Đồ Án Tốt Nghiệp: Điều Khiển Robot SCARA 4 Trục Gắp Xếp Sản Phẩm

Tài liệu nghiên cứu Điều khiển robot scara 4 trục gắp xếp sản phẩm, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .

2021

93
2
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Nội dung nghiêm cứu

1.2. Đối tượng nghiêm cứu

1.3. Giới hạn

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Giới thiệu Robot

2.2. Hệ tọa độ

2.3. Không gian làm việc của Robot (Workspace or Range of motion)

2.4. Mô hình động học

2.4.1. Động học thuận

3. TÍNH TOÁN - THIẾT KẾ

3.1. Yêu cầu điều khiển

3.2. Tính toán và thiết kế hệ thống

3.3. Yêu cầu cơ khí của hệ thống

3.3.1. Khung đỡ mô hình

3.3.2. Khung treo Camera

3.4. Yêu cầu chức năng điện

3.4.1. Thiết kế sơ đồ khối hệ thống

3.4.2. Chọn thiết bị cho hệ thống

3.4.3. Bộ điều khiển

3.4.4. Digital Output Module

3.4.5. Ethernet Interface Module

3.4.6. Cơ cấu gấp nhả

3.4.7. Tổng quan trạm CPU

3.4.8. Thiết bị đóng/ngắt (CB)

3.4.9. Lọc nhiễu nguồn AC (Noise Filter)

3.4.10. Mạch động lực

3.4.11. Mạch điều khiển

4. GIẢI THUẬT VÀ CHƯƠNG TRÌNH ĐIỀU KHIỂN

4.1. Mô tả hoạt động của mô hình

4.2. Lưu đồ của hệ thống

4.2.1. Lưu đồ chạy dọc theo băng tải

4.2.2. Lưu đồ hoạt động của hệ thống

4.3. Giải thuật điều khiển

4.3.1. Sử dụng bài toán động học thuận

4.3.2. Sử dụng bài toán động học nghịch

4.3.3. Giải thuật điều khiển robot chạy đường thẳng

4.3.4. Bù góc cho trục 4

4.3.5. Điều khiển trục 3

4.3.6. Giải thuật chạy nội suy nhiều trục

4.3.7. Phương pháp điều khiển động cơ servo

4.3.8. Phần mềm lập trình PLC

4.3.9. Phần mềm thiết kế HMI

5. KẾT QUẢ THỰC HIỆN

5.1. Kết quả phần cứng

5.2. Kết quả phần điện

5.3. Kết quả chạy thực tế

6. KẾT LUẬN – HƯỚNG PHÁT TRIỂN

6.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Điều Khiển Robot SCARA 4 Trục Gắp Xếp

Robot công nghiệp, đặc biệt là robot SCARA, đóng vai trò quan trọng trong sản xuất hiện đại. Chúng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như lắp ráp, đóng gói và vận chuyển. Robot SCARA cũng thực hiện các công việc đòi hỏi độ chính xác cao hoặc nguy hiểm. Ứng dụng robot SCARA giúp tăng năng suất và cải thiện chất lượng sản phẩm. Trong dây chuyền sản xuất, việc di chuyển số lượng lớn sản phẩm nhanh chóng và chính xác đòi hỏi ứng dụng robot công nghiệp. Robot SCARA là lựa chọn hàng đầu nhờ hiệu suất và tốc độ cao. Theo tài liệu, "Robot SCARA là sự lựa chọn hàng đầu vì có hiệu suất và tốc độ tốt nhất trong các loại robot có đặc tính làm việc của cơ cấu chấp hành luôn luôn song song với mặt phẳng làm việc".

1.1. Ứng Dụng Robot SCARA Trong Công Nghiệp Hiện Đại

Ngày nay, robot SCARA được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp. Chúng thực hiện các công việc như gắp xếp sản phẩm, lắp ráp, xếp chồng và đóng gói. Ngoài ra, robot SCARA còn được sử dụng để kiểm tra lỗi bề mặt, đọc mã vạch và QR code. Việc tích hợp thị giác máy tính giúp robot SCARA xác định hướng, vị trí và hình dạng sản phẩm. Điều này giúp phân loại và sắp xếp sản phẩm một cách chính xác và hiệu quả. Việc ứng dụng robot SCARA kết hợp với camera công nghiệp mang lại hiệu quả kinh tế cao.

1.2. Mục Tiêu Của Đồ Án Tốt Nghiệp Về Robot SCARA

Đồ án tốt nghiệp này tập trung vào việc xây dựng và điều khiển robot SCARA 4 trục để gắp xếp sản phẩm. Mục tiêu chính bao gồm: xây dựng phần cơ khí vững chắc, thiết kế tủ điện điều khiển an toàn, xây dựng giải thuật điều khiển và lập trình. Yêu cầu điều khiển bao gồm: gắp sản phẩm tĩnh, chạy dọc theo băng tải, thả vật lên băng tải, chạy chế độ Manual và Auto, gắp sản phẩm trên băng tải và sắp xếp. Thiết kế giao diện vận hành trực quan và dễ sử dụng cũng là một mục tiêu quan trọng.

II. Thách Thức Giải Pháp Điều Khiển Robot SCARA 4 Trục

Việc điều khiển robot SCARA 4 trục để gắp xếp sản phẩm đặt ra nhiều thách thức. Một trong số đó là đảm bảo độ chính xác và ổn định của hệ thống. Sai lệch do quán tính chuyển động của cánh tay robot cần được giảm thiểu. Thiết kế giải thuật điều khiển chính xác và hiệu quả là rất quan trọng. Ngoài ra, việc tích hợp thị giác máy tính để nhận diện và định vị sản phẩm cũng là một thách thức. Giải pháp bao gồm: xây dựng cơ khí vững chắc, sử dụng bộ điều khiển chất lượng cao, phát triển giải thuật điều khiển tối ưu và tích hợp hệ thống thị giác tiên tiến.

2.1. Vấn Đề Về Độ Chính Xác Trong Điều Khiển Robot SCARA

Độ chính xác là yếu tố then chốt trong điều khiển robot SCARA. Sai số có thể phát sinh từ nhiều nguồn, bao gồm: sai số cơ khí, sai số cảm biến và sai số điều khiển. Để giảm thiểu sai số, cần sử dụng các linh kiện chất lượng cao, hiệu chỉnh cảm biến và áp dụng các thuật toán điều khiển bù sai số. Theo tài liệu, "Xây dựng, lắp ráp lên phần cơ khí chắc chắn đảm bảo giảm thiểu đến mức tối thiểu sai lệch gây ra bởi quán tính chuyển động của cánh tay robot từ phần cơ khí robot EPSON có sẵn và các chi tiết gia công thêm khác."

2.2. Giải Pháp Tích Hợp Thị Giác Máy Tính Cho Robot SCARA

Tích hợp thị giác máy tính giúp robot SCARA nhận diện và định vị sản phẩm một cách tự động. Hệ thống thị giác bao gồm: camera, bộ xử lý ảnh và phần mềm xử lý ảnh. Camera chụp ảnh sản phẩm, bộ xử lý ảnh phân tích ảnh và xác định vị trí, hướng của sản phẩm. Thông tin này được sử dụng để điều khiển robot SCARA gắp và xếp sản phẩm một cách chính xác. Việc sử dụng camera Cognex để quét QR code là một ví dụ về ứng dụng thị giác máy tính.

III. Phương Pháp Điều Khiển Robot SCARA 4 Trục Hiệu Quả

Có nhiều phương pháp điều khiển robot SCARA 4 trục, mỗi phương pháp có ưu và nhược điểm riêng. Các phương pháp phổ biến bao gồm: điều khiển vị trí, điều khiển tốc độ và điều khiển lực. Điều khiển vị trí là phương pháp đơn giản nhất, trong đó robot di chuyển đến một vị trí xác định. Điều khiển tốc độ cho phép robot di chuyển với tốc độ mong muốn. Điều khiển lực cho phép robot tác dụng một lực nhất định lên đối tượng. Lựa chọn phương pháp điều khiển phù hợp phụ thuộc vào ứng dụng cụ thể.

3.1. Điều Khiển Vị Trí Robot SCARA Bằng PLC Mitsubishi

Điều khiển vị trí là phương pháp cơ bản để điều khiển robot SCARA. Trong đồ án này, PLC Mitsubishi được sử dụng để điều khiển vị trí của robot. PLC nhận thông tin về vị trí mong muốn và điều khiển các động cơ servo để di chuyển robot đến vị trí đó. Việc sử dụng Positioning Module QD75MH4 giúp điều khiển vị trí một cách chính xác và hiệu quả. Chương trình điều khiển được viết bằng ngôn ngữ Ladder trên phần mềm Gxwork 2.

3.2. Ứng Dụng Động Học Thuận Và Động Học Nghịch

Động học thuận và động học nghịch là hai khái niệm quan trọng trong điều khiển robot. Động học thuận cho phép tính toán vị trí và hướng của robot dựa trên các góc khớp. Động học nghịch cho phép tính toán các góc khớp cần thiết để đạt được một vị trí và hướng mong muốn. Trong đồ án này, cả động học thuận và động học nghịch đều được sử dụng để điều khiển robot SCARA gắp xếp sản phẩm. Theo tài liệu, "Sử dụng bài toán động học thuận. Sử dụng bài toán động học nghịch."

IV. Ứng Dụng Thực Tế Gắp Xếp Sản Phẩm Với Robot SCARA

Ứng dụng thực tế của đồ án là điều khiển robot SCARA gắp xếp sản phẩm trên băng tải. Robot nhận diện sản phẩm bằng camera, sau đó gắp sản phẩm và đặt lên băng tải. Robot di chuyển đồng bộ với băng tải để đảm bảo sản phẩm không bị rơi. Cuối cùng, robot gắp sản phẩm từ băng tải và sắp xếp vào vị trí mong muốn. Ứng dụng này thể hiện khả năng tự động hóa và linh hoạt của robot SCARA trong sản xuất.

4.1. Thiết Kế Hệ Thống Gắp Xếp Tự Động Với Robot SCARA

Hệ thống gắp xếp tự động bao gồm: robot SCARA, băng tải, camera, PLCHMI. Robot SCARA thực hiện các thao tác gắp và xếp sản phẩm. Băng tải vận chuyển sản phẩm. Camera nhận diện và định vị sản phẩm. PLC điều khiển toàn bộ hệ thống. HMI cho phép người dùng giám sát và điều khiển hệ thống. Thiết kế hệ thống cần đảm bảo tính ổn định, chính xác và hiệu quả.

4.2. Kết Quả Thực Nghiệm Và Đánh Giá Hiệu Quả

Kết quả thực nghiệm cho thấy robot SCARA có thể gắp xếp sản phẩm một cách chính xác và hiệu quả. Tốc độ và độ chính xác của hệ thống đáp ứng yêu cầu đặt ra. Hệ thống hoạt động ổn định và có khả năng tự động hóa cao. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế cần khắc phục, chẳng hạn như: tốc độ chuyển động của robot chưa đủ nhanh và thiếu cảm biến để giám sát sản phẩm.

V. Kết Luận Hướng Phát Triển Đồ Án Robot SCARA

Đồ án đã thành công trong việc xây dựng và điều khiển robot SCARA 4 trục để gắp xếp sản phẩm. Hệ thống hoạt động ổn định và đáp ứng yêu cầu đặt ra. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hướng phát triển tiềm năng. Việc tích hợp thêm các cảm biến, cải thiện tốc độ và độ chính xác của robot, và phát triển các ứng dụng mới là những hướng đi đầy hứa hẹn.

5.1. Tổng Kết Các Kết Quả Đạt Được Trong Đồ Án

Đồ án đã đạt được các kết quả sau: xây dựng phần cơ khí vững chắc, thiết kế tủ điện điều khiển an toàn, xây dựng giải thuật điều khiển và lập trình, điều khiển robot SCARA gắp xếp sản phẩm một cách chính xác và hiệu quả. Hệ thống hoạt động ổn định và có khả năng tự động hóa cao. Giao diện vận hành trực quan và dễ sử dụng.

5.2. Đề Xuất Các Hướng Phát Triển Tiềm Năng Cho Tương Lai

Các hướng phát triển tiềm năng bao gồm: tích hợp thêm các cảm biến để giám sát sản phẩm, cải thiện tốc độ và độ chính xác của robot, phát triển các ứng dụng mới như: lắp ráp sản phẩm, kiểm tra chất lượng sản phẩm, và tích hợp robot SCARA vào các hệ thống sản xuất thông minh. Ngoài ra, việc nghiên cứu và áp dụng các thuật toán điều khiển tiên tiến như: điều khiển thích nghi, điều khiển mờ và điều khiển học máy cũng là một hướng đi đầy hứa hẹn.

06/06/2025
Điều khiển robot scara 4 trục gắp xếp sản phẩm

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1. Giới hạn - Sử dụng lại cánh tay cơ khí cũ, tốc độ chuyển động không quá nhanh, đề tài không tính toán thực hiện bài toán thiết kế cánh tay robot SCARA - Thiếu cảm biến để giám sát sản phẩm. BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 4 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT CHƯƠNG 2.

Giới thiệu Robot Robot công nghiệp là một thiết bị cơ khí có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ mà con người mong muốn. Các robot công nghiệp có thể được phân loại theo năm loại hình: - Robot tọa độ đề-các - Robot hình trụ - Robot hình cầu - Robot SCARA - Robot song song Robot SCARA được giới thiệu tại Nhật Bản vào năm 1979 (hình 2.1) và từ đó đã được nhiều nhà sản xuất áp dụng.1, Hirata AR-300, một trong những robot SCARA đầu tiên được ra mắt. Vào năm 1980, Robot SCARA đã đóng góp phần lớn vào tính linh hoạt và hiệu quả của các hệ thống lắp ráp của Nhật Bản, do khả năng thích ứng và chức năng của nó với việc giảm tương đối về chi phí sản xuất với đối thủ cạnh tranh. Giá của các sản phẩm giảm và đặc biệt là các sản phẩm điện tử trở nên hợp lý hơn trên thị trường toàn cầu.

Mặc dù sự phát triển liên tục trong chế tạo robot, SCARA vẫn là một cỗ máy được sử dụng rất rộng rãi trong ứng dụng công nghiệp. Thành công của robot này làcó thể nhờ vào các yếu tố chính sau: - Độ chính xác - Tốc độ cao - Chuyển động nhịp nhàng - Cấu trúc đơn giản và đáng tin cậy BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 5 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Hình 2. Robot Hirata AR-300 [2] Robot này được sử dụng ở các kích cỡ khác nhau trong tất cả các ngành công nghiệp sản xuất như ô tô, điện tử và dược phẩm hay tiêu dùng.

Các ứng dụng phổ biến nhất là: - Gắp và xếp sản phẩm; - Lắp ráp sản phẩm; - Xếp chồng sản phẩm; - Đóng gói sản phẩm; 2. Hệ tọa độ Mỗi robot thường bao gồm nhiều chi tiết (links) liên kết với nhau qua các khớp (joints), tạo thành một hệ động học xuất phát từ một khâu cơ bản (base) đứng yên. Hệ toạ độ gắn với khâu cơ bản gọi là hệ toạ độ cơ bản (hay hệ toạ độ chuẩn). Các hệ toạ độ trung gian khác gắn với các khâu động gọi là hệ toạ độ suy rộng.

BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 6 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Trong từng thời điểm hoạt động, các toạ độ suy rộng xác định cấu hình của robot bằng các chuyển dịch dài hoặc các chuyển dịch góc của các khớp tịnh tiến hoặc khớp quay. Các hệ toạ độ gắn trên các khâu của robot phải tuân theo qui tắc bàn tay phải: Dùng tay phải, nắm hai ngón tay út và áp út vào lòng bàn tay, xoè 3 ngón: cái, trỏ vàgiữa theo 3 phương vuông góc nhau, nếu chọn ngón cái là phương và chiều của trụcz, thì ngón trỏ chỉ phương, chiều của trục x và ngón giữa sẽ biểu thị phương, chiều của trục y. Quy tắc bàn tay phải [3] 2.

Không gian làm việc của Robot (Workspace or Range of motion) Trường công tác (hay vùng làm việc, không gian công tác) của robot là toàn bộthể tích được quét bởi khâu chấp hành cuối khi robot thực hiện tất cả các chuyển độngcó thể (hình 2. Trường công tác bị ràng buộc bởi các thông số hình học của robot cũng như các ràng buộc cơ học của các khớp; ví dụ, một khớp quay có chuyển độngnhỏ hơn một góc 360o. BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 7 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Hình 2.

Vùng làm việc robot SCARA 2. Mô hình động học Mỗi công ty sản xuất robot SCARA với các tính năng khác nhau, nhưng cấu trúc cơ bản khá giống nhau. Nó có những điểm tương đồng với cánh tay người với vai, khuỷu tay và cổ tay. Cấu trúc hai khớp liên kết và 4 trục cho phép bốn bậc tự do.Hai khớp quay song song và khớp dọc tuyến tính cho phép tự do trong không gian X-Y-Z.

Mức độ tự do trục thứ tư được đưa ra bởi chuyển động quay của bộ phận đầu cuối. Động học thuận Mục tiêu của động học thuận là xác định vị trí và hướng của khâu chấp hành cuối của robot dựa vào các góc khớp và khoảng dịch chuyển tịnh tiến cho trước. Việcđặt tọa độ x y z tuân thủ theo quy ước của phương pháp Denavit-Hertenberg (hình 2.4) biểu thị sự liên kết giữa trục i-1 và i: - Trục z trùng với trục của động cơ - Trục x trùng với đường vuông góc chung của 2 khớp - Trục y sẽ tuân theo quy tắc bàn tay phải BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 8 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Phương pháp Denavit-Hertenberg, được gọi là phương pháp DH, hiện là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất của mô hình động học robot, sử dụng ma trận biến đổi đồng nhất để mô tả vị trí tương đối giữa hai khâu liên kết liền kề.

Sự liên kết giữa trục i-1 và i [4] Các thông số cần quan tâm giữa 2 link khi liên kết với nhau thông qua 1 khớp: - Độ dài đường vuông góc chung giữa 2 trục khớp gọi là chiều dài link (a) - Góc lệch giữa 2 trục khớp nhau gọi là độ xoắn của link (𝛼) - Khoảng cách giữa 2 mặt phẳng chứa 2 trục x của 2 khớp liên tiếp gọi là độ lệch (d). - Góc giữa 2 trục x được gọi là góc khớp (𝜃) Hệ tọa độ tương đối của mỗi trục của robot SCARA được thiết lập bằng phương pháp D-H được biểu thị như (hình 2. BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 9 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Hình 2.

Các khớp của robot SCARA θ4 Hình 2. Đặt trục tọa độ cho các khớp Bảng 2. Bảng tham số D-H của robot SCARA i 𝒂𝒊−𝟏 𝜶𝒊−𝟏 𝒅𝒊 𝜽𝒊 𝑧0 𝑧1 𝑥0 1 0 0 0 𝜃1 𝑥0 𝑥1 𝑧1 𝑧1 𝑧2 𝑥1 2 L1 0 0 𝜃2 𝑥1 𝑥2 𝑧2 𝑧2 𝑧3 𝑥2 3 L2 0 0 0 𝑥2 𝑥3 𝑧3 𝑧3 𝑧4 𝑥3 4 0 0 0 𝜃3 𝑥3 𝑥4 𝑧4 BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 10 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Ma trận tổng quát của phương pháp DH biến đổi từ trục i-1 đến i: Robot Scara có 4 bậc tự do ta sẽ thu được 4 ma trận chuyển đổi T0,1 đến T3,4 như sau: Ma trận biến đổi cuối cùng của khâu chấp hành của robot có được bằng cách nhân các ma trận biến đổi của mỗi khớp: Nếu được cung cấp đầy đủ các tham số, chúng ta có thể tính toán vị trí đầu cuối của robot (Px, Py, Pz) trên hệ tọa độ tham chiếu.

Dưới đây là kết quả điểm đầu cuối 𝑃0_𝐸𝐸 được tính toán bằng phần mềm Matlab 𝑙1 𝑐1 + 𝑙2 𝑐12 𝑃0_𝐸𝐸 = [𝑙1 𝑠1 + 𝑙2 𝑠12 ] 𝑙3 BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 11 CHƯƠNG 2. Động học nghịch Mục tiêu là xác định góc và khoảng dịch chuyển các trục của robot khi biết trước vị trí và hướng của khâu chấp hành. Có nhiều cách để tính toán động nghịch cho robot, đối với robot SCARA thì phương pháp hình học là đơn giản nhất. Với mỗivị trí (Px;Py;Pz) thì đối với robot SCARA sẽ có 2 hướng di chuyển của các khớp khác nhau như (hình 2.

Cách di chuyển thứ nhất của Robot Hình 2. Cách di chuyển thứ hai của Robot BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 12 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Trong đó, OB là độ dài link thứ nhất, BA là độ dài link thứ hai. Với tọa độ điểm của khâu chấp hành là (Px;Py;Pz) ta có 2 vị trí của robot đạt được tọa độ yêu cầu, trường hợp 1 là 𝜃1 và 𝜃2 đều dương , trường hợp 2 là 𝜃1 dương và 𝜃2 âm.

Xét trường hợp 1: 𝜽𝟏 và 𝜽𝟐 đều dương - Tính d3: Ta có: 𝑃𝑧 = 𝑑1 − 𝑑3 𝑛ê𝑛 𝑠𝑢𝑦 𝑟𝑎 𝑑3 = 𝑑1 − 𝑃𝑧 - Tính góc θ2 : Xét tam giác OBA ta có : 𝑂𝐴2 = 𝑂𝐵2 + 𝐵𝐴2 − 2 ∗ 𝑂𝐵 ∗ 𝐵𝐴 ∗ cos (𝑂𝐵𝐴) (1) 𝑂𝐵2 + 𝐵𝐴2 − 𝑂𝐴2 ̂= Từ (𝟏) ⟹ 𝑐𝑜𝑠𝑂𝐵𝐴 ̂) 𝑚à cos(𝑂𝐵𝐴) = −cos(𝜋 − 𝑂𝐵𝐴 2 ∗ 𝐵𝐴 ∗ 𝑂𝐴 = cos(−𝜃2 ) (𝟐) −𝑂𝐵2 − 𝐵𝐴2 + 𝑂𝐴2 𝑇ừ (𝟐) ⟹ 𝜃2 = 𝑎𝑐𝑜𝑠 ( ) (𝑡𝑟𝑜𝑛𝑔 đó 𝑂𝐴 = √𝑃𝑥 2 + 𝑃𝑦 2 ) 2 ∗ 𝐵𝐴 ∗ 𝑂𝐴 Xét tam giác OBA ta có : 𝐴𝐵2 = 𝑂𝐵 2 + 𝑂𝐴2 − 2 ∗ 𝑂𝐴 ∗ 𝑂𝐵. cos(𝛼) (3) 𝑂𝐵2 + 𝑂𝐴2 − 𝐴𝐵2 𝑇ừ (𝟑) => 𝛼 = acos ( ) (𝟒 ) 2 ∗ 𝑂𝐴 ∗ 𝑂𝐵 𝑃𝑦 𝑂𝐵2 + 𝑂𝐴2 − 𝐴𝐵2 ( ) 𝑇ừ 𝟒 => 𝜃1 = atan ( ) − acos ( ) 𝑃𝑥 2 ∗ 𝑂𝐴 ∗ 𝑂𝐵 BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 13 CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Xét trường hợp 𝜽𝟏 dương và 𝜽𝟐 âm - Tính d3: Ta có: 𝑃𝑧 = 𝑑1 − 𝑑3 𝑛ê𝑛 𝑠𝑢𝑦 𝑟𝑎 𝑑3 = 𝑑1 − 𝑃𝑧 - Tính góc 𝜃2 : Xét tam giác OBA ta có : 𝑂𝐴2 = 𝑂𝐵2 + 𝐵𝐴2 − 2 ∗ 𝑂𝐵 ∗ 𝐵𝐴 ∗ cos (𝑂𝐵𝐴) (5) Từ (𝟓) => cos (𝑂𝐵𝐴) = − cos(𝜋 − 𝑂𝐵𝐴) = −cos (𝜃2 ) (6) 𝑂𝐴2 − 𝑂𝐵 2 − 𝐵𝐴2 Từ (𝟔) => 𝜃2 = acos ( ) 2 ∗ 𝑂𝐵 ∗ 𝐵𝐴 Xét tam giác OBA tac có: 𝐴𝐵2 = 𝑂𝐵2 + 𝑂𝐴2 − 2. 𝑂𝐵 𝑃𝑦 𝑂𝐵2 + 𝑂𝐴2 − 𝐴𝐵2 𝑇ừ (8) => 𝜃1 = atan ( ) + acos ( ) 𝑃𝑥 2 ∗ 𝑂𝐴 ∗ 𝑂𝐵 BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN 14 CHƯƠNG 2.

Định nghĩa Positioning Control là điều khiển các cơ cấu chấp hành, động cơ như Servo hay Step Motor đến vị trí mong muốn. Đối với Robot, cần điều khiển các trục của robot để đưa điểm cuối cùng của Robot tới vị trí yêu cầu từ trước. Để làm được điều đó, yêu cầu 3 đến 6 cơ cấp chấp hành phải làm việc cùng lúc. Các thành phần của Positioning Control Thuật ngữ điều khiển vị trí không mô tả một thành phần hoặc bộ phận cụ thể.

Thay vào đó, nó mô tả một nhóm các thành phần riêng lẻ cùng hoạt động để đạt được vị trí có kiểm soát trong một máy. Một số phần chính bao gồm: - Bộ điều khiển - một thiết bị điện tử đóng vai trò là bộ não của bộ phận điều khiển chuyển động điều khiển các động cơ. Số lượng bộ điều khiển được sử dụng trong một ứng dụng cụ thể, chẳng hạn như trong một dây chuyền sản xuất, sẽ thay đổi dựa trên số lượng các quy trình riêng lẻ cần được kiểm soát. Đối với một hệ thống phức tạp, có thể có nhiều bộ điều khiển.

Mỗi bộ điều khiển này có khả năng nhận lệnh điều khiển và phản hồi cho bộ điều khiển về toàn bộ dây chuyền sản xuất.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Điều Khiển Robot SCARA 4 Trục Gắp Xếp Sản Phẩm: Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành CNKT Điều Khiển và Tự Động Hóa" cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc thiết kế và điều khiển robot SCARA 4 trục, một công nghệ quan trọng trong ngành tự động hóa và sản xuất. Tài liệu này không chỉ trình bày các nguyên lý cơ bản về cấu trúc và hoạt động của robot SCARA mà còn nêu rõ các ứng dụng thực tiễn trong việc gắp xếp sản phẩm, giúp nâng cao hiệu suất sản xuất và giảm thiểu sai sót trong quy trình.

Để mở rộng kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử ứng dụng trí tuệ nhân tạo và giải thuật visual servoing cho tay máy gắp vật, nơi bạn sẽ tìm thấy thông tin về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều khiển tay máy. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển thích nghi mô phỏng chuyển động sàn tàu thủy trên cơ cấu delta robot cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn về các công nghệ điều khiển tiên tiến trong tự động hóa. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử nghiên cứu điều khiển bước đi cho humanoid sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp điều khiển robot phức tạp hơn.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng mới trong lĩnh vực điều khiển và tự động hóa.