I. Giới thiệu đề tài ý nghĩa khoa học và thực tiễn
Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc mã hóa dữ liệu trên thiết bị di động sử dụng đặc trưng sinh trắc học. Trong bối cảnh công nghệ thông tin ngày càng phát triển, vấn đề bảo mật dữ liệu trở nên cấp thiết. Các giải pháp mã hóa truyền thống như DES, AES, RSA đã được áp dụng rộng rãi, nhưng việc quản lý khóa vẫn là một thách thức lớn. Khóa mã hóa thường có chiều dài từ 56 đến 128 bít, việc ghi nhớ chúng là khó khăn đối với người dùng. Do đó, việc áp dụng công nghệ sinh trắc học để tạo ra khóa mã hóa là một hướng đi mới, giúp giải quyết vấn đề này. Đặc trưng sinh trắc học như dấu vân tay, mống mắt, và giọng nói có thể được sử dụng để tạo ra khóa mà không cần ghi nhớ hay mang theo. Tuy nhiên, việc đo đạc các đặc trưng này không cho ra kết quả giống nhau ở các lần khác nhau, điều này đòi hỏi phải có các phương pháp đặc biệt để xử lý và bảo mật dữ liệu.
II. Các nghiên cứu liên quan
Nghiên cứu về mã hóa dữ liệu sử dụng đặc trưng sinh trắc học đã được khởi xướng từ năm 1994. Các công trình tiêu biểu như phương pháp Fuzzy Commitment và Fuzzy Vault đã mở ra hướng đi mới trong việc bảo mật thông tin. Những nghiên cứu này cho thấy rằng việc sử dụng công nghệ sinh trắc học có thể tạo ra các khóa mã hóa mạnh mẽ, đồng thời giảm thiểu rủi ro từ việc quản lý khóa. Tuy nhiên, việc áp dụng các phương pháp này vào thực tế vẫn còn hạn chế. Luận văn này sẽ phân tích và đánh giá các phương pháp hiện có, từ đó đề xuất một phương pháp mới có thể áp dụng trên thiết bị di động. Việc sử dụng sinh trắc học di động không chỉ giúp bảo vệ dữ liệu mà còn mang lại sự tiện lợi cho người dùng.
III. Phương pháp Secure Sketch cho dữ liệu ảnh gương mặt
Luận văn đề xuất phương pháp Secure Sketch để xử lý dữ liệu ảnh gương mặt, nhằm tạo ra các khóa mã hóa ổn định từ các mẫu sinh trắc học. Phương pháp này dựa trên lý thuyết Eigenfaces và các thuật toán sửa lỗi. Việc trích xuất dữ liệu từ ảnh gương mặt sẽ giúp tạo ra khóa mã hóa mà không cần phải ghi nhớ. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp này có tỷ lệ lỗi tương đương với các giải thuật truyền thống, đồng thời đảm bảo tính bảo mật cao. Việc áp dụng phương pháp này trên thiết bị di động sẽ giúp người dùng dễ dàng bảo vệ dữ liệu cá nhân mà không cần phải lo lắng về việc quên mật khẩu hay mất token. Điều này mở ra một hướng đi mới trong việc bảo mật thông tin trên các thiết bị di động.
IV. Kết quả thực nghiệm và đánh giá
Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp Secure Sketch đạt được tỷ lệ lỗi chấp nhận được khi so sánh với các phương pháp mã hóa khác. Việc sử dụng đặc trưng sinh trắc học để tạo ra khóa mã hóa không chỉ đảm bảo tính bảo mật mà còn mang lại sự tiện lợi cho người dùng. Các thử nghiệm được thực hiện trên cơ sở dữ liệu ảnh khuôn mặt “Essex94” cho thấy rằng phương pháp này có thể áp dụng hiệu quả trên thiết bị di động. Đánh giá kết quả cho thấy rằng việc sử dụng công nghệ sinh trắc học trong mã hóa dữ liệu là một giải pháp khả thi và có tiềm năng lớn trong tương lai.
V. Kết luận và hướng phát triển
Luận văn đã chỉ ra rằng việc mã hóa dữ liệu trên thiết bị di động bằng cách sử dụng đặc trưng sinh trắc học là một hướng nghiên cứu mới và đầy tiềm năng. Các phương pháp được đề xuất không chỉ giúp bảo vệ dữ liệu mà còn tạo ra sự thuận tiện cho người dùng. Hướng phát triển tiếp theo có thể bao gồm việc mở rộng nghiên cứu sang các loại đặc trưng sinh trắc học khác và cải thiện độ chính xác của các phương pháp hiện tại. Việc áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực này sẽ góp phần nâng cao an ninh thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân trong thời đại số.
