi và hiệu quả.

3.1. Phân tích hiệu suất

Phân tích hiệu suất của DFIG cho thấy rằng hệ thống có khả năng hoạt động ổn định trong các điều kiện gió khác nhau. Việc điều khiển độc lập giữa công suất tác dụng và công suất phản kháng giúp cải thiện chất lượng điện năng và giảm thiểu rủi ro cho lưới điện. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng DFIG có thể đạt được hiệu suất tối ưu trong việc chuyển đổi năng lượng gió thành điện năng, đồng thời đảm bảo rằng điện năng đầu ra đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng. Điều này cho thấy rằng DFIG là một giải pháp tiềm năng cho các hệ thống phát điện gió hiện đại.

25/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ hcmute mô phỏng phương pháp điều khiển mô hình nội điều khiển máy phát điện gió nguồn kép dfig
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ hcmute mô phỏng phương pháp điều khiển mô hình nội điều khiển máy phát điện gió nguồn kép dfig

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề Mô phỏng phương pháp điều khiển máy phát điện gió nguồn kép DFIG của tác giả Lê Duy Khánh, dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Dương Hoài Nghĩa, được thực hiện tại Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh vào năm 2015. Bài viết tập trung vào việc mô phỏng và điều khiển máy phát điện gió sử dụng công nghệ DFIG (Double Fed Induction Generator), một công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực năng lượng tái tạo. Bằng cách áp dụng các phương pháp điều khiển hiện đại, nghiên cứu này không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất của máy phát điện gió mà còn góp phần vào việc phát triển bền vững nguồn năng lượng xanh.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng trong lĩnh vực kỹ thuật điều khiển và tự động hóa, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận án tiến sĩ: Tối ưu hóa điều khiển hệ thống điện phân phối với năng lượng gió và mặt trời, nơi nghiên cứu về việc tối ưu hóa hệ thống điện với sự kết hợp của năng lượng gió. Bên cạnh đó, Luận văn thạc sĩ về tối ưu điều khiển robot một bánh tự cân bằng cũng là một tài liệu thú vị, giúp bạn hiểu thêm về các phương pháp điều khiển trong tự động hóa. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ về điều khiển hệ thống động ứng dụng mạng neuron và logic mờ sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các kỹ thuật điều khiển phức tạp hơn, có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tải xuống (119 Trang - 3.53 MB)